saplama O'Reilly "Kurumlarda Üretken Yapay Zeka" 2023 Raporu - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Yapay Zeka

O'Reilly "Kurumlarda Üretken Yapay Zeka" 2023 Raporu

Yayınlanan

 on

Hızlı teknolojik evrimin damgasını vurduğu bir çağda, yapay zeka manzarası, üretken yapay zekanın ortaya çıkışı ve entegrasyonunun öncülüğünde muazzam bir değişim geçiriyor. Teknoloji ve iş öğreniminde önde gelen bir yol gösterici olan O'Reilly, iş dünyasında üretken yapay zekanın mevcut durumunu aydınlatan kapsamlı bir küresel anket sunan 2023 Üretken Yapay Zeka'yı Kurumsal Raporu'nda açıkladı.

2,800'den fazla teknoloji profesyonelinin yanıtlarından derlenen bu rapor, üretken yapay zekanın giderek artan şekilde benimsenmesini ele alıyor ve kurumsal sektörde sunduğu eğilimleri, zorlukları ve fırsatları açıklıyor.

İşletmelerde Üretken Yapay Zekanın Benzeri Görülmemiş Bir Şekilde Benimsenmesi

O'Reilly 2023 raporu, yapay zekanın kurumsal sektördeki yolculuğunda önemli bir kilometre taşını ortaya koyuyor: Üretken yapay zeka teknolojilerinin %67'lik benimsenme oranı. Bu rakam sadece etkileyici değil; yakın tarihte teknolojik bir yeniliğin en hızlı benimsenmesini temsil ediyor. Bu benimseme oranını daha da dikkat çekici kılan şey, bu kuruluşların %38'inin yapay zekayı bir yıldan az bir süredir kullanıyor olması, yapay zeka yeteneklerine olan ilginin ve güvenin hızla arttığını gösteriyor.

Evlat edinmedeki bu artış çeşitli faktörlere bağlanabilir. İlk olarak, üretken yapay zeka teknolojilerinin evrimi onları daha erişilebilir ve uygulanması daha kolay hale getirdi. Eğitim modelleri daha kullanıcı dostu hale geldi ve açık kaynak modellerinin yükselişi kaynak gereksinimlerini azalttı. İkinci olarak, otomatik bilgi istemi oluşturma ve belge alımı için vektör veritabanları gibi yapay zeka etkileşimlerini basitleştiren araçların geliştirilmesi, yapay zekayı daha geniş bir kuruluş yelpazesi için daha ulaşılabilir hale getirdi.

Özünde, üretken yapay zekanın işletmelere hızlı entegrasyonu, iş dünyasında dönüştürücü bir aşamanın sinyalini veriyor. Şirketler yalnızca yapay zekayla ilgili deneyler yapmıyor; bunu aktif olarak temel operasyonlarına dahil ediyorlar, büyümeyi teşvik ediyorlar ve rekabet üstünlüklerini artırıyorlar.

Resim: O'Reilly

Yapay Zeka Kullanımında Yükselen Eğilimler

O'Reilly raporu, işletmelerin şu anda üretken yapay zekadan nasıl yararlandığına ışık tutuyor ve uygulamadaki temel eğilimleri ortaya koyuyor. Önemli bir çoğunluk (%77) programlama görevleri için yapay zeka kullanıyor ve bu da yazılım geliştirmede otomasyona doğru önemli bir değişime işaret ediyor. GitHub Copilot ve ChatGPT gibi araçlar giderek daha popüler hale geliyor ve kodlamada üretkenliği ve verimliliği artırıyor.

Veri analizi ikinci en yaygın kullanım durumu olarak ortaya çıkıyor ve işletmelerin %70'i bu amaç için yapay zeka kullanıyor. Yapay zekanın büyük veri kümelerini işleme ve analiz etme yeteneğinin paha biçilmez olduğu kanıtlanıyor ve işletmelerin daha derin içgörüler elde etmesine ve daha bilinçli kararlar almasına olanak tanıyor.

Müşteriye yönelik uygulamalar da önemli bir odak noktasıdır; işletmelerin %65'i müşteri deneyimlerini geliştirmek için üretken yapay zekadan yararlanmaktadır. Buna, tümü daha ilgi çekici ve duyarlı etkileşimler sağlamayı amaçlayan sohbet robotları, kişiselleştirilmiş öneriler ve otomatik müşteri desteği dahildir.

İlginç bir şekilde anket aynı zamanda üretken yapay zekanın içerik oluşturmadaki rolünü de vurguluyor. İşletmelerin yaklaşık %47'si yapay zekayı pazarlama metni için, %56'sı ise diğer metin türleri için kullanıyor; bu da yapay zekanın yaratıcı alanlarda artan etkisini gösteriyor.

Bu eğilimler kurumsal stratejideki daha geniş bir değişimi yansıtıyor. Üretken yapay zeka artık yalnızca verimlilik aracı değil; iş inovasyonunu yönlendirmede temel bir bileşen haline geliyor. Yapay zeka, rutin görevleri otomatikleştirerek, veri analizi yoluyla içgörüler sağlayarak ve müşteri katılımını artırarak işletmelerin yeni fırsatları keşfetmesine ve operasyonel modellerini yeniden tanımlamasına olanak tanıyor. Yapay zekanın çeşitli işlevlerde bu şekilde kullanılması, onun kurumsal sektörde dönüştürücü etkisinin ve çok yönlülüğünün altını çiziyor.

Üretken Yapay Zeka Zorlukları ve Engeller

Üretken yapay zekanın işletmelerde hızla benimsenmesine rağmen, O'Reilly raporu önemli zorlukları ve engelleri tespit ediyor. Katılımcıların %53'ünün belirttiği gibi en önemli engel, yapay zeka uygulaması için uygun kullanım senaryolarının belirlenmesidir. Bu zorluk, belirli iş bağlamlarında yapay zeka teknolojilerinden etkili bir şekilde en iyi şekilde nasıl yararlanılacağının anlaşılmasındaki boşluğun altını çiziyor.

İkinci büyük engel ise katılımcıların %38'inin belirttiği yasal, risk ve uyumluluk konularını içeriyor. Yapay zeka teknolojisi ilerledikçe işletmeler, özellikle veri gizliliği ve etik yapay zeka kullanımı gibi alanlarda yasal standartlara bağlı kalarak ve riskleri azaltırken bu sistemleri entegre etmenin karmaşıklığıyla boğuşuyor.

Bu bulgular, yapay zeka entegrasyonuna yönelik daha incelikli bir yaklaşıma olan ihtiyacın altını çiziyor. İşletmelerin doğru uygulamaları belirlemek ve yapay zekayı çevreleyen karmaşık yasal ortamda gezinmek için yalnızca teknolojik olarak değil, aynı zamanda stratejik olarak da hazır olmaları gerekir.

Yapay Zeka Becerileri ve Risk Yönetimi Talebi

Üretken yapay zekanın hızlandırılmış entegrasyonu, vasıflı teknoloji çalışanlarına yönelik önemli bir talep yarattı. Yapay zeka programlama becerileri en çok aranan beceriler (%66), bunu veri analizi (%59) ve yapay zeka/ML operasyonları (%54) takip ediyor. Bu talep, yapay zeka sistemlerinin artan karmaşıklığını ve karmaşıklığını ve bu teknolojileri geliştirmek ve yönetmek için uzmanlaşmış uzmanlığa duyulan ihtiyacı yansıtıyor.

Risk yönetimi açısından, şirketler öncelikli olarak beklenmedik sonuçlarla (%49), güvenlik açıklarıyla (%48) ve güvenlik, güvenilirlik, adalet, önyargı, etik ve gizlilikle ilgili sorunlarla (her biri ankete katılanların %46'sı tarafından belirtildi) ilgilenmektedir. . Bu endişeler, yapay zeka sistemlerinin sıkı bir şekilde test edilmesi ve doğrulanması ihtiyacının yanı sıra etik hususları ele almak ve sorumlu yapay zeka kullanımını sağlamak için sağlam çerçevelerin geliştirilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır.

Resim: O'Reilly

Yapay Zekanın Benimsenmesinin Erken Aşamalarını Yansıtıyor

Benimseme oranı yüksek olsa da rapor, birçok işletmenin üretken yapay zekayı uygulamaya koymanın hâlâ erken aşamalarında olduğunu yansıtıyor. Yaklaşık %34'ü konsept kanıtlama aşamasında, yapay zekanın yeteneklerini ve potansiyel uygulamalarını araştırıyor. Diğer %14'ü ürün geliştirme aşamasında, %10'u ise model oluşturma sürecinde. Dikkate değer bir şekilde, %18'i üretimde yapay zeka uygulamalarına sahip olma konusunda ilerleme kaydetti; bu da teorik keşiften pratik uygulamaya hızlı bir geçiş olduğunu gösteriyor.

Katılımcıların %64'ü, önceden paketlenmiş yapay zeka çözümlerini kullanmaktan özel uygulamalar geliştirmeye geçiş yaptı. Bu değişim, işletmelerin yalnızca yapay zekayı benimsemekle kalmayıp, aynı zamanda yenilikler yaptığını ve kendi özel ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri oluşturduklarını gösteren önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.

Raporda ayrıca iyi bilinen GPT modellerinin ötesinde çeşitliliğe sahip bir yapay zeka ekosistemi de vurgulanıyor. Örneğin, şirketlerin %16'sı, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve paylaşılmasıyla ilgilenen aktif bir topluluğun sergilendiği açık kaynak modeller üzerine inşa ediyor. LLaMA ve Google Bard gibi daha az yaygın olan modellerin kullanımı, hâlâ azınlıkta olsa da, dinamik ve yenilikçi bir yapay zeka ortamını teşvik eden çok çeşitli yapay zeka teknolojilerine açıklığa işaret ediyor.

Bu bulgular, denemelerden pratik uygulama ve yeniliğe geçişin damgasını vurduğu, işletmelerde hızla gelişen bir yapay zeka ortamına işaret ediyor. Yapay zeka modeli kullanımındaki çeşitlilik ve özel çözümlere yönelme, alanın dinamik doğasını ve kuruluşların yapay zeka teknolojilerinin tüm potansiyelini keşfetme ve bunlardan yararlanma konusundaki istekliliğini vurguluyor.

O'Reilly raporu yalnızca işletmelerdeki üretken yapay zekanın mevcut durumunu vurgulamakla kalmıyor, aynı zamanda bir eylem çağrısı görevi de görüyor. Teknolojinin büyüme, yenilik ve etik ilerleme için katalizör görevi gördüğü bir ortamı teşvik ederek işletmeleri yapay zekanın geleceğini şekillendirmeye aktif olarak katılmaya teşvik ediyor.

Raporun tamamını indirebilirsiniz okuyun.

Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.