O’Reilly “Kurumsal Çevrimiçi AI” 2023 Raporu

Hızlı teknolojik evrimin karakterize ettiği bir dönemde, yapay zeka manzarası, generatif AI’ın ortaya çıkışı ve entegrasyonu ile birlikte büyük bir değişim geçiriyor. Teknoloji ve iş öğrenimi alanında önde gelen bir kurum olan O’Reilly, 2023 Generatif AI Kurumsal Raporunu yayınladı. Bu rapor, iş dünyasındaki generatif AI’ın hiện durumunu aydınlatan kapsamlı bir küresel anket sunuyor.

Bu rapor, 2.800’den fazla teknoloji profesyonelinin yanıtlarından derlenmiştir ve kurumsal sektördeki generatif AI’ın ortaya çıkan benimsemesini, trendlerini, zorluklarını ve fırsatlarını ortaya koyuyor.

Kurumlarda Generatif AI’ın Benimsenmesi

O’Reilly’nin 2023 raporuna göre, kurumsal sektörde generatif AI teknolojilerinin benimsenme oranı %67’dir. Bu rakam sadece etkileyici değil, aynı zamanda yakın tarihte bir teknoloji innovasyonunun en hızlı benimsenmesidir. Bu benimsenme oranını daha da dikkat çekici kılan, bu kurumların %38’inin AI’ı weniger než bir yıl önce kullanmaya başlamasıdır, bu da AI yeteneklerine karşı hızla artan ilgi ve güveni gösteriyor.

Bu benimsenme artışına birkaç faktör katkıda bulunmuştur. İlk olarak, generatif AI teknolojilerinin gelişimi, bunları daha erişilebilir ve kolayca uygulanabilir hale getirdi. Eğitim modelleri daha kullanıcı dostu hale geldi ve açık kaynaklı modellerin ortaya çıkışı, kaynak gereksinimlerini azalttı. İkincisi, AI etkileşimlerini basitleştiren araçların geliştirilmesi, örneğin otomatik prompt oluşturma ve belge geri çağırma için vektör veritabanları, AI’ı daha geniş bir organizasyon yelpazesine ulaşılabilir kıldı.

Aslında, kurumların generatif AI’ı hızlı bir şekilde entegre etmesi, iş dünyasında dönüştürücü bir aşamaya işaret ediyor. Şirketler yalnızca AI ile deney yapmıyor, aynı zamanda onu iş operasyonlarının merkezine aktif olarak entegre ediyor, büyümeyi hızlandırıyor ve rekabet avantajlarını artırıyor.

Resim: O’Reilly

AI Kullanımında Yeni Eğilimler

O’Reilly raporu, kurumların şu anda generatif AI’ı nasıl kullandığını ortaya koyuyor ve uygulamalarında ana trendleri gösteriyor. Büyük bir çoğunluk, %77, AI’ı programlama görevleri için kullanıyor, bu da yazılım geliştirme alanında otomasyona doğru önemli bir kaymaya işaret ediyor. GitHub Copilot ve ChatGPT gibi araçlar giderek daha popüler hale geliyor ve kodlama verimliliğini ve verimliliği artırıyor.

Veri analizi, AI’ı kullanan kurumların %70’i tarafından ikinci en yaygın kullanım alanı olarak ortaya çıkıyor. AI’ın büyük veri kümelerini işleyip analiz etme yeteneği, işletmelerin daha derin anlayışlar kazanmasına ve daha bilgilendirilmiş kararlar almasına olanak tanıyor.

Müşteri odaklı uygulamalar da önemli bir odak alanı, %65’lik bir kurum kesimi generatif AI’ı müşteri deneyimlerini iyileştirmek için kullanıyor. Bu, chatbot’lar, kişiselleştirilmiş öneriler ve otomatik müşteri desteği gibi uygulamaları içeriyor, hepsi daha etkileşimli ve yanıt veren etkileşimler sağlamak amacıyla.

İlginç bir şekilde, anket ayrıca yaratıcı alanlardaki AI’ın artan etkisini vurguluyor. %47’lik bir kurum kesimi AI’ı pazarlama kopyası için ve %56’lık bir kesim diğer kopya türleri için kullanıyor, bu da AI’ın yaratıcı alanlardaki büyüyen etkisini gösteriyor.

Bu trendler, kurumsal stratejinin daha geniş bir değişimini yansıtıyor. Generatif AI, sadece verimliliği artırmak için bir araç olmaktan çıkıyor, iş inovasyonunu sürükleyen bir temel bileşen haline geliyor. Rutin görevleri otomatikleştirmek, veri analizi yoluyla içgörüler sağlamak ve müşteri katılımını artırmak suretiyle, AI işletmelerin yeni fırsatlar keşfetmesine ve operasyonel modellerini yeniden tanımlamasına olanak tanıyor. AI’ın çeşitli işlevler boyunca kullanımı, dönüştürücü etkisini ve kurumsal sektördeki esnekliğini vurguluyor.

Generatif AI’ın Zorlukları ve Engelleri

Kurumlarda generatif AI’ın hızlı benimsenmesine rağmen, O’Reilly raporu önemli zorlukları ve engelleri ortaya koyuyor. En önemli engel, %53’lük bir yanıtçı tarafından belirtilen uygun kullanım örneklerinin belirlenmesidir. Bu zorluk, AI teknolojilerini kurumsal bağlamlarda etkili bir şekilde kullanma konusunda bir anlayış boşluğunu vurguluyor.

İkinci büyük engel, %38’lik bir yanıtçı tarafından belirtilen yasal, risk ve uyum sorunlarıdır. AI teknolojisi ilerledikçe, kurumlar bu sistemleri entegre etme ve aynı zamanda yasal standartlara uyma ve riskleri azaltma kompleksiteleri ile başa çıkmaya çalışıyorlar, özellikle veri gizliliği ve etik AI kullanımı gibi alanlarda.

Bu bulgular, AI entegrasyonu için daha nüanslı bir yaklaşımın gerekliliğini vurguluyor. Kurumlar, yalnızca teknolojik olarak hazır olmakla kalmayıp, aynı zamanda doğru uygulamaları belirlemek ve AI’nın çevresindeki karmaşık yasal manzarayı gezinmek için stratejik olarak hazırlanmış olmalıdır.

AI Becerileri ve Risk Yönetimi Talebi

Generatif AI’ın hızlandırılmış entegrasyonu, yetenekli teknoloji çalışanları için önemli bir talep yaratmıştır. AI programlama becerileri en çok arananlar listesinde ilk sırada yer alıyor (%66), bunu veri analizi (%59) ve AI/ML operasyonları (%54) izliyor. Bu talep, AI sistemlerinin artan karmaşıklığı ve sofistikasyonu ile birlikte, bu teknolojileri geliştirmek ve yönetmek için uzmanlaşmış uzmanlığa duyulan ihtiyacı yansıtıyor.

Risk yönetimi açısından, kurumlar öncelikle beklenmeyen sonuçlar (%49), güvenlik açıkları (%48) ve güvenlik, güvenilirlik, adillik, önyargı, etik ve gizlilik ile ilgili sorunlar (%46) ile ilgileniyor. Bu endişeler, AI sistemlerinin kapsamlı test ve validasyonuna ve etik kullanımın garantilenmesi için güçlü çerçeveler geliştirilmesine duyulan ihtiyacı vurguluyor.

Resim: O’Reilly

AI Benimsenmesinin Erken Aşamaları

Benimsenme oranı yüksek olmasına rağmen, rapor birçok kurumun masih AI’ı uygulamanın erken aşamalarında olduğunu gösteriyor. %34’ü kanıt kavramı aşamasında, AI’ın yeteneklerini ve potansiyel uygulamalarını keşfediyor. %14’ü ürün geliştirme aşamasında ve %10’u model oluşturma sürecinde. Önemli bir şekilde, %18’i AI uygulamalarını üretim aşamasına getirdi, bu da teorik keşiften pratik uygulamaya hızlı bir geçişi gösteriyor.

Katılımcıların %64’ü, önceden paketlenmiş AI çözümlerinden özel uygulamalar geliştirmeye geçti. Bu değişiklik, kurumların AI’ı yalnızca benimsemekle kalmayıp, aynı zamanda kendi özel ihtiyaçlarına göre tasarlanmış AI çözümleri geliştirdiklerini gösteriyor.

Rapor ayrıca, iyi bilinen GPT modellerinin ötesinde çeşitli bir AI ekosistemini vurguluyor. Örneğin, %16’lık bir şirket, açık kaynaklı modeller üzerine inşa ediyor, bu da AI teknolojilerini geliştirmeye ve paylaşmaya aktif olarak katılan bir topluluğu gösteriyor. LLaMA ve Google Bard gibi daha az kullanılan modellerin kullanımı, AI teknolojilerine karşı geniş bir açıklığı ve dinamik bir AI manzarasını teşvik ediyor.

Bu bulgular, kurumların AI ortamında hızlı bir evrimi işaret ediyor, deneme aşamasından pratik uygulamaya ve inovasyona doğru bir geçiş gösteriyor. AI modeli kullanımındaki çeşitlilik ve özel çözümlere doğru kayma, alanın dinamik doğasını ve kurumların AI teknolojilerinin tam potansiyelini keşfetme ve kullanma isteğini vurguluyor.

O’Reilly raporu, sadece kurumlardaki generatif AI’ın hiện durumunu vurgulamakla kalmıyor, aynı zamanda bir çağrıya da dönüşüyor. İşletmeleri, AI’ın geleceğini şekillendirmeye aktif olarak katılmaya, teknolojinin büyüme, inovasyon ve etik ilerleme için bir katalizör olarak hizmet ettiği bir ortamı teşvik etmeye teşvik ediyor.

O’Reilly’nin tam raporunu buradan indirebilirsiniz.