Amazon Yeni bir Araç Geliştirdi: Sadece birkaç satır kodla AI Modelleri Oluşturun

Makine öğreniminin daha kolay ve erişilebilir hale getirilmesi için yapılan çabalar arttıkça, farklı şirketler derin öğrenme modellerinin oluşturulması ve optimizasyonunu kolaylaştırmak için araçlar geliştiriyorlar. VentureBeat’in raporuna göre, Amazon (AMZN ) yeni bir araç lanç etti. Bu araç, makine öğrenimi modellerinin sadece birkaç satır kodla oluşturulmasını ve değiştirilmesini sağlıyor.

Veri seti üzerinde makine öğrenimi gerçekleştirmek genellikle uzun ve karmaşık bir görevdir. Verilerin dönüştürülmesi ve ön işleme yapılması gerekir, ardından uygun model oluşturulmalı ve özelleştirilmelidir. Modelin hiperparametrelerini ayarlamak ve yeniden eğitmek uzun zaman alabilir. Bu gibi sorunları çözmek için Amazon, AutoGluon’u lanç etti. AutoGluon, makine öğrenimi sisteminin oluşturulmasıyla genellikle gelen fazla iş yükünü otomatikleştirmeye yönelik bir girişimdir. Örneğin, makine öğrenimi mühendislerinin uygun bir mimari seçmeleri ve modelin hiperparametreleriyle deney yapmaları gerekir. AutoGluon, hem nöral ağ mimarisinin oluşturulmasını hem de uygun hiperparametrelerin seçimini kolaylaştırmayı amaçlıyor.

AutoGluon, 2017 yılında Microsoft (MSFT ) ve Amazon tarafından başlatılan çalışmalara dayanmaktadır. Orijinal Gluon, geliştiricilerin kendi modellerini oluşturmak için optimize edilmiş bileşenleri karıştırıp eşleştirmelerine olanak tanıyan bir makine öğrenimi arabirimiydi, ancak AutoGluon, kullanıcıların isteklerine göre uçtan uca bir model oluşturur. AutoGluon, reportedly, bir model oluşturabilir ve model için hiperparametreleri, belirtilen seçim aralıkları içinde, sadece üç satır kodla seçebilir. Geliştiricinin sadece eğitim süresini tamamlama zamanı gibi birkaç argümanı sağlaması gerekir ve AutoGluon, belirtilen çalışma zamanı ve mevcut hesaplama kaynaklarına göre en iyi modeli hesaplar.

AutoGluon şu anda resim sınıflandırma, metin sınıflandırma, nesne algılama ve tablo tahmini için modeller oluşturabilir. AutoGluon’un API’si, daha deneyimli geliştiricilerin otomatik olarak oluşturulan modeli özelleştirmesine ve performansı iyileştirmesine de olanak tanır. Şu anda, AutoGluon sadece Linux için kullanılabilir ve Python 3.6 veya 3.7 gerektirir.

AutoGluon geliştirme ekibinin bir parçası olan Jonas Mueller, AutoGluon’un oluşturulma nedenini açıkladı:

“Makine öğrenimini gerçekten demokratikleştirmek ve derin öğrenmenin gücünü tüm geliştiricilere sunmak için AutoGluon’u geliştirdik. AutoGluon, bu sorunu çözer çünkü tüm seçimler, belirli bir görev ve model için iyi performans gösteren bilinen aralıklar içinde otomatik olarak ayarlanır.”

AutoGluon, makine öğrenimi modellerini eğitmek ve gerektirdiği uzmanlığı ve zamanı azaltmaya yönelik bir dizi yöntemin yeni bir yöntemidir. Theano gibi yazılım kitaplıkları, gradyan vektörlerinin hesaplanmasını otomatikleştirdi, Keras ise geliştiricilerin belirli hiperparametreleri kolayca belirtmesine olanak tanıdı. Amazon, makine öğrenimini demokratikleştirmeye gelince daha fazla yol kat edilmesi gerektiğini düşünüyor, Örneğin, veri ön işleme ve hiperparametre ayarlaması daha basit hale getirilebilir.

AutoGluon’un oluşturulması, Amazon’un makine öğrenimi sistemlerini eğitmeyi ve dağıtmayı daha kolay ve erişilebilir hale getirmeye yönelik bir çabanın parçası görünüyor. Amazon, AWS takımında da makine öğrenimi odaklı değişiklikler yaptı. Örneğin, AWS Sagemaker takımında güncellemeler yapıldı. AWS SageMaker, AWS takımında geliştiricilerin modelleri buluta eğitmelerine ve dağıtmalarına olanak tanıyan bir araçtır. SageMaker, geliştiricilerin algoritmaları otomatik olarak seçmesine, modelleri eğitmelerine ve doğruluğunu artırmalarına olanak tanıyan çeşitli araçlar sunar.