Yapay Zeka Aracı Yaygın İlaç Yan Etkilerini Azaltabilir

Araştırmacılardan oluşan bir ekip, hangi ilaçların vücut ve beyin üzerinde olumsuz antikolinerjik etkiler yaşama olasılığının daha yüksek olduğunu hesaplamak için tasarlanmış yeni bir araç geliştirdi. Bu tür komplikasyonlar, asetilkolin olarak adlandırılan önemli bir nörotransmitteri bloke ederek beyni etkileyen çeşitli reçeteli ve reçetesiz ilaçların kullanımından kaynaklanabilir. 

Bir dereceye kadar antikolinerjik etkiye sahip birçok ilaç türü vardır. 

Yeni aracı değerlendiren araştırma şu tarihte yayınlandı: Yaş ve Yaşlanma. 

IACT Aracını Geliştirme

Potansiyel antikolinerjik yan etkilerden bazıları kafa karışıklığı, bulanık görme, baş dönmesi ve beyin fonksiyonlarında azalmadır. Bu yan etkiler düşme riskini artırabilir ve daha yüksek demans riski ile ilişkilendirilmiştir. 

Araştırmacıların geliştirdiği araç, yapay zekayı kullanarak ilaçların zararlı etkilerini hesaplayabiliyor. Çevrimiçi araca Uluslararası Antikolinerjik Bilişsel Yük Aracı (IACT) adı verilir ve antikolinerjik etkileri olan belirli ilaçları tanımlamak için doğal dil işleme ve kimyasal yapı analizine dayanır. 

Makine öğrenimi tekniğini birleştiren ve aracı bir web sitesi portalında otomatik olarak güncelleyen ilk araçtır. Bildirilen advers olaylara dayalı olarak bir puan atayarak antikolinerjik yükü değerlendirir ve ilacın kimyasal yapısıyla yakından uyum sağlarken, öncekilerden daha doğru bir puanlama sistemine yol açmaya yardımcı olur. Araştırma bittiğinde, bu tür bir araç yaygın olarak kullanılan ilaçlardan kaynaklanan risklerin azaltılmasına yardımcı olabilir. 

Exeter Üniversitesi'nden Profesör Chris Fox, çalışmanın yazarlarından biridir. 

"Antikolinerjik etkiye sahip ilaçların kullanımı, örneğin düşme ve önlenebilir kafa karışıklığı gibi önemli zararlı etkilere sahip olabilir. Hastaneye yatmaya ve ölüme yol açabilecek zararlı yan etkileri acilen azaltmamız gerekiyor” diyor Prof. Fox. "Bu yeni araç, istenmeyen antikolinerjik etkilerden kaçınırken doğru kişinin güvenli ve etkili tedavi görmesini sağlamak için daha özel bir kişiselleştirilmiş ilaç yaklaşımına doğru umut verici bir yol sunuyor."

Yaygın Kullanım Potansiyeli

Ekip, 110 sağlık uzmanından oluşan bir grupla anket yaptı ve yüzde 85'i, varsa antikolinerjik yan etki riskini değerlendirmek için bir araç kullanacaklarını belirtti. 

Doğu Anglia Üniversitesi'nden Dr. Sabre Sami, yazarlardan bir diğeriydi. 

Dr. Sami, "Aracımız, antikolinerjik yük ölçümlerinde yenilikçi yapay zeka teknolojisini ilk kullanan araçtır - nihayetinde, daha fazla araştırma yapıldıktan sonra araç, eczacıları ve reçete yazan sağlık uzmanlarını hastalar için en iyi tedaviyi bulma konusunda desteklemelidir" dedi. 

Çalışmaya Aston Üniversitesi'nden Profesör Ian Maidment de dahil oldu. 

“20 yılı aşkın süredir bu alanda çalışıyorum. Antikolinerjik yan etkiler hastalar için çok zayıflatıcı olabilir. Bu yan etkileri değerlendirmek için daha iyi yollara ihtiyacımız var,” dedi Prof. Maidment.