Bizimle iletişime geçin

Yapay Zeka

Yapay Zeka, Ölü Deniz Parşömenleri İçin İçgörü Sağlıyor

mm

Yapay zeka (AI), geçmişimizin birçok sırrını çözmenin anahtarıdır. Bu, son zamanlarda Groningen Üniversitesi'ndeki araştırmacıların AI yardımıyla Ölü Deniz Parşömenlerinin kodunu kırmasıyla kanıtlanmıştır. 

Ölü Deniz Parşömenleri yaklaşık yetmiş yıl önce keşfedildi ve Eski Ahit'in en eski el yazmalarını ve diğer bilinmeyen Yahudi metinlerini içeriyorlar. Bununla birlikte, bilim adamları, imzasız olan katiplerin yazarlarından herhangi birini belirlemek için uğraşırken, bu parşömenler uzun zamandır bir gizem olmuştur. 

Mladen Popović, Groningen Üniversitesi İlahiyat ve Din Bilimleri Fakültesi'nde İbranice İncil ve Eski Yahudilik profesörüdür. Aynı zamanda üniversitedeki Qumran Enstitüsü'nün direktörüdür.

Popović, "El yazısında "tüten bir silah" bulmaya çalışacaklardı, örneğin bir mektupta bir yazıcıyı tanımlayacak çok özel bir özellik, "diyor Popović.

Araştırmanın bulguları şu şekilde sunuldu: PLoS ONE Nisan 21 gör. 

Kodu kırmak

Popović, İncil'i Yazan Eller projesini yarattı ve Fen ve Mühendislik Fakültesi'nde Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka profesörü olan meslektaşı Lambert Schomaker ve Avrupa Araştırma Konseyi'nin finansmanıyla birlikte kodu kırmaya koyuldular. 

Schomaker'ın önceki çalışması, bilgisayarların tarihi materyallerden el yazısını ve ayrıca el yazısını etkileyen biyomekanik özellikleri okumasını sağlamak için teknikler geliştirmeyi içeriyordu. 

Doktora adayı Maruf Dhali de araştırmaya dahil oldu ve ekip, Qumran Mağarası 1'den Büyük İşaya Parşömeni adlı özel bir parşömene baktı. 

“Bu parşömen, en az beş bin kez aleph veya “a” harfini içeriyor. Hepsini sadece gözle karşılaştırmak imkansız” diyor Schomaker.

Bu nedenle, görev, büyük veri kümelerini analiz edebilen bilgisayarlar için çok daha anlamlıdır. Dijital görüntüleme, eğriliği ölçmek gibi mikro düzeyde karakter sağlar.

"İnsan gözü inanılmaz ve muhtemelen bu seviyeleri de hesaba katıyor. Bu, uzmanların farklı yazarların ellerini "görmesine" olanak tanır, ancak bu karara genellikle şeffaf bir süreçle ulaşılmaz" diyor Popović. "Ayrıca, bu uzmanların parşömenlerin sağladığı büyük miktarda veriyi işlemesi neredeyse imkansız." 

Algoritmayı Eğitmek 

Ekip, algoritmayı eğitmek için ilk olarak son teknoloji ürünü bir yapay sinir ağı kullanarak metni arka plandan ayırdı. Kâtip tarafından yapılan mürekkep izlerini bozulmadan tutabilmektedir.

Schomaker, "Bu önemlidir, çünkü eski mürekkep izleri doğrudan bir kişinin kas hareketiyle ilgilidir ve kişiye özgüdür" diyor.

İlk analitik test, birden fazla yazarın olasılığını gösterdi, bu nedenle veriler, mektup parçalarının kalıplarını kullanarak benzerlikleri yeniden hesaplamak için Schomaker'a gönderildi. İkinci süreç aslında iki farklı varyasyonu doğruladı. 

"Verilere fazladan gürültü eklediğimizde sonuç değişmedi. Ayrıca, yazıları çok benzer olmasına rağmen, ikinci yazıcının yazılarında birincisine göre daha fazla çeşitlilik gösterdiğini göstermeyi başardık," diye açıkladı Schomaker. 

Bir sonraki adım, parşömen boyunca bir karakterin farklı varyantlarını içeren "ısı haritaları" oluşturarak görsel bir analiz üretmekti. İlk 27 sütun ve son 27 sütun için karakterin ortalama bir versiyonu üretildi ve insan gözü bir fark görebildi. Bu son eylül, bilgisayarlı ve istatistiksel analiz ile insan yorumunu bir araya getirdi. 

Tek tek harfler için normalleştirilmiş ortalama karakter şekillerinin ısı haritalarının nasıl oluşturulduğunun bir örneği. Kredi bilgileri: Maruf A. Dhali

Önceki alimler, 27. sütundan sonra yeni bir yazıcının başladığına inanıyorlardı, ancak bu hiçbir zaman doğrulanmadı. 

Popović, "Artık bunu, el yazısının nicel bir analizinin yanı sıra sağlam istatistiksel analizlerle doğrulayabiliriz." Dedi. "Bilgisayarın akıllı yardımıyla, aşağı yukarı izlenimci kanıtlara dayanarak yargıda bulunmak yerine, ayrımın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu gösterebiliriz."

Popović, "Bu çok heyecan verici, çünkü bu, parşömenleri üreten yazıcılar arasındaki çok daha karmaşık bağlantıları ortaya çıkarabilen antik dünyaya yeni bir pencere açıyor" diye devam etti Popović. "Bu çalışmada, iki Great Isaiah Scroll katibi tarafından paylaşılan ve ortak bir eğitim veya kökene işaret eden çok benzer bir yazı stiline dair kanıtlar bulduk. Bir sonraki adımımız, yazıcılar için farklı kökenler veya eğitim bulabileceğimiz diğer parşömenleri araştırmak."

 

Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.