Connect with us

Robotik

F-Secure Tarafından ‘Sürü Zekası’ Potansiyelini Kullanmak İçin AI Projesi

mm

Siber güvenlik şirketi F-Secure, yakın zamanda “sürü zekası”ndan esinlenen teknikleri kullanan yeni bir AI projesi oluşturdu. AI News’in raporuna göre, F-Secure’un yeni AI yaklaşımı, belirli hedefleri gerçekleştirmek için işbirliği yapan birçok merkezden bağlantısız AI aracını kullanıyor.

F-Secure’un yeni sürü AI’si, daha önce IoT kavramlarına uygulanan merkezden bağlantısız AI sistemlerine ilişkin Fetch AI’nin önceki yaklaşımına benzer bir kavramdır. Ancak Fetch AI’nin aksine, F-Secure, merkezden bağlantısız AI kavramını siber güvenlik alanına uygulamayı hedefliyor. Özellikle F-Secure, şirketin algılama ve tepki verme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlıyor.

F-Secure’un AI başkanı Matti Aksela, AI’nin insan zekasını kopyalamayı hedeflemesi gerektiğini yaygın olarak kabul edildiğini açıkladı. Ancak, AI sistemlerini yalnızca insan mantığı ve davranışına göre modellemenin sınırlayıcı olduğunu Aksela, AI-News’e açıkladı. Aksela, insan bilişinden başka yöntemlere bakabileceğimizi ve AI’yi organize etme ve mimari yapma için başka yöntemler keşfedebileceğimizi açıkladı. AI için mümkün olan modellerin daha geniş bir yelpazesi, insanların zaten başardıkları şeyleri artırabilir.

Sürü zekası, merkezden bağlantısız sistemlerin bir davranışıdır. Hem yapay hem de doğal sistemlerde kendini gösteren toplu bir davranıştır. Biyolojik sistemler açısından, sürü zekası genellikle büyük organizma kolonilerinde görülür, örümcekler, arılar, balıklar ve kuşlar gibi. Örneğin, birçok kuş büyük sürüler halinde göç eder ve sürü seyahat ederken, sürü çok az değişen tutarlı bir formasyon korur ve kuşlar sadece birkaç inç uzakta kalırlar. Kuşların böyle oluşumlar içinde uçmasının, uçmak için gereken enerjiyi azalttığı düşünülüyor.

Sürü zekası, telekomünikasyon ağlarında olasılıksal yönlendirme ve mikro robotların oluşturulmasında kullanılmıştır. Bu kavramın bir örneği, MicroFactory tarafından oluşturulan küçük robotlardır. Robotlar, manyetik alan oluşturan bir devre kartı tarafından kontrol edilir ve robotlar kendileri manyetiktir. Robotlar ayrıca çevreleriyle etkileşime girmek ve nesneleri manipüle etmek için kullanabilecekleri küçük manipülasyon araçlarına sahiptir.

Gerçekten de insan benzeri yapay zeka veya Yapay Genel Zeka’nın geliştirilmesi biraz zaman alacaktır. Çeşitli AI uzmanlarının tahminleri değişiyor, ancak ortalama olarak, AGI’nin oluşturulmasının yaklaşık 50 yıl süreceği düşünülüyor. Buna karşılık, F-Secure’un geliştirdiği gibi dağıtılmış otonom ajanların geliştirilmesi önemli ölçüde daha kısa sürecektir.

F-Secure’a göre, dağıtılmış zeka mimarisinin tam potansiyeline ulaşması için birkaç yıl daha geliştirme gerekecek, ancak sürü zekası modeline dayanan bazı mekanizmalar zaten kullanımda. F-Secure, bazı sürü zekası tekniklerini ihlalleri tespit etmek ve çözümler geliştirmek için kullanmıştır.

F-Secure’un AI ajanları birbirleriyle iletişim kurma ve işbirliği yapma yeteneğine sahiptir.

Sürü zekası teknikleri, ajan havuzundaki bireysel ajanların yetenek veya kabiliyetlerini kullanır ve bu beceriler ağ üzerinden birleştirildiğinde, karmaşık görevleri gerçekleştirebilen güçlü ve esnek bir sistem oluşur.

“Esasen, herkes için karar veren büyük bir AI yerine, kendi ortamına uyum sağlayan ve birlikte çalışan hızlı yerel AI’lerden oluşan bir koloni olacaksınız” diye Aksela açıkladı.

F-Secure’un özel durumunda, farklı ajanlar farklı ağlardan ve konaklardan öğrenme yeteneğine sahiptir ve ajanlar bu bilgileri daha geniş bir ağ aracılığıyla birbirlerine yayabilir, bu da farklı organizasyonları birleştirir. F-Secure, bu yaklaşımın ana avantajlarının biri olduğunu, böylece organizasyonun superior kesinti ve saldırı algılama yetenekleri nedeniyle korunduğu halde hassas bilgileri bulut üzerinden paylaşabilmesini sağlar.

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.