F-Secure Tarafından ‘Swarm Intelligence’ Potansiyelini Kullanmaya Yönelik AI Projesi

Siber güvenlik şirketi F-Secure, recently bir yeni AI projesi oluşturdu ve bu proje “swarm-intelligence” tekniklerini kullanıyor. AI News’in raporuna göre, F-Secure’nin yeni AI yaklaşımı, belirli hedefleri gerçekleştirmek için işbirliği yapan birçok merkezden bağımsız AI aracını kullanıyor.

F-Secure’nin yeni swarm AI’si, Fetch AI’nin daha önceki merkezi olmayan AI sistemlerine benzer, ancak F-Secure, bu kavramı siber güvenlik alanında kullanmayı amaçlıyor. Özellikle, F-Secure, şirketin algılama ve yanıt verme yeteneklerini geliştirmeyi hedefliyor.

F-Secure’nin AI başkanı Matti Aksela’ya göre, genellikle AI’nin insan zekasını taklit etmesi gerektiği düşünülür. Ancak, AI sistemlerini yalnızca insan mantığı ve davranışına göre şekillendirmek sınırlıdır. Aksela, AI-News’e, insan bilişinin dışında diğer yöntemleri keşfedebileceğimizi ve AI için daha geniş bir model yelpazesi oluşturabileceğimizi açıkladı. Bu, insanların zaten yapabildiği şeyleri artırabilir.

Swarm zekası, merkezi olmayan sistemlerin bir davranış biçimidir. Bu, hem yapay hem de doğal sistemlerde görülen bir kolektif davranışdır. Biyolojik sistemlerde, swarm zekası genellikle büyük kolonilerde görülür, Örneğin, birçok kuş büyük sürüler halinde göç eder ve sürü seyahat ederken, sürü çok az değişen bir oluşum tutar ve kuşlar sadece birkaç inç uzakta kalırlar. Bu oluşumun, kuşların uçmak için gereken enerjiyi azalttığı düşünülüyor.

Swarm zekası, telekomünikasyon ağlarında olasılıksal yönlendirme ve mikrobotların oluşturulması için kullanıldı. Bu kavramın bir örneği, MicroFactory tarafından oluşturulan küçük robotlardır. Robotlar, manyetik alan oluşturan bir devre kartı tarafından kontrol ediliyor ve robotlar kendileri manyetik alan oluşturuyor. Robotlar ayrıca, çevreleriyle etkileşime girmek ve nesneleri manipüle etmek için küçük manipülasyon araçlarına sahip.

Gerçekten insan benzeri yapay zeka, veya Yapay Genel Zeka’nın geliştirilmesi zaman alacaktır. Various AI uzmanlarının tahminlerine göre, ortalama olarak AGI’nin oluşturulması 50 yıl sürecektir. Buna karşılık, F-Secure’nin dağıtılmış otonom ajanlarının geliştirilmesi daha kısa bir süre alacaktır.

F-Secure’ye göre, dağıtılmış zeka mimarisinin tam potansiyeline ulaşması için birkaç yıl daha geliştirme gerekiyor, ancak bazı mekanizmalar already swarm-intelligence modeline dayalı olarak kullanılıyor. F-Secure, bazı swarm-intelligence tekniklerini ihlallere karşı savunma ve mühendislik çözümleri geliştirmek için kullanıyor.

F-Secure’nin AI ajanları, birbirleriyle iletişim kurabiliyor ve işbirliği yapabiliyor.

Swarm zekası teknikleri, ajan havuzundaki bireysel ajanların yeteneklerini veya kabiliyetlerini kullanıyor ve bu beceriler ağlandığında, karmaşık görevleri gerçekleştirebilen güçlü ve esnek bir sistem oluşuyor.

“Aslında, kendi ortamına adapte olan ve herkes için karar veren büyük bir AI yerine, hızlı yerel AI’lerin bir kolonisi olacak ve hepsi birlikte çalışacak” Aksela açıkladı.

F-Secure’nin özel durumunda, farklı ajanlar farklı ağlardan ve konaklardan öğrenme yeteneğine sahip ve ajanlar bu bilgileri daha geniş ağa yayabiliyor. F-Secure, bu yaklaşımın ana faydalarından birinin, organizasyonun bulut üzerinden hassas bilgileri paylaşabilmesini ve aynı zamanda süperior kırılma ve saldırı tespiti sayesinde korunmasını sağladığını söylüyor.