Dokunmatik Ekranlarda Nasıl Yazdığımızı Öngören AI Modeli

Aalto Üniversitesi ve Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI) araştırmacıları tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka (AI) modeli, ilk kez dokunmatik ekranlarda nasıl yazdığımızı ve parmaklarımızın ve gözlerimizin hareketlerini öngörebiliyor. Bu yeni gelişme, aynı anda yazma ve hataları tespit etme yeteneğimizi kullanarak zor bir beceri olan bu konuya taze bir bakış açısı getiriyor.

AI, herhangi bir klavye tasarımı üzerinde bir cümle nasıl yazılacağını simüle edebiliyor ve hatalar yapıyor ve bunları tespit edebiliyor. Hatalar her zaman hemen tespit edilmez, ancak AI bunları bizim gibi düzeltmeyi başarmaktadır. AI’nın başka bir yönü, insanların yazma stillerinin farklı koşullara bağlı olarak nasıl değiştiğini öngörebilmesi, örneğin otomatik düzeltme veya farklı klavye tasarımı.

Dr. Jussi Jokinen, bu yeni AI modeli üzerinde çalışmanın liderliğini yaptı ve bu model bu ay 12 Mayıs’ta ACM CHI’de sunuldu.

“Önceden, dokunmatik ekran yazımı主要 olarak parmaklarımızın nasıl hareket ettiğini anlamakla ilgiliydi,” Jokinen diyor. “AI tabanlı yöntemler bu hareketler hakkında yeni bilgiler sunmuşlardır: keşfettiğimiz şey, ne zaman ve nereye bakacağımızı karar vermenin önemidir. Şimdi, insanların telefonlarında veya tabletlerinde nasıl yazdığını çok daha iyi şekilde öngörebiliyoruz.”

“Şimdi insanların dokunmatik ekranlarda nasıl yazdığını gerçekçi bir simülasyonuna sahip olduğumuz için, klavye tasarımlarını daha iyi yazım için optimize etmek çok daha kolay olmalıdır – yani daha az hata, daha hızlı yazma ve benim için en önemlisi, daha az sinir bozucu,” Jokinen devam ediyor.

https://www.youtube.com/watch?v=6cl2OoTNB6g&t=1s

Farklı Kullanıcı Tiplerini Hesaplamak

AI modeli sadece bir generic kullanıcı tipi ile çalışmıyor, farklı kullanıcı tiplerine göre ayarlanabiliyor. Bu, motor bozukluğu olan bireyleri içerebilir ve AI, yazma yardımcıları veya özel arayüzler geliştirerek onlara yardımcı olabilir.

Tıbbi sorunların dışında, AI aynı zamanda metinlerde tekrar eden hatalar yapan bireylerin yazma stillerini tanımlayarak farklı şeyler yapabilir. Bu verilerle, bir bireyin en iyi klavye veya otomatik düzeltme sistemi belirlenebilir.

Ekibin Önceki Çalışmaları

Araştırmacılar daha önce, insanların nasıl yazdığına ilişkin bir bilişsel model üzerinde çalışmış ve bu, kendi başına yazabilen bir üretken modelin oluşturulmasına yol açmıştır. Tüm bunlar, Finnish Center for Artificial Intelligence’deki Interactive AI projesinin bir parçasıdır.

Araştırma, genellikle robotları sorunları çözmeye öğretmek için kullanılan pekiştirme öğrenimi üzerine nặng bir şekilde dayanmaktadır. Ekibin bu kez insanları simüle etmek için pekiştirme öğrenimini kullandığı ve bu sayede insanlara benzer davranışlar üretebildiği görüldü.

“Modeli, bizim gibi insanların sahip olduğu yeteneklere ve sınırlara sahip yaptık. Verimli bir şekilde yazmasını istediğimizde, bu yetenekleri en iyi şekilde nasıl kullanacağını keşfetti. Sonuç, bizim yazma şeklimize çok benzeyen bir şeydi, insan verilerini öğretmeye gerek kalmadan,” Jokinen diyor.

İnsan yazma verilerine kıyasla, yeni modelin öngörülerinin doğru olduğu görüldü. Ekibin şimdi hedefi, yavaş ve hızlı yazma tekniklerini simüle etmek, bu da yazma becerilerini geliştirmek isteyen bireyler için öğrenme modüllerinin tasarlanmasına yardımcı olabilir.