AI “Matematik Robotu” Mikroiklimleri Yönetmeye ve Çilek Verim Tahminlerini Artırmaya Yardım Ediyor

Avustralya’nın en büyük tarım/hortikültür şirketlerinden biri olan Costa Group,最近 bir AI sistemini emple etti. Bu sistem, şirketin çilek mahsullerini analiz ederek ürün kalitesini ve verimini iyileştirmeyi amaçlıyor. ZDNet tarafından rapor edildiği üzere, Costa Group’un kullandığı sistem, Sydney merkezli bir AgTech şirketi olan The Yield tarafından tasarlandı. AI sistemi, anlamlı içgörüler elde etmek için 14 farklı özelliği analiz ediyor. Bu özellikler arasında sıcaklık, toprak koşulları, rüzgar, ışık ve yağmur bulunuyor. Bilgiler daha sonra mevcut bir veri setiyle birleştiriliyor ve bireysel mahsuller hakkında tahminler dönüyor.

Costa Group, Queensland, Yeni Güney Galler ve Tazmanya’da bulunan birkaç çilek çiftliğine sahip. Bu çiftliklerdeki polytüneller kendi mikroiklimlerine sahip. Bu tünellerin iklimi kontrol edildiği için kendi “hava servisi”ne ihtiyaç duyuyor. Tüneller içindeki Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları, AI modeline beslenen geniş bir veri yelpazesi topluyor. Sürekli model oluşturma, üretim, geri bildirim ve iyileştirme süreci. Sistemın yaratıcıları, bunu bir “matematik robotu” olarak tanımlıyor.

Benzer AI modelleri, ıspanak, marul ve diğer mahsullerin verimini tahmin etmek için kullanıldı, ancak The Yield’in kurucusu Ros Harvey, onların sisteminin kritik olduğunu çünkü çileklerin büyürken izlenmesinin zor olduğunu açıkladı. Diğer sebzeler veya meyvelerden farklı olarak, çilekler genellikle çok hızlı bir şekilde birçok aşama geçiriyor ve tek bir çilek mahsulü aynı anda birçok büyüme aşamasına sahip olabilir. Harvey, ZDNet’e şöyle açıkladı:

“Bu, küresel olarak çilek üreticileri için çok zor bir sorun oldu çünkü diğer mahsullerden farklı olarak çilekler aynı anda birçok büyüme aşamasına sahip… Bir çilek bitkisine baktığınızda, meyve veriyor, çiçek açıyor, hazır çilekler var ve yarı üretilmiş çilekler var çünkü sürekli olarak meyve veriyor.”

Şu anda, AI genellikle AgTech endüstrisinde sadece birkaç farklı uygulama için kullanılıyor. Bu uygulamalar arasında precisyon tarım, tarım robotları, hayvancılık izleme ve drone analitiği bulunuyor. 2018’de, precisyon tarım, tarım sektöründe AI kullanımının yaklaşık %35,6’sını oluşturdu. The Yield tarafından geliştirilen türden uygulamalar, çiftlik operasyonlarının verimi artırmalarına ve riskten korunmalarına yardımcı olan değerli içgörüler kazanmalarına yardımcı olmak için yakın gelecekte daha fazla kullanım görecek gibi görünüyor.

AI sistemi tarafından döndürülen veriler, Costa Group’un verimi daha iyi anlamasına ve lojistik maliyetlerini ve fiyat noktasını yönetmesine yardımcı oluyor. Harvey, gelecekte daha fazla şirketin verimi ölçmek ve riski azaltmak için AI güçlendirilmiş uygulamaları kullanmaya başlayacağını öngörüyor ve iklim değişikliğinin hava durumunu daha öngörülemez hale getirdiği için daha fazla şirketin polytünelleri kullanabileceğini belirtiyor. Tarım endüstrisi genelinde AI kullanımının yakın gelecekte hızla büyümesi bekleniyor. Makine öğrenimi, bilgisayar görüntüsü ve öngörülü analiz, tarım operasyonlarının verimi artırmalarına ve daha az kaynakla daha fazla şey yapmalarına yardımcı oluyor.

AI’nin tarım sektöründeki durumuna ilişkin最近 bir rapor, AI AgTech’in önümüzdeki beş yıl içinde dramatik bir şekilde büyüyeceğini ortaya koydu. 2018’de, tarım sektöründeki AI pazarı yaklaşık 330 milyon USD olarak değerlendi, ancak 2024 yılı sonunda yaklaşık 980 milyon USD’ye ulaşması bekleniyor. Tarım sektöründeki AI’nin diğer recent uygulamaları arasında tarlaları otomatik olarak temizleyen küçük robotlar ve dikey tarım operasyonlarında büyüme koşullarını izleme bulunuyor.