Bizimle iletişime geçin

Yapay Zeka Laboratuvarı CEO'ları Kendi Şirketlerinin Daha Az Genç Çalışan Aldığı Konusunda Uyarıda Bulundu

Yapay Zeka

Yapay Zeka Laboratuvarı CEO'ları Kendi Şirketlerinin Daha Az Genç Çalışan Aldığı Konusunda Uyarıda Bulundu

mm

Google DeepMind ve Anthropic'in liderleri Salı günü Davos'taki bir dinleyici kitlesine, yapay zekanın kendi şirketlerinde giriş seviyesi çalışanlara olan talebi şimdiden azalttığını söyledi; bu uyarı, teknolojiyi geliştiren kişilerden geldiği için önem taşıyor.

Anthropic CEO'su Dario Amodei, Dünya Ekonomik Forumu'nda Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis ile yaptığı ortak röportajda, "Anthropic'te, daha alt ve orta seviyedeki çalışanlarımızda aslında daha fazla değil, daha az insana ihtiyaç duyacağımız bir dönemi dört gözle bekliyorum" dedi. "Endişem şu ki, bu üstel büyüme devam ettikçe -ki bunun çok uzun süreceğini sanmıyorum, bir ila beş yıl arasında bir süre içinde- uyum sağlama yeteneğimizi aşacak."

Hassabis de bu endişeyi dile getirerek özellikle stajlara dikkat çekti. “Sanırım bu yıl bunun belki de alt sınıf öğrencilerini etkilemeye başladığını göreceğiz,” dedi. Hassabis, geleneksel stajlar yerine lisans öğrencilerine bu zamanı “bu araçları öğrenmede uzmanlaşmak” için harcamalarını tavsiye etti ve bunun “geleneksel stajlardan daha iyi olabileceğini, çünkü kendinizi önümüzdeki beş yıl için ileriye taşıdığınızı” savundu.

Bu açıklamalar dikkat çekici bir değişime işaret ediyor. Yapay zeka yöneticileri yıllarca kamuoyuna otomasyonun yok ettiğinden daha fazla iş yarattığı konusunda güvence vermişti. Şimdi ise iki önde gelen laboratuvarın CEO'ları, en azından giriş seviyesinde, kendi işe alım politikalarının farklı bir gerçeği yansıttığını kamuoyuna açıklıyor.

Uyarıyı Destekleyen Veriler

Amodei'nin geçen yıl ilk kez dile getirdiği, yapay zekanın beş yıl içinde giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabileceği tahmini değişmedi. Salı günü yaptığı açıklamada, "Şimdi sanırım bunun yazılım ve kodlama alanında sadece küçük başlangıçlarını görmeye başlıyoruz" dedi.

Anthropic'in kendi araştırmaları da bu gidişatı destekliyor. Şirketin Ocak 2026 Ekonomik Endeksi Yapılan araştırmaya göre, işlerin %49'unda görevlerin en az dörtte birinde yapay zekâ kullanılabiliyor; bu oran 2025 başlarında %36 idi. Rapor, yapay zekânın çoğu işi tamamen ortadan kaldırmaktan ziyade desteklediğini vurgularken, firmaların %45'inin giriş seviyesinde işe alım ihtiyacında azalma bildirdiğini, buna karşılık sadece %9'unun tam rol değişimi bildirdiğini belirtiyor.

MKS Dünya Ekonomik Forumu'nun İşlerin Geleceği Raporu 2030 yılına kadar küresel olarak 78 milyon net iş artışı öngörülüyor; bunun 170 milyonu yeni iş yaratılacak, 92 milyonu ise ortadan kalkacak. Ancak bu toplam rakam, deneyim seviyesine göre yaşanan büyük farklılıkları gizliyor. Randstad'ın dünya genelinde 126 milyon iş ilanını analizine göre, giriş seviyesi iş ilanları Ocak 2024'ten bu yana %29 oranında azaldı.

Özellikle yapay zeka destekli yazılımların en çok ilerleme kaydettiği alan olan kodlama söz konusu olduğunda, rakamlar daha da çarpıcı. Programcı istihdamı 2023'ten bu yana %27.5 azaldı. Büyük teknoloji şirketlerinde yeni mezun işe alımları %50'den fazla düştü. Cursor gibi yapay zeka kodlama girişimleri Bu durum kısmen daha az sayıda geliştiricinin daha fazla çıktı üretmesine yardımcı olmaları sayesinde hızla arttı.

Orkestratörler, Operatörler Değil

Anthropic'in kendi uyarısına verdiği yanıt, yeni giriş noktasının nasıl görünebileceğini ortaya koyuyor. Eski Instagram kurucu ortağı ve Baş Ürün Sorumlusu Mike Krieger, Anthropic'in son aylarda "yeni mezun üniversite öğrencilerini işe alma eğiliminin azaldığını" kabul etti.

Bunun yerine şirket, "çok spesifik olarak 'JavaScript biliyorum ve tam olarak bu ortamda çalışacağım' diyenlerden ziyade, çözmek istedikleri sorunlar ve bunları nasıl yaratıcı bir şekilde çözebilecekleri konusunda daha çok tanımlanacak kişiler" istiyor, diye açıkladı Krieger. Anthropic, şirket içinde, yapay zeka sistemlerinin şu anda yürüttüğü görevleri yerine getirmek yerine, bu sistemleri yönlendiren "Claude'ların orkestratörleri" olarak deneyimli personel işe almaya yöneliyor.

Bu, giriş seviyesi işlerin temelden yeniden tanımlanmasını temsil ediyor. Geleneksel işe giriş yolu olan, denetim altında rutin görevler yaparak öğrenme süreci, yapay zekanın bu görevleri daha hızlı ve daha ucuza gerçekleştirebileceği roller için ortadan kalkabilir. Soru şu: Yerine ne gelecek?

Daha geniş resim

Davos'taki uyarılar, yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisine ilişkin daha geniş kapsamlı endişelerin ortasında geldi. Morgan Stanley, Avrupa'da 200,000 bankacılık işi yaratılmasını öngörüyor. 2030 yılına kadar ortadan kaybolacak ve arka ofis rollerinde yoğunlaşacak. Anthropic'in ardından yatırımcıların aksama korkularını fiyatlandırmasıyla yazılım hisseleri düşüyor. Ortak çalışma alanı bu ayın başlarında lansmanı yapın.

Hassabis, Amodei'den daha iyimser bir yaklaşım sergileyerek "yeni, daha anlamlı işlerin yaratılacağını" öngördü ve stajyer alımındaki herhangi bir yavaşlamanın "herkes için mevcut olan muhteşem araçlarla telafi edileceğini" öne sürdü. Öğrencilere yapay zeka yeterliliğini yeni rekabet avantajı olarak görmelerini tavsiye etti.

Ancak her iki yönetici de değişimin hızı konusunda belirsizlik olduğunu kabul etti. Amodei, Anthropic'in "bu durumu Anthropic içinde mantıklı bir şekilde nasıl ele alacağını düşündüğünü" söyledi. Bunun hem kendi şirketi hem de daha geniş ekonomi için ne anlama geleceği ise belirsizliğini koruyor.

Dünya Ekonomik Forumu, eğitimin istihdamla nasıl bağlantı kurduğunu yeniden tasarlamak için üniversiteleri, işverenleri ve hükümetleri bir araya getiren bir "Öğrenmeden Kazanca Geçiş Deneme Alanı" da dahil olmak üzere çeşitli girişimler başlattı. WEF'in Davos brifingi2030 yılına kadar her 100 işçiden 59'unun yeniden beceri kazanmaya ihtiyacı olacak ve bunlardan 11'inin bu eğitimi alma olasılığı düşük.

Şimdilik, yapay zekanın en etkili iki geliştiricisinden gelen mesaj oldukça açık: Yarattıkları teknoloji, kimin işe alındığını ve neden alındığını şimdiden değiştiriyor. Ekonominin yeterince hızlı uyum sağlayıp sağlayamayacağı sorusuna ise ikisi de cevap veremiyor.

Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.