Yapay zeka modelleri ve platformları

Medyada Yapay Zeka: Nasıl Üretken Yapay Zeka Medya ve Eğlence Endüstrisini Değiştiriyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

2021 yılında OpenAI, DALL-E adlı bir derin öğrenme modelini tanıttı. Bu model, metin girdilerine dayanarak gerçekçi görseller oluşturabiliyor. Bu, geniş çapta tanınan ve ticari olarak kullanılan ilk Üretken Yapay Zeka aracıydı. O günden bu yana, 100’lerce araç medyada ve diğer alanlarda Üretken Yapay Zeka ile ilgili olarak ortaya çıktı ve sanat, müzik, pazarlama, eğlence gibi tüm yönlerde uygulamaları bulunuyor.Üretken Yapay Zeka nedir diye merak ediyorsanız, kısaca aşağıda tartışalım.Üretken Yapay Zeka, gerçekçi metin, ses, görsel veya video oluşturmak için gelişmiş algoritmalar kullanan özel bir Yapay Zeka (AI) alanıdır. Özellikle, Üretken Yapay Zeka 2014 yılına kadar uzanıyor quando GAN’ler (Üretken Karşıt Ağlar) tanıtıldı. GAN’ler, daha önce hiç var olmayan insanlara ait gerçekçi görseller oluşturabilen ilk modellerdi. Sonrasında, VAE (Değişkenli Otokodlayıcılar), Diffusion modelleri ve Transformers modelleri Üretken Yapay Zeka’nın temelini oluşturdular.Üretken Yapay Zeka, Kasım 2022’de OpenAI’nin ChatGPT‘yi tanıtmasıyla önemli bir ilgi gördü. ChatGPT, Büyük Dil Modeli (LLM) olarak insan benzeri metin oluşturabiliyor ve etkileşimli sohbetlere girebiliyor. Sadece beş gün sonra, ChatGPT 1 milyon kullanıcıya ulaştı.Şimdi, Üretken Yapay Zeka modellerinin medya ve eğlence endüstrisini nasıl canlandırdığını tartışalım.

Medyada ve Eğlencede Üretken Yapay Zeka – 4 Ana Uygulama

2030 yılına kadar, AI 1.5 trilyon dolarlık bir pazar haline geleceği ve tüm büyük endüstrileri, özellikle de AI etkisinin ön saflarında yer alan medya ve eğlence endüstrisini etkileyeceği öngörülüyor. Örneğin, sosyal medyadaki AI alone, 2031 yılına kadar 12 milyar dolarlık bir pazar büyüklüğüne ulaşacak. Daha fazla tüketici, sorgularına anında yanıt almak için AI destekli sohbet botları ile etkileşime girmeyi tercih ediyor. Pazarlamacılar da reklamlarında AI’yi kullanmaya daha eğilimli hale geliyor.Medyadaki AI’nin bazı önemli uygulamalarına bakalım.

1. AI Güçlü İçerik Yazımı

Yaratıcı yazı, Üretken Yapay Zeka’nın en çok kutlanan uygulamasıdır. ChatGPT gibi LLM’ler, yazarların yeni yaratıcılık yollarını keşfetmelerine yardımcı olarak yazarların tıkanıklığını tamamen ortadan kaldırdı. Gazeteciler, senaryo yazarları, sosyal medya kopya yazarları, blog yazarları ve hikaye anlatıcıları, LLM’leri kullanarak hemen çekici içerikler oluşturabilir.Ancak, AI tabanlı içerik oluşturma, böyle içeriklerin Google (GOOGL ) gibi arama motorları tarafından sıralanacağı konusunda bir tartışma başlattı. Google yakın zamanda, tavrını, içeriğin nasıl oluşturulduğuna bakılmaksızın, uzmanlık, deneyim, otorite ve güvenilirliğe göre sıralayacağını açıkladı. Ancak, jemand AI’yi arama sonuçlarını manipüle etmek için kullanmayı planlıyorsa, bu işe yaramayacaktır.

2. AI Güçlü Görsel Oluşturma

Stable Diffusion, DALL-E ve Midjourney gibi görsel oluşturma modelleri, doğal dil girdilerine dayanarak yüksek kaliteli, gerçekçi görseller oluşturabiliyor. Medya ve eğlence endüstrisinde, içerik oluşturucular bu görselleri bloglarda, makalelerde, sosyal medya gönderilerinde ve reklamlarda kullanabilir. Bu, yalnızca üretim maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda bir sanatçının işine daha fazla yaratıcılık katar. Ayrıca, bu görseller AI tabanlı video oluşturma için girdi olarak kullanılabilir.

3. AI Güçlü Film Üretimi

Son zamanlarda, 28 Squared Studios, Moon Ventures ile işbirliği içinde, AI (ChatGPT) tarafından yazılmış ve yönetilmiş kısa film “The Safe Zone”ı yarattı. ChatGPT, her karakterin senaryosunu, kamera konumlarını, kıyafetlerini ve yüz ifadelerini sağladı. The Safe Zone, film yapımı alanında AI’nin ilk kullanımıydı. Gelecekte, tamamen AI tarafından oluşturulmuş filmler görmeyi bekleyebiliriz.Filmin yapımcıları, söyledikleri üzere, kısa filmi, Üretken Yapay Zeka ve insanların arasındaki işbirliği potansiyelini vurgulamak ve birlikte yüksek kaliteli içerik üretmelerini göstermek için yarattılar. Ayrıca, kısa film, hikaye anlatımının geleceğine bir bakış sunuyor ve yaratıcı alan中的 insanlarla AI arasındaki uyumlu birlikteliğe dair bir fikir veriyor.

4. AI Güçlü Pazarlama

AI, büyük miktarda pazarlama verilerini analiz ederek, pazarlama endüstrisinde neyin işe yarayıp neyin yaramadığını doğrulayabiliyor. 2023 yılında yapılan bir araştırmaya göre, 73% pazarlama yöneticileri, B2B ve B2C pazarlama için Üretken Yapay Zeka araçlarını kullanıyor. Müşteri davranışları ve geri bildirimlerden desenleri tanıyarak, çekici ve etkileyici metin, görsel veya video içerikleri oluşturabiliyor.

Üretken Yapay Zeka Videografisi – Yeni Bir Çağ

Son zamanlarda, videografi alanını devrimleştirerek birçok Üretken Yapay Zeka modeli ve aracı ortaya çıktı. Bazı nổi bật araçlar şunlar:

  1. Runway Research, metin, görsel veya video kliplerden yeni videolar oluşturabilen “Gen-2” adlı bir model yarattı.
  2. Mart 2023’te, Google Research ve The Hebrew University of Jerusalem, Dreamix adlı bir difüzyon tabanlı modeli sundu. Bu model, içerik oluşturucuların video düzenleme ve metin tabanlı hareket için kullanabileceği bir araç.
  3. Nvidia (NVDA ), bir Amerikan teknoloji şirketi olarak, metin-videoya modelini tanıttı. Bu model, Gizil Difüzyon Modelleri kullanarak yüksek kaliteli videolar oluşturabiliyor.
  4. Sanatçılar, bu AI videografisi araçlarının bir kombinasyonunu müzik videoları oluşturmak için kullanıyor.

Üretken Yapay Zeka’nın video üretim yeteneklerini kullanarak, içerik oluşturucular görsel estetiği değiştirerek izleyicileri için daha da etkileyici bir deneyim yaratabiliyor.

Üretken Yapay Zekayı Kademeli Olarak Kabul Etmek

Üretken Yapay Zeka tarafından oluşturulan çıktı, özellikle görsel ve video açısından, mükemmel değil. Örneğin, DALL-E ve Stable Diffusion bazen karışıklık içeren yüzler ve eksik parmaklar oluşturabiliyor. Bu nedenle, son içeriği oluşturmak ve rafine etmek için insan girdisi gerekiyor. Üretken Yapay Zeka araçlarında bazı sınırlamalar olsa da, bu AI sistemlerinin evrimi gerçekten dikkat çekici.

Örneğin, Coca-Cola, AI’nin nasıl çekici reklamlar oluşturabileceğinin yeni bir standardını belirledi. Son reklam, AI (Stable Diffusion), film ve 3D kullanarak etkileyici bir deneyim sunuyor.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Medyadaki Üretken Yapay Zeka Hakkında Endişelenmeli Miyiz? – Riskler

Üretken Yapay Zeka’nın verimlilik, kişiselleştirme ve ölçeklenebilirlik gibi büyük avantajlarına rağmen, bununla birlikte potansiyel riskler ve dezavantajlar da mevcut. Bunlar arasında:

1. İş Kaybı

Goldman Sachs’e göre, 300 milyon iş, 2025 yılında AI tarafından yerine getirilecek. AI, yaratıcılık ve beyaz yakalı işler gibi insanlara özgü olduğu düşünülen işleri gerçekleştirebiliyor. AI sistemleri denetimsiz bırakılırsa, ciddi bir ekonomik gerilemeye neden olabilir.

2. Sahte İçerik

2018 yılında, film yapımcısı Jordan Peele ve BuzzFeed (BZFD ), eski ABD Başkanı Barack Obama’nın deepfake‘ini yayınladı. Video, AI’nin potansiyel suistimaline karşı farkındalık yaratmayı amaçlıyordu. Bir kişinin yüzünü ve sesini kullanarak yanlış anlatıları ve yanlış bilgilendirmeyi yaymak ne kadar kolay olduğunu vurguladı.Son olarak, Mart 2023’te, AI tarafından oluşturulan eski Başkan Trump’ın polis tarafından tutuklu olduğu görüntüleri viral oldu. Yaratıcı Eliot Hughes, görüntülerin MidJourney V5 kullanılarak oluşturulduğunu onayladı.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Dolayısıyla, medyadaki AI kullanımı, doğrulanması ve düzenlenmesi zor olacak büyük miktarda sahte içeriğin ortaya çıkmasına neden olabilir.

3. Fikri Mülkiyet ve Telif Hakkı

AI tarafından oluşturulan içeriğin mülkiyetini ve haklarını belirlemek, açık bir yasaya sahip olmadan zor. Örneğin, telif hakkı sorunları nedeniyle, Getty Images (GETY ) AI tarafından oluşturulan içeriği platformuna yüklenmesini yasakladı. Ayrıca, Getty Images, Stability AI Inc.’i, 12 milyon görseli izinsiz ve karşılıksız olarak veritabanından kullandığı iddiasıyla dava etti.

Gelecek Nedir?

Üretken Yapay Zeka without şüphesiz devrim niteliğinde. Medya da dahil olmak üzere birçok endüstriye, özellikle de yaratıcılıklarını ve verimliliklerini artırmalarına yardımcı oluyor. Ancak, Üretken Yapay Zeka’nın geleceği heyecan verici olduğu kadar endişe verici de.Mart 2023’te, Elon Musk ve 32.000’den fazla teknoloji lideri ve AI geliştiricisi, bir dilekçe imzaladı. Bu dilekçe, hükümetlere ve politika yapıcılara, AI risklerini önlemek için güçlü AI yönetim çerçeveleri oluşturmak için yeterli zaman tanımak amacıyla, GPT-4’den daha güçlü AI modellerinin üretimini altı ay süreyle durdurmaya yönelik bir çağrıydı.Heyecan verici zamanlar вперед! Daha fazla AI ile ilgili içerik için, Unite.ai‘yi ziyaret edin.

Haziqa bir Veri Bilimcisi ve AI ve SaaS şirketleri için teknik içerik yazma konusunda geniş deneyime sahiptir.