AI Uzmanları Derin Sahtecilik ve 19 Diğer AI Tabanlı Suçları Tehlike Düzeyi Açısından Sıraladı

University College London tarafından yayınlanan yeni bir rapor, AI’ın gelecekteki 15 yıl içinde suçlulara nasıl yardımcı olabileceğini belirlemek amacıyla hazırlandı. Raporda, 31 farklı AI uzmanı, 20 farklı AI kullanım yöntemini çeşitli faktörlere göre sıraladı. AI uzmanları, suçların kolaylığı, potansiyel toplumsal zararı, suçluların kazanabileceği para miktarı ve suçların durdurulmasının zorluğu gibi değişkenlere göre sıraladı. Raporun sonuçlarına göre, Derin Sahtecilik, yasalara uyan vatandaşlar ve toplum için en büyük tehdidi oluşturuyor, çünkü suçlular ve teröristler tarafından sömürülme potansiyeli yüksek.

AI uzmanları, derin sahteciliği, diğer AI tehditlerinin üzerinde sıraladı, çünkü derin sahtecilikler difícül olarak tespit edilebiliyor ve karşı önlemler almak zor. Derin sahtecilikler, uzmanların ve diğer AI tabanlı derin sahtecilik tespit yöntemlerinin gözünü boyayabilen bir seviyeye ulaştı. Zarar kapasitesi açısından, derin sahtecilikler, kötü niyetli kişiler tarafından güvenilir uzman figürleri itibarsızlaştırmak veya sevdiklerini veya diğer güvenilir kişiler olarak geçinerek insanları kandırmak için kolayca kullanılabilir. Derin sahtecilikler yaygınlaşırsa, insanlar ses veya video medyasına güvenini kaybedebilir ve gerçek olaylar ve gerçekler hakkında şüpheye düşebilir.

UCL Bilgisayar Bilimi’nden Dr. Matthew Caldwell, makalenin ilk yazarı. Caldwell, daha fazla faaliyetimizin online olarak gerçekleştirildiği medida, derin sahteciliklerin artan tehlikesini vurguluyor. UCL Haberleri’ne göre Caldwell,

“Çoğu geleneksel suçun aksine, dijital alanda işlenen suçlar kolayca paylaşılabiliyor, tekrarlanabiliyor ve hatta satılabiliyor, bu da suçluların AI tabanlı suçlarını pazarlayabilmesini ve suçun hizmet olarak sunulabilmesini sağlıyor. Bu, suçluların AI tabanlı suçlarının daha zorlu yönlerini dışarıdan hizmet olarak alabilmesine olanak tanıyor.”

Uzmanlar, beş diğer ortaya çıkan AI teknolojisini, yeni suç türleri için yüksek endişe verici potansiyel katalizörler olarak sıraladı: silah olarak kullanılan sürücüsüz araçlar, AI kontrolündeki sistemlere ve cihazlara yönelik hack saldırıları, şantaj amacıyla online veri toplama, özelleştirilmiş mesajlar içeren AI tabanlı phishing ve genel olarak sahte haberler/yalan bilgiler.

Dawes Centre for Future Crimes’ın Direktörü Shane Johnson, çalışmanın amacının yeni ortaya çıkan teknolojilerle ilgili olası tehditleri belirlemek ve bu tehditlere karşı nasıl önlemler alınabileceğini hayal etmek olduğunu belirtti. Johnson, teknoloji değişiminin hızlandığı medida, “gelecekteki suç tehditlerini öngörerek, ilgili paydaşların önlemler alabilmesi için önceden hareket etmeliyiz” diyor.

Listenin diğer 14 olası suçu iki kategoriye ayrıldı: orta düzeyde endişe verici ve düşük düzeyde endişe verici.

Orta düzeyde endişe verici AI suçları, askeri robotların suistimali, veri zehirlenmesi, otomatik saldırı dronları, öğrenme tabanlı siber saldırılar, online faaliyetler için hizmet reddi saldırıları, finansal/stok piyasalarını manipüle etme, yılan yağı (AI/ML terminolojisi ile gizlenmiş sahte hizmetlerin satışı) ve yüz tanıma sistemlerini kandırmayı içerir.

Düşük düzeyde endişe verici AI tabanlı suçlar, sanat veya müziğin sahteciliği, AI destekli takibi, AI tarafından yazılan sahte yorumlar, AI tespit yöntemlerini atlatma ve “hırsız botları” (insanların evlerine girerek şeyler çalan botlar) içerir.

Elbette, AI modelleri kendileri de bu suçların bazılarını önlemek için kullanılabilir. Son zamanlarda, AI modelleri, para aklama şemalarını tespit etmeye yardımcı olmak için kullanıldı, şüpheli finansal işlemleri tespit ediyor. Sonuçlar, insan operatörler tarafından analiz ediliyor ve sonra uyarıları onaylıyor veya reddediyorlar, ve bu geri bildirimler modeli daha iyi eğitmek için kullanılıyor. Gelecekte, suçluların en iyi AI destekli araçlarını tasarlamaya çalışacakları, güvenlik, kanun uygulayıcıları ve diğer etik AI tasarımcılarının da kendi en iyi AI sistemlerini tasarlayacakları bir durum ortaya çıkması muhtemel. veya suçluları reddetme uyarısı, ve geri bildirim modeli daha iyi eğitmek için kullanılır. Gelecekte, suçluların en iyi AI destekli araçlarını tasarlamaya çalışacakları, güvenlik, kanun uygulayıcıları ve diğer etik AI tasarımcılarının da kendi en iyi AI sistemlerini tasarlayacakları bir durum ortaya çıkması muhtemel.