Akıllı Telefonlara Ekolojik Değişimi Tespit Etmek İçin AI

Yapay zeka (AI), bugün kullanılan akıllı telefon uygulamalarıyla birleştirildiğinde, yüksek doğrulukla bitki türlerini tanıtabilir ve ekolojik değişimi tespit etmeye yardımcı olabilir. Tüm bunlar, uzman eğitimine gerek olmadan herkes tarafından yapılabilir ve böylece çevresel koşullar hakkında daha fazla bilgi toplama fırsatı sağlar.

Alman Entegre Biyolojik Çeşitlilik Araştırma Merkezi (iDiv), Leipzig Üniversitesi (UL) Uzaktan Algılama Merkezi, Helmholtz Çevre Araştırma Merkezi (UFZ), Max Planck Biyokimya Enstitüsü (MPI-BGC) ve Teknik Üniversitesi IImenau’dan araştırmacılar, bu verilerin güvenilirliğini belirlemek için bir çalışma başlattı.

Araştırmacılar, Almanya’da Flora Incognita mobil uygulamasından topladıkları verileri, 70 yılı aşkın bir süredir 5.000’den fazla floristik uzman tarafından toplanan verilerin yer aldığı Alman Federal Doğa Koruma Ajansı (BfN) FlorKart veritabanıyla karşılaştırdı.

Makroekolojik Desenlerin Tespiti

Araştırmacılara göre, topladıkları verilerle Almanya’da makroekolojik desenleri ortaya çıkarmayı başardılar ve bu veriler, Almanya florası envanter verileriyle benzerlik gösterdi. Ancak araştırmacılar, iki veri setini karşılaştırdıklarında, düşük insan nüfus yoğunluğuna sahip bölgelerde Flora Incognita verisi ile uzun vadeli envanter verisi arasında önemli farklılıklar buldular.

Dr. Jana Wäldchen, MPI-BGC’den baş yazar ve mobil uygulamanın geliştiricilerinden biri.

“Elbette, bir bölgede ne kadar veri toplandığı, o bölgedeki akıllı telefon kullanıcı sayısına bağlıdır” dedi Wäldchen.

Bunun sonucunda, veri toplama bölgesine göre değişen sapmalar oluştu, Örneğin kırsal alanlar ve turistik destinasyonlar.

Diğer etkili bir faktör, kullanıcı davranışları, bu da uygulamayla kaydedilen bitki türlerini etkiledi.

“Uygulamayla yapılan bitki gözlemleri, kullanıcıların neler gördüğünü ve ilgilendiklerini yansıtır” diye devam etti Wäldchen.

Kullanıcılar, nadir türlerden daha sık olarak yaygın ve dikkat çekici türleri kaydederler, ancak buna rağmen araştırmacılar, bitki gözlemlerinin miktarına bağlı olarak tanıdık biyocoğrafik desenleri yeniden oluşturabildiler. Araştırmacılar toplam 900.000’den fazla veri girişini incelediler.

Biyoçeşitlilik ve Çevresel Araştırma

Bu yeni gelişme, biyoçeşitlilik ve çevresel araştırmalar için büyük etkileri olabilir.

Miguel Mahecha, ilk yazar ve UL’de profesör. Ayrıca iDiv üyesi.

“Otomatik tür tanıma, önceden düşünülenden çok daha büyük bir potansiyele sahip ve biyoçeşitlilik değişikliklerinin hızlı bir şekilde tespit edilmesine katkıda bulunabilir” dedi Mahecha.

Ekibe göre, Flora Incognita gibi uygulamalar, gerçek zamanlı olarak dünya çapında ekolojik değişikliklerin tespitini ve analizini mümkün kılabilir.

Patrick Mäder, ortak yazar ve TU IImenau’de profesör.

“Flora Incognita’yı geliştirirken, biyoçeşitlilik verilerinin tespiti için geliştirilmiş teknolojilerde büyük bir potansiyel ve artan bir ilgi olduğunu fark ettik. Bilgisayar bilimcileri olarak, teknolojilerimizin biyoçeşitlilik araştırmalarına önemli bir katkı sağladığını görmek bizi mutlu ediyor” dedi Mäder.