Bulut Maliği Hızlanıyor — Maliyetleri Kontrol Altına Almak İçin Nasıl Yapılır

Bulut kullanımı devam ediyor ve buna bağlı maliyetler, özellikle son zamanlarda AI tarafından sürülen maliyetler, yükselmeye devam ediyor. Gartner analistleri, dünya çapındaki kamu bulut hizmetleri harcamalarının 2025 yılında $723.4 milyar olacağını öngörüyor. Bu, 2024 yılında yaklaşık 600 milyar doların üzerinde bir artış anlamına geliyor. Ayrıca, IBM raporunda anket yapılan yöneticilerin %70’i, üretken AI’yi bu artışın kritik bir sürücüsü olarak gösteriyor.

Aynı zamanda, Çin’in DeepSeek’i, AI modelini sadece iki ayda ve 6 milyon dolar gibi bir maliyetle eğittiğini iddia etti. Bu rakamların tüm hikayeyi anlattığından şüpheleniliyor, ancak Microsoft (MSFT ) ve Nvidia’ (NVDA ) nın masih sarsılan hisse fiyatları, Batı dünyasının maliyet etkin AI sistemlerine ihtiyaç duyduğunu gösteriyor.

Şimdiye kadar, şirketler artan AI maliyetlerini AR-GE yazloffları olarak tedavi edebildiler. Ancak AI maliyetleri, özellikle başarılı ürünler ve özelliklerle ilgili olanlar, sonunda şirketlerin maliyetlerini ve brüt marjlarını etkileyecek. AI yenilikleri her zaman iş mantığının soğuk incelemesine tabi tutulacaktı; DeepSeek’in bomba gibi açıklaması bu zaman çizelgesini kısalttı.

Şirketler, AI maliyetlerini, diğer kamu bulut harcamaları gibi, yönetmek zorunda kalacaklar. AI harcamalarını iş sonuçlarıyla bağlamak, AI altyapı maliyetlerini optimize etmek, fiyatlandırma ve ambalaj stratejilerini iyileştirmek ve AI yatırımlarından alınan getiriyi en üst düzeye çıkarmak zorunda kalacaklar.

Bunu nasıl yapabilirler? Bulut birimi ekonomiği (CUE) ile.

Bulut birimi ekonomiği (CUE) nedir?

CUE, bulut tarafından sürülen karın ölçümü ve en üst düzeye çıkarılmasıdır. Temel mekanizması, bulut maliyet verilerini müşteri talebi ve gelir verisiyle bağlantılı olarak göstermektir. Bu, bir işin en kârlı ve kârsız boyutlarını gösterir ve şirketlere nerede optimize edeceklerini gösterir. CUE, tüm bulut harcamalarına uygulanır, AI maliyetleri dahil.

CUE’nin temeli, maliyet tahsisidir — bulut maliyetlerini kimin veya neyin sürdüğüne göre düzenleme. Ortak tahsis boyutları, müşteri başına maliyet, mühendislik ekibi başına maliyet, ürün başına maliyet, özellik başına maliyet ve mikro hizmet başına maliyeti içerir. Modern maliyet yönetimi platformu kullanan şirketler, genellikle maliyetleri iş yapısı (mühendislik hiyerarşisi, platform altyapısı vb.) ile uyumlu bir çerçevede tahsis eder.

CUE’nin kalbi, birim maliyet ölçütüdür, bu da maliyet verilerini talep verisiyle karşılaştırarak şirketlere tümleşik maliyetlerini gösterir. Örneğin, bir B2B pazarlama şirketi, platformu aracılığıyla gönderilen “bin mesaj başına maliyet” hesaplamak isteyebilir. Bunu yapmak için, bulut maliyetlerini ve gönderilen mesaj sayısını takip etmesi, bu verileri tek bir sisteme aktarması ve bu sistemden maliyetlerini mesajlara bölmesini ve sonucu bir panoda grafik olarak göstermesini istemek gerekir.

Şirket, maliyet tahsisi ile başladığı için, mesaj başına maliyetini müşteri, ürün, özellik, ekip, mikro hizmet veya iş yapısına yansıtan başka bir boyut olarak görüntüleyebilir.

Sonuçlar:

• Esnek iş boyutları ile birim maliyet ölçütünü filtreleyerek, bulut maliyetlerini sürdüren iş alanlarını gösterebilirler
• Aydınlatıcı birim maliyet ölçütü ile müşteri talebini ne kadar verimli karşıladıklarını gösterebilirler
• Hedefli verimlilik iyileştirmeleri yapabilirler, altyapıyı yeniden yapılandırabilir, müşteri sözleşmelerini ayarlayabilir veya fiyatlandırma ve ambalaj modellerini iyileştirebilirler

AI çağındaki CUE

CUE modelinde, AI maliyetleri, işin tahsis çerçevesine dahil edilebilecek başka bir bulut harcaması kaynağı olarak ele alınır. AI şirketlerinin maliyet verilerini nasıl yaydığı hala gelişme aşamasında, ancak prensipte, maliyet yönetimi platformları AI maliyetlerini AWS, Azure, GCP ve SaaS maliyetleri gibi aynı şekilde ele alır.

Modern bulut maliyet yönetimi platformları, AI maliyetlerini tahsis eder ve birim maliyet ölçütü bağlamında verimlilik etkilerini gösterir.

Şirketler, AI maliyetlerini birkaç şekilde tahsis edebilir. Örneğin, mühendislik ekibi başına maliyet, tüm bulut harcamalarında ortak bir tahsis boyutu olabilir ve leaders ekibin maliyetlerini takip edebilir. Şirketler ayrıca, makine öğrenimi (ML) modelleri, temel modeller veya üçüncü taraf modeller gibi OpenAI için AI hizmeti türü başına maliyet hesaplamak isteyebilir.

Biraz daha geniş bir perspektiften bakıldığında: CUE, organize edilmiş bulut maliyet verilerini müşteri talebi verisiyle karşılaştırarak optimize edilecek noktaları belirleme anlamına gelir. AI maliyetleri, doğru platform ile şirketin genel CUE stratejisinin bir parçası olarak uyumlu bir şekilde entegre edilebilecek başka bir bulut maliyeti kaynağıdır.

COGS tsunami’sini önleme

2024 itibarıyla, yalnızca %61’lik bir şirket resmi bulut maliyet yönetimi sistemlerine sahip (CloudZero anketine göre). Yönetilmeyen bulut maliyetleri kısa sürede kontrol edilemez hale gelir: %31’lik bir şirket — resmi maliyet yönetimi olmayan şirketlerle benzer bir oran — önemli COGS darbeleri yaşar ve bulut maliyetlerinin gelirlerinin %11’ini veya daha fazlasını tükettiğini bildirir. Yönetilmeyen AI maliyetleri bu eğilimi daha da kötüleştirecektir.

Bugün, en ileri düşünen organizasyonlar, bulut maliyetlerini diğer önemli harcamalar gibi ele alır, ROI’lerini hesaplar, ROI’lerini en kritik iş boyutlarına göre ayırır ve ilgili takım üyelerine ROI’lerini optimize etmek için gerekli verileri sağlar. Yeni nesil bulut maliyet yönetimi platformları, kapsamlı bir CUE iş akışı sunar ve şirketlere COGS tsunami’sini önleme ve uzun vadeli sürdürülebilirliği güçlendirme konusunda yardımcı olur.