Yapay zeka modelleri ve platformları

İnsansı Kontrollü Savaş Uçağı Simüle Edilen Savaşta İnsan Pilotunu Yendi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

İnsansı kontrollü bir savaş uçağının bir insan pilotuna karşı sanal bir savaşta yarıştığı bir etkinlik yakın zamanda gerçekleştirildi ve sonuçta İnsansı, insan rakibini yendi, böylece İnsansıların olağanüstü phứcek görevlerde bile insanları geride bıraktığının başka bir örneğini ekledi.

DefenseOne tarafından bildirildiği üzere, yakın zamanda gerçekleştirilen sanal savaş, İnsansı ajanların uçakları savaşlarda yenebilme kabiliyetini gösterme çabasının bir parçası olarak ABD askeri tarafından düzenlenen bir projenin parçası olan AlphaDogFight challenge’dir. Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA), çeşitli savunma yüklenicileri tarafından geliştirilen sekiz İnsansı ekibini seçti ve bu İnsansı ekiplerini birbirlerine karşı sanal savaşlarda yarıştırdı. Turnuvanın galibi, Heron Systems tarafından geliştirilen bir İnsansıydı ve daha sonra bu İnsansı, bir insan pilotuna karşı yarıştı, pilot bir VR başlığı taktı ve bir uçuş simülatöründe oturdu. İnsansı, oynadığı beş turun hepsini kazandı.

Heron Systems tarafından geliştirilen İnsansı, derin pekiştirme öğrenimi sistemi idi. Derin pekiştirme öğrenimi, bir İnsansı aracın tekrar tekrar bir ortamda deney yapmasına ve deneme yanılma yoluyla öğrenmesine izin verme sürecidir. Lockheed Martin’ (LMT ) in İnsansısı, yarışmada ikinci oldu ve o da derin pekiştirme öğrenimi sistemini kullandı. Lockheed Martin mühendisleri ve direktörleri, hava savaşında iyi performans gösteren algoritmalar geliştirmenin, sadece bir algoritma tasarlamakla aynı olmadığını açıkladı, bu algoritma uçabilir ve belirli yönleri ve irtifayı koruyabilir. İnsansı algoritmaların, sadece bazı eylemlerin cezalara neden olduğunu değil, aynı zamanda tüm cezaların eşit ağırlıkta olmadığını anlamaları gerekir. Bazı eylemlerin diğerlerine göre çok daha ağır sonuçları vardır, örneğin çakılma. Bu, her olası eyleme ağırlık verilerek ve ardından aracın deneyimlerine dayanarak bu ağırlıkların ayarlanmasıyla yapılır.

Heron Systems, modelini 4 milyarın üzerinde simülasyondan geçirerek eğittiğini ve modelin yaklaşık 12 yıllık deneyim kazandığını söyledi. Ancak, İnsansı, savaş denemelerindeki deneyimlerinden öğrenmesine izin verilmedi. Yarışmanın sonuçlarının, modelin yarışma turundan öğrenmesine izin verilmesiyle nasıl değişeceğinin belirsiz olduğu söyleniyor. Yarışma daha uzun sürseydi, farklı bir sonuç olabilirdi. İnsan pilotu, birkaç tur sonra İnsansı’nın taktiklerine uyum sağladı ve oyunun sonunda İnsansı’ya karşı çok daha uzun süre dayanabildi. Ancak pilotun uyum sağlaması biraz geç kaldı.

Aslında bu, bir İnsansının bir insanı simüle edilmiş bir savaşta yendiği ikinci kez. 2016 yılında, bir İnsansı sistemi, bir savaş uçağı öğretmenini yendi. Recent DARPA simülasyonu, 2016 denemesinden daha güçlüydü, çünkü birçok İnsansı, insan pilotuna karşı yarışmadan önce en iyisini bulmak için birbirlerine karşı yarıştı.

DARPA’nın Stratejik Teknoloji Ofisi direktörü Timothy Grayson, denemenin amacının makineler ve insanlar arasındaki etkileşimi daha iyi anlamak ve daha iyi insan-İnsansı takımları oluşturmak olduğunu söyleyerek alıntılandı:

“Sanırım bugün gördüğümüz şey, insan-İnsansı simbiyozisinin başlangıcı… İnsanın, bir İnsansı algoritması tarafından uçurulan bir kokpite oturduğunu ve真正 bir silah sistemi olarak düşünmeliyiz, burada insan, insanın en iyi yaptığı şeylere (örneğin daha yüksek düzeyde stratejik düşünme) odaklanıyor ve İnsansı, İnsansının en iyi yaptığı şeylere odaklanıyor.”

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.