Yapay Zeka Kontrollü Jet Avcı Uçağı Simüle Savaşta İnsan Pilotu Yendi

Yakın zamanda yapay zeka kontrollü bir savaş uçağını sanal bir it dalaşında bir insan pilotla karşı karşıya getiren bir etkinlik düzenlendi ve bunun sonucunda yapay zeka insan rakibini yenmeyi başardı ve olağanüstü karmaşık görevlerde bile yapay zekanın insanları geride bıraktığına dair başka bir örnek ekledi.

DefenceOne tarafından bildirildiği üzere, son sanal it dalaşı, otonom ajanların it dalaşlarında uçakları yenme yeteneğini göstermeye yönelik devam eden bir çabanın parçası olarak ABD ordusu tarafından düzenlendi. AlphaDogFight mücadelesi. Savunma İleri Araştırma Projesi Ajansı (DARPA), çeşitli savunma yüklenicileri tarafından geliştirilen sekiz yapay zeka takımını seçti ve bu yapay zeka ekiplerini sanal it dalaşlarında karşı karşıya getirdi. Bu turnuvanın galibi, Heron Systems tarafından geliştirilen bir yapay zekaydı ve daha sonra yapay zeka, VR kaskı takan ve bir uçuş simülatöründe oturan bir insan pilotla karşı karşıya geldi. AI'nın oynadığı beş turun hepsini kazandığı bildirildi.

Heron Systems tarafından geliştirilen yapay zeka, derin bir takviyeli öğrenme sistemiydi. Derin takviye öğrenme bir yapay zeka temsilcisinin bir ortamda tekrar tekrar deney yapmasına, deneme yanılma yoluyla öğrenmesine izin verme sürecidir. Lockheed Martin'in yapay zekası yarışmada ikinci oldu ve aynı zamanda derin bir pekiştirmeli öğrenme sistemi kullandı. Lockheed Martin mühendisleri ve direktörleri, hava muharebesinde iyi performans gösterebilen algoritmalar geliştirmenin, uçabilen ve belirli yönelimleri ve irtifayı koruyabilen bir algoritma tasarlamaktan çok farklı bir görev olduğunu açıkladı. AI algoritmaları, yalnızca belirli eylemlerin cezaları olduğunu değil, aynı zamanda tüm cezaların eşit ağırlıkta olmadığını anlamalıdır. Bazı eylemlerin, çökme gibi diğer eylemlere kıyasla çok ciddi sonuçları vardır. Bu, olası her eyleme ağırlıklar verilerek ve ardından bu ağırlıklar aracının sahip olduğu deneyimlere göre ayarlanarak yapılmalıdır.

Heron Systems, modellerini 4 milyarın üzerinde simülasyondan geçirerek eğittiklerini ve bunun sonucunda modelin yaklaşık 12 yıllık bir deneyim kazandığını söyledi. Bununla birlikte, yapay zekanın savaş denemelerindeki deneyimlerinden öğrenmesine izin verilmedi. Modelin yarışma turlarından öğrenmesine izin verilseydi, yarışmanın sonuçlarının nasıl değişeceği belli değil. Yarışma biraz daha uzun sürseydi farklı bir sonuç da çıkabilirdi. İnsan pilot, birkaç turdan sonra yapay zekanın taktiklerine uyum sağlayabildi ve oyunun sonunda yapay zekaya karşı çok daha uzun süre dayanabilir hale geldi. Pilotun adapte olduğu zaman biraz geç olmuştu.

Bu aslında bir yapay zekanın bir insanı simüle edilmiş bir it dalaşında ikinci kez yenişi. 2016 yılında bir yapay zeka sistemi bir savaş uçağı eğitmenini yendi. En son DARPA simülasyonu, 2016 denemesinden daha sağlamdı çünkü çok sayıda yapay zeka, insan pilotu almadan önce en iyisini bulmak için karşı karşıya getirildi.

DARPA'nın Stratejik Teknoloji Ofisi müdürü Timothy Grayson'ın, denemenin makinelerin ve insanların nasıl etkileşime girdiğini daha iyi anlamayı ve daha iyi insan-makine ekipleri kurmayı amaçladığını söylediği aktarıldı. Grayson'ın alıntıladığı gibi:

"Sanırım bugün gördüğümüz şey, insan-makine simbiyozu diyeceğim bir şeyin başlangıcı... Kokpitte oturan insanı, bu yapay zeka algoritmalarından biri tarafından gerçekten tek bir silah sistemiymiş gibi uçarken düşünelim, insanın en iyi yaptığı şeye [üst düzey stratejik düşünme gibi] odaklandığı ve yapay zekanın, yapay zekanın en iyi yaptığı şeyi yaptığı yer."