Yapay Zeka

Yapay Zeka Önyargıları ve Kültürel Stereotipler: Etkiler, Sınırlamalar ve Azaltma

Yayınlanan 4 Ekim 2023

Haziqa Sajid

Yapay Zeka Önyargıları ve Kültürel Stereotipler: Etkiler, Sınırlamalar ve Azaltma

Yapay Zeka (AI), özellikle üretken yapay zeka, insan bilişini ve zekasını anlama ve taklit etme yeteneğiyle beklentileri aşmaya devam ediyor. Ancak çoğu durumda yapay zeka sistemlerinin sonuçları veya tahminleri, kültürel ve ırksal gibi çeşitli yapay zeka önyargılarını yansıtabilir.

Buzzfeed'in “Dünyanın Barbieleri” blogu (artık silinmiştir) bu kültürel önyargıları ve yanlışlıkları açıkça ortaya koymaktadır. Bu 'barbie'ler kullanılarak oluşturuldu yolculuk – Barbie'lerin dünyanın her yerinde nasıl görüneceğini öğrenmek için lider bir yapay zeka görüntü oluşturucu. Bunun hakkında daha sonra daha fazla konuşacağız.

Ancak bu, yapay zekanın “ırkçı” olduğu veya yanlış sonuçlar ürettiği ilk sefer değil. Örneğin 2022 yılında Apple dava Apple Watch'un kandaki oksijen sensörünün siyahi insanlara karşı önyargılı olduğu iddiaları üzerine. Bildirilen başka bir vakada Twitter kullanıcıları şunları buldu: Twitter'ın otomatik görüntü kırpma yapay zekası beyaz insanların yüzlerini siyah bireylere ve kadınların yüzlerini erkeklere tercih etti. Bunlar kritik zorluklardır ve bunların üstesinden gelmek oldukça zordur.

Bu makalede yapay zeka önyargısının ne olduğuna, toplumumuzu nasıl etkilediğine bakacağız ve uygulayıcıların bunu nasıl yapabileceğini kısaca tartışacağız. hafifletmek kültürel stereotipler gibi zorlukları ele almaktır.

Yapay Zeka Önyargısı Nedir?

Yapay zeka önyargıları, yapay zeka modelleri belirli demografik özelliklere karşı ayrımcı sonuçlar ürettiğinde ortaya çıkar. Çeşitli önyargı türleri yapay zeka sistemlerine girebilir ve yanlış sonuçlar üretebilir. Bu yapay zeka önyargılarından bazıları şunlardır:

Basmakalıp Önyargı: Basmakalıp önyargı, bir yapay zeka modelinin sonuçlarının belirli bir demografiye ilişkin stereotiplerden veya algılanan kavramlardan oluştuğu olguyu ifade eder.
Irk önyargısı: Yapay zekada ırksal önyargı, bir yapay zeka modelinin sonucunun, etnik kökenine veya ırkına dayalı olarak bir birey veya grup için ayrımcı ve adaletsiz olması durumunda ortaya çıkar.
Kültürel önyargı: Bir yapay zeka modelinin sonuçları belirli bir kültürü diğerine tercih ettiğinde kültürel önyargı devreye giriyor.

Önyargıların yanı sıra başka sorunlar da bir yapay zeka sisteminin sonuçlarını engelleyebilir:

Yanlışlıklar: Tutarsız eğitim verileri nedeniyle bir yapay zeka modelinin ürettiği sonuçlar yanlış olduğunda yanlışlıklar ortaya çıkar.
Halüsinasyonlar: Yapay zeka modelleri gerçek verilere dayanmayan kurgusal ve yanlış sonuçlar ürettiğinde halüsinasyonlar ortaya çıkar.

Yapay Zeka Önyargının Toplum Üzerindeki Etkisi

Yapay zeka önyargısının toplum üzerindeki etkisi zararlı olabilir. Önyargılı yapay zeka sistemleri, toplumda halihazırda var olan önyargıyı güçlendiren hatalı sonuçlar üretebilir. Bu sonuçlar ayrımcılığı ve hak ihlallerini artırabilir, işe alım süreçlerini etkileyebilir ve yapay zeka teknolojisine olan güveni azaltabilir.

Ayrıca taraflı yapay zeka sonuçları çoğu zaman masum bireyler için ciddi sonuçlara yol açabilecek hatalı tahminlere yol açmaktadır. Örneğin Ağustos 2020'de, Robert McDaniel Chicago Polis Departmanının tahmine dayalı polislik algoritmasının onu "ilgili kişi" olarak etiketlemesi nedeniyle bir suç eyleminin hedefi haline geldi.

Benzer şekilde, önyargılı sağlık hizmeti yapay zeka sistemleri de akut hasta sonuçlarına yol açabilir. 2019 yılında Bilim yaygın olarak kullanıldığını keşfetti ABD tıbbi algoritması siyahi hastalara karşı ırksal olarak önyargılıydı, bu da siyah hastaların daha az yüksek riskli bakım yönetimi almasına yol açtı.

Dünyanın Barbieleri

Temmuz 2023 olarak, Buzzfeed bir blog yayınladı Dünyanın her yerinden yapay zeka tarafından üretilen 194 Barbie'den oluşuyor. Gönderi Twitter'da viral oldu. Her ne kadar Buzzfeed bir sorumluluk reddi beyanı yazsa da bu, netizenlerin ırksal ve kültürel yanlışlıklara dikkat çekmesini engellemedi. Örneğin, Alman Barbie'nin yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüsünde bir üniforma giyiyordu. SS Nazi Genel.

Dünyanın Barbieleri-image5

Benzer şekilde, Güney Sudanlı bir Barbie'nin yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüsü, yanında bir silah tutarken gösterildi ve bu, yapay zeka algoritmalarındaki köklü önyargıyı yansıtıyordu.

Dünyanın Barbieleri-image4

Bunun dışında, Katar Barbie'sinin bir elbise giymesi gibi diğer birkaç fotoğrafta kültürel yanlışlıklar görülüyordu. GutraArap erkeklerinin giydiği geleneksel bir başlık.

Dünyanın Barbieleri-image3

Bu blog yazısı, kültürel stereotipleştirme ve önyargı nedeniyle büyük bir tepki aldı. Londra Disiplinlerarası Okulu (LIS) buna denir temsili zarar kalite standartlarının uygulanması ve yapay zeka gözetim organlarının kurulması yoluyla bunların kontrol altında tutulması gerekir.

Yapay Zeka Modellerinin Sınırlamaları

Yapay zekanın potansiyeli var birçok sektörde devrim yaratacak. Ancak yukarıda bahsedilenlere benzer senaryoların çoğalması, genel yapay zeka benimsenmesinde düşüşe yol açarak fırsatların kaçırılmasına neden olabilir. Bu tür durumlar genellikle yapay zeka sistemlerindeki aşağıdaki gibi önemli sınırlamalar nedeniyle ortaya çıkar:

Yaratıcılık Eksikliği: Yapay zeka yalnızca verilen eğitim verilerine dayanarak kararlar alabildiği için kalıpların dışında düşünme yaratıcılığından yoksundur ve bu da yaratıcı problem çözmeyi engeller.

Bağlamsal Anlama Eksikliği: Yapay zeka sistemleri, bir bölgenin bağlamsal nüanslarını veya dil ifadelerini anlamakta güçlük çekiyor ve bu da genellikle sonuçlarda hatalara yol açıyor.

Eğitim Önyargısı: Yapay zeka, her türlü ayrımcı örneği içerebilen geçmiş verilere dayanır. Eğitim sırasında model, adil olmayan ve önyargılı sonuçlar üretecek ayrımcı kalıpları kolayca öğrenebilir.

Yapay Zeka Modellerinde Önyargı Nasıl Azaltılır

Uzmanlar tahmin 2026 yılına kadar çevrimiçi içeriğin %90'ının sentetik olarak oluşturulabileceği öngörülüyor. Bu nedenle, Üretken Yapay Zeka teknolojilerinde mevcut sorunları hızla en aza indirmek hayati önem taşıyor.

Yapay zeka modellerinde önyargıyı azaltmak için çeşitli temel stratejiler uygulanabilir. Bunlardan bazıları:

Veri Kalitesini Sağlayın: Eksiksiz, doğru ve temiz verilerin bir yapay zeka modeline dahil edilmesi önyargının azaltılmasına ve daha doğru sonuçlar üretilmesine yardımcı olabilir.
Çeşitli Veri Kümeleri: Yapay zeka sistemine çeşitli veri kümelerinin dahil edilmesi, yapay zeka sistemi zaman içinde daha kapsayıcı hale geldikçe önyargının azaltılmasına yardımcı olabilir.

Geribildirim döngüleri: Bir sabit ile geri bildirim ve öğrenme döngüsüYapay zeka modelleri, sonuçlarını kademeli olarak iyileştirebilir

Artan Düzenlemeler: Küresel yapay zeka düzenlemeleri, yapay zeka sistemlerinin kalitesini sınırlar ötesinde korumak için çok önemlidir. Bu nedenle, uluslararası kuruluşların yapay zeka standardizasyonunu sağlamak için birlikte çalışması gerekiyor.

Sorumlu Yapay Zekanın Daha Fazla Benimsenmesi: Sorumlu yapay zeka stratejileri, yapay zeka önyargısının azaltılmasına, yapay zeka sistemlerinde adalet ve doğruluğun geliştirilmesine ve sürekli iyileştirme için çabalarken çeşitli bir kullanıcı tabanına hizmet etmelerinin sağlanmasına olumlu katkıda bulunur.

Çeşitli veri kümelerini, etik sorumluluğu ve açık iletişim ortamlarını birleştirerek yapay zekanın dünya çapında olumlu bir değişim kaynağı olmasını sağlayabiliriz.

Önyargı ve Yapay Zekanın toplumumuzdaki rolü hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız aşağıdaki blogları okuyun.