Şehirler Nasıl Önyargısız AI Algoritmalarını Kullanarak Öncü Teknolojileri Dağıtıyor

Şu anda, hayatımızın几乎 her yönü,某 bir şekilde online bir ağın bir parçasını etkiliyor. Bu, hayatın birçok alanında cải thiện olmasına rağmen, chẳng hạn nasıl el cihazlarıyla dolaştığımız ve her an bilgi alabildiğimiz gibi, aynı zamanda belirli riskleri de beraberinde getiriyor.

Bu riskler, geleneksel hacking ve banka hesaplarına yönelik data breaches gibi geleneksel risklerin ötesine geçiyor. Daha çok, hayatımızın birçok yönünün, yapay zeka (AI) tarafından kullanılan algoritmalar tarafından etkilendiğini kastediyorum. Bu AI’nin, doğası gereği, bizim çıkarlarımızı gözeten algoritmaları kullandığını varsayıyoruz. Ancak, yanlış türde bir önyargı bu algoritmaların içine girdiğinde ne olur? Bu, belirli sonuçları nasıl etkileyebilir?

Önyargılı algoritmalar AI sistemlerine sızdığında ne olur?

Örneğin, YouTube’da bir AI algoritması, tüm videoların neredeyse %70’ini önerir ve Instagram ve TikTok gibi sosyal medya platformlarında bu oran daha da yüksek. Bu AI algoritmaları, kullanıcıların ilgisini çekebilecek içerikleri bulmalarına yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda ciddi gizlilik sorunları yaratır ve bazı önerilen içeriklerin, yanlış bilgi veya belirli bir perspektife sahip olması nedeniyle tehlikeli olabileceğine dair artan kanıtlar vardır.

İyi huylu, uyumlu bir AI yaratmak, zor bir teknik ve sosyal girişimdir, ancak en önemli anlamdaki bir girişimdir.

Aİ’nin, toplumsal normlar ve online kullanım kalıpları üzerinde olumsuz bir etkisi olabileceği gibi, teknolojinin olumlu etkilerine de odaklanmak anlaşılabilir. Online kaynaklar, toplumumuz üzerinde önemli bir etkiye sahiptir ve online algoritmalarındaki önyargılar, yanlışlığı kasıtlı olarak destekleyecek, insanların inançlarını ve düşüncelerini şekillendirecek, yanlış bilgi yayacak ve çeşitli gruplar arasında çatışmaya neden olacaktır.

Bu, “kötü AI”nin gerçekten önemli sonuçlara yol açabileceği yerdir.

Önyargılı AI, trafik kesişme noktalarını nasıl olumsuz etkileyebilir?

Trafik kesişme noktalarını, daha gerçekçi bir örnek olarak ele alalım. Trafik ışıklarındaki uzun bekleme süreleri, ülkedeki pazarlarda yeni AI teknolojileri kullanılmaya başlandığı için geride kalıyor. Bu Transit Priority çözümleri, gerçek zamanlı trafik verilerini kullanır ve değişen trafik kalıplarına uyum sağlar, trafiği akıcı tutar ve tıkanıklığı azaltır.

Sistemler, derin öğrenme kullanır, burada bir program, iyi performans göstermediğinde farklı bir yol denemek için çalışır veya ilerleme kaydettiğinde devam eder.

Güzel bir fikir gibi görünüyor, değil mi? Ancak trafik sensör teknolojisi içindeki AI algoritmaları, zamanla, önyargılı algoritmalar nedeniyle daha pahalı araçlara diğer araçlardan öncelik tanıyorsa ne olur?

Bu, “kötü AI”nin hayatımızın çok önemli bir yönünü olumsuz etkileyebileceği yerdir.

Örneğin, bu AI destekli transit öncelik sistemleri, bağlı araç teknolojilerinin gücünü kullanan daha büyük bir Akıllı Ulaşım Sisteminin (ITS) parçasıdır. ITS sistemleri, yalnızca çalıştıkları ağnostic bulut tabanlı veri paylaşım platformlarının kalitesine göre iyidir ve hepsi eşit yaratılmaz.

AI algoritmalarından önyargıyı ortadan kaldırmak

Bu veri paylaşım platformları, etkili olduklarını kanıtladı, ancak yalnızca şehirler ve municipalities, ulaşım sistemlerini denetleyen, önyargılı algoritmaların katılmalarına izin vermeyen açık veri paylaşımına açık olduklarında. Ne yazık ki, birçok municipality, “açık mimari” altında çalıştıklarını iddia eden donanım ve cihaz sağlayıcıları ile sözleşmelere bağlı kalıyor ve bu şehirler, bulut tabanlı bir platformun sağlayabileceği gerçek olanaklardan kendilerini ciddi şekilde sınırlıyorlar.

Bulut tabanlı transit öncelik sistemleri, sistemin genel resmini dikkate alır ve önyargsız veri odaklı makine öğrenimi kullanarak, transit araçlarına yeşil ışık verme zamanını optimal şekilde belirler. Çapraz rotalarla interferansı en aza indirir ve aynı zamanda sürekli sürüş olasılığını en üst düzeye çıkarır. Daha da önemlisi, ağnostic bulut tabanlı platform, şehirlerin, önyargılı kaynaklardan gelen önyargı olmadan en yüksek transit potansiyeline ulaşmaları için sürekli güncellenen bir sistem sağlar.

Bu teknoloji artık hazır bulunduğundan, şehirler, geliştiriciler ve municipalities, herkesin adil ve eşit bir şekilde yararlanabileceği akıllı ulaşım ağlarının xâyımı için gereken teknolojiye sahipler.

San José gibi bölgeler, şehir sakinlerine hizmet sunumunu iyileştirmek için AI’nin faydalarını kullanıyor. Şehir, AI araçlarını càng çok kullandıkça, bu AI sistemlerinin etkili ve güvenilir olduğundan emin olmak daha da önemli hale geliyor. Dijital Gizlilik Ofisi (DPO), şehirin AI destekli teknoloji alımlarının doğru çalıştığını, önyargıyı en aza indirdiğini ve güvenilir olduğunu sağlamak için kullanılan algoritmaları inceliyor. Bir şehir departmanı, bir AI aracı satın almak istediğinde, DPO, herhangi bir AI sisteminin faydalarını ve risklerini değerlendirmek için belirli inceleme süreçlerini takip ediyor.

Bu özel bölge için, Google gibi şirketlerle birlikte, önyargsız algoritmaları nedeniyle şehir çapında teknoloji dağıtımlarına katılan az sayıda onaylı AI satıcılarından biri olmak için gururluyuz. Daha fazla AI teknolojisi geliştirildikçe, bu teknolojilerin, gerçekten adil ve eşit bir şekilde yerel belediye hizmetlerinin kullanımını sağlamak için önyargsız algoritmalar olmadan inşa edildiğinden emin olmak özellikle önemli olacaktır.