Şehirlerin Öncü Teknolojileri Tarafsız AI Algoritmalarını Kullanarak Nasıl Dağıttığı

Bugün, hayatımızın几乎 her yönü,某 bir şekilde online bir ağa dokunan bir parçası ile ilgilidir. Bu, hayatın birçok yönünü, örneğin her zaman bilgi sağlayabilen el cihazları ile dolaşabilmemizi geliştirdi, ancak aynı zamanda belirli riskler oluşturur.

Bu riskler, geleneksel hacking ve banka hesaplarına yönelik veri ihlallerinin ötesine geçer. Daha çok, burada söz ettiğim şey, hayatımızın bugün birçok yönünün, yapay zeka (AI) tarafından kullanılan algoritmalar tarafından etkilendiğidir. Bu AI’nin doğası gereği bizim en iyi çıkarlarımızı gözeten algoritmaları kullandığını varsayarız. Ancak, yanlış türde bir önyargı bu algoritmaların içine girdiğinde ne olur? Bu, belirli sonuçları nasıl etkileyebilir?

Önyargılı algoritmalar AI sistemlerine sızdığında ne olur?

Başka bir örnek vermek için, YouTube’da bir AI algoritması, tüm videoların yaklaşık %70’ini önerir ve Instagram ve TikTok gibi sosyal medya platformlarında bu oran daha da yüksektir. Bu AI algoritmaları, kullanıcıların ilgilendiği içerikleri bulmalarına yardımcı olabilir, ancak ciddi gizlilik sorunları oluşturur ve tüketilen online içeriğin bir kısmı, yanlış bilgi veya belirli bir perspektife sahip olması nedeniyle aslında tehlikelidir.

İyi huylu, uyumlu bir AI oluşturmak, zor bir teknik ve sosyal girişimdir, ancak en önemli olanlar arasında yer alır.

AI’nin toplumsal normlar ve online kullanım kalıpları üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabileceğini, aynı zamanda teknolojinin olumlu etkilerine odaklanabileceğimizi anlamak mümkündür. Online kaynaklar, toplumumuz üzerinde önemli bir etkiye sahiptir ve online algoritmalarındaki önyargılar, adaletsizliği teşvik edecek, insanların inançlarını şekillendirecek, yanlış bilgileri yayacak ve çeşitli gruplar arasında çatışmalar oluşturacaktır.

Burada “kötü AI” gerçekten önemli sonuçlar doğurabilir, istenmeyen ve/veya haksız önyargılar ile ilgili olarak.

Önyargılı AI’nin trafik kesişme noktalarını nasıl olumsuz etkileyebileceği

Trafik kesişme noktalarını, daha gerçekçi bir örnek olarak ele alalım. Trafik ışıklarında uzun süre beklemek, yeni AI teknolojilerinin ülkedeki pazarlarda dağıtılması sayesinde geride kalıyor. Bu Transit Priority çözümleri, gerçek zamanlı trafik verilerini kullanır ve değişen trafik kalıplarına uyum sağlar, trafiği akıcı tutar ve tıkanıklığı azaltır.

Sistemler, derin öğrenme kullanır, burada bir program, iyi performans göstermediğinde bunu anlar ve farklı bir eylem düzeni dener veya ilerleme kaydettiğinde devam eder.

Harika bir fikir gibi görünüyor, değil mi? AI algoritmaları, trafik sensör teknolojisi içine gömülü olarak, belirli bir araç türünü sürücülerine öncelik tanıyan önyargılı algoritmalar tarafından tasarlandığı takdirde, daha pahalı araçlara diğer araçlara göre öncelik tanıyabilirler mi?

Burada “kötü AI”, hayatımızın çok önemli bir yönünü olumsuz şekilde etkileyebilir.

Örneğin, bu AI destekli transit öncelik sistemleri, bağlı araç teknolojilerinin gücünü kullanan daha büyük bir Akıllı Ulaşım Sisteminin (ITS) parçasıdır. ITS sistemleri, çalıştıkları tarafsız bulut tabanlı veri paylaşım platformlarının kalitesiyle sınırlıdır ve hepsi eşit yaratılmaz.

AI algoritmalarından önyargıyı ortadan kaldırmak

Bu veri paylaşım platformları, rất etkili olduklarını kanıtladı, ancak yalnızca şehirler ve ulaşım sistemlerini denetleyen belediyeler, önyargılı algoritmaların katılmalarına izin verilmediği için proper veri paylaşımı için bunları açık tuttukları zaman. Ne yazık ki, birçok belediye, “açık mimari” altında çalıştıklarını iddia eden ancak açık veri platformu altında çalışmaya istekli olmayan donanım ve cihaz sağlayıcıları ile sözleşmelere bağlı kalıyor ve bu şehirler, bulut tabanlı bir platformun sağlayabileceği gerçek olanaklardan kendilerini ciddi şekilde mahrum bırakıyorlar.

Bulut tabanlı transit öncelik sistemleri, bir sistemin küresel resmini dikkate alır ve önyargsız veri odaklı makine öğrenimi kullanır, transit araçlarına yeşil ışık verme zamanını optimal şekilde öngörür, kesişen rotalarla干扰yi en aza indirir ve aynı anda sürekli sürüş olasılığını en üst düzeye çıkarır. Daha da önemlisi, tarafsız bulut tabanlı platform, şehirlerin, istenmeyen kaynaklardan önyargı olmadan maksimum transit potansiyeline sahip sürekli güncellenen bir sistemden yararlanmasını sağlar.

Bu teknoloji artık sẵn olduğunda, şehirler, geliştiriciler ve belediyeler, bölgedeki herkesin adil ve eşit bir şekilde yararlanabileceği akıllı ulaşım ağlarının xâyımı için gerekli teknolojiye sahipler.

San José gibi bölgeler, sakinlerine hizmet sunumunu iyileştirmek için AI’nin faydalarını kullanıyor. Şehir, AI araçlarını giderek daha fazla kullandıkça, bu AI sistemlerinin etkili ve güvenilir olduğundan emin olmak daha da önemli hale geliyor. Dijital Gizlilik Ofisi (DPO), kullandığı araçlardaki algoritmaları inceleyerek, Şehir’in AI destekli teknoloji alımlarının doğru bir şekilde çalıştığını, önyargıyı en aza indirdiğini ve güvenilir olduğunu garantiliyor. Bir Şehir departmanı, AI aracı satın almak istediğinde, DPO, herhangi bir AI sisteminin faydaları ve risklerini değerlendirmek için belirli inceleme süreçlerini takip ediyor.

Bu özel bölge için, Google gibi şirketlerle birlikte, önyargsız algoritmalar nedeniyle şehir genelinde teknoloji dağıtımlarına katılan az sayıda onaylı AI satıcısından biri olmak için gururluyuz. Daha fazla AI teknolojisi geliştirildikçe, gerçekten adil ve eşit bir şekilde yerel belediye hizmetlerinin kullanımını sağlamak için bunların önyargsız algoritmalar olmadan inşa edildiğinden emin olmak özellikle önemli olacak.