Yapay Zeka ve AR, Veri Talebini Artırıyor – Açık Kaynak Donanımı Zorluklarla Karşılaşıyor

Veriler, dijital ekonominin can damarıdır ve yeni teknolojiler ortaya çıkıp geliştikçe, veri merkezlerinde daha hızlı veri aktarım hızlarına, daha düşük gecikmelere ve daha yüksek bilgi işlem gücüne olan talep katlanarak artıyor. Yeni teknolojiler, veri iletimi ve işlemenin sınırlarını zorluyor ve açık kaynak teknolojilerini benimsemek, veri merkezi operatörlerinin mevcut operasyonlarını en üst düzeye çıkarmalarına ve geleceğe hazırlanmalarına yardımcı olabilir. Yüksek bilgi işlem talebini artıran teknolojilere ve açık kaynak teknolojisinin, toplulukların ve standartların bu talebin geniş ölçekte ve sürdürülebilir bir şekilde karşılanmasına yardımcı olma yollarına ilişkin bazı örnekleri burada bulabilirsiniz.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, aşağıdakiler gibi çeşitli alanlarda devrim yaratıyor: doğal dil işleme, Bilgisayar görüşü, Konuşma tanıma, öneri sistemleri ve sürücüsüz arabalar. Yapay zeka ve makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenmesine ve normalde insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır.

Ancak yapay zeka ve makine öğrenimi, karmaşık modelleri ve algoritmaları eğitmek ve çalıştırmak için büyük miktarda veri ve bilgi işlem gücüne de ihtiyaç duyar. Örneğin dünyanın en gelişmiş doğal dil modellerinden biri olan GPT-3, 175 milyar parametreye sahiptir ve 45 terabaytlık metin verisi üzerinde eğitilmiştir. Bu kadar büyük ölçekli veri kümelerini ve modellerini verimli bir şekilde işlemek için AI ve ML uygulamalarının, yüksek hızlı veri aktarım hızları, düşük gecikme süreleri ve yüksek bilgi işlem gücü sağlayabilen yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) sistemlerine ihtiyacı vardır.

HPC'de ortaya çıkan trendlerden biri, AI ve ML iş yüklerinde yaygın olan paralel işleme ve matris işlemleri için optimize edilmiş GPU'lar veya TPU'lar gibi özel işlemcilerin kullanılmasıdır. Örneğin, NVIDIA'nın Grace CPU'su, mevcut x10 CPU'lara göre 86 kata kadar daha hızlı performans sunmak üzere NVIDIA'nın GPU teknolojisinden yararlanan, HPC uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yeni bir işlemcidir. Grace CPU ayrıca CPU'lar ve GPU'lar arasında yüksek hızlı veri aktarım hızlarına olanak tanıyan NVLink gibi hızlı ara bağlantıları da destekler.

Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik

Apple Vision Pro, tanıtımı sırasında gelgit dalgaları yarattı. Artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR), eğlence, eğitim, sağlık ve üretim gibi çeşitli endüstrileri dönüştüren en sürükleyici ve etkileşimli teknolojilerden ikisidir. AR, dijital bilgileri gerçek dünyanın üzerine yerleştirirken VR, kullanıcıların kulaklık aracılığıyla deneyimleyebileceği tamamen simüle edilmiş bir ortam yaratıyor.

Ancak bu teknolojiler aynı zamanda veri aktarımı ve işlenmesi açısından da önemli zorluklar yaratmaktadır. Yakın zamanda piyasaya sürülmesi nedeniyle Apple Vision Pro ile ilgili ayrıntılar hala beklemede. Ancak diğer VR gözlükleri bir süredir piyasada olduğundan bazı varsayımlarda bulunabiliriz. Örneğin, Oculus Quest 2 gibi VR kulaklıklar, yüksek kaliteli video ve ses içeriğinin akışının yanı sıra başlık ve kontrol cihazlarından veri girişi ve takibi için bir PC'ye veya bulut sunucusuna yüksek hızlı bir bağlantı gerektirir. Saniye başına aktarılan veri miktarı olan video bit hızı, PC veya sunucu tarafında GPU'nun sinyali kodlayabilme hızına ve kulaklık tarafında Quest 2 işlemcinin sinyali çözebildiği hıza bağlıdır. .

Oculus'a göre VR akışı için önerilen bit hızı, çözünürlüğe ve kare hızına bağlı olarak 150 Mbps ile 500 Mbps arasındadır. Bu, VR akışının web'de gezinme veya müzik akışı gibi diğer çevrimiçi etkinliklere göre çok daha yüksek bir veri aktarım hızı gerektirdiği anlamına gelir. Üstelik VR akışı aynı zamanda bir sinyalin bir noktadan diğerine gitmesi için gereken süre olan düşük gecikme süresi gerektirir. Yüksek gecikme, oyunun gecikmeli veya gergin olmasına neden olabilir, bu da sürükleyiciliği bozabilir ve hareket hastalığına neden olabilir.

Gecikme, ağ hızı, cihazlar arasındaki mesafe ve kodlama ve kod çözme algoritmaları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Oculus'a göre VR akışı için ideal gecikme süresi 20 milisaniyenin altında. Ancak bu düzeyde performansa ulaşmak, özellikle Wi-Fi veya 5G gibi kablosuz bağlantılar üzerinden kolay değil.

Veri Merkezi Optimizasyonu için Açık Kaynak Teknolojileri

Yeni teknolojiler, veri merkezlerinde daha hızlı veri aktarım hızlarına, daha düşük gecikme sürelerine ve daha yüksek bilgi işlem gücüne olan talebi artırdıkça, veri merkezi operatörleri artan güç tüketimi, zorlu yeni soğutma gereksinimleri, alan kullanımı, operasyonel maliyetler ve hızlı veri alışverişi hızı gibi çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. donanım yeniliği ve yenileme. Bu zorlukların üstesinden gelmek için veri merkezi operatörlerinin mevcut altyapılarını optimize etmeleri ve verimliliklerini ve ölçeklenebilirliklerini artırabilecek yeni standartlar ve teknolojileri benimsemeleri gerekiyor.

Open19 Projesinin amacı da budur. Sürdürülebilir ve Ölçeklenebilir Altyapı İttifakı girişim artık Linux Vakfı'nın bir parçası. Open19 Projesi, ortak form faktörlerine dayanan ve yeni nesil yüksek verimli güç dağıtımı, yeniden kullanılabilir bileşenler ve ortaya çıkan yüksek hızlı ara bağlantı fırsatları sağlayan veri merkezi donanımı için açık bir standarttır. Open19 projesi aracılığıyla oluşturulan SSIA misyonu ve açık standartlar, dijital yaşamlarımıza ve topluluklarımıza güç veren altyapı için verimlilik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirliğe yönelik daha büyük endüstri hamlesiyle uyumludur. Açık Hesaplama Projesi bilgi işlem altyapısına yönelik artan talepleri verimli bir şekilde desteklemeye yönelik başka bir çabadır. Bu proje benzer şekilde, genellikle büyük kolonlar ve hiper ölçekleyiciler tarafından kullanılan 21" sunucu rafı boyutlarına odaklanarak veri merkezi çözümleri geliştirmek için endüstri ortakları arasında topluluk odaklı işbirliğini teşvik ediyor. OCP'nin kapsamı aynı zamanda veri merkezi tesisinin yanı sıra sunucuların dahili BT bileşenlerini de kapsar.

Sonuç

Yeni teknolojiler, veri merkezlerinde daha hızlı veri aktarım hızları, daha düşük gecikme süreleri ve daha yüksek bilgi işlem gücü talebini artırırken topluluklar, hükümetler ve şirketler kaynak yönetimine ve su kullanımı, güç yönetimi ve teknolojinin diğer karbon yoğun yönleriyle ilgili artan sürdürülebilirlik kaygılarına odaklanıyor oluşturma, kullanma ve dağıtım. SSIA ve Linux Foundation gibi topluluk odaklı forumlarda geliştirilen açık kaynak teknolojilerinin benimsenmesi, veri merkezi operatörlerinin mevcut operasyonlarını en üst düzeye çıkarmalarına ve bu heyecan verici yeni uygulamaların taleplerini karşılarken daha sürdürülebilir bir geleceğe hazırlanmalarına yardımcı olabilir.