Düşünce Liderleri

Hemşireleri Değiştirmek Yerine Onlara Bakma Zamanı Tanımak için AI Değil

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bizim alışkın olduğumuz hastane – ya acil serviste ziyaret ettiğimiz ya da yıllık ofis ziyaretleri veya tanı testleri ve taramalar için geçtiğimiz – bir yapay zeka (AI) yükseltmesi aldı. Sağlık hizmetleri ile her etkileşim, dijital mesajlaşma, ofis ziyaretleri transkripti veya hatta laboratuvar sonuçlarındaki ince değişikliklerin tanımlanması, AI merceğinden geçiriliyor. Ve AI’nin sağlık hizmetleri pazarının 2030 yılına kadar 187,7 milyar doları bulması öngörülürken, hastanelerdeki AI’nin bir modadan ibaret olduğunu düşünmek saflık olur.

AI’nin tanıtılması, hem hasta deneyimini hem de yeni hemşireler için beklentileri dönüştürüyor. Artık hemşireler, yatağın başında ve bilgisayarın başında kayıt tutmak arasında geçiş yapmak yerine, AI asistanlarına sahip oluyorlar. Bu asistanlar, hasta bakımını belgeleme ve iş akışlarını basitleştirme gibi görevleri üstlenebiliyor. AI, bir doktorun ziyaret notlarını tam bir hasta raporuna dönüştürebiliyor, hastanın hastaneden ayrılması için talimatlar ve özetler yazabiliyor, hemşireleri bir hastanın durumundaki ince değişikliklere karşı uyarabiliyor ve ilaçları alerji veya kopyalama için kontrol edebiliyor.

Yeni bir araştırma, bunun ne kadar yaygın hale geldiğini doğruluyor. Aslında, AI’yi uygulamada nasıl kullanacağını bilmek artık bir “gerekli” beceri değil. İnsan kaynakları liderleri, AI destekli kayıt tutmayı temel bir beceri olarak görüyor ve bu beklentiler üç yıl önce %26’dan bugün %69’a yükseldi. Bu, %165’lik bir artış anlamına geliyor. Aynı çalışma, hastanelerin %66’sının belgelerin düzenlenmesi için AI kullandığını ve %60’nın klinik karar verme için kullandığını buldu. AI burada kalıyor.

Hemşirelikte AI uygulamasının amacı, hemşireleri değiştirmek değil, teknoloji küçük şeyleri yaparken hemşirelere daha fazla zaman kazandırmak ve insan dokunuşunu geri getirmektir. Hemşireler günlerinin neredeyse yarısını kayıt tutarak geçiriyor ve AI bu süreyi azaltabilir, böylece daha fazla hasta bakımı için zaman kazanabilir. Ancak, zorluk, hemşirelerin bunu öğrenmeleri veya bu teknolojiyi nasıl kullanacaklarını bilmeleri beklenmemelidir.

Eğitim Teknolojik Gelişimi

Bugünün hemşirelik eğitimi ve eğitimi, yeni mezunların girdiği hastane beklentilerine uymalıdır. Gerçeklik, genellikle dik bir öğrenme eğrisi vardır. İnsan kaynakları liderlerinin dördü, yeni mezunların AI belgelerini kullanırken deneyimli personele göre daha fazla rehberliğe ihtiyaç duyduğunu söylüyor ve yeni mezunların %15’i AI destekli belgeleme veya karar destek araçlarıyla mücadele ediyor. Bu, yeni hemşirelerin okulda bunu yeterli deneyim kazanmadığını gösteriyor. Ve yük, onları işyerinde daha hızlı başarı için hazırlamak için eğitimcilerin ve hastanelerin omuzlarında.

Sınıfta, öğrencilere deneyimsel öğrenimi ve AI destekli teknolojiyi benimsemeleri teşvik edilmelidir. Sanal gerçeklik (VR) gibi teknoloji ile desteklenen simülasyon güçlüdür. Öğrenciler, AI destekli belgeleme dahil olmak üzere becerilerini güvenli, tekrarlanabilir senaryolarda uygulayabilir. Ne kadar tanıtırsak, öğrencilerin işgücü olarak girdikleri anda daha hazır, daha uyumlu hemşireler olarak çıkmaları o kadar olasıdır. Hemşirelik okullarının öğrencilerini daha istihdam edilebilir kılmak için başka bir yol, hastanelerle ortaklık yapmaktır. Dokuz hastanenin onda dokuzu, yerel hemşirelik okullarıyla ortaklık yapmakla ilgileniyor – öğrencilerin beklentileri ilk elden görmeleri ve üniversitelerin AI ve yeni teknolojilerin işyerinde nasıl kullanıldığını göstermeleri için büyük bir fırsat.

Hastaneler de AI yetkinliği dahil olmak üzere sürekli eğitimi desteklemek için VR simülasyonunu kullanıyor. Örneğin, Oregon’daki 25 yataklı Grande Ronde Hastanesi, hemşirelik staj programını desteklemek için VR simülasyonunu kullanıyor. Hemşireler, becerilerini istedikleri zaman uygulayabilir ve tazeleyebilir, küçük bir hastanede sık karşılaşmadıkları senaryoları simüle edebilir veya sadece zamanında eğitim için performans açıklarını gidermek için düzeltme yapabilir. Bu kapsamlı eğitim, hemşireleri teknoloji ile çalışmaya hazırlar. Ve sonuç: %96’lık bir hemşire elde tutma oranı ve daha yetkin, daha güvenli personel.

AI, Problem Değil, Ortak

Bir hikaye dopo hikaye AI işleri ele geçirdiği yayınlanırken, hemşirelik, insan kaynakları liderlerinin %52’sinin endişe duymadığı bir alandır. Onlar, hemşireliği önümüzdeki on yıl içinde “yüksek güvenlik” olarak değerlendiriyor. AI, sağlık hizmetlerine yardımcı olabilir, ancak prosedürleri gerçekleştiremez, yaraları sarmaz veya sadece hemşirelerin sunabileceği empatik güvenceyi sağlayamaz. Aynı şey, hemşirelik eğitim pipeline için de söylenebilir.

Eğitimciler, öğrenme deneyiminde, öğrenenle birlikte merkezi bir role sahipler. AI, bir meslektaş değil, bir rakip değil, karar veren değil, sadece bir araçtır ve “o” onlara yardımcı olmak için tasarlandı. AI bazı operasyonel yükü üstlendiğinde, eğitimciler daha fazla zaman debriefing, koçluk ve klinik yargı becerileri oluşturmaya harcayabilir. Bu, doğrudan daha iyi hazırlanmış mezunlara çevirir.

AI, Zamanı Hastalara Kanalize Ediyor

AI’yi benimseyen hemşireler, özellikle personel sıkıntısı çekilen hastanelerde daha iyi bakım sağlayabilir. Sağlık Kaynakları ve Hizmetleri İdaresi (HRSA) tarafından yayınlanan Sağlık İşgücü Analizi’ne göre, federal yetkililer 2030 yılına kadar 63.700’den fazla tam zamanlı kayıtlı hemşire eksikliği öngörüyor. Asıl mesele, hemşirelerin yardım ve zaman kazanmak için her türlü yardıma ihtiyaçları var. İdari görevleri AI’ye devrederek, hemşireler真正 olarak önemli olan şeylere odaklanabilir: hastalarına.

Bu, hemşireleri güçlendirmek ve AI’yi destekleyici bir araç olarak kullanma güvenini kazanmalarına yardımcı olmak için bir çağrıdır. Bu güven, okulda başlar, eğitimciler ve hastaneler, öğrencilere AI gibi teknolojiyi tanıtmak için teknolojiyi entegre edebilir. Yeni mezunlar, AI ile erken deneyim ve konfor kazandıklarında, teknoloji ile güçlü bir ortaklık kurarlar, işlerini değiştirmek yerine güçlendirir. AI devam ettikçe, hastane biriminde önemli bir parçası olarak kalacak, ancak hemşireliğin kalbi her zaman insan kalacak, bakım, bağlantı ve insanlara yardım etmeye adanmış kalacak.

Dr. Christine “Christy” Heid, PhD, RN, CNE, CHSE, UbiSim'de bir Hemşirelik Simülasyon Uzmanıdır ve burada AI ve sanal simülasyonu hemşirelik müfredatlarına entegre ederek eğitimcilerin ve öğrencilerin klinik yargı ve pratik beceriler geliştirmelerine yardımcı olur. 20 yıldan fazla klinik uygulama, hemşirelik eğitimi ve simülasyon tabanlı öğrenme deneyimine sahip bir hemşire eğitimcisi, simülasyoncu ve sağlık yenilikçisidir. Christy, klinik hemşire, şarge hemşire, hemşirelik eğitim danışmanı ve çok siteli araştırma için baş araştırmacı olarak görev yaptı ve ülke çapındaki hemşirelik programlarında yetkinliği ilerletmek için araçlar geliştirdi. Teknoloji aracılı öğretim, online öğrenme ve AI güçlendirilmiş simülasyon konularında tanınmış bir uzmandır. Çalışmaları, hakemli yayınlar ve yaygın olarak kullanılan açık erişimli eğitim araçlarını içerir. Mesleki çalışmalarının ötesinde, over kanseri survivoru ve topluluk sağlığı ve farkındalık girişimlerinin tutkulu bir savunucusudur.