DÞşÞnce Liderleri

Hemşireleri Değiştirmek Yerine Onlara Bakma ZamanÄą TanÄąmak için AI Değil

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bizim alÄąÅŸkÄąn olduğumuz hastane – ya acil serviste ziyaret ettiğimiz ya da yÄąllÄąk ofis ziyaretleri veya tanÄą testleri ve taramalar için geçtiğimiz – bir yapay zeka (AI) yÞkseltmesi aldÄą. SağlÄąk hizmetleri ile her etkileşim, dijital mesajlaşma, ofis ziyaretleri transkripti veya hatta laboratuvar sonuçlarÄąndaki ince değişikliklerin tanÄąmlanmasÄą, AI merceğinden geçiriliyor. Ve AI’nin sağlÄąk hizmetleri pazarÄąnÄąn 2030 yÄąlÄąna kadar 187,7 milyar dolarÄą bulmasÄą ÃķngÃķrÞlÞrken, hastanelerdeki AI’nin bir modadan ibaret olduğunu dÞşÞnmek saflÄąk olur.

AI’nin tanÄątÄąlmasÄą, hem hasta deneyimini hem de yeni hemşireler için beklentileri dÃķnÞştÞrÞyor. ArtÄąk hemşireler, yatağın baÅŸÄąnda ve bilgisayarÄąn baÅŸÄąnda kayÄąt tutmak arasÄąnda geçiş yapmak yerine, AI asistanlarÄąna sahip oluyorlar. Bu asistanlar, hasta bakÄąmÄąnÄą belgeleme ve iş akÄąÅŸlarÄąnÄą basitleştirme gibi gÃķrevleri Þstlenebiliyor. AI, bir doktorun ziyaret notlarÄąnÄą tam bir hasta raporuna dÃķnÞştÞrebiliyor, hastanÄąn hastaneden ayrÄąlmasÄą için talimatlar ve Ãķzetler yazabiliyor, hemşireleri bir hastanÄąn durumundaki ince değişikliklere karÅŸÄą uyarabiliyor ve ilaçlarÄą alerji veya kopyalama için kontrol edebiliyor.

Yeni bir araştÄąrma, bunun ne kadar yaygÄąn hale geldiğini doğruluyor. AslÄąnda, AI’yi uygulamada nasÄąl kullanacağınÄą bilmek artÄąk bir “gerekli” beceri değil. İnsan kaynaklarÄą liderleri, AI destekli kayÄąt tutmayÄą temel bir beceri olarak gÃķrÞyor ve bu beklentiler Þç yÄąl Ãķnce %26’dan bugÞn %69’a yÞkseldi. Bu, %165’lik bir artÄąÅŸ anlamÄąna geliyor. AynÄą çalÄąÅŸma, hastanelerin %66’sÄąnÄąn belgelerin dÞzenlenmesi için AI kullandığınÄą ve %60’nÄąn klinik karar verme için kullandığınÄą buldu. AI burada kalÄąyor.

Hemşirelikte AI uygulamasÄąnÄąn amacÄą, hemşireleri değiştirmek değil, teknoloji kÞçÞk şeyleri yaparken hemşirelere daha fazla zaman kazandÄąrmak ve insan dokunuşunu geri getirmektir. Hemşireler gÞnlerinin neredeyse yarÄąsÄąnÄą kayÄąt tutarak geçiriyor ve AI bu sÞreyi azaltabilir, bÃķylece daha fazla hasta bakÄąmÄą için zaman kazanabilir. Ancak, zorluk, hemşirelerin bunu Ãķğrenmeleri veya bu teknolojiyi nasÄąl kullanacaklarÄąnÄą bilmeleri beklenmemelidir.

Eğitim Teknolojik Gelişimi

BugÞnÞn hemşirelik eğitimi ve eğitimi, yeni mezunlarÄąn girdiği hastane beklentilerine uymalÄądÄąr. Gerçeklik, genellikle dik bir Ãķğrenme eğrisi vardÄąr. İnsan kaynaklarÄą liderlerinin dÃķrdÞ, yeni mezunlarÄąn AI belgelerini kullanÄąrken deneyimli personele gÃķre daha fazla rehberliğe ihtiyaç duyduğunu sÃķylÞyor ve yeni mezunlarÄąn %15’i AI destekli belgeleme veya karar destek araçlarÄąyla mÞcadele ediyor. Bu, yeni hemşirelerin okulda bunu yeterli deneyim kazanmadığınÄą gÃķsteriyor. Ve yÞk, onlarÄą işyerinde daha hÄązlÄą başarÄą için hazÄąrlamak için eğitimcilerin ve hastanelerin omuzlarÄąnda.

SÄąnÄąfta, Ãķğrencilere deneyimsel Ãķğrenimi ve AI destekli teknolojiyi benimsemeleri teşvik edilmelidir. Sanal gerçeklik (VR) gibi teknoloji ile desteklenen simÞlasyon gÞçlÞdÞr. Öğrenciler, AI destekli belgeleme dahil olmak Þzere becerilerini gÞvenli, tekrarlanabilir senaryolarda uygulayabilir. Ne kadar tanÄątÄąrsak, Ãķğrencilerin işgÞcÞ olarak girdikleri anda daha hazÄąr, daha uyumlu hemşireler olarak Ã§ÄąkmalarÄą o kadar olasÄądÄąr. Hemşirelik okullarÄąnÄąn Ãķğrencilerini daha istihdam edilebilir kÄąlmak için başka bir yol, hastanelerle ortaklÄąk yapmaktÄąr. Dokuz hastanenin onda dokuzu, yerel hemşirelik okullarÄąyla ortaklÄąk yapmakla ilgileniyor – Ãķğrencilerin beklentileri ilk elden gÃķrmeleri ve Þniversitelerin AI ve yeni teknolojilerin işyerinde nasÄąl kullanÄąldığınÄą gÃķstermeleri için bÞyÞk bir fÄąrsat.

Hastaneler de AI yetkinliği dahil olmak Þzere sÞrekli eğitimi desteklemek için VR simÞlasyonunu kullanÄąyor. Örneğin, Oregon’daki 25 yataklÄą Grande Ronde Hastanesi, hemşirelik staj programÄąnÄą desteklemek için VR simÞlasyonunu kullanÄąyor. Hemşireler, becerilerini istedikleri zaman uygulayabilir ve tazeleyebilir, kÞçÞk bir hastanede sÄąk karÅŸÄąlaşmadÄąklarÄą senaryolarÄą simÞle edebilir veya sadece zamanÄąnda eğitim için performans aÃ§ÄąklarÄąnÄą gidermek için dÞzeltme yapabilir. Bu kapsamlÄą eğitim, hemşireleri teknoloji ile çalÄąÅŸmaya hazÄąrlar. Ve sonuç: %96’lÄąk bir hemşire elde tutma oranÄą ve daha yetkin, daha gÞvenli personel.

AI, Problem Değil, Ortak

Bir hikaye dopo hikaye AI işleri ele geçirdiği yayÄąnlanÄąrken, hemşirelik, insan kaynaklarÄą liderlerinin %52’sinin endişe duymadığı bir alandÄąr. Onlar, hemşireliği ÃķnÞmÞzdeki on yÄąl içinde “yÞksek gÞvenlik” olarak değerlendiriyor. AI, sağlÄąk hizmetlerine yardÄąmcÄą olabilir, ancak prosedÞrleri gerçekleştiremez, yaralarÄą sarmaz veya sadece hemşirelerin sunabileceği empatik gÞvenceyi sağlayamaz. AynÄą şey, hemşirelik eğitim pipeline için de sÃķylenebilir.

Eğitimciler, Ãķğrenme deneyiminde, Ãķğrenenle birlikte merkezi bir role sahipler. AI, bir meslektaş değil, bir rakip değil, karar veren değil, sadece bir araçtÄąr ve “o” onlara yardÄąmcÄą olmak için tasarlandÄą. AI bazÄą operasyonel yÞkÞ Þstlendiğinde, eğitimciler daha fazla zaman debriefing, koçluk ve klinik yargÄą becerileri oluşturmaya harcayabilir. Bu, doğrudan daha iyi hazÄąrlanmÄąÅŸ mezunlara çevirir.

AI, ZamanÄą Hastalara Kanalize Ediyor

AI’yi benimseyen hemşireler, Ãķzellikle personel sÄąkÄąntÄąsÄą çekilen hastanelerde daha iyi bakÄąm sağlayabilir. SağlÄąk KaynaklarÄą ve Hizmetleri İdaresi (HRSA) tarafÄąndan yayÄąnlanan SağlÄąk İşgÞcÞ Analizi’ne gÃķre, federal yetkililer 2030 yÄąlÄąna kadar 63.700’den fazla tam zamanlÄą kayÄątlÄą hemşire eksikliği ÃķngÃķrÞyor. AsÄąl mesele, hemşirelerin yardÄąm ve zaman kazanmak için her tÞrlÞ yardÄąma ihtiyaçlarÄą var. İdari gÃķrevleri AI’ye devrederek, hemşirelerᜟæ­Ģ olarak Ãķnemli olan şeylere odaklanabilir: hastalarÄąna.

Bu, hemşireleri gÞçlendirmek ve AI’yi destekleyici bir araç olarak kullanma gÞvenini kazanmalarÄąna yardÄąmcÄą olmak için bir çağrÄądÄąr. Bu gÞven, okulda başlar, eğitimciler ve hastaneler, Ãķğrencilere AI gibi teknolojiyi tanÄątmak için teknolojiyi entegre edebilir. Yeni mezunlar, AI ile erken deneyim ve konfor kazandÄąklarÄąnda, teknoloji ile gÞçlÞ bir ortaklÄąk kurarlar, işlerini değiştirmek yerine gÞçlendirir. AI devam ettikçe, hastane biriminde Ãķnemli bir parçasÄą olarak kalacak, ancak hemşireliğin kalbi her zaman insan kalacak, bakÄąm, bağlantÄą ve insanlara yardÄąm etmeye adanmÄąÅŸ kalacak.

Dr. Christine “Christy” Heid, PhD, RN, CNE, CHSE, UbiSim'de bir Hemşirelik SimÞlasyon UzmanÄądÄąr ve burada AI ve sanal simÞlasyonu hemşirelik mÞfredatlarÄąna entegre ederek eğitimcilerin ve Ãķğrencilerin klinik yargÄą ve pratik beceriler geliştirmelerine yardÄąmcÄą olur. 20 yÄąldan fazla klinik uygulama, hemşirelik eğitimi ve simÞlasyon tabanlÄą Ãķğrenme deneyimine sahip bir hemşire eğitimcisi, simÞlasyoncu ve sağlÄąk yenilikçisidir. Christy, klinik hemşire, şarge hemşire, hemşirelik eğitim danÄąÅŸmanÄą ve çok siteli araştÄąrma için baş araştÄąrmacÄą olarak gÃķrev yaptÄą ve Þlke çapÄąndaki hemşirelik programlarÄąnda yetkinliği ilerletmek için araçlar geliştirdi. Teknoloji aracÄąlÄą Ãķğretim, online Ãķğrenme ve AI gÞçlendirilmiş simÞlasyon konularÄąnda tanÄąnmÄąÅŸ bir uzmandÄąr. ÇalÄąÅŸmalarÄą, hakemli yayÄąnlar ve yaygÄąn olarak kullanÄąlan aÃ§Äąk erişimli eğitim araçlarÄąnÄą içerir. Mesleki çalÄąÅŸmalarÄąnÄąn Ãķtesinde, over kanseri survivoru ve topluluk sağlığı ve farkÄąndalÄąk girişimlerinin tutkulu bir savunucusudur.