Yapay Zeka ve Medyanın Yaklaşan Çöküşü

Gazeteciler arasında son günlerde Yapay Zeka’nın insanlık için felaketler doğurabileceği konusunda uyarılar yapmak moda haline geldi. Bu endişeler, insanlık olarak bakıldığında abartılıdır. Ancak gazeteciler açısından bakıldığında oldukça doğru öngörülerdir.

Nedenini anlamak için, topluca Yapay Zeka dediğimiz disiplinlerin alt dallarına daha yakından bakalım. Yapay Zeka en geniş şemsiye terimdir, ancak genel olarak kural tabanlı sistemler ve makine öğrenimi sistemleri olarak ayırabiliriz. Makine öğrenimi sistemleri, uygulamalarına göre (video, resim, doğal dil vb.) ayrılabilir. Bunların arasında, özellikle doğal dil işleme alanında büyük ilerlemeler kaydettik. Özellikle 2017’de transformer modelinin icadı ve transformerlerin boyutunda hızlı bir büyüme gördük. Model 7 milyar parametreyi aşarsa, genellikle büyük dil modeli (LLM) olarak adlandırılır.

Bir LLM’nin temel “becerisi” (eğer öyle adlandırılırsa), bir metin bloğundaki sonraki en muhtemel kelimeyi tahmin etme yeteneğidir. Bu tahmin mekanizmasını, LLM’ye bir kelime씩 tahmin ederek büyük metin blokları oluşturmak için kullanabiliriz.

Eğer LLM’yi değişken kalitede büyük veri setleriyle eğitiyorsanız, bu tahmin mekanizması genellikle kötü yazılar üretecektir. Bu, günümüzde ChatGPT için geçerlidir. Bu nedenle, gazetecilerle konuştuğumda, şüpheyle karşılaşıyorum – gazeteciler ChatGPT’nin nasıl kötü yazdığını görüyorlar ve AI’nin onlara tehdit oluşturmadığını düşünüyorlar çünkü yeteneksiz.

Ancak ChatGPT, mevcut tek LLM değildir. Bir LLM, yalnızca en iyi gazetecilerin yazdığı metinlerden oluşan bir veri setiyle eğitilirse, en iyi gazeteciler gibi yazma yeteneği geliştirecektir.

Gazetecilerin aksine, bu LLM’ye maaş ödenmeyecektir.

Yazma vs. Ne Yazılacağı Bilme

İlerlemeden önce, yazmanın mekaniklerini ve neyin yazılmaya değer olduğunu bilmeye gereken yaratıcılık arasında bir ayrım yapmamız gerekiyor. Yapay Zeka, ihbarcılara röportaj yapamaz veya bir politikacıyı gerçeği söyleyecek kadar uzun süre sorgulayamaz.

Yapay Zeka, bilgi toplamak için kullanılamaz. Ancak insan tarafından toplanan bilgileri güzel bir şekilde tarif edebilir. Bu, gazeteciler ve yazarların önceden tekelinde olan bir beceriydi. Artık değil.
Verilen ilerleme hızıyla, bir yıl içinde, Yapay Zeka %99’un üzerindeki gazeteciler ve profesyonel yazarlardan daha iyi yazabilecektir. Bunu ücretsiz olarak, talebe göre ve sınırsız kapasiteyle yapacaktır.

Sıfır Maliyetli Yazının Ekonomisi

Herhangi bir gerçekleri iletmek isteyen kişi, bu gerçekleri güzel bir makaleye dönüştürebilecektir. Bir konuyu ele alan herhangi bir makale bulan kişi, aynı konuyu ele alan başka bir makale üretebilecektir. Bu türetilmiş makale, ilk makale kadar iyi olacaktır ve onu kopya won’t veya telif haklarını ihlal etmeyecektir.

Yazılı içeriklerin marjinal maliyeti sıfıra düşecektir.

Şu anda, yazılı medyanın ekonomisi insan emeğine dayanmaktadır. İyi yazılmış içerik nadirdir, bu nedenle değerlidir. Tüm endüstriler, bu değeri elde etmek için kurulmuştur.

Yapay Zeka, yüksek kaliteli içerikleri ücretsiz olarak üretebileceğinde, bu endüstrilerin mali temeli çökecektir.

Yayınların Kaldırılması

Geleneksel yayınlara düşünün. On yıllar boyunca, şirketler gibi The New York Times, her gün sınırlı sayıda makale (genellikle yaklaşık 300) üretmek için yetenekli yazarlar istihdam etti. Bu model, yazarların sayısı ve maliyetler tarafından doğası gereği sınırlıdır.

Yapay Zeka, sınırsız sayıda makaleleri ücretsiz olarak üretebileceği bir dünyada, neden üretimini sabit bir sayıya sınırlasın? Neden her okuyucu için kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak, onların ilgi alanlarına göre uyarlamak ve talebe göre üretmek için üretim yapmasın?

Bu yeni paradigmadaki geleneksel model, periyodik baskılar ve sabit makale sayıları trởer. Yayıncılar, sürekli oluşturulan ve okuyucuların özel ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilen bir modele geçebilirler. Bir okuyucu, her gün yalnızca bir makaleye ihtiyaç duyabilir. Bir diğeri, 5000 makaleye ihtiyaç duyabilir.

Bir günlük baskıda 300 makaleyi paketlemenin primary ürün olduğu yayıncılar, yok olacaktır.

Arama Motorlarının Cevap Motorlarına Dönüşmesi

Arama motorları, kullanıcıları önceden var olan içeriğe bağlayan dağıtıcılar olarak çalışır. Bunu başarmak için dört adım gerçekleştirirler.

İlk olarak, önceden yazılmış içeriğin büyük miktarlarını dizinlerler. İkincisi, kullanıcıdan bir sorgu alırlar. Üçüncüsü, önceden yazılmış içeriği tarayarak kullanıcının sorgusuna ilgili olan öğeleri bulurlar. Dördüncüsü, alınan içeriği sıralar ve sıralanmış sonuç listesini kullanıcıya sunarlar.

İyi gidiyor. Ancak içerik ücretsiz olarak talebe göre oluşturulabileceğinde, neden arama motorları kullanıcının sorgusuna cevap olarak önceden var olan içeriği sunsun? Bunun yerine, doğrudan cevabı üretebilirler. Kullanıcı, uzun liste yerine sorgusuna tek bir cevapla daha mutlu olacaktır.

Şimdi mantıksal sonraki adımı düşünün. Arama motorları, kullanıcıları başkaları tarafından yazılmış içeriğe yönlendirmeyi bıraktığında, “içerik” ekonomisine ne olacaktır?

İnternetteki většinlik içeriği, para kazanmak için yazılmıştır. İnsanlar makaleler yazar, Google’da sıralarlar, trafiği alırlar ve bunu gelir olarak dönüştürürler (reklam, afiliye bağlantılar veya ürün ve hizmetlerin doğrudan satışı yoluyla).

Trafik kaybolduğunda bu ekosisteme ne olacaktır?

Sosyal Medya: Sonraki Domino

Sosyal medya platformları, ilk olarak kullanıcılar arasında etkileşimi kolaylaştırmak için tasarlandı. Facebook’a bir arkadaşın duvarına yazmak, birini dürtmek veya birine sanal bir koyun atmak için giriş yaptığım günleri hatırlayacak kadar yaşlıyım.

Bugünün sosyal medyası farklı. Instagram’da en çok takipçisi olan kullanıcı sayısı sıfır. İkinci en yaygın takipçi sayısı bir. Görüntülemelerin, paylaşımların, yorumların ve takipçilerin büyük çoğunluğu, profesyonel yaratıcılar tarafından elde edilmektedir. Çoğu kullanıcı hiçbir şey paylaşmaz ve hiç kimsenin takipçisi değildir.

Basitçe söylemek gerekirse – çoğu kullanıcı, keyif alabilecekleri içeriği bulmak için sosyal medyaya giriyor. Sosyal medya şirketleri, arama motorları gibi dağıtıcılar olarak çalışıyor. Google ile Facebook arasındaki temel fark, Google’un içeriği seçmek için bir sorgu kullanması, Facebook’un ise sorgu olmadan içeriği seçmesidir.

Eğer böyleyse, sonraki adım açık hale geliyor. Sosyal medya şirketleri, talebe göre ücretsiz olarak oluşturulabilen AI tabanlı içeriği neden üretemez? İlk olarak metin tabanlı, ancak sonunda resimler ve videolar da dahil olmak üzere.

Ve sosyal medya, kullanıcıları yaratıcıların ürettiği içeriğe yönlendirmeyi bıraktığında, “yaratıcı ekonomisi” ne olacaktır?

Star Trek Replicator Benzetmesi

Yapay Zeka’nın işlediği yeni bir paradigmaya giriyoruz, ki buna içerik yaratımı ve dağıtımı için bir “Star Trek Replicator” modeli diyorum.

Star Trek’te, gıda üreten çiftçiler, gıda satan mağazalar, gıda pişiren aşçılar veya gıda sunan garsonlar gerekmez. Replicator, istediğiniz herhangi bir gıdayı, ham maddeleri doğrudan son ürüne dönüştürerek talep üzerine üretebilir.

Benzer şekilde, gelecekte içerik oluşturan, dağıtan, karıştırılan veya kullanıcıya sunulan herhangi bir şirket için yer görmüyorum. Değerli işlevler, ham maddeleri elde etmek ve bunları talep üzerine son ürüne dönüştürmek olacaktır.

Henüz var olmayan bilgileri oluşturmak ve kamuoyuna açık olmayan bilgileri toplamak için yollarımıza ihtiyacımız var. Her şey else, AI motorları tarafından mevcut bilginin kişiselleştirilmiş içeriğe dönüştürülmesiyle gerçekleştirilecektir.

İçerik Yaratıcıları ve Dağıtıcıları için Sonuçlar

Tüccarlar genellikle “pozitif maruz kalma” ve “negatif maruz kalma” hakkında konuşur. Bu kavramları anlamak için, kendinize şu soruyu sorun – eğer bu şey yükselirse, yararlanacak mıyım yoksa zarar görecek miyim?

Yapay Zeka yükseliyor. Ve özellikle doğal dil ve diğer insan tarafından oluşturulan içerik gibi alanlarda çok hızlı bir şekilde yükseliyor. Her profesyonelin kendisine sorması gereken soru – şu anda Yapay Zeka’ya karşı pozitif veya negatif maruz kalma durumundayım?

Eğer bir içerik yaratıcısıysanız – diyelim ki bir haber yayıncısı – ve maliyet yapınız sıfır değilse, muhtemelen zor durumdasınız. Yakında, maliyeti sıfır olan içerik yaratıcılarıyla rekabet edeceksiniz ve bu, kazanamayacağınız bir rekabet olacaktır. Muhtemelen yalnızca üç seçeneğiniz var: piyasadan çıkın; maliyetlerinizi sıfıra indirin (Yapay Zeka şirketi olun); veya iflas edin.

Eğer dağıtım tarafındaysanız, muhtemelen etkilerin mali durumunuzda hissedilmeden önce biraz daha zamanınız var. Ağ etkileri, bu bozulmayı birkaç yıl boyunca geciktirmenize yardımcı olacak. Ancak sonunda, olması gereken şeyler olur. Arama motorları, web dizinlerinin yerini aldı. Beslemeler, arama motorlarının önceden sağladığı fonksiyonların büyük bir kısmını değiştirdi. Ve yakında, talebe göre içerik oluşturma, her ikisini de değiştirecek.

Hükümetin ve Düzenlemenin Rolü

Sovyetler Birliği’nde doğduğum için, konuşmayı düzenlemenin moral tehlikelerinin genellikle geçici faydalarından daha yüksek olduğuna inanıyorum.

Bununla birlikte, hükümetlerin bu nasıl geliştiği konusunda önemli bir rolü olabileceğini düşünüyorum.

İyi ve kötü örneklerimiz var, hükümet düzenlemelerinin ve endüstriler üzerindeki etkileri. “İnterneti yaratan 26 kelime” bir endüstriyi trilyonlarca dolarlık bir değere getirdi. 90’lı yıllarda ISP’lerin düzenlenmesi, ABD’deki ISP’lerin sayısını 3000’den 6’ya düşürdü ve ABD’deki tüketicilerin gelişmiş dünyada en kötü bant genişliği erişimine sahip olmasına neden oldu.

Önerilerim istendiğinde, genellikle hükümet düzenlemelerinin, bu yeni ekosistemin gelişimini nasıl engellemekten ziyade nasıl destekleyebileceğini gösteren üç yolu işaret ediyorum:

1. İşletilebilirliği zorunlu kılın ve tüketicilerin sağlayıcıları değiştirmesini kolaylaştırın.

Kapitalizm, doğal seleksiyon gibi çalışır – daha iyi veya daha verimli yapan şirketler, yapmayan şirketlerden daha hızlı büyür. “Kilitlenme” mekanizmaları, tüketicilerin bir hizmetten diğerine geçmesini zorlaştırır ve bu, bu evrimi yavaşlatır ve daha düşük büyümeye neden olur.

Hükümetler, teknoloji endüstrisi genelinde işletilebilirliği zorunlu kılarsa, daha iyi özellikler ve daha iyi davranışlar ödüllendirilecektir. Tüketicilerin istedikleri şeyleri yenilikçi şirketlere teşvik edeceğiz, değilse, tüketicileri esir tutmak için yenilikçi şirketlere.

2. Tekel suistimallerine odaklanarak, tekel risklerine odaklanmak yerine, anti-tröstü uygulayın.

İki şirketin birleşmesi sonucu ortaya çıkan varlık, müşterilerine göre büyük ve orantısız bir güce sahip olabilir. Ancak bu büyük gücün varlığı, her zaman kötü hizmete veya haksız fiyatlandırmaya yol açmaz.

Bu arada, zaten büyük güce sahip olan şirketler, gözümüzün önünde anti-rekabetçi davranışlarda bulunabilirler. Ve yine de FTC, birleşmelerin ve satın almaların engellenmesine odaklanıyor.

Hükümetler, özellikle teknoloji ürünlerinde, dumping ve paketleme gibi anti-rekabetçi uygulamaları yasaklayıp sıkı bir şekilde uygulamaya koyarsa, tüm sistem açılacak.

3. Orijinal içerik yaratımını desteklemek veya korumak için yollar düşünün.

Hükümet, temel araştırmaları ve bilimi hibeler ve diğer sübvansiyonlar yoluyla destekler. Ayrıca, insanların araştırmalarında keşfettikleri yeni fikirleri patentler yoluyla korur. Bu mekanizmalar gerekli çünkü bir fikir kopyalamak, yeni bir fikir üretmekten çok daha ucuzdur. Müdahale olmadan, bu, herkesin komşusundan kopyaladığı ve kimsenin yeni bir şey yaratmadığı bir ortaklık trajedisi ile sonuçlanabilir.

Gazetecilik ve genel olarak içerik yaratımında, bu mekanizmalar gereksizdi çünkü başkalarının yazılarını kopya etmek telif haklarını ihlal etmeden zor bir işti. Ancak Yapay Zeka ile bu artık doğru değil. Başkalarının yazılarını yeniden ifade etmenin maliyeti sıfıra yaklaştığında, başkalarını yeniden ifade etmekten başka bir şey yapmayı teşvik eden mekanizmalara ihtiyacımız olacak – ve en iyi cevaplar, temel araştırmada sahip olduklarımıza benzeyebilir.

Bu Meydanda En İyisini Yapmak

Yapay Zeka tarafından getirilen dönüşüm, bugün insanlığın karşı karşıya olduğu en büyük meydanlardan biridir. Gazeteciler ve diğer içerik yaratıcıları ilk olarak etkileneceklerdir. İçerik dağıtıcıları da kısa süre sonra takip edecektir. Sonunda, “Star Trek Replicator” modeli olarak adlandırdığım tamamen yeni bir paradigmaya gireceğiz.

Burada, bugünden daha iyi bir şey inşa etme fırsatımız var. Matbaanın icadı, Aydınlanma’ya yol açtı, Yapay Zeka’nın icadı da ikinci bir Aydınlanma’ya yol açabilir. Ancak, tüm olası gelecekler iyi niyetli değil.
Bize düşen, bu evrimi doğru yönde yönlendirmek.