AI ve Medyanın Yaklaşan Çöküşü

Şu günlerde gazeteciler arasında AI’nin insanlık için felaketler getirebileceği konusunda uyarıda bulunmak popüler. Bu endişeler, insanlık olarak fazla abartılmış durumda. Ancak gazeteciler themselves için oldukça doğru.

Bunun nedenini anlamak için, AI’nin alt-disiplinlerine daha yakından bakalım. AI en geniş şemsiye terim, ancak kural tabanlı sistemler ve makine öğrenimi sistemleri olarak généllikle ayrılabilir. Makine öğrenimi sistemleri, uygulamalarına göre (video, resim, doğal dil, vb.) ayrılabilir. Bunların arasında, doğal dil işleme alanında büyük ilerlemeler kaydettik. Özellikle, 2017’de transformer modelinin icadı ve transformerlerin hızlı büyümesi görüldü. Model 7 milyar parametreleri aştığında, genellikle büyük dil modeli (LLM) olarak adlandırılır.

LLM’nin temel “becerisi” (eğer böyle denirse), bir metnin eksik bir bloğunda sonraki en muhtemel kelimeyi tahmin etme yeteneğidir. Bu tahmin mekanizmasını, LLM’ye bir kelime.predict etmek için kullanabiliriz.

Eğer LLM, değişken kalitede büyük veri kümeleri üzerinde eğitilirse, bu tahmin mekanizması genellikle kötü yazı üretecektir. Bu, şu anki ChatGPT için geçerli. Bu nedenle, gazetecilerle konuştuğumda, şüpheyle karşılaşıyorum – gazeteciler ChatGPT’nin nasıl kötü yazdığını görüyorlar ve AI’nin onlara bir tehdit oluşturmadığını düşünüyorlar çünkü yeteneksiz.

Ancak ChatGPT, tek LLM değil. Eğer bir LLM, yalnızca en iyi gazetecilerin yazdığı metinlerden oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilirse, en iyi gazeteciler gibi yazma yeteneği geliştirecektir.

Gazetecilerden farklı olarak, bu LLM’ye maaş ödenmeyecektir.

Yazmak ve Yazmaya Değer

İlerlemeden önce, yazmanın mekaniklerini ve neyin yazmaya değer olduğunu belirleme gerektiren yaratıcılık arasında bir ayrım yapmamız gerekiyor. AI, ihbarcileri sorgulayamaz veya bir politikacıyı doğruyu söylemesi için uzun süre sorgulayamaz.

AI, bilgi toplamak için kullanılamaz. Ancak AI, insanların topladığı bilgileri güzel bir şekilde tarif edebilir. Bu, gazeteciler ve yazarların bir zamanlar tekelinde olan bir beceriydi. Artık değil.

Verilen ilerleme hızıyla, AI, bir yıl içinde %99’un üzerindeki gazetecileri ve profesyonel yazarları yazma konusunda geçebilir. Bunu ücretsiz olarak, talebe göre ve sınırsız kapasiteyle yapacaktır.

Sıfır Maliyetli Yazının Ekonomisi

Herhangi bir gerçekleri aktarmak isteyen herkes, bu gerçekleri iyi yazılmış bir makaleye dönüştürebilecek. Herhangi bir konu hakkında bir makale bulan herkes, aynı konuyu kapsayan başka bir makale üretebilecek. Bu türetilmiş makale, ilk makale kadar iyi olacak ve kopya yapmayacak veya telif haklarını ihlal etmeyecektir..

Marjinal üretim maliyeti yazılan içeriğin maliyeti sıfıra düşecektir.

Şu anki yazılı medya ekonomisi, insan emeği üzerine kuruludur. İyi yazılmış içerik nadir olduğu için değerlidir. Tüm endüstriler, bu değeri yakalamak için kuruldu.

AI, yüksek kaliteli içeriği ücretsiz olarak üretebildiğinde, bu endüstrilerin finansal temeli çökecektir.

Yayınların Sonu

Geleneksel yayınları düşünün. The New York Times gibi şirketler, yıllarca boyunca her gün sınırlı sayıda makale (genellikle 300) üretmek için yetenekli yazarlar istihdam etti. Bu model, yazarların sayısı ve maliyetler tarafından sınırlıdır.

AI, sınırsız sayıda makale üretebildiğinde, neden üretimini sabit bir sayıya sınırlamak gerekiyor? Neden her okuyucu için kişiselleştirilmiş içeriği, onların ilgi alanlarına göre oluşturup talep üzerine üretmiyoruz?

Bu yeni paradigmanda, periyodik yayınlar ve sabit makale sayıları modeli eskimiş hale geliyor. Yayınlar, sürekli oluşturulan ve kişiselleştirilmiş içeriğe geçiş yapabilir. Bir okuyucu günde bir makaleye ihtiyaç duyabilir, bir diğeri 5000’e.

Bir günlük baskıya 300 makale paketleyen yayınlar, nesli tükenmeye mahkûm olacak.

Arama Motorlarının Cevap Motorlarına Dönüşmesi

Arama motorları, kullanıcıları önceden var olan içeriğe bağlayan dağıtıcılar olarak çalışır. Bunu başarmak için dört adım gerçekleştirirler.

İlk olarak, önceden yazılmış büyük miktarda içeriği dizinlerler. İkinci olarak, kullanıcıdan bir sorgu alırlar. Üçüncü olarak, önceden yazılmış içeriği tarayarak kullanıcı sorgusuna ilgili olanları bulurlar. Dördüncü olarak, elde edilen içeriği sıralayarak kullanıcıya sunarlar.

Şimdi mantıklı bir sonraki adımı düşünün. İçerik ücretsiz ve talebe göre üretilebilirse, neden arama motorları kullanıcıya önceden var olan içeriği sunsun? Doğrudan cevabı üretebilirler. Kullanıcı, değişken kalitede bir sonuç listesi yerine tek bir cevaptan daha mutlu olur.

Şimdi içerik ekonomisinin ne olacağını düşünün. İnternetteki meisten içerik, para kazanmak için yazıldı. İnsanlar makaleler yazıyor, Google’ da sıralanıyor, trafiği alıyor ve bunu gelir olarak dönüştürüyorlar (reklam, bağlı kuruluş bağlantıları veya ürün/hizmet satışları yoluyla).

Trafik kaybolduğunda bu ekosistemin ne olacağı?

Sosyal Medya: Sonraki Domino

Sosyal medya platformları, kullanıcılar arasında etkileşimi kolaylaştırmak için tasarlandı. Ben, insanların arkadaşlarının duvarına yazmak, tokatlamak veya sanal bir koyun fırlatmak için Facebook’ a giriş yaptıkları günleri hatırlayacak kadar yaşlıyım.

Şu anki sosyal medya farklı. Instagram’da en çok takipçisi olan kullanıcıların sayısı sıfır. İkinci en yaygın takipçi sayısı bir. Görüntüleme, paylaşımlar, yorumlar ve takipçiler, profesyonel yaratıcıların küçük bir bölümü tarafından elde ediliyor. Çoğu kullanıcı hiçbir şey paylaşıp kimse tarafından takip edilmiyor.

Basitçe söylemek gerekirse, çoğu kullanıcı sosyal medyaya içerik bulmak için giriyor. Sosyal medya şirketleri, arama motorları gibi dağıtıcılar olarak çalışıyor. Google ile Facebook arasındaki temel fark, Google’un bir sorgu kullanarak içerik seçmesi, Facebook’un ise sorgu olmadan içerik seçmesidir.

Eğer böyleyse, sonraki adım açık. Sosyal medya neden kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği tanıtsın, ücretsiz olarak AI tabanlı içerik üretebilir?

Sosyal medya, kullanıcıları yaratıcıların içeriğine yönlendirmeyi bıraktığında, “yaratıcı ekonomisi” ne olacak?

Star Trek Replicator Analolojisi

AI, içerik için bir Star Trek replicator gibi çalışmaya başlıyor.

Star Trek’te, gıda yetiştiren çiftçiler, gıda satan mağazalar, gıda pişiren aşçılar veya gıda sunan garsonlar gerekmez. Replicator, her istediğinizi doğrudan ham maddelerden son ürüne dönüştürebilir.

Benzer şekilde, gelecekte içerik oluşturan, dağıtan, karıştırılan veya sunan şirketler için yer görmüyorum. Değerli işlevler, ham maddeleri elde etmek ve bunları talep üzerine son ürüne dönüştürmek olacak. Henüz bilinmeyen bilgiyi oluşturmak ve kamuoyuna açık olmayan bilgiyi toplamak için yollarımıza ihtiyacımız var. Her şey else, AI motorları tarafından mevcut bilgiyi kişiselleştirilmiş içeriğe dönüştürülecek.

İçerik yaratıcıları ve dağıtıcıları için sonuçlar
Traders often talk about “positive exposure” ve “negative exposure”. En basit şekilde, kendinize şu soruyu sorun – bu şey artarsa, bana fayda sağlayacak mıyım yoksa zarar mı görecek miyim?

AI yükseliyor. Ve özellikle doğal dil ve diğer insan tarafından oluşturulan içerik alanlarında çok hızlı ilerliyor. Her profesyonel, AI’ye karşı şu an pozitif veya negatif maruz kalıp kalmadığını kendine sormalı.

Eğer bir içerik yaratıcısınız – diyelim ki bir haber yayını – ve maliyet yapınız sıfır değilse, muhtemelen zor durumda olacaksınız. Yakında, maliyeti sıfır olan içerik yaratıcılarıyla rekabet edeceksiniz ve bu bir rekabet değil. Muhtemelen sadece üç seçeneğiniz var: piyasadan çıkın, maliyetlerinizi sıfıra indirin (AI şirketi olun) veya iflas edin.

Dağıtım tarafındaysanız, muhtemelen gelir çizginizi etkilemeden önce daha fazla zamanınız var. Ağ etkileri, bozulmayı birkaç yıl ertellemenize yardımcı olacak. Ancak sonunda, olması gereken şeyler olur. Arama motorları web dizinlerinin yerini aldı. Beslemeler, arama motorlarının daha önce sağladığı işlevin büyük bir kısmını değiştirdi. Ve yakında, talebe göre içerik oluşturma, her ikisini de değiştirecek.

Hükümetin ve Düzenlemenin Rolü

Sovyetler Birliği’nde doğduğum için, konuşmayı düzenlemenin büyük bir hayranı değilim. Ahlaki tehlikeler, genellikle geçici bir faydaya kıyasla daha büyük oluyor.

Hükümetlerin, bu nasıl gelişeceğine karar vermede önemli bir rolü olabileceğini düşünüyorum.

İyi ve kötü örneklerimiz var. Hükümet düzenlemeleri ve endüstriler üzerindeki etkileri. “İnternete 26 kelime” nascent bir endüstrinin trilyonlarca dolarlık bir değere ulaşmasını sağladı. 90’lı yıllarda ISP’lerin düzenlenmesi, ABD’deki ISP sayısını 3000’den 6’ya düşürdü ve ABD tüketicilerinin gelişmiş dünyada en kötü bant genişliği erişimine sahip olmasına neden oldu.

Bana önerilerim sorulduğunda, hükümet düzenlemelerinin bu yeni ekosistemin gelişimine nasıl yardımcı olabileceğini, değil engel olabileceğini vurguluyorum:

1. İnteroperabilite zorunluluk haline getirin ve tüketicilerin sağlayıcıları değiştirmesini kolaylaştırın.

Kapitalizm, doğal seleksiyon gibi çalışır – daha iyi veya daha verimli yapan şirketler, daha yavaş yapanlardan daha hızlı büyür. “Kilitlenme” mekanizmaları, değiştirmeyi zorlaştıranlar, bu evrimi yavaşlatır ve daha düşük büyümeye neden olur.

Eğer hükümetler, teknoloji endüstrisi genelinde interoperabiliteyi zorunlu kılabilirse, daha iyi özellikler ve davranışların ödüllendirildiğini göreceğiz. İnsanların istediği şeylerde yenilik yapma konusunda şirketleri teşvik edeceğiz.

2. Tekel suiistimallerine odaklanarak, tekel risklerine odaklanmak yerine antitröstü uygulayın.

İki şirketin birleşmesi sonucu ortaya çıkan varlık, müşterilerine göre büyük ve güçlü olabilir. Ancak bu gücün varlığı, her zaman kötü hizmet veya haksız fiyatlamaya yol açmaz.

Zaten büyük güce sahip şirketler, genellikle gözümüzün önünde anti-rekabetçi davranışlarda bulunuyor. Ve yetkililer, birleşmelerin ve satın almaların engellenmesine odaklanıyor.

Eğer hükümetler, özellikle teknoloji ürünleri için anti-rekabetçi uygulamaları yasaklayıp严格 bir şekilde uygulamaya koyarsa, tüm sistem açılacak.

Örneğin, çok kompleks ve milyarlarca dolarlık bir yazılım olan bir tarayıcıyı ücretsiz olarak sunmak, açık bir dumping örneğidir. Yeni tarayıcı şirketleri, Cliq veya Brave, bu alanda inovasyon yapmada zorlanıyorlar, çünkü büyük rakipleri bu pahalı ürünü ücretsiz olarak sunuyor. Sonuç olarak, tüm tarayıcılar günümüzde aynı görünüyor ve 2016’dan bu yana bu alanda önemli bir inovasyon olmadı.

3. Orijinal içerik oluşturmayı sübvanse etmek veya korumak için yollar düşünün.

Hükümet, temel araştırma ve bilim için hibe ve sübvansiyonlar yoluyla fon sağlıyor. Ayrıca, insanların araştırmalarında buldukları yeni fikirleri patentler yoluyla koruyor. Bu mekanizmalar gerekli, çünkü bir fikir kopyalamak, yeni bir fikir bulmaktan çok daha ucuz.

Gazetecilik ve içerik oluşturma genelinde, bu mekanizmalar gereksizdi, çünkü kopyalama zor ve telif haklarını ihlal ediyordu. Ancak AI’nin gelişiyle, artık böyle değil. Yazıların yeniden ifade edilme maliyeti sıfıra yaklaştığında, yeni fikirleri oluşturmak için değil, başkalarının yazılarını yeniden ifade etmek için teşvikler oluşturmamız gerekecek.

Bu Zorluğu En İyisi Yapmak

AI tarafından getirilen dönüşüm, insanlık için karşılaşılan en büyük zorluklardan birisidir. Gazeteciler ve diğer içerik yaratıcıları ilk önce etkilenecek. İçerik dağıtıcıları kısa süre sonra takip edecek. Sonunda, tamamen yeni bir paradigmaya gireceğiz, ki buna “Star Trek Replicator” modeli için içerik oluşturma ve dağıtımı diyorum.

Burada, bugünden daha iyi bir şey inşa etme fırsatımız var. Tıpkı matbaanın icadı Aydınlanma’ya yol açtı, AI’nin icadı da ikinci bir Aydınlanma’ya yol açabilir. Ancak, tüm olası gelecekler iyi niyetli değil.

Bu evrimi doğru yönde yönlendirmek bizim elimizde.