Yapay zeka modelleri ve platformları
Accurint One, kurumlar için soruşturma verilerini ve yönetişim çerçevesine tabi yapay zekâyı bir araya getiriyor
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
LexisNexis Risk Solutions, Accurint One’ı 3 Kasım 2026’da duyurdu. Yeni platform, ABD’deki ceza adaleti kurumlarına şirket verilerini, iş ortaklarının verilerini ve kurum verilerini; gelişmiş analizlerle ve yönetişim çerçevesine tabi yapay zekâyla tek bir soruşturma ortamında sunuyor.
Ürün, ulusal veri tabanlarının, ticari sağlayıcıların, kurum içi sistemlerin ve diğer teknolojilerin bir soruşturmanın farklı parçalarını barındırmasından kaynaklanan parçalı yapıyı hedef alıyor. Kullanıcılar tek bir iş akışı içinde, dosyayı sistem sistem bir araya getirmek yerine mevcut kayıtlarla bir ipucunu sınayabilir, bağlantıları araştırabilir ve yanlış izleri eleyebilir.
LexisNexis Risk Solutions Government CEO’su Haywood Talcove, lansmanın, 21. yüzyıl suçlarıyla büyük ölçüde 20. yüzyıldan kalma olarak nitelediği soruşturma teknolojisi modeli arasındaki uyumsuzluğa yanıt verdiğini söyledi. Belirttiği amaç, soruşturmacıların işlerini birbiriyle bağlantısız araçlara uyarlamasını gerektirmek yerine teknolojiyi vaka çalışmalarının etrafında düzenlemek.
Üç Bilgi Havuzu
Accurint One’da üç bilgi havuzu bulunuyor: LexisNexis Risk Solutions içeriği, bağlantılı iş ortaklarının sağladığı veriler ve kurumun katkıda bulunduğu materyaller. Ürün belgelerinde, kayıt yönetimi, bilgisayar destekli sevk ve idare ile cezaevi yönetimi sistemleri olası bilgi kaynakları olarak belirtiliyor. Kurumlar ayrıca elektronik tabloları, kullanıcıların oluşturduğu dosyaları ve daha geniş veri kümesiyle birlikte analiz edilmek üzere aranan kişilerle ilgili duyuruları (BOLO’ları) da sisteme aktarabilir.
Soruşturmacılar birleştirilmiş bilgiler içinde arama yapabilir, vakalar üzerinde iş birliği yürütebilir, soruşturma zaman çizelgeleri oluşturabilir, haritalama ve bağlantı analizinden yararlanabilir ve analiz araçlarını kullanabilir. Yapay zekâ destekli özellikler kayıt özetleri oluşturabilir ve bağlantıları belirlemek için ilişki ağlarını inceleyebilir. Arayüz, kaynakları özelleştirme seçenekleriyle birlikte tek bir görünümde sunuyor; kurumlar ürün sayfası üzerinden tanıtım talep edebiliyor.
LexisNexis, örüntü tanımanın seri suçlara yönelik soruşturmalara yardımcı olabileceğini; diğer özelliklerin ise rutin 911 çağrılarının daha verimli ele alınmasını sağlayabileceğini ve kurum kaynaklarının yetersiz kaldığı durumlarda yinelenen manuel araştırma çalışmalarını azaltabileceğini belirtti.
İnsan Denetimi ve Yapay Zekâ Yönetişimi
Platformda yapay zekâya destekleyici bir rol veriliyor: bilgileri düzenlemek, örüntüleri bulmak ve olası bağlantılara dikkat çekmek. Bilgilerin yorumlanması ve bunlardan doğabilecek her türlü eylem, yetkili kullanıcıların sorumluluğunda kalıyor. Şirketin ceza adaleti alanına yönelik sorumlu yapay zekâ ilkeleri, Accurint One için beş standart belirliyor: Şeffaf, Sorumlu, Anlaşılır, Kanıtlarla Desteklenen ve İzlenebilir. Bu standartlar topluca TRUST kısaltmasıyla anılıyor.
Açıklanabilirlik ve izlenebilirlik, bu denetimi uygulamada mümkün kılmayı amaçlıyor. Olası bir soruşturma ipucuyla ilgili olarak açıklanabilirlik yaklaşımı, kullanıcıların yalnızca çıktıya bağlı kalmaması için sonucun arkasındaki bilgilere ve destekleyici verilere erişebilmesini öngörüyor. Soruşturmacıların, analistlerin, komuta personelinin ve kayıt görevlilerinin bu materyali inceleyerek eğitimlerini, deneyimlerini ve bağımsız muhakemelerini kullanmaları bekleniyor.
LexisNexis, güvenlik önlemlerinin; önyargı odaklı inceleme, belgelendirme, test ve izlemeyi, erişim denetimi amacıyla kimlik bilgilerinin doğrulanması, kullanıcı doğrulaması ve denetimlerle birleştirdiğini belirtti. İstenmeyen önyargının olası kaynakları arasında veri girdileri, model geliştirme ve operasyonel uygulama yer alıyor.
Bu nedenle Accurint One’ın değerinde incelenebilirlik merkezi bir yer tutuyor. Bilgilerin bir araya getirilmesi vaka oluşturma sürecini kolaylaştırabilir; ancak platformun açıklanan çalışma modeli hesap verebilirliği yapay zekâya devretmiyor: soruşturmacıların destekleyici bilgileri incelemesi ve ortaya çıkarılan bir bağlantının eyleme geçmeyi gerektirip gerektirmediğine karar vermesi gerekiyor.
