ABBYY Küresel Güvenilir Yapay Zeka Geliştirme İnisyatifi Başlattı

ABBYY, bir Dijital Zeka şirketi, güvenilir yapay zeka (AI) teknolojisi geliştirme konusunda küresel bir inisiyatif başlattı. AI, tüketici ve kuruluş yüksek değerli ve büyük ölçekli kullanımlarında ve daha fazla açık kaynak aracı verilerin dijitalleştirilmesi için kullanılabilir hale geldikçe, erişim ve eğitim verilerinin etik kullanımı zorunludur.

AI etiği ne kadar büyük bir endişe kaynağı? Bir son araştırmada, sürekli olarak ortaya çıkan sekiz tema vardı. Gizlilik ve hesap verebilirlik en çok ortaya çıkan etik temalardan ikisiydi, AI güvenliği de öyleydi. Şeffaflık/açıklanabilirlik de sıkça belirtilen bir hedefti ve AI algoritmalarını daha açıklanabilir hale getirmek son derece önemli olarak sınıflandırıldı.

AI ile ilgili mevcut sorunları ele almak o kadar önemlidir ki, 2025 yılına kadar, Gartner, AI’ı içeren dijital ürün ve hizmetlerin satın alınmasına ilişkin büyük kuruluş ve hükümet sözleşmelerinin %30’unun açıklanabilir ve etik AI kullanımını gerektireceğini tahmin ediyor. Ayrıca, tüketicilerin dörtte üçü etik olmayan şirketlerden satın almayacağını söylerken, %86’sı etkili şirketlere daha sadık olduklarını belirtiyor.

Bu, ABBYY’nin güvenilir AI teknolojileri geliştirme, bakımını yapma ve tanıtma konusundaki temel rehber ilkelerini kamuoyuna açıklamasının ve diğer teknoloji liderlerinin de aynı şeyi yapmasını savunmasının bazı nedenleridir.

Son zamanlarda Andrew Pery ile görüştük, ABBYY’nin Etik Evanjelisti. Şöyle diyor:

“İlk olarak, AI’nın kasıtsız önyargı üretme eğilimine sahip olabileceğinin kabul edilmesi gerekir. Bu olumsuz etkisini azaltmak için etik AI rehberlerinin geliştirilmesini içeren kapsamlı bir yaklaşım gerekir, Örneğin, OECD Etik Çerçeveleri tarafından önerilenler. Bu, insan ajansı ve denetimi, teknik dayanıklılık ve güvenlik, gizlilik ve yönetişim, şeffaflık, çeşitlilik ve ayrımcılık yapmama, toplumsal refah ve hesap verebilirlik dahil yedi temel ilkeye dayanır.

İkincisi, otomatik profilleme karşı korumaya yönelik yasal çerçevelere uymak anahtardır. Örneğin, AB, gizlilik haklarını saygı gösterme ve koruma konusundaki uzun bir geçmişe sahiptir ve en son ve güçlü ifadesi, özellikle otomatik karar vermeyi koruyan Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) dir.

Üçüncüsü, AI teknolojisinin geliştirilmesinden endüstri hesabının olması ve proprietary IP haklarını etkilemeden şeffaflık sağlama taahhüdünün olması gerekir. Burada olumlu gelişmeler var. Örneğin, AI’nin temel konularında araştırma ve tartışma yapmak için 13 ülkede 80’den fazla üyesi olan bir organizasyon olan AI Ortaklığı.

Andrew, bizimle yaptığı derinlemesine röportajımızda çeşitli etik konular hakkında daha fazla ayrıntı paylaştı.

ABBYY, makine öğrenimi (ML), doğal dil işleme (NLP), sinir ağları ve optik karakter tanıma (OCR) dahil AI teknolojilerini kullanarak verilerin dönüşümünü sağlayan Dijital Zeka çözümlerine sahip bir şirket, aşağıdaki ilkeleri taahhüt etti ve diğer önde gelen teknoloji organizasyonlarının da güvenilir AI standartlarına bağlı kalmasını savundu:

• Yazılım geliştirme süreçlerinin bir parçası olarak tasarlanırken gizlilik ilkesini entegre etmesi
• Müşteri ve iş ortağı verilerini koruması
• Endüstri standartlarına uygun performans, doğruluk ve güvenlik sunan AI teknolojileri geliştirmesi
• Müşterilerin ve iş ortaklarının organizasyonlarında başarılı bir şekilde dijital dönüşüm uygulamalarına imkan tanıyan çözümler sunması
• Teknolojilerinin performans özellikleri ve ölçümlerine ilişkin görünürlük sağlaması ve ürün geri bildirimi fırsatları sunması
• Sosyal ve ekonomik olarak faydalı AI teknolojileri sunması
• Güvenilir AI kullanımını teşvik eden bir kültürü teşvik etmesi

ABBYY’nin güvenilir AI ilke ve yaklaşımını görmek için buraya tıklayın.

ABBYY’nin Dijital Zeka çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen buraya tıklayın.