ABBYY Güvenilir AI Gelişimini Teşvik Eden Küresel Girişimi Başlattı

ABBYY, bir Dijital Zeka şirketi, güvenilir yapay zeka (AI) teknolojisi gelişimini teşvik eden bir küresel girişimi yakın zamanda başlattı. AI, tüketici ve işletme yüksek değerli ve büyük ölçekli kullanımlar boyunca her yerde bulunmaya başladığında ve daha fazla açık kaynak aracı verilerin dijitalleştirilmesi için mevcut olduğunda, erişim ve eğitim verilerinin etik kullanımı zorunludur.

AI etiği ne kadar büyük bir endişe kaynağı? Bir son araştırmada, sekiz tema sürekli olarak dolaşıyordu. Gizlilik ve hesap verebilirlik en sık görülen etik temalardan ikisiydi, AI güvenliği de öyleydi. Şeffaflık/açıklanabilirlik de sıkça belirtilen bir hedefti ve AI algoritmalarını daha açıklanabilir hale getirmek son derece önemli olarak sınıflandırıldı.

AI ile ilgili mevcut sorunları ele almak o kadar önemlidir ki, 2025 yılına kadar, Gartner, büyük işletme ve hükümetlerin AI entegre eden dijital ürün ve hizmetlerinin satın alınmasına ilişkin sözleşmelerin %30’unun açıklanabilir ve etik AI kullanımını gerektireceğini tahmin ediyor. Ayrıca, tüketicilerin dörtte üçü etik olmayan şirketlerden satın almayacağını söylerken, %86’sı etkili şirketlere daha sadık olduklarını söylüyor.

Bu, ABBYY’nin güvenilir AI teknolojileri geliştirme, bakım ve tanıtımına ilişkin temel rehber ilkelerini kamuoyuna açıklamasının ve diğer teknoloji liderlerinin de aynı şeyi yapmasını savunmasının bazı nedenleridir.

Son zamanlarda Andrew Pery ile röportaj yaptık, ABBYY’nin Etiğin Evangelisti. Şöyle diyor:
“İlk olarak, AI’nin bilinçdışı önyargı olarak adlandırılan kasıtsız önyargı üretme eğilimine sahip olabileceğinin kabul edilmesi gerekiyor. Kötü etkisini azaltmak için, OECD Etiğin Çerçeveleri tarafından önerilen gibi etik AI rehberlerinin geliştirilmesini içeren bir dizi yaklaşım gerekiyor. Bu, insan ajansını ve denetimi, teknik dayanıklılık ve güvenliği, gizliliği ve yönetimi, şeffaflığı, çeşitliliği ve ayrımcılık yapmama, toplumsal refahı ve hesap verebilirliği içeren yedi temel ilkeye dayanmaktadır.
İkinci olarak, otomatik profilleme karşı korumaya yönelik yasal çerçevelere uymak anahtardır. Örneğin, AB, gizlilik haklarını saygı gösterme ve koruma konusundaki uzun geçmişine sahip olup, en son ve güçlü ifadesi, özellikle otomatik karar vermeye karşı korumaya yönelik Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) olmuştur.
Üçüncü olarak, AI teknolojisini geliştirme konusunda endüstri hesabının olması ve telif hakkı olmayan IP haklarını etkilemeden şeffaflık sağlama taahhüdü gerekmektedir. Burada olumlu gelişmeler var. Örneğin, AI Ortaklığı, AI’nin ana konularında araştırma ve tartışmaya adanmış 13 ülkede 80’den fazla üyesi olan bir kuruluştur.”
Andrew, derinlemesine röportajımızda çeşitli etik konular hakkında daha fazla ayrıntı paylaştı.

ABBYY, makine öğrenimi (ML), doğal dil işleme (NLP), sinir ağları ve optik karakter tanıma (OCR) dahil AI teknolojilerini kullanarak verileri dönüştüren Dijital Zeka çözümlerine sahip olan, aşağıdaki ilkelerine bağlılığını teyit etti ve diğer önde gelen teknoloji organizasyonlarının da güvenilir AI standartlarına bağlı kalmasını savunuyor:

• Yazılım geliştirme süreçlerinin ayrılmaz bir parçası olarak bir gizlilik tasarımı ilkesini içermek
• Müşteri ve iş ortağı verilerini korumak
• Endüstri standartlarına uygun performans, doğruluk ve güvenlik için AI teknolojileri geliştirmek
• Müşterileri ve iş ortaklarını, içerik ve süreçler hakkında daha büyük bir anlayış sağlayarak dijital dönüşümü başarılı bir şekilde uygulamaya teşvik etmek
• Teknoloji performans özellikleri ve metriklerine görünüm sağlamak ve ürün geri bildirimi fırsatları sunmak
• Sosyal ve ekonomik olarak faydalı AI teknolojileri sunmak
• AI’nin etik kullanımını ve sosyal faydasını teşvik eden bir kültürü teşvik etmek

ABBYY’nin rehber ilkelerini ve güvenilir AI ilkelerine uyma ve savunma yaklaşımını görmek için buraya tıklayın.

ABBYY’nin Dijital Zeka çözümleri paketini öğrenmek için lütfen buraya tıklayın.