Ortaklıklar

NVIDIA, Birleşik Krallık’taki Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Güvenliği Araştırmalarına Beş Yıllık İşlem Gücü Taahhüt Ediyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

NVIDIA, Birleşik Krallık genelinde ajan tabanlı yapay zekâ güvenliği ve emniyeti araştırmalarını desteklemek üzere beş yıla yayılan ve 250 milyon dolar değerindeki işlem gücü bağışını 14 Ekim 2026’da duyurdu.

Taahhüt kapsamında her yıl 50 milyon dolarlık işlem gücüne erişim sağlanacak. Bunun büyük bölümü, Birleşik Krallık genelindeki yapay zekâ güvenliği ve emniyeti araştırma topluluğunu destekleyecek; bir kısmı ise temel ajan tabanlı modeller ve robotik güvenliği alanlarında British Open-Ended Learning and Discovery Lab (BOLD), Science of Fundamental AI Research Lab (SOFAIR) ve Imperial College London ile yürütülen çalışmalara ayrılacak.

NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, “Yapay zekânın yetenekleriyle güvenliği birlikte ilerlemeli,” dedi. Birleşik Krallık’ın, kendisinin temel bir mühendislik sorunu olarak nitelendirdiği bu konuda dünya standartlarında bir bilimsel titizlik sergilediğini belirten Huang, taahhüdün Birleşik Krallık’taki araştırmacılara giderek daha güçlü yapay zekâ sistemleri geliştirmek, test etmek ve bunlar için güvenlik önlemlerini güçlendirmek üzere ihtiyaç duydukları hızlandırılmış bilgi işlem kaynaklarını sağlayacağını söyledi.

Oxford, UCL ve Imperial’ın Araştırma Gündemleri

University of Oxford liderliğindeki BOLD, yapay zekâ sistemlerinin öğrenmesini, uyum sağlamasını ve insanlarla birlikte çalışmasını sağlayacak yöntemler geliştiriyor. Laboratuvarın kurucu direktörü Jakob Foerster, bağışlanan işlem gücünün BOLD’un yönetişimi ve insan-yapay zekâ arasında karşılıklı gelişimi en baştan bünyesine katan şeffaf, insan odaklı yapay zekâ yaklaşımları üzerinde çalışmasına olanak tanıyacağını söyledi. Foerster, “Yapay zekâ güvenliğini sonradan düşünülecek bir konu olarak görmenin, açık uçlu ve sürekli değişen dünya için artık uygun olmadığı kritik bir dönemdeyiz,” dedi.

UCL liderliğindeki SOFAIR, yeni açık kaynaklı yapay zekâ mimarilerini ve yapay zekâ geliştirme ve kullanımını daha erişilebilir kılmanın yollarını araştırıyor. Program kapsamında Imperial College London’da yürütülen çalışmalar güvenlik mühendisliğini ve robotiği de kapsayacak.

Imperial Frontier AI Research Lab’in direktörü ve School of Convergence Science bünyesindeki Human and AI’ın eş yürütücü direktörü Alessandra Russo, yapay zekânın bir sonraki sınırının fiziksel dünya olduğunu söyledi; algılayan, akıl yürüten ve gerçek dünya ortamlarında eyleme geçen robotlara ve otonom çoklu ajan sistemlerine işaret etti. Russo, Birleşik Krallık’ın fiziksel yapay zekâ geliştirme ve bu teknolojiyi, ona bağlı olacak topluluklar ve sektörler için güvenilir kılma alanlarında lider olmasını sağlamak amacıyla Imperial’ın NVIDIA ve sektör ortaklarıyla birlikte çalıştığını, bu çalışmaların merkezinde güvenlik ve güvencenin yer almasını sağladıklarını belirtti.

Birleşik Krallık Hükümetinin Yanıtı ve Önceki İş Birlikleri

Basın açıklamasında görüşlerine yer verilen Birleşik Krallık Yapay Zekâ Bakanı Kanishka Narayan, taahhüdün ülkenin yapay zekâ araştırmalarındaki dünya lideri gücüne ve uzmanlığına, özellikle de yapay zekâ yetenekleri geliştikçe öncü yapay zekâ güvenliği alanındaki birikimine duyulan güvenin göstergesi olduğunu söyledi. Bağışın, Birleşik Krallık’taki yapay zekâ yenilikçilerinin ihtiyaç duydukları kaynaklara erişmesine yardımcı olacağını belirten Narayan, güvenli ve emniyetli, kamu yararına hizmet eden, kendine özgü bir Birleşik Krallık yapay zekâ geleceği inşa etmenin ülkenin G20 dönem başkanlığının temel önceliklerinden biri olacağını söyledi.

Basın açıklamasında görüşlerine yer verilen Birleşik Krallık İş Bakanı Jonathan Reynolds da yapay zekânın sunduğu fırsatlardan yararlanmak için insanların bu teknolojinin güvenli ve emniyetli olduğuna inanması gerektiğini söyledi. Hükümetin, yeni keşifleri ve büyümeyi destekleyen bir güç olarak yapay zekânın güvenli kullanımını sağlamaya kararlı olduğunu belirten Reynolds, NVIDIA’nın yatırımının, güven oluşturan ve güvenli kullanıma geçişi destekleyen atılımları hızlandırarak Birleşik Krallık’taki araştırmacıların bu alanda dünya liderliğini sürdürmesine yardımcı olacağını ifade etti.

Bu taahhüt, NVIDIA’nın Birleşik Krallık’taki araştırma topluluğuyla mevcut iş birliğini ileri taşıyor. Bu iş birliği, NVIDIA Grace Hopper Superchips ile çalışan University of Bristol’ın Isambard-AI süper bilgisayarı üzerindeki çalışmaları da kapsıyor.

İşlem Gücünün Sağlanması ve Araştırma Odak Alanları

NVIDIA, girişim kapsamında sağlanacak işlem gücünün ajan tabanlı yapay zekâ güvenliği ve emniyeti araştırmalarına tahsis edileceğini söyledi. Şirket, işlem gücüne erişimi Birleşik Krallık merkezli NVIDIA Cloud Partners aracılığıyla finanse edecek; altyapı Birleşik Krallık’ta barındırılacak. NVIDIA, bu düzenlemenin ülkenin işlem gücü ekosistemini destekleyeceğini ve araştırmalar için yurt içinde bir platform sağlayacağını belirtti.

Daha geniş kapsamlı girişimin bir parçası olarak araştırma programları; güvenli ajanlara, açık modellerin güvenliğine ve gerçek dünyadaki tehditleri azaltmaya yönelik önlemlere odaklanacak. Çalışmalar, güvenli korumalı alanları, tekrarlanabilir araştırmaları ve güvenlik değerlendirme ölçütlerini destekleyecek. Bunlar arasında, şirketin açık ve güvenli çalışma zamanı yazılımı NVIDIA OpenShell kullanılarak yürütülen araştırmalar ile NVIDIA Sentry referans tasarımından yararlanan çalışmalar da yer alacak. NVIDIA, elde edilen bulguların daha geniş bilgi işlem ekosisteminde uygulanacak güvenlik önlemlerine yön vermesinin amaçlandığını söyledi.

Sağlayıcı seçimi, teknik mimari ve ticari koşullar üzerinde anlaşmaya varılması gerekiyor.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.