Aaron Kesler, SnapLogic’te AI Ürün Yönetimi Direktörü – Röportaj Serisi

Aaron Kesler, SnapLogic’te AI Ürün Yönetimi Direktörü, onaylı bir ürün lideridir ve tasarım düşünceyi, yapılması gereken işleri ve ürün keşfini birleştiren ölçeklenebilir çerçeveler oluşturma konusunda on yıldan fazla deneyime sahiptir. Yeni AI sürücülü ürünler ve süreçler geliştirirken, blogu ve strateji, yürütme ve müşteri odaklı geliştirme konularında koçluk yaparak ürün yöneticisi olmak isteyenlere rehberlik etmektedir.

SnapLogic hızlı ve verimli bir şekilde uygulamaları, verileri ve API’leri bağlayan bir AI güçlendirilmiş entegrasyon platformudur. Düşük kodlu arayüzü ve akıllı otomasyonu ile SnapLogic, veri mühendisliği, BT ve iş takımları arasında dijital dönüşümü hızlandırır.

Girişimci yolculuğunuz oldukça ilginç, kolejde STAK’ı kurup Carvertise tarafından satın alınmaya kadar. Bu erken deneyimler ürün zihninizi nasıl şekillendirdi?

Bu hayatımın gerçekten ilginç bir zamanıydı. Oda arkadaşımla STAK’ı kurduk çünkü derslerimizden bıkmıştık ve gerçek dünya deneyimini istiyorduk. Hiçbir zaman Delaware’nin poster girişimine dönüşeceğini hayal etmedik. Bu deneyim gerçekten ürün zihnimizi şekillendirdi çünkü doğal olarak işlerle konuşmaya, onların sorunlarını sormaya ve çözümler geliştirmeye yöneldim. O zamanlar ürün müdürü ne olduğunu bilmiyordum – sadece işi yapıyordum.

Carvertise’de aynı şeyi yaptım: müşterilerimizle konuşarak onların ağrı noktalarını anlamaya ve çözümler geliştirmeye çalıştım – yine PM unvanını almadan önce. Bir mühendis olarak işiniz teknolojiyle sorunları çözmektir. Bir ürün müdürü olarak işiniz, değer yaratmak için çözülmesi gereken doğru sorunları bulmaya kayar. Bir girişimci olarak, özellikle fonlama olmadan, zihninizi şu şekilde şekillendirirsiniz: jemandın sorununu nasıl çözebilirim ki bu aynı zamanda bana yemek masrafını karşılayacak para kazandırsın? Bu erken günler ve çaba, her zaman farklı lenslerden bakmayı öğretti. Kendi finanse edilen bir startup, VC destekli bir şirket veya bir sağlık devi olmanız fark etmez, Maslow’un “temel ihtiyaç” zihniyeti her zaman temel olacaktır.

Ürün müdürü olmak isteyenlere koçluk yapma konusundaki tutkunuzdan bahsettiniz. Ürün müdürü olmak isteyenlere verebileceğiniz en iyi tavsiye nedir?

En iyi tavsiye – ve ürün müdürü olmak isteyenlere verdiğim tavsiye – şudur: “Eğer her zaman müşterinin bakış açisinden tartışırsanız, asla bir tartışmayı kaybedemezsiniz.” Bu cümle aldatıcı derecede basit ama son derece güçlüdür. Müşterinizi – ihtiyaçlarını, ağrı noktalarını, davranışlarını ve bağlamını – gerçekten anlamalısınız, böylece toplantılara sadece görüşlerle değil, içgörülerle gelirsiniz. Bunu yapmazsanız, her şey HIPPO’ya (en yüksek ücretli kişinin görüşü) dönüşür, güç veya daha yüksek sesli görüşler savaşına dönüşür. Bunu yaparsanız, insanlar size açıklık için başvurur.

Her çalışanın yakın zamanda bir düzine AI aracıyla birlikte çalışacağından bahsetmiştiniz. Bu AI güçlendirilmiş gelecek, günlük iş akışında nasıl görünüyor?

İlginç olan şey, zaten insanların birden fazla AI aracıyla çalıştığı bir gerçeklikte olduğumuzdur – müşterilerimiz gibi DCU planlamak, inşa etmek, test etmek, korumak ve onlarca ajanı çalıştırma konusunda yardımcı olduk. İlginç olan şey, şirketlerin her çalışanın ihtiyaçlarına göre AI iş arkadaşları organizasyon şemalarını oluşturmalarıdır. Örneğin, çalışanlar belirli kullanım durumlarına adanmış kendi AI ajanlarına sahip olacaklar – örneğin, epik / kullanıcı hikayeleri oluşturmak için bir ajan, kodlama veya prototip oluşturma veya sorun pull isteklerine yardımcı olan bir ajan ve müşteri geri bildirimi analiz eden bir ajan – tüm bunlar IT tarafından onaylanmış ve yürütülmüş olacak çünkü arka tarafta hangi verilere kimin erişebileceğini belirleyen çok şey var. Ajansların insanları değiştireceğine inanmıyorum, en azından şimdilik. Gelecekte öngörülebilir bir süre için insan döngüsü olacaktır, ancak ajanslar tekrarlanan, düşük değerli görevleri kaldırarak insanların daha yüksek düzeyde düşünmesine olanak tanıyacaktır. Beş yıl içinde, çoğu ekibin ajanlara aynı şekilde güvendiğini düşünüyorum. bugün Slack veya Google Docs’a güveniyoruz.

Şirketlerin teknik ve teknik olmayan takımlar arasındaki AI okuryazarlığı açığını nasıl köprüleyebileceği konusunda önerileriniz nelerdir?

Küçük başlayın, bu nasıl veri ve uygulama entegrasyonu stratejinizle uyumlu olduğuna dair net bir planınız olsun, sürprizlerle karşılaşmamak için elle tutulur olun ve ilk hedeflerden ve yaklaşımdan sapmaya açık olun. İşinizdeki sıradan görevleri merak ederek sorunları bulun. Çözülmesi gereken en değerli sorunlar genellikle günlük olarak çözülen, kimsenin konuşmadığı sorunlardır. Bu en iyi uygulamaları SnapLogic finans departmanımız için ajanlar oluştururken öğrendik. En önemli yaklaşım, belirli çalışanların veya departmanların hangi verilere ve uygulamalara erişebileceğini belirleyen güvenli sınırlar oluşturmaktır.

Sonra şirketler buna bir kolej kursu gibi davranmalı: ana terimlerini basit bir şekilde açıklamalı, insanlara deneme fırsatı vermelidir ve daha derin dalışlar için takip etmelidir. Ayrıca kimsenin her şeyi bilmesine gerek olmadığını bilmeliyiz. AI hızlı bir şekilde evrim geçiriyor ve kimse her alanda uzman değil. Anahtar, takımların neler mümkün olduğunu anlamalarına ve doğru soruları sormalarına yardımcı olmaktır.

Genel eğitim modüllerinin ötesinde AI yetkinliği kazandırma için etkili stratejiler nelerdir?

Gördüğüm en iyi yaklaşım, insanların bunu kendi ellerine almalarına izin vermektir. Eğitim iyi bir başlangıçtır – size AI’nin nasıl çalıştığını ve insanların zaten yaptığı işlere nasıl yardımcı olabileceğini göstermelisiniz. Bundan sonra, bunu onaylanmış bir yaklaşım olarak shadow IT veya shadow ajanlara benzeyen bir şey olarak düşünün, çalışanlar belirli sorunları çözmek için yaratıcı olur. Alan ekibimize ve teknik olmayan takımlarımıza AgentCreator erişimini verdik, SnapLogic’in karmaşık企业 AI benimsemesini ortadan kaldıran ajans AI teknolojisini ve onları denemeye ve sorularla geri bildirimde bulunmaya teşvik ettik. Bu egzersiz, günlük işlerine bağlı olduğu için gerçek öğrenme deneyimlerine yol açtı.

Şirketlerin AI araçlarını uygun eğitim olmadan benimsemesinin riski var mı – en yaygın tuzaklar nelerdir?

Gördüğüm en büyük riskler, önemli yönetim ve / veya veri güvenlik ihlalleridir, bunlar maliyetli düzenleyici cezalarına ve müşterilerin verilerini riske atmaya neden olabilir. Ancak gördüğüm en yaygın riskler, şirketlerin AI araçlarını tam olarak ne olduklarını ve olmadıklarını anlamadan benimsemeleridir. AI sihir değildir. Verileriniz bir karışıklık içindeyse veya takımlar araçları nasıl kullanacağını bilmiyorsa, değer görmeyeceksiniz. Bir başka sorun, organizasyonların benimsemeyi üstten aşağıya itmesi ve işleri yürüten insanların ihtiyaçlarını dikkate almamasıdır. Sadece bir şeyi ortaya koyamaz ve yapışmasını bekleyemezsiniz. Eğitim ve rehberlik için şampiyonlara ihtiyacınız vardır, takımların güçlü bir veri stratejisi, zaman ve bağlamı oluşturmak için koruma önlemlerine ihtiyacı vardır.

SnapLogic’te yeni ürün geliştirme üzerinde çalışıyorsunuz. Bugün ürün stratejınızın bir parçası olarak AI nasıl faktör oluyor?

AI ve müşteri geri bildirimi ürün inovasyon stratejimizin kalbidir. Sadece AI özelliklerini eklemek değil, müşterilerimizle entegrasyonları ve otomasyonu nasıl etkileşime girdiğini basitleştirmek için sürekli daha verimli ve kolay kullanılabilir çözümler sunmakla ilgilidir. Hem güçlü kullanıcılar hem de teknik olmayan kullanıcılar düşünerek ürünler inşa ediyoruz – ve AI bu açığı kapatmamıza yardımcı oluyor.

SnapLogic’in AgentCreator aracı, işletmelerin kendi AI ajanlarını nasıl inşa etmesine yardımcı oluyor? Büyük bir etkiye sahip bir kullanım örneğini paylaşabilir misiniz?

AgentCreator, takımların tek bir satır kod yazmadan gerçek, kurumsal sınıf AI ajanları oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. LLM tabanlı uygulamaları oluşturmak için deneyimli Python geliştiricilerine ihtiyaç duymadan, finans, insan kaynakları, pazarlama ve BT gibi alanlardaki takımların doğal dil.promptları kullanarak sadece birkaç saat içinde AI güçlendirilmiş ajanlar oluşturmasına olanak tanır. Bu ajanlar kurumsal verilerle sıkı bir şekilde entegre edilmiştir, bu nedenle sadece yanıt vermekle kalmazlar. Entegre ajanlar, karmaşık iş akışlarını otomatikleştirebilir, kararlar için neden olabilir ve iş bağlamında gerçek zamanlı olarak hareket edebilir.

AgentCreator, Independent Bank gibi müşterilerimiz için bir oyun değiştirici oldu, bunlar AgentCreator’ı IT yardım masası bilet geride kalanını azaltmak ve IT kaynaklarını yeni GenAI girişimlerine odaklanmak için kullandılar. Ayrıca, Aptia gibi faydalar yönetim sağlayıcısı, AgentCreator’ı en manuel ve kaynak yoğunluğu yüksek süreçlerinden birini – faydalar seçimlerini – otomatikleştirmek için kullandı. Arka tarafta saatlerce süren veri girişi artık AI ajanları sayesinde sistemler arasında veri çevirisi ve doğrulamasını basitleştirdiği için dakikalar sürüyor.

SnapGPT, doğal dil yoluyla entegrasyon sağlar. Bu, teknik olmayan kullanıcılar için erişimi nasıl demokratikleştirdi?

SnapGPT, bizim entegrasyon kaptanımız, kurumsal yazılımda AI’nın bariyerleri nasıl kırdığının harika bir örneğidir. Bununla, teknik olmayan ve teknik kullanıcılar, iki sistemi bağlamak veya bir iş akışını tetiklemek gibi bir sonucu doğal dil.promptları kullanarak tarif edebilir ve entegrasyon onlar için oluşturulur. SnapGPT, entegrasyon boru hatlarını oluşturmaktan öteye gider – kullanıcılar, boru hatlarını tarif edebilir, belgeler oluşturabilir, SQL sorguları ve ifadeleri oluşturabilir ve bir formatın diğerine veri dönüştürmesini basit bir.prompt ile yapabilir. Bu, geliştirici odaklı bir süreci, işin her alanında çalışan personele erişilebilir bir şey haline getirir. Sadece zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda kimin katkıda bulunabileceğini değiştirir. İşin daha fazla kişisi katkıda bulunabildiğinde, daha hızlı iterasyon ve daha fazla inovasyon ortaya çıkar.

SnapLogic’in AI araçları – AutoSuggest ve SnapGPT gibi – diğer entegrasyon platformlarından neler farklıdır?

SnapLogic, modern işletme genelinde verileri önceden görülmemiş hız ve ölçekle sürekli olarak serbest bırakan ilk nesil AI entegrasyon platformudur. Kod yazmadan sadece birkaç saat içinde en son AI uygulamalarını oluşturmak ve SnapGPT, ilk ve en gelişmiş AI güçlendirilmiş entegrasyon kaptanı ile birlikte, işletmeler iş değerini önemli ölçüde hızlandırabilir. Diğer rakiplerin AI yetenekleri eksik veya yok. SnapLogic, bulutda doğmuş ve bulut, şirket içi ve hibrit ortamların karmaşıklıklarını yönetmek için özel olarak tasarlanmıştır.

SnapLogic, otomatik doğrulama ve şema-okuma gibi iteratif geliştirme özelliklerine sahiptir, bu da takımların projeleri daha hızlı tamamlamasını sağlar. Bu özellikler, çeşitli beceri seviyelerine sahip daha fazla entegratörün hızlı bir şekilde çalışmaya başlamasını sağlar, bu da rakiplerinin çoğunun yüksek becerili geliştiricilere ihtiyaç duyması ve uygulamayı önemli ölçüde yavaşlatabilmesi nedeniyle farklıdır. SnapLogic, aylık olarak dört trilyon belge işleyen ve verilerin veri göllerine ve depolama alanlarına verimli bir şekilde taşınmasını sağlayan yüksek performanslı bir platformdur, bu da bazı rakiplerin gerçek zamanlı entegrasyonu desteklememesi ve hibrit ortamları destekleyememesi nedeniyle farklıdır.

AI güçlendirilmiş bir dünyada ürün yönetiminin geleceğinden en çok ne heyecanlandırıyor?

AI güçlendirilmiş bir dünyada ürün yönetiminin geleceğinden en çok heyecanlandıran şey, son zamanlarda AI alanına gelen en son moda kelimelerden biri olan “vibe kodlama” yeteneğidir – doğal dil kullanarak çalışan prototipler oluşturmak. Herkesin – tasarım, ürün yönetimi ve mühendislik – ellerini bu araçlara sürdüğü bir dünya hayal ediyorum. Fikirleri anında işlevsel çözümlere çevirebiliyoruz. Müşteri görüşmesindeyken ve onların gerçek verilerini kullanarak canlı bir çözüm oluşturabiliyorsunuz. Sadece onların önerilen çözümlerini dinlemek yerine, birlikte daha iyi çözümler bulabiliriz. Bu, ürün geliştirme sürecini dramatik bir şekilde daha işbirlikçi, yaratıcı ve hizalı hale getirecektir. Ve bu beni heyecanlandırıyor, çünkü işin en sevdiğim kısmı, anlamlı sorunları çözmek için başkalarıyla birlikte inşa etmektir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular SnapLogic ziyaret edebilir.