Andrii Garanin, Silicon Foundation’ın Enerji ve Altyapı Başkanı – Röportaj Serisi

Andrii Garanin, Silicon Foundation’da Enerji ve Altyapı Direktörüdür. Burada PJM ve ERCOT dahil olmak üzere ABD’nin başlıca elektrik piyasalarında yapay zekâ veri merkezi ve batarya depolama projeleri geliştirir. Elektrik üretimi, şebeke entegrasyonu ve depolamayı kapsayan enerji değer zincirinde 20 yılı aşkın deneyime sahip Garanin, elektrik üretimi ile yapay zekâ hesaplama dünyalarını buluşturan az sayıdaki altyapı liderinden biridir. Yenilenebilir enerji, doğal gaz ve batarya depolama alanlarında enerji varlıkları geliştirmiş ve işletmiş; Scatec Solar ve Elementum Energy dahil uluslararası enerji ve teknoloji şirketlerinde liderlik görevleri üstlenmiştir.

Silicon Foundation, enerji, yapay zekâ hesaplama ve sermaye piyasalarının kesişiminde altyapı kuran bir kuruluştur. Vakfın temel tezi, geleceğin yapay zekâ altyapısının devasa merkezi tesisler yerine enerji varlıklarına doğrudan bağlı, daha küçük ve dağıtık veri merkezlerine dayanacağıdır. Bu vizyonu desteklemek için Silicon Foundation, yapay zekâ iş yüklerine yönelik GPU veri merkezleri geliştirip işletiyor; şebeke güvenilirliğini artırmak üzere büyük ölçekli batarya enerji depolama sistemlerine (BESS) yatırım yapıyor ve fiziksel enerji ve hesaplama varlıklarını kurumsal sermaye piyasalarına bağlamak üzere tasarlanmış bir piyasa altyapı katmanı olan RAW Protocol’ü oluşturuyor. Kuruluş ayrıca, enerji bolluğuna dayalı bir gelecek kurma hedefinin parçası olarak Batı Virginia’da şebeke erişimini, enerji depolamayı, soğutma altyapısını ve yapay zekâ hesaplama kapasitesini bir araya getiren büyük ölçekli bir hesaplama ve enerji kampüsü geliştiriyor.

Yenilenebilir enerjiden metandan enerji üretimine, şebeke ölçekli güneş enerjisinden batarya depolamaya ve şimdi de yapay zekâ veri merkezlerine uzanan enerji altyapısı alanında yirmi yılı aşkın süredir çalışıyorsunuz. Bu yolculuk, elektrik erişiminin yapay zekânın gelişimi için GPU’lar ve temel modeller kadar önemli hâle geldiğine ilişkin görüşünüzü nasıl şekillendirdi?

Kariyerimin büyük bölümünü elektrik üretimi tarafında geçirdim, ancak bütün sistemi algılayışımı değiştiren tüketim tarafında çalışmak oldu. Talebi arzla eşleştirmenin ikincil bir mesele olmadığını hemen anlıyorsunuz; asıl mesele tam olarak bu. Gerçek kısıt soyut anlamda üretim değil, elektriği taşıma ve dengeleme kapasitesi sınırlı olan şebekenin kendisi. Yenilenebilir enerjinin yükselişini ve bunun yarattığı sıkışıklığı karşılamak için tüketimi sabit değil, kontrol edilebilir ve esnek olarak ele almak gerekir.

Yapay zekâ bunun tam ortasında yer alıyor. Bu yüzyılın en önemli teknolojik dönüşümü ve şimdiden büyük, hızla büyüyen bir elektrik talebi kaynağı. IEA, veri merkezlerinin elektrik kullanımının 2030’a kadar yaklaşık iki katına, yapay zekâ için optimize edilmiş tesislerin tüketiminin ise dört katından fazlasına çıkacağını öngörüyor. ABD’de yalnızca veri merkezlerinin bu on yıldaki toplam elektrik talebi artışının neredeyse yarısını oluşturması bekleniyor.

Elektrik erişimi artık yapay zekâ geliştirme açısından hesaplama kapasitesiyle aynı düzeyde, birinci dereceden bir girdidir. Önümüzdeki görev, bu elektriği akıllı yollarla kullanılabilir hâle getirmektir; bu da teknolojik olduğu kadar bir güç sistemleri problemidir.

Silicon Foundation’da PJM ve ERCOT gibi ABD’nin önde gelen elektrik piyasalarında yapay zekâ veri merkezi ve batarya depolama projeleri geliştiriyorsunuz. Teknoloji liderlerinin büyük ölçekli yapay zekâ altyapısı için elektrik temin etmenin gerçekte ne gerektirdiğine dair en büyük yanılgıları nelerdir?

Birkaçı öne çıkıyor. İlki, kâğıt üzerinde umut verici göründüğü sürece gigavat ölçekli bir veri merkezini neredeyse her yere kurabileceğiniz inancı. Gerçekte yalnızca bugün var olan altyapıyı değil, gelecek olanları da hesaba katmalısınız: çevrenizde şebekeye bağlanacak diğer yükler ve üretim tesisleri yerel şebekeyi yeniden şekillendirecektir.

Rakamlar bunu somutlaştırıyor: ERCOT’un büyük yük bağlantı kuyruğu, 2024 sonundaki yaklaşık 63 GW düzeyinden 2025’te 200 GW’ın üzerine çıktı ve bunun büyük çoğunluğunu veri merkezleri oluşturdu. Statik bir sistemde değil, baştan aşağı yeniden şekillenen bir kuyrukta yer alıyorsunuz.

İkinci yanılgı, bunu bir gayrimenkul oyunu olarak görmek. Öyle değil. Ciddi bir geliştiricinin değer zincirinin yalnızca bir bölümünde değil, elektrik üretimi, iletim ve şebeke entegrasyonu ile hesaplama yönetiminin tamamında gerçek uzmanlığa ihtiyacı vardır. Üçüncü yanılgı ise görüş alanını fazla dar tutmaktır. Yalnızca bölgesel olarak mevcut elektriğe bakamazsınız. Ulusal politikayı izlemeli, girdiğiniz topluluklarla çalışmalı ve yerel şebeke işletmecisiyle yakın ortaklık kurmalısınız; çünkü bağlanıp bağlanamayacağınıza ve bağlantının nasıl yapılacağına nihayetinde onlar karar verir.

Birçok yatırımcı hâlâ yapay zekâ şirketlerini öncelikle yazılım, çip ve model performansı üzerinden değerlendiriyor. Enerji altyapısının neden yapay zekâ ekonomisinin en önemli darboğazlarından ve fırsatlarından biri hâline gelebileceğini düşünüyorsunuz?

Tüketim bu ölçeğe ulaştığında çiplerin ve yazılımın ötesine, hesaplamayı mümkün kılan altyapıya bakmak zorundasınız. Bu yukarı akış sistemi, birçok yatırımcının varsaydığından çok daha karmaşıktır. Hesaplama katmanı elektrik arzı tarafında olanlardan ayrı değerlendirilemez; ikisi aynı sistemdir.

Şebekeye erişim, arazi veya izinlerden önce veri merkezi inşaatının bağlayıcı kısıtı hâline geldi ve bağlantı süreleri artık yıllara uzanıyor. Darboğaz budur; aynı zamanda bunu gerçekten çözebilenler için fırsat da tam olarak buradadır.

İnsanların küçümsediği ikinci bir unsur var: Bir yapay zekâ veri merkezinin yük profili düz değildir. Eğitim ve çıkarım iş yükleri, bazen saniyeler içinde elektrik çekişini sert biçimde değiştirebilir. Bu kesintili yapı, tesisin nasıl işletileceği ve daha temelde en başta nasıl tasarlanıp entegre edilmesi gerektiği açısından ciddi sonuçlar doğurur.

Bu dalgalanmaları yönetemeyen veya şebekenin yararlanabileceği bir özelliğe dönüştüremeyen bir tesis zorlanacaktır. Değerin ve riskin enerji katmanında yoğunlaştığını anlayan yatırımcılar, yalnızca çip ve model merceğiyle bakıldığında kaçırılan fırsatları görecektir.

Veri merkezi işletmecilerinin şebeke bağlantısı aradığını sık sık duyuyoruz, ancak siz yalnızca şebeke erişiminin artık yeterli olmadığını savundunuz. Başarılı yapay zekâ altyapısı işletmecileri önümüzdeki on yılda başka hangi yeteneklere ihtiyaç duyacak?

Söylediğim gibi, şebeke hiçbir zaman durağan olmadığı için tek başına bağlantı başarılı bir projeyi garanti etmez. Yeni üretim ve yeni yük sürekli bağlanır; ikisi de bağlantınızın gerçek değerini değiştirir. İşletmeci ve geliştirici bunun sonuçlarını anlamalıdır: Yerel şebeke artan talebi karşılayabilir mi ve işletmeci sistemi istikrarlı tutamayacağını fark ettiğinde ileride ne tür sınırlamalar getirebilir?

Bu kısıtlar gerçek ve giderek daha yaygın. 67 milyon kişiye hizmet veren PJM, yakın zamanda bir kapasite ihalesinde ilk kez güvenilirlik hedefinin altında kaldı ve fiyatlar düzenleyici tavana ulaştı.

Yenilenebilir enerji burada uyarıcı bir örnektir. Birçok proje inşa edildikten sonra askıya alındı veya üretimi kısıldı. Düzenleyiciler bu olayları sistem düzeyinde yönetebilir, ancak mali yük genellikle varlık işletmecilerine düşer ve yatırım gerekçesini doğrudan zayıflatır. Daha kötüsü, bir sonraki proje dalgasına yönelik yatırımcı iştahını azaltabilir.

Dolayısıyla önümüzdeki on yılda önemli olan yetenek yalnızca bağlantı almak değil; esneklik, depolama ve doğru sözleşmesel ve operasyonel tasarım yoluyla bu oynaklığı öngörüp soğurabilmektir. Böylece çevrenizdeki şebeke değişirken projeniz finansmana uygun kalır.

Batarya Enerji Depolama Sistemleri (BESS) yapay zekâ altyapısıyla birlikte giderek daha fazla ele alınıyor. Batarya depolamanın bir yedekleme çözümünden yapay zekâ veri merkezleri için stratejik bir varlığa dönüşmesini nasıl görüyorsunuz?

Bunu son on yılın büyük dönüşümlerinden biri olarak görüyorum ve iki unsura dayanıyor. Birincisi maliyet. Batarya maliyetleri yaklaşık %90 oranında dramatik biçimde düştü; kurulu şebeke ölçekli sistemlerin maliyeti de yılda yaklaşık %20 geriliyor. Bu eğilim sürüyor ve ekonomik olarak mümkün olanı değiştiriyor.

İkincisi BESS’in belirleyici teknik özelliği: Şebekedeki değişen koşullara neredeyse anında tepki verebilir. Bu hız, elektrik üretimi, yapay zekâ veri merkezi tüketimi ve genel şebeke istikrarı için aynı anda önemlidir. BESS üçünün de kesişiminde yer alan tek varlıktır. Enerji arbitrajı, frekans regülasyonu, kapasite ve yan hizmetler gibi birden fazla gelir akışını üst üste koyabildiğini, aynı zamanda stres anlarında şebekenin ihtiyaç duyduğu tamponu sağladığını artık kanıtladı. Onu yedek bir kutudan stratejik bir varlığa dönüştüren bu birleşimdir.

Bundan sonraki gerçek zorluk dağıtımdır. Bir batarya tam değerini yalnızca şebekenin gerçekten ihtiyaç duyduğu yerde; kısıtlı düğümlerde, dengelediği yükün ve üretimin yanında bulunduğunda sunar. Bu varlıkları yalıtılmış kurulumlar yerine koordineli ve dağıtık bir kaynak olarak konumlandırıp işletmek, yapay zekâ altyapısı için stratejik değerin kilidini açan iştir.

Hiveon’daki göreviniz sırasında talep tarafı katılımı, frekans regülasyonu ve enerji optimizasyonu programları üzerinde yoğun biçimde çalıştınız. Bitcoin madenciliği sektöründen hangi dersleri yapay zekâ veri merkezi işletmecileri bugün uygulayabilir?

Kripto sektörünü esnek tüketime giden köprü olarak görüyorum. Bunun nedeni talep tarafı katılımını icat etmesi değil, şebeke işletmecilerini daha iyi kurallar geliştirmeye zorlayan gerçekten yeni bir yük türü getirmesidir. Ağır sanayiye yönelik kesilebilir yük programları onlarca yıldır var; bu kısım yeni değil. Madenciliğin eklediği yük ise büyük, yoğun ve neredeyse tamamen isteğe bağlıdır: Vazgeçtiğiniz gelir dışında bir maliyet, ekipman hasarı veya yeniden başlatılması gereken bir süreç olmadan elektriği kesebilirsiniz.

Bu nadir bir profildir. ERCOT’un madencilik tesisleri gibi büyük ve esnek müşterileri özel olarak hedefleyen gönüllü bir kısıntı programı oluşturmasının ve bu yüklerin talep tarafı katılımı ile yan hizmetlere uygun kontrol edilebilir yük kaynakları olarak kaydolabilmesinin nedeni budur.

Ancak gerçekten aktarılabilir olan konusunda net olmak istiyorum; çünkü hız konusu fazla basitleştiriliyor. ASIC filolarıyla bizzat çalışmış biri olarak, büyük bir madencilik yükünü saniyeler içinde değiştirmenin gerçekten zor olduğunu söyleyebilirim. Madenciliğin olağanüstü güçlü olduğu alan; fiyat sinyallerine veya şebeke stresine dakikalar içinde, güvenilir ve büyük ölçekte tepki veren hızlı ekonomik kısıntı ve acil yük azaltımıdır.

Şebekenin frekansını sabit tutmak için kullandığı neredeyse anlık ve otomatik dengeleme olan frekans regülasyonu ise çok daha farklı ve zor bir problemdir; çünkü tüm filo genelinde sürekli ve orantılı kontrol gerektirir. Yapılabilir: ASIC’lerin bir İskandinav piyasasında frekans regülasyonuna entegrasyonunda yer aldım ve tepki süreleri beş saniyenin altındaydı. Ancak süreç zamanla daha karmaşık hâle geldi. Madencilerin ABD’de talep tarafı katılımı ve kısıntıda sundukları ölçüde gerçek frekans regülasyonu sağladığını görmedim.

Bu nedenle yapay zekâ işletmecileri için asıl ders «kısıntı profilini kopyalamak» değildir. Piyasa mekanizmaları, düzenleyici çerçeveler ve işletmeci ilişkileri zaten vardır; kripto sektörü bunların büyük ölçekte çalışabileceğini kanıtlamada önemli rol oynamıştır.

Geleneksel veri merkezi işletmecilerinin şebeke işletmecileriyle bu altyapı çalışmasının ne kadar azını yapmış olması çarpıcıdır. Yapay zekâda ayrıca önemli bir asimetri vardır: Çıkarım iş yükleri daha esnek olabilse de kontrol noktası gereksinimleri ve çalışma süresi taahhütleri nedeniyle model eğitimi madenciliğe göre çok daha az kesilebilirdir. Benimsenmesi gereken ders, yapay zekâ yükünün bir madencilik cihazı gibi kısılabileceği varsayımı değil, etkileşim modeli ve piyasaya katılımdır.

Yapay zekâ veri merkezleri çoğu zaman devasa elektrik tüketicileri olarak gösteriliyor. Gelecekte yalnızca talebi artırmak yerine enerji piyasalarını istikrara kavuşturmaya yardımcı olan, şebekeyi destekleyici varlıklara dönüşebilirler mi?

Kesinlikle. Veri merkezlerinin bir kategori olarak esnek çalışma yeteneklerinden önemli ölçüde az yararlandığına inanıyorum. Bunlar programlanabilir makinelerdir. Doğaları gereği belirli kalıplarda çalışacak şekilde zamanlanabilir ve biçimlendirilebilirler. Her iş yükü kesilebilir olmadığı için aşırı genelleme yapmak istemiyorum. Ancak kesilemeyen bölüm için bile sahada yedek üretim ve giderek daha çok batarya dahil olmak üzere, şebekeyi destekleyebilecek veya şebekenin ihtiyacı olduğunda yükü azaltabilecek altyapı vardır.

Temel gerçeklik değişti. Tüketim artık düz bir çizgi değil; yenilenebilir enerji üretimin önemli bir payını oluşturduğundan arz da düz değil. Zirve ve düşük talep dönemleri var. Doğru araçlara ve şebeke teşviklerine sahip veri merkezleri, sisteme yalnızca stres eklemek yerine bu değişkenliği soğurmaya yardımcı olabilir. ERCOT, şebeke stresi dönemlerinde esnek büyük yüklerin regülasyon ve rezerv hizmetleri sağladığı bir emsal oluşturdu.

Çoğu işletmeci için eksik olan yetenek değil, istektir. Esnek olmanın gerekçesi de ek gelirin ötesine geçer; uzun vadeli arz güvenliğiyle ilgilidir. Esneklik gösterdiğinizde sistemi istikrarlı tutar ve kendi tedarik zincirinizi, yukarı akıştaki tek bir arızanın sizi devre dışı bırakabileceği mutlak sınırda çalıştırmaktan kaçınırsınız. Esneklik hem bir gelir akışı hem de bir sigorta poliçesidir. Şebekenin elde tutmak isteyeceği işletmeciler, bunu böyle değerlendirenler olacaktır.

Enerji değer zincirinin tamamında bir geçmişiniz var ve büyük uluslararası kuruluşlarca finanse edilen projeleri yönettiniz. Uzun vadeli altyapı yatırımcıları için cazip bir yapay zekâ altyapı projesini cazip olmayan bir projeden ayıran nedir?

En belirgin ayrım olgunluktur. Yapay zekâ veri merkezi sektörü hâlâ çok genç; gelir modellerinin, operasyonel risk çerçevelerinin, beceri tabanının ve tedarik zincirinin olgunlaştığı bir kuruluş döneminden geçmesi gerekiyor. Bugün piyasaya çok farklı geçmişlerden birçok oyuncu giriyor, ancak elektrik üretimi, şebeke entegrasyonu, finansman, inşaat ve hesaplama yönetimi boyunca tam değer zinciri uzmanlığına sahip olanların sayısı çok az. Bu tür uçtan uca koordinasyon nadirdir ve nakit akışlarını daha öngörülebilir kıldığı için uzun vadeli altyapı yatırımcılarının tam olarak aradığı şeydir.

Finanse edilebilir bir projeyi edilemeyenden ayıran şey, tüm zincirin düşünülmüş ve tek bir tutarlı plan altında koordine edilmiş olup olmadığıdır. Güç stratejisi zayıf güçlü bir saha veya hesaplama yükünün gerçekte nasıl davranacağını anlamayan iyi bir elektrik anlaşması yeterli değildir. Altyapı sermayesi onlarca yıllık dayanıklılık ve öngörülebilirliğe yatırım yapar. Kazanan projeler, her halkanın gerçekten bütünleştirildiği ve yatırımcıdan beş ayrı unsurun şans eseri bir araya geleceğine bahis oynamasının istenmediği projelerdir.

Sahada elektrik üretimi, mikro şebekeler, doğal gaz, yenilenebilir enerji ve hibrit enerji sistemleri hakkında giderek artan bir tartışma var. Sizce hangi enerji stratejileri yapay zekâ altyapısındaki bir sonraki büyüme dalgasını destekleme olasılığı en yüksek olanlardır?

Şebekeler tek başlarına güvenle karşılayamayacakları talep sıçramalarıyla yüzleştiği için «kendi üretimini getir» yaklaşımı, yeni veri merkezi geliştirme projeleri için neredeyse bir ön koşul hâline geldi. Bunu verilerde şimdiden görüyoruz. ABD’deki geliştiriciler sahada doğal gazla üretim projelerine giderek daha fazla yöneliyor ve IEA, 2030’a kadar 15 ila 27 GW sahada gaz üretim kapasitesinin veri merkezlerine güç sağlayabileceğini tahmin ediyor.

Ancak doğru strateji gerçekten bölgeye ve sahaya özgü olduğu için bu soruya fazla genel cevap verilmesine karşı çıkarım. Konum; neyin mevcut olduğunu, neye izin verilebileceğini ve şebekenin neye müsaade edeceğini belirler. Bununla birlikte, devreye alma hızı öncelik olduğunda —ki bugün neredeyse her zaman öyledir— doğal gaz üretimi açıkça en cazip seçenektir. Alternatifler ya rüzgâr ve güneş gibi kesintilidir ya da nükleer, hidroelektrik ve kömür gibi devreye alınması yıllar sürer.

Uygulamada yakın vadeli dalgaya muhtemelen doğal gaz öncülük edecek ve çoğu zaman depolama ile yenilenebilir enerji hibrit bir yapı içinde buna eşlik edecektir. Daha istikrarlı ve temiz kaynaklar kullanılabilir hâle geldikçe daha uzun bir zaman diliminde sisteme dahil edilebilir. Sahada doğal gazın bedelsiz bir çözüm olmadığını da dürüstçe kabul etmek gerekir. Değişken bir yapay zekâ yükü için güvenilir ve sürekli arz, önemli ölçüde fazla kapasite kurmayı gerektirebilir; üstelik gaz türbinleri de kıttır. Hibrit yaklaşımın modeli daha dayanıklı kılmasının nedeni budur.

Önümüzdeki beş ila on yıla baktığınızda, yapay zekâ sektörünün hesaplama, enerji, şebeke esnekliği ve altyapı finansmanı arasındaki ilişki konusunda hâlâ neyi küçümsediğini düşünüyorsunuz? Liderler bugünden neye hazırlanmalı?

Bu kadar hızlı değişen bir ortamda kâhinlik yapmak zor, ancak bana birkaç nokta açık görünüyor.

Birincisi, tüm veri merkezleri şebekeyle etkileşimli hâle gelecek. Bu, olsa iyi olur türünden bir özellik olmayacak; bağlantı almanın şartına dönüşecek. PJM ve ERCOT’un daha hızlı erişim karşılığında kısıntıyı kabul eden yeni büyük yük kategorileri oluşturmasıyla şebeke işletmecilerinin bu yönde ilerlediğini şimdiden görüyoruz. Esneklik giriş bedeli hâline geliyor.

İkincisi, geliştiriciler giderek daha fazla atıl elektriğin peşinden gidecek ve dikey entegrasyona yönelecek. Bu, üretim ve şebeke varlıklarını satın almak veya ilgili uzmanlığı şirket içinde oluşturmak anlamına gelebilir. Darboğaz bağlantı kuyruğu olduğunda, kendi takviminiz üzerinde daha fazla denetim kazanmanın yolu değer zincirinin daha büyük bölümüne sahip olmaktır.

Üçüncüsü, veri merkezi geliştirmeye ilişkin olumsuz kamuoyu değişmeye başlayacak; ancak bu yalnızca geliştiriciler ve işletmeciler faaliyet gösterdikleri topluluklarla doğru biçimde bütünleşmeyi öğrenirse gerçekleşecek. Bu; altyapı maliyetlerini adil paylaşmak, su ve elektrik kullanımı konusunda şeffaf olmak ve yerel halka açık faydalar yaratmak demektir. Baskının önemli bir bölümü finansman tarafından da gelecek. Altyapı yatırımcıları ve kredi verenler, sermayenin şartı olarak daha güçlü çevresel, sosyal ve yönetişim performansı ile topluluk uyumu talep edecek; bu da sektörü geliştirme yaklaşımını profesyonelleştirmeye zorlayacak.

Toplumla bütünleşmeyi ve çevresel performansı halkla ilişkiler değil, finansmanın temeli olarak gören projeler fonlanıp inşa edilecektir. Bugün liderlere tavsiyem basit: Esnekliği, değer zinciri denetimini ve gerçek topluluk uyumunu projelerinize şimdiden dahil edin. Beş ila on yıl içinde bu üçünün tümü farklılaştırıcı değil, giriş koşulu olacaktır.

Bu değerli röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okurlar Silicon Foundation sitesini ziyaret edebilir.