Michael Heinrich, 0G’nin Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Dizisi

Michael Heinrich, 0G’nin Kurucu Ortağı ve CEO’su; yapay zekâ için merkeziyetsiz altyapı oluşturmaya odaklanan seri girişimci, yatırımcı ve teknoloji yöneticisidir. 0G’de yapay zekâyı daha açık, doğrulanabilir ve erişilebilir kılmak üzere tasarlanan altyapının geliştirilmesine liderlik ediyor. Heinrich ayrıca ZeroStack Corp.’ta Yönetim Kurulu Başkanı olarak görev yapıyor; girişimcilik, girişim sermayesi ve inovasyon alanlarını kapsayan programlara katkıda bulunarak Stanford University’de on yılı aşkın süredir eğitmenlik ve mentorluk yapıyor. Ayrıca Pioneer Fund’da girişim ortağı ve melek yatırımcı olan Heinrich’in Stripe, Anthropic, Brex, Notion, Filecoin, Worldcoin, Uniswap, Shield AI ve Binance’in de aralarında bulunduğu şirket ve projelerde yatırımları var. Heinrich daha önce, eski adı Oh My Green olan iş yeri sağlığı şirketi Garten’ı kurdu; Bridgewater Associates, Bain & Company, SAP Labs, Microsoft ve J.P. Morgan’da çeşitli görevlerde bulundu. Bu deneyimler ona girişimcilik, teknoloji, finans, strateji ve girişim yatırımları alanlarında deneyim kazandırdı.

0G, yapay zekâ için bir güven katmanı işlevi görmesi ve yapay zekâ iş yüklerinin tamamen merkezi sağlayıcılara bağlı kalmadan yürütülmesini, depolanmasını ve doğrulanmasını sağlaması amacıyla merkeziyetsiz bir yapay zekâ altyapı yığını geliştiriyor. Mimarisi; doğrulanabilir hesaplama, şifrelenmiş merkeziyetsiz depolama, özel yapay zekâ çıkarımı ve yapay zekâ için yerel olarak tasarlanmış, EVM uyumlu bir Katman 1 blok zincirini bir araya getirerek otonom yapay zekâ ajanlarından merkeziyetsiz modellere, yapay zekâ pazar yerlerinden makine ekonomilerine uzanan uygulamalar için altyapı oluşturuyor. Modülerlik esas alınarak tasarlanan platform, geliştiricilerin depolama veya hesaplama gibi bileşenleri bağımsız olarak kullanmasına olanak tanırken verilerin, modellerin ve eylemlerin denetlenip doğrulanabildiği, tamamen zincir üzerinde çalışan yapay zekâ uygulamalarını da destekliyor. 0G, bu yaklaşımla geliştiricilerin, işletmelerin ve kullanıcıların yapay zekâ kaynakları ve verileri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olduğu, daha açık ve şeffaf bir yapay zekâ ekosisteminin temel altyapısını sunmayı amaçlıyor.

0G’nin kurucu ortaklarından biri olmadan önce Garten’ı kurup yönettiniz; yazılım, finans, girişim yatırımları ve girişimcilik alanlarında çalıştınız. 2023’te 0G’yi kurmaya karar vermenize yol açan, yapay zekâ alanında gördüğünüz neydi ve önceki deneyimleriniz şirkete ilişkin vizyonunuzu nasıl şekillendirdi?

Kariyerim boyunca, nadiren iletişim kuran iki dünya arasında gidip geldim. Kariyerimin ilk dönemlerinde SAP ve Microsoft’ta yazılım geliştirdim. Ardından finans alanına geçtim; önce Harvard Business School’da araştırma yaparken küresel sermaye piyasalarını inceledim, sonra Bain ve Bridgewater’da çalıştım. Bu dönemde 2008 krizini içeriden yaşadım. Bu deneyim beni, Y Combinator şirketi Garten’ı kurmaya yöneltti.

Her dönem bana aynı dersi farklı bir açıdan öğretti: Bir sistem kontrolü tek bir yerde topladığında ve işleyişini gizlediğinde, o sisteme bel bağlayan kişiler, sistemin bozulduğunu en son öğrenenler olur.

2023’te yapay zekâ alanında, başka hiçbir pazarda görmediğim bir hızla belirginleşen bir örüntü fark ettim. Modeller hayranlık uyandırıyordu; ancak arkalarındaki altyapı bir avuç şirketin elinde toplanmıştı. Daha da önemlisi, neyin çalıştığını, verilerinizin nereye gittiğini ya da hesaplamanın gerçek maliyetini inceleyemiyordunuz. Aynı zamanda, bu alana katılmak için gereken sermaye her çeyrekte katlanarak artıyordu. 2008’i yakından izlemiş biri olarak bu tablo bana, herkesin kara kutunun sorunsuz çalıştığını varsaydığı, kara kutu üzerine kurulu bir kaldıraç düzenini hatırlattı.

Bu nedenle 0G’nin yönünü belirleyen şey, aklımdan çıkmayan finansal bir soruydu: “Ekonominin en önemli girdisinin şeffaf bir pazarı ve bağımsız doğrulaması olmadığında ne olur?” Kurucu ortaklarım Thomas Yao, Fan Long ve Ming Wu’yla birlikte bu soruyu 0G’yi kurarak yanıtladık.

Yanıt, yapay zekâ için bir güven katmanı: özel hesaplamayı, kendi açık ağırlıklı 0gm modellerimizi, seyrek çıkarım hizalaması ve Tee doğrulaması gibi güvenlik mekanizmalarını, şifrelenmiş depolamayı ve özellikle yapay zekâ iş yükleri için geliştirilmiş bir blok zincirini bir araya getiren tek bir yığın. Burada çıkarımdan ajan eylemlerine kadar tüm yapay zekâ çalışmaları doğrulanıp denetleniyor.

Yapay zekâ şirketleri GPU’lara, veri merkezlerine ve enerjiye muazzam miktarda sermaye yatırıyor. Hesaplama ekonomisinde temelden neler değişiyor ve hesaplama kaynaklarına erişimin, sermayeye ya da enerjiye erişim kadar stratejik önem kazanabileceğine inanıyor musunuz?

Hesaplama kaynakları, sermaye ya da enerji kadar stratejik önem kazanmaya başladı bile. En büyük dört hiper ölçekli bulut sağlayıcısı yalnızca 2025’te yapay zekâya yönelik sermaye harcamaları için 500 milyar dolardan fazla taahhütte bulundu ve bu tutarı bu yıl ikiye katlama hızında ilerliyor. Bu artık bir teknoloji bütçesi değil. Bir avuç özel şirketin yürüttüğü ulusal altyapı harcaması.

Temel değişim, hesaplama kaynaklarının zekânın kendisi için kısıtlayıcı etken hâline gelmesidir. Her model iyileştirmesi, her ajan ve her ürün nihayetinde GPU saatlerine bağlıdır. Tek bir girdi, sonrasındaki her şeyi belirlediğinde, satın aldığınız bir emtia gibi davranmayı bırakır ve sahip olduğunuz sermaye gibi işlemeye başlar. Hesaplama kaynaklarına erişim artık hangi şirketlerin, üniversitelerin ve ülkelerin üretim yapabileceğini belirliyor.

İşin tuhaf yanı, bu varlığın kendine ait bir piyasasının olmaması. Hesaplama kapasitesi büyük ölçekte üretiliyor, dünya genelinde kiralanıyor ve günlük olarak fiyatlandırılıyor; ancak bu kapasite üzerinde hak sahibi olmanın, riskten korunmanın ya da onu şeffaf biçimde tahsis etmenin bir yolu yok. Sermayenin piyasaları var. Enerjinin piyasaları var. Hesaplama kapasitesi içinse bir avuç tedarikçiyle yapılan satın alma sözleşmeleri var.

Her kıt kaynak aynı yolu izler: önce üretilir, sonra fiyatlandırılır, ardından finansmanı sağlanır. Petrol bu aşamalardan geçti. Elektrik de geçti. Bant genişliği de. Hesaplama kapasitesi şu anda bu üçüncü aşamaya giriyor; bunun için gerekli finansal altyapıyı kurmak da bu on yılın belirleyici altyapı projelerinden biri.

0G, hesaplama kapasitesinin yalnızca bulut hizmeti olarak satın alınmak yerine sahip olunabilecek, kazanç sağlayabilecek ve kullanılabilecek bir varlık olabileceği fikrini ortaya koyuyor. Hesaplama kapasitesini bir varlığa dönüştürmek pratikte ne anlama geliyor ve bu, altyapı sağlayıcıları, geliştiriciler ve yapay zekâ şirketleri arasındaki ilişkiyi nasıl değiştirebilir?

Diğer tüm üretken varlıkların nasıl işlediğini düşünün. Hisse senetleri temettüleri getirdi. Tahviller kupon ödemesi yapar. Bizim ComFi adını verdiğimiz Compute Finance, aynı yaklaşımı hesaplama kapasitesine uyguluyor. GPU’lara erişim için yalnızca ödeme yapmak yerine, gerçekten kullanabileceğiniz yapay zekâ hesaplama kapasitesine erişim sağlayan bir pozisyona sahip olabilirsiniz.

Uygulamada, bir varlığı kullanıma sunar ve karşılığında yapay zekâ hesaplama kapasitesi alırsınız. Bu kapasite, modelleri özel olarak çalıştırmaktan yapay zekâ uygulamaları geliştirip kullanıma sunmaya kadar pek çok işlevi destekleyebilir. Tüm bunlar arka planda 0G blokzinciri üzerinde çalışır. Kullanıcılar teminat olarak 0G stake eder, yani kilitler; a0G alır, iAI basar ve ardından yapay zekâ hizmetlerinde kullanabilecekleri hesaplama kapasitesi kazanmak için bu iAI’yi taahhüt eder.

Amaç, hesaplama kapasitesini bulut sağlayıcısından saatlik olarak kiralamak yerine sahip olunabilecek, kazanç sağlayabilecek ve kullanılabilecek bir şeye dönüştürmek. Başlangıç parametrelerine göre kullanıcılar iAI taahhüt ederek desteklenen 0G yapay zekâ hizmetlerinde günlük değeri 1 dolardan fazla olan hesaplama kredileri alabilir. Pozisyon etkin olduğu sürece dayanak teminat kilitli kalır ve iAI yakıldığında geri alınabilir.

Önemli nokta, kullanıcıların nakit ya da finansal getiri elde etmemesidir. Bunun yerine, gerçekten kullanabilecekleri hesaplama kapasitesine erişim kazanırlar.

Bu, altyapı sağlayıcıları, geliştiriciler ve yapay zekâ şirketleri arasındaki ilişkiyi değiştiriyor. Altyapı sağlayıcıları, hesaplama kapasitelerini geleneksel bulut sözleşmelerinin ötesinde kullanıma sunmak için yeni bir yol elde ediyor. Geliştiriciler, planlama ve bütçeleme yapabilecekleri daha öngörülebilir bir kaynağa kavuşuyor. Yapay zekâ şirketleri ise hesaplama kapasitesini yalnızca bir avuç sağlayıcının kontrolündeki bir gider olarak görmek yerine güvence altına alıp planlama yapabiliyor.

Ayrıca 0G’nin güven katmanı üzerinde çalıştığı için hesaplama kapasitesi kullanımı yalnızca “bize güvenin” yaklaşımına dayanmak yerine doğrulanıp denetlenebiliyor

ComFi’yi, özel bir marka olarak değil, yapay zekâ sektörü için açık bir kategori olarak konumlandırıyoruz. Ascend ve iAI bu fikrin ilk uygulamaları; 0G ağına yenileri de gelecek.

0G Compute, GPU sağlayıcılarının yapay zekâ iş yüklerine hizmet vermek için rekabet edebildiği merkeziyetsiz bir pazar yeri olarak çalışıyor. Özellikle GPU talebinin yüksek olduğu dönemlerde, bu model bir avuç büyük ölçekli bulut sağlayıcısına bağımlı kalmaya kıyasla ne gibi ekonomik avantajlar sunabilir?

GPU’ların kıt olduğu zamanlarda daha belirgin hâle gelen üç avantajın altını çiziyoruz: fiyat keşfi, esneklik ve sağlayıcıya bağımlılığın olmaması.

1. Fiyat keşfi: 0G Compute’ta sağlayıcılar kendi fiyatlarını belirler ve iş yükleri için rekabet eder. Bunun sonucunda maliyetler önemli ölçüde düşebilir: benzer açık model çıkarımlarının maliyeti yüzde 95’e kadar daha düşükken depolama katmanımız AWS S3’ün yüzde 90’dan fazla altında çalışıyor. Bunun bir kısmı rekabetten, bir kısmı da atıl GPU kapasitesini kullanıma sokup özel altyapıda kapalı, öncü modeller yerine açık modeller çalıştırmaktan kaynaklanıyor.

2. Esneklik: Büyük bulut sağlayıcılarının kapasiteleri yıllar öncesinden planlanır ve uzun vadeli ilişkiler aracılığıyla tahsis edilir. Bir pazar yeri; bağımsız operatörler, akademik kümeler ve kullanılmayan donanıma sahip işletmeler dâhil olmak üzere her yerden arzı devreye sokabilir. Talep aniden yükseldiğinde daha yüksek fiyatlar ek kapasitenin kullanıma girmesini sağlayabilir. Sabit bir kuyruksa yalnızca uzar.

3. Sağlayıcıya bağımlılık yok: Ağımızdaki her sağlayıcı, tek bir yönlendirici üzerinden aynı OpenAI uyumlu API’yi sunuyor; bir sağlayıcı devre dışı kaldığında yönlendirici otomatik olarak başka bir sağlayıcıya geçiyor. Bugün bu, tek bir uç nokta üzerinden yüzlerce modele hizmet veren 13 sağlayıcı, işlenen 373 milyardan fazla belirteç ve 27 milyon çıkarım isteği anlamına geliyor. Geliştiriciler, bir geçiş projesine girişmek yerine yalnızca bir başlığı değiştirerek sağlayıcı değiştirebilir.

Gözden kaçan bir sayısal nokta da var. Kendi modelimiz 0GM-1.0, son 30 günde ağda en çok kullanılan ikinci model; yalnızca DeepSeek’in gerisinde. Merkeziyetsiz bir ağın kendi açık modeli kullanım bakımından dünyanın en iyi açık modelleriyle rekabet ettiğinde, bu durum pazar yerinin büyük ölçekte işleyebileceğini gösteriyor.

Büyük bulut sağlayıcıları yaptıkları işte çok başarılı. Ancak yapay zekâda en kıt girdi GPU’lar olduğunda, daha fazla hesaplama kapasitesi kaynağı, büyük bulut sağlayıcılarının kapasitelerinin artmasını beklemekten çok farklı bir arz modeli oluşturabilir.

Merkeziyetsiz altyapının zorluklarından biri, daha ucuz ve daha geniş bir alana yayılmış hesaplama gücünün güvenilirlik pahasına sunulmamasını sağlamaktır. 0G, bir hesaplama sağlayıcısının yapay zekâ iş yükünü gerçekten doğru biçimde yerine getirip getirmediğini nasıl belirliyor?

Bu harika bir soru ve gerçek bir hesaplama pazarını, AWS, Google Cloud veya Microsoft Azure gibi bir sağlayıcıya güvenmek zorunda olduğunuz sistemlerden ayıran noktalardan biri. 0G’yi, bir sağlayıcının sözüne güvenmek zorunda kalmayacağınız şekilde tasarladık.

0G’nin özel katmanı, mühürlü bir güvenilir yürütme ortamında çalışır. Donanım, hangi modelin ve kodun çalıştığını gösteren bir doğrulama belgesi oluşturur ve her yanıtı yalnızca bu ortamda bulunan bir anahtarla imzalar. İstemci, imzayı doğrulama belgesiyle karşılaştırarak belirtilen modelin, belirtilen sağlayıcıda değiştirilmeden çalıştığını teyit edebilir. Ne 0G ne de sağlayıcı istemi veya yanıtı görebilir. 0G, tüm katmanlarda istemleri veya yanıtları saklamaz ve verilerinizle model eğitmez.

Doğrulanmış katmanda istekler, amaçlanan üst akış modeline yönlendirilir; böylece sağlayıcının kendisi merkezi olsa bile hangi modelin yanıt verdiğini bilirsiniz. Bu katmanlar her istek için ayrı ayrı tanımlanır ve ağ tarafından uygulanır. Bir istek, özel çalışmayı destekleyen bir sağlayıcı gerektiriyor ve böyle bir sağlayıcı bulunamıyorsa, sistem sessizce başka bir katmana geçmek yerine isteği başarısız kılar. Dürüst katmanlar, pazarlama amaçlı katmanlardan daha önemlidir.

Ödeme, kanıta bağlıdır. İmzalı sonuç teslim edilene kadar fonlar tutulur. Ağda şimdiye kadar 24,9 milyondan fazla TEE kanıtı kaydedildi; çerçeve, donanım doğrulamasına kıyasla iyimser doğrulama ve sıfır bilgi doğrulamasının daha uygun olduğu iş yükleri için bu yöntemleri de destekliyor.

Güvenilirlik, sağlayıcılar arasında otomatik geçiş ve canlı sistem durumu ile gecikme verileri sunularak doğrudan ele alınıyor. Temel ağ, doğrulama ve mutabakatın darboğaz haline gelmemesi için tasarlandı.

Yapay zekâ altyapısının ekonomisi, elektrik arzıyla giderek daha fazla iç içe geçiyor. Modeller ve çıkarım iş yükleri büyümeyi sürdürürken, enerjinin yapay zekâ hesaplama gücü için GPU’ların önüne geçerek başlıca kısıt haline gelmesini bekliyor musunuz? Merkeziyetsiz altyapı bu darboğazın aşılmasına nasıl yardımcı olabilir?

Enerji ve hesaplama gücü kesinlikle iç içe geçmiş durumda; biri diğerini etkiliyor ve enerji kaynaklı darboğazlar şimdiden yaşanıyor. Kuzey Virginia’da temmuz ayında 3 GW’tan fazla veri merkezi talebi aniden şebekeden ayrıldı; bu olay, yoğunlaşmış veri merkezi yüklerinin enerji altyapısı üzerinde yaratabileceği baskıyı gözler önüne serdi.

Yapay zekâ veri merkezlerinin elektrik tüketiminin 2030’a kadar iki katına çıkması bekleniyor. IEA, yapay zekânın başlıca itici güç olacağı küresel veri merkezi tüketiminin 2030’a kadar iki kattan fazla artarak yaklaşık 945 terawatt-saate ulaşacağını öngörüyor. GPU’ları, onları çalıştırmak için gereken enerji altyapısını kurabileceğinizden daha hızlı devreye alabilirsiniz.

Merkezi yapay zekâ bu sorunu daha da ağırlaştırıyor; çünkü talebi, her biri muazzam miktarda enerji ve yeni şebeke altyapısı gerektiren az sayıdaki dev veri merkezinde yoğunlaştırıyor.

Merkeziyetsiz altyapı, iş yüklerini enerji ve hesaplama kapasitesinin zaten bulunduğu yerlere taşıyarak giderek büyüyen bu kısıtın hafifletilmesine yardımcı olabilir. Bu yerler bölgesel veri merkezleri, atıl kapasitesi bulunan sanayi tesisleri veya aksi takdirde kullanılmayacak yenilenebilir enerji kaynakları olabilir. Daha fazla enerjiyi birkaç dev yerleşkeye taşımak yerine, iş yükünü enerjinin zaten bulunduğu ve yeterince kullanılmadığı yerlere taşıyabilirsiniz.

Açıkça belirtmek gerekirse, bu enerji kısıtını ortadan kaldırmaz; ancak mevcut enerji ve hesaplama altyapısının daha verimli kullanılmasını sağlayabilir.

0G, yapay zekâ hesaplamalarını doğrulanabilir kılmak için güvenilir yürütme ortamları, iyimser doğrulama ve sıfır bilgi teknikleri gibi mekanizmalardan yararlanıyor. Otonom yapay zekâ ajanları sürekli insan gözetimi olmadan karar almaya ve işlem gerçekleştirmeye başladıkça, sizce kriptografik doğrulama en çok nerede önem kazanacak?

Doğrulama, bir insanın izlemeyi bıraktığı tam anda en çok önem kazanır. Bir yardımcı pilotun çıktısını inceleyen bir kişi vardır. Otonom bir ajanın ise yoktur. Bir ajan karar alabildiğinde, işlemleri imzalayabildiğinde, fon tutabildiğinde veya diğer ajanlarla etkileşime girebildiğinde, hangi ajanın harekete geçtiğini, onu hangi modelin çalıştırdığını ve yapması gerekeni yapıp yapmadığını bilmeniz gerekir.

Kriptografik doğrulama tam da bu noktada önem kazanır. Bir ajan güvenilir bir yürütme ortamında çalıştığında, hangi modelin bir kararı ürettiğini ve hangi girdileri kullandığını gösteren imzalı bir kayıt alabilirsiniz. Blokzincir; değiştirilemez, yalnızca ekleme yapılabilir ve kaynak takibine imkân tanıyan yapısıyla ideal bir güven katmanıdır. Blokzincir, bu kanıtların ortak bir kaydını sunar; böylece geliştiriciler, denetçiler ve işlem tarafları, olayların tek bir tarafın anlatımına güvenmek zorunda kalmadan nasıl gerçekleştiğini doğrulayabilir.

Ajanlar birbirleriyle geniş ölçekte etkileşime geçmeye başladığında da aynı ilke geçerlidir. Her kararı veya işlemi inceleyecek bir insan bulunamaz. Doğrulama, denetlenebilirlik ve güven, altyapının ayrılmaz bir parçası haline gelmelidir. Amaç basit: Bir ajanın kurallara uyduğunu söyleyip söylemediğini sorgulamak yerine, kurallara uyduğunu kanıtlayabilirsiniz.

Bugün altyapı yarışının büyük bölümü, giderek daha büyük merkezi veri merkezleri kurmaya odaklanıyor. Merkeziyetsiz yapay zekâ işlem gücü bu modele bir alternatif oluşturuyor mu, yoksa merkeziyetsiz ağların ve büyük ölçekli bulut sağlayıcılarının nihayetinde aynı küresel işlem gücü pazarının birbirini tamamlayan parçaları hâline geleceğini mi düşünüyorsunuz?

Bence birbirlerini tamamlıyorlar ve aralarındaki iş bölümü enerji şebekesindekine çok benzeyecek. Büyük ölçekli bulut sağlayıcıları temel yükü karşılıyor. En büyük işletmelerin devasa, öngörülebilir ve gecikmeye duyarlı iş yüklerini yönetmekte çok iyiler; bunu yapmaya da devam etmeliler. Merkeziyetsiz ağlar ise değişken talebi karşılayarak, dağıtık ve başka türlü atıl kalacak işlem gücünü devreye alarak ve daha fazla şirkete GPU kapasitesine erişim sağlayarak onları tamamlayabilir.

Merkeziyetsiz ağlar, sundukları güven sayesinde gerçek bir alternatif oluşturuyor. Yoğunlaşma ekonomik bir sorun olduğu kadar görünürlükle ilgili bir sorun da. Altyapıyı bir avuç şirket işlettiğinde, görebileceklerinizi de onlar kontrol ediyor. Büyük ölçekli bir bulut sağlayıcısı verilerinize bakmayacağına söz verebilir. Herkese açık doğrulamaya sahip yalıtılmış bir güvenli ortam ise bunu kanıtlayabilir. Daha büyük bir veri merkezi kurmak bu özelliği geliştirmez. Bu özellik, doğrulamanın doğrudan altyapıya yerleştirilmesinden kaynaklanır.

İki modelin yan yana işlediğini şimdiden görüyoruz. Google Cloud ve Alibaba Cloud, ana ağımızın lansman ortakları arasındaydı. İşletmeler, fiyatı, gizlilik gereksinimlerini ve ihtiyaç duydukları doğrulama düzeyini göz önünde bulundurarak bir iş yükünü büyük ölçekli bir bulut sağlayıcısına, merkeziyetsiz bir hizmet sağlayıcıya ya da kendi donanımlarına yönlendirebilmek istiyor.

Pazarın ilerlediğini gördüğümüz yön bu. Bir modelin diğerlerinin yerini alması değil; iş yüklerinin gereksinimlerine göre farklı altyapı kaynakları arasında taşınabildiği küresel bir işlem gücü pazarı.

Yapay zekâ ajanları hizmet satın alabilen ve kaynakları özerk biçimde yönetebilen ekonomik aktörlere dönüşürken, işlem gücünün kendisi de ajanların fiyat, performans ve erişilebilirliğe göre altyapıyı dinamik biçimde edindiği makineler arası bir ekonominin parçası hâline gelebilir mi?

Ağımızda bunun küçük ölçekli bazı örneklerini gördük. 0G Compute üzerinden gelen isteklerin çoğu, bir kişinin bir düğmeye basmasıyla oluşmuyor. Bu istekler, API çağrısı yapan, önceden para yatırılmış bir bakiyeden istek başına ödeme yapan ve iş için en uygun hizmet sağlayıcıya yönlendirilen uygulamalardan ve ajanlardan geliyor. Yaklaşık 43.000 cüzdan bu şekilde çıkarım hizmeti için ödeme yaptı ve 300’den fazla proje 0G üzerinde geliştirildi. Yalnızca Ghast AI, 0G Compute üzerinden 100 milyardan fazla token işledi. Bir diğer blokzincir ağı olan BNB Chain’de de 0G’de de milyonlarca ajan çalıştıran NeoSoul var. Bir ajanın toplu işlem için daha ucuz bir sağlayıcıyı, hassas bir işlem içinse özel bir güvenli ortamı seçmesi, bugün gerçekleşen bir yönlendirme kararıdır.

Gerçek bir makine ekonomisinin eksik parçaları, insanların doğal kabul ettiği şeylerdir: kimlik, kaynakları önceden güvence altına alma olanağı ve bir hesap birimi. Ajanların hizmetler arasında kullanılabilen bir kimliğe ihtiyacı var; 0G’nin Agentic ID’si de bunu sağlamak üzere tasarlandı. Ayrıca her istek için ödeme yapmak yerine işlem gücünü önceden güvence altına alabilmeleri gerekiyor; böylece plan yapıp özerk biçimde çalışabilirler.

Compute Finance’ı kurmamızın nedenlerinden biri de bu. İşlem gücü ağ katılımı yoluyla kazanılıp yapay zekâ hizmetlerinde harcanabildiğinde, bir ajan için başlangıçta bir kez kaynak sağlanabilir ve bir insanın bulut hesabına bakiye yüklemesine gerek kalmadan ihtiyaç duyduğu işlem gücünü kullanabilir. Ascend ve Infinite AI, bunun ilk uygulamaları. Makine ekonomisini, henüz tanışmadığımız kişiler bunların üzerine inşa edecek.

Güvenlik şartı pazarlığa açık değil. Bu makine kararlarının her biri doğrulanabilir bir iz bırakmalı ve yerleşik güvenlik önlemlerine sahip olmalı. İşlem kayıtlarının bulunmadığı bir makine ekonomisi, yalnızca para kaybetmenin ve açıklanmamış bir güvenlik felaketine yol açmanın daha hızlı bir yoludur.

Önümüzdeki beş yıla baktığınızda, yapay zekâ işlem gücü pazarının nasıl gelişmesini bekliyorsunuz? Şirketler hâlâ öncelikle GPU ve bulut kapasitesi kiralamayı mı düşünecek, yoksa işlem gücünün sahip olunabildiği, takas edilebildiği, gelir elde etmek için kullanılabildiği ve dinamik biçimde tahsis edilebildiği daha likit bir küresel pazara mı doğru ilerliyoruz?

Ekipman finansmanı olgunlaştığında finansal kiralamanın ortadan kalkmaması gibi, kiralamanın da ortadan kalkacağını sanmıyorum. Ancak artık tek seçenek bu değil ve ciddi aktörler işlem gücünü bir kaynak olarak değerlendirirken yalnızca bu yöntemi kullanmayı bırakacak.

Bu süreç ilerledikçe işlem gücünün, diğer tüm stratejik girdiler gibi, benzer bir finansal altyapı geliştirmesini bekliyorum. Şirketler, enerji sözleşmelerinde veya yabancı para birimlerinde pozisyon tuttukları gibi işlem gücü kapasitesinde de pozisyon sahibi olacak. Sağlayıcılar, her seferinde ayrı bir sözleşme görüşmek yerine kapasitelerini açık bir pazarda satışa sunacak. Doğrulanmış özel çıkarım ile doğrulanmamış çıkarım farklı ürünler olduğundan, işlem gücü iş yüküne ve güven düzeyine göre fiyatlandırılacak. Alıcıların giderek daha büyük bir bölümü de tedarik ekipleri değil, ajanlar olacak.

Compute Finance (ComFi) bunun için var. Ana ağımızın birinci yıl dönümünde Ascend’i kullanıma sunduk ve Infinite AI’ı duyurduk; çünkü artık izlenecek sıra net. İşlem gücü üretilir. Fiyatlandırılır. Bir sonraki adım, işlem gücü üzerindeki hakların elde tutulabildiği, kazanılabildiği, harcanabildiği ve alınıp satılabildiği; her birimin de doğrulanabilir bir kayıt bıraktığı bir finansal katman. ComFi’yi tescilli bir marka olarak değil, herkese açık bir kategori olarak geliştirmeyi özellikle tercih ediyoruz; çünkü tek bir katılımcının olduğu yerde pazar olmaz.

Tüm bunları mümkün kılan şey daha iyi bir GPU değil. Güven katmanı: neyin çalıştırıldığının, bunu kimin çalıştırdığının kanıtı ve kanıtı izleyen mutabakat. Hesaplama gücü doğrulanabilir olduğunda, finanse edilebilecek kadar birbirinin yerine geçebilir hâle gelir. Finanse edilebilir olduğunda ise likit hâle gelir. Önümüzdeki beş yıl, sektörün ekonominin en önemli kaynağını tek satırlık bir kalem olarak görmekten vazgeçeceği dönem olacak.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular 0G’yi ziyaret edebilir.