ChatGPT’nin Yük Silme İşlevi Çevresinde Memnuniyetsiz Bir Yaz

Bu yıl 23 Mart’ta, OpenAI Library’yi tanıttı ChatGPT’ye. Artık, çekingen Snapchat mesajları gibi buharlaşmak yerine, bir sohbet oturumuna yüklediğiniz her şey kalıcı olarak kaydedilecek – ve yeni AI modellerini eğitmek için kullanılacak, varsayıldığı gibi bu varsayılan ayarı bırakırsanız.

PDF’ler, görseller, yapıştırılan metin (ki bu otomatik olarak metin dosyalarına dönüştürülüp kaydedildi), ve yükleme özelliğinin izin verdiği diğer her şey kalıcı olarak kalacaktı, siz onları silmek için zahmet etmediğiniz sürece.

Özellik geliştikçe, Library’nin çöp yönetim süreci ‘e-posta’ paradigmasını benimsedi; silme eylemi dosyaları sadece bir bekleme alanına taşıyacak ve oradan, öğeler otuz gün sonra kalıcı olarak silinecekti.

5 May’tan itibaren, Plus ve Pro web kullanıcıları için GPT-5.5 Instant, önceki sohbetlerden bağlam çıkarabilme, yüklenen ve/veya oluşturulan dosyalar (ve isteğe bağlı olarak Gmail) yeteneğine sahipti, yanıt kalitesini artırmak amacıyla.

Dokuz gün sonra, OpenAI ücretli katmanları tanıttı, ödeyeceğiniz miktara bağlı olarak değişen veri depolama limitleriyle; ve birdenbire tüm model e-postadan iCloud, OneDrive veya kalıcı ve gittikçe artan kira elde etmeye yönelik sorunsuz, tek tıkla depolama hizmeti çözümüne kaydı.

Ödeme zamanı – OpenAI’nın ChatGPT ürününde limitlere ulaşılıyor. Kaynak

Biz Sizin İçin Hatırlayabiliriz, Perakende

Burada ise, OpenAI’nin ek bir çekiciliği vardı, çünkü – kesinlikle bana göre – yeni yükleme saklama politikasının ChatGPT’nin sürekliliğini ve kullanıcıya özgü bağlamın hatırlanmasını önemli ölçüde geliştirdiği açıkça ortaya çıktı (yüklemelerinizi düzenli olarak silmediğinizi varsayarsak).

Aynı zamanda, ChatGPT’nin eski uzun vadeli bellek (LTM) arayüzü daha az doğrudan düzenlenebilir hale geldi, sizin ve dünyanız hakkında kendini evrimleştiren ancak geçirimsiz bir bilgi matrisi haline dönüştü. Şanslıysanız ve rüzgar doğru yönde esiyorsa, GPT’den belirli bir özelliği LTM’ye kaydetmesini isteyebilir ve o, belirli bir sohbette LTM gönderim aracının mevcut olmadığını söylemek yerine bunu yapar:

Yeni ‘opak’ kullanıcı-belleği GUI’si, bireysel yönlerin önceki gibi ayrı ayrı kaldırılamadığı yer.

Ancak, bu eski veri havuzu artık basitçe düzenlenebilir değil; bellek yönetiminin merkezi, LTM’den kullanıcının önceki sohbetleri tarafından bırakılan birikmiş belgeler, görseller ve diğer tarihsel kalıntılara kaymış gibi görünüyor.

Bu eserler, forumlarda birçok kişi tarafından belirtildiği gibi, onları oluşturan sohbetlerden ayrı olarak ele alınır; bir sohbeti silmek ilişkili görselleri ve dosyaları silmez, ve şu anda bunu sağlayacak bir seçenek bulunmamaktadır.

Bu, kullanıcıyı veri saklamaya yönlendiren bir ‘karanlık kalıp’ olarak yorumlanabilir, veri hacmi o kadar ezici bir noktaya ulaşana kadar ve sunulan silme iş akışları o kadar korkunç derecede yavaş olduğunda, sadece ChatGPT hesabını sil ve yeni bir başlangıç yapmanın daha kolay olduğu düşünülebilir.

‘Yükleme silme etrafındaki sürtünmenin tartışıldığı yerde giderek daha fazla görülen ‘nükleer’ çözüm. Kaynak

Şu anda kullanıcıya sunulan denge, dosyalarını OpenAI’ye güvenmeleri; kimlik belgeleri veya müşteri verileri gibi ‘hassas’ yüklemeleri yönetmek ve silmek için zahmet etmeleri (OpenAI’nin mevcut yöntemlerinin genellikle yüksek miktarda yüklenmiş dosyada gezinmeyi zorlaştırdığı gerçeğine rağmen); ve yüklemelerini silmeyi başarabilirlerse, gelecekteki sohbetlerinin bu birikmiş veriden gelen bağlamdan yoksun kalacağını kabul etmeleridir.

Çoğu kullanıcının veri bilimcisi olmaması ve büyük dosya yükleme koleksiyonlarını seçici ve akıllıca nasıl budayacaklarını kolayca anlayamaması göz önüne alındığında bile, sorunu çözmek için mevcut araçların göreve yetersiz olduğu görülüyor:

Yazının yazıldığı sırada, daha iyi silme yönetimi için bu son istek sadece dün yayınlanmıştı. Kaynak

Yükseltme yolu, ister OneDrive, iCloud ya da – artık – ChatGPT olsun, kullanıcıyı sonsuz veri akışlarını gerçekten düzenlemek zorunda bırakma tehdidiyle çalışır: otomatik kaydedilen ekler; hiçbir zaman süzülüp seçilmeyen fotoğraf seli; 2038’de muhasebeci için gerekli olabilecek e-postalar; ve artık, AI’nın gerçekten daha iyi çalışmasını sağlayan, büyüyen ve şişen yükleme/üretim bulutu; ancak bu, kullanıcıların değil, kendi çıkarlarını gözeten bir şirketin şartları ve altyapısı içinde tutulur.

OneDrive ve iCloud gibi depolama rentierleri, kullanıcıların 10-15 yıllık fotoğraf ya da diğer veri yığınlarını derinlemesine taramaktan ziyade, daha fazla depolama kotası için daha fazla ödeme yapmayı tercih etmelerine dayanır; bu süreçte hatalar ve yanlış değerlendirmeler yüksek risk taşıyabilir.

Argüman edilebilir ki, bu sadece ChatGPT’nin 2026 Kütüphane işlevi için ikincil bir gelir akışı; bunun yerine ‘premium’ hizmet biçiminde LLM amnezi‘ye yönelik uygulanabilir bir çözüm sunuyor, eski LTM tesisinden ayrılmıştır. Depolama, Google Drive gibi rentier sınıfındaki başka bir ücretli sağlayıcıya aktarılabilse de, şu anda WebDav ya da diğer kendi kendine barındırılan çözümler üzerinde kendi verilerinizi barındırma seçeneği yok.

Hatırlamakta Zorluk

İlginç bir soru, neden OpenAI’nin bunu yapıyor olmasıdır. Açık bir yanıt, Google Gemini’nin bu mekanizmayı zaten ücretli aboneliklerinde sunduğudur: ücretli bir Gemini katmanına yükseldiğinizde, ilişkili Google hesabınızın depolama limitleri belirgin şekilde artar ve tüm o tatlı yükleme verilerini rehin tutmaya hazır hâle gelir. Bu bakış açısından, OpenAI sadece biraz daha seviyesini yükseltiyor.

Bununla birlikte, OpenAI gerçekçi olarak depolama altyapısı açısından Google’a yetişebilse bile, bu yaklaşımın onu daha büyük finansal hususlardan kurtarması çok olası görünmüyor; bu hususlar trilyonlarca dolar seviyesinde. Argüman edilebilir ki, reklam da bu ölçekli sorunları çözemez.

Dolayısıyla kalan nedenler hasar sınırlaması olabilir – ek gelir en azından OpenAI’nin üstlenmek zorunda olduğu asimetrik yatırımın birazını dengeleyebilir; kullanıcı tutma – geçişle ilgili sürtünmenin sağlayıcı değiştirmeyi caydırıcı hâle getirmesi; ya da, daha az sinik bir bakış açısıyla, insan-AI ilişkilerinde benzeri bir şey uzun vadeli kalıcı bellek sağlanması – bu, üçüncü AI devriminin temel zorluğu olabilir; böylece saf bir değer önerisi ortaya çıkar.

Akıllılara Bir Söz

Birçok kişi, ben de dahil olmak üzere, sohbet sistemlerine sırasız ve düzenlenmemiş yüklemelere (örneğin ağ şifreleri gibi istenmeyen veri noktalarıyla dolu olabilen yüklemeler) güvenmek yerine ‘devretme’ belgeleri oluşturmayı tercih ediyor:

Bu çok disiplinli ve güzel düzenlenmiş devretme belgesini bilgilendiren sohbet, zaman zaman dağınık ve biraz umutsuzdu.

Genellikle tüketici AI çerçevelerinin bunu tercih etmesi ve bir metin belgesine göre biraz daha nüans ve mantık sunması nedeniyle .MD Markdown biçimiı kullanarak, giderek daha da dağınık bir sohbet oturumunun sonunda AI’dan değişimin ana noktalarını bir özet haline getirerek, daha sonraki bir oturumun – ya da farklı bir AI’nın – gerekli bilgiyi hızla özümseyip görevine o noktadan devam etmesini sağlayabilirsiniz.

Bu tür bir devretme dosyasına bir sohbeti özetlemenin bir avantajı, sohbette kullanılan yüklemelerin çoğu ya da tamamının özetlenip derlemeye dahil edilebilmesi ve orijinal dosyaların güvenli bir şekilde silinebilmesidir.

Bir diğer avantaj, bu özet belgeleri zaman içinde seçici olarak sağlama, güncelleme ve silme imkanı sunmasıdır; böylece bilginin nerede saklandığı ve hangi verileri içerdiği üzerinde kontrol tutulur.

Bu tür bir damıtmanın, öncü bir LLM sağlayıcısının sahne arkasında sürekli gerçekleştiğini düşünebilirsiniz; ancak, büyük platformların ‘geleneksel’ LTM sistemleri, kullanıcıların büyük miktarda yükleme biriktirmesine ve zengin – dağınık ve tekrar eden – tarihsel bağlam sağlamasına izin verildiğinde olduğu gibi zamanla daha akıllı ya da daha iyi bilgilendirilmiş görünmüyor.

Aslında, yukarıda özetlenen türde yüklemeleri temel ön bilgiler haline işlemek yalnızca kaynak yoğun olmakla kalmaz, aynı zamanda birçok kullanıcının katılmayı reddettiği bir eğitim biçimi olarak da yorumlanabilir.

Tersine, yüklenen görüntüler, bir sohbet sırasında onlardan çıkarılan gömüler ile korunabilirken, belgeler zaten metin tabanlıdır ve referans için uygundur. Bu yüklemelerden çıkarılan kullanıcı meta verilerini çıkarım sırasında sorgulamak, kullanıcının rastgele yükleme yığınına dönüştürülmüş bir veritabanını yeniden oluşturmak yerine daha kolay ve daha ucuzdur.

OpenAI’dan daha net bir gerekçe gelmemesi durumunda, bu ChatGPT platformunda gerçekleşen şey gibi görünüyor.

Bir Shyamalan Dönüşü

Bu makalenin bahsettiği ‘memnuniyetsizlik yazı’ ChatGPT’deki Kütüphane’den yüklenen dosyaları silmenin genellikle ne kadar zor olduğu konusunda birçok kullanıcının hissettiği hayal kırıklığını temsil ediyor. Üstelik terminoloji ve ilgili arayüz öğeleri neredeyse her gün değişiyor, bu da third-party çözümlerini, örneğin Chrome web uzantısı gibi Kütüphane öğelerini silmek için non-functional hâle getiriyor.

Şikayetlerin belirli bir kaynağı, Kütüphane’deki ‘tümünü seç’ düğmesinin mevcut tüm öğeleri derinlemesine seçmemesi – sadece sayfada tembel yükleme (lazy-loading) yapılmış olanları seçmesidir:

‘Tümü’ tümü olmadığında – binlerce, hatta yüz binlerce başka dosya olabilir, sadece bin space‑bar tıklaması uzakta.

Bu nedenle, silmek için 90.000 yüklenmiş öğeniz varsa, space‑bar tuşuna çok uzun bir süre basmanız gerekecek – ancak tembel yükleme en eski öğelerin bağlamını kaybetmeyecek ya da tarayıcıyı çökertmeyecek kadar uzun olmamalı.

Bir kullanıcı, kütüphanede çok sayıda dosyayı silmek için seçme sürecinin ne kadar zahmetli olduğunu ayrıntılı olarak anlatıyor.

Dün, yaklaşık 600 dosyayı üç belirli projeye (çoğunlukla ev ağlarıyla ilgili) topladıktan sonra, ChatGPT PDF dışa aktarımlarımın – OpenAI’ın hiç de kolaylaştırmadığı bir işlem – ve .MD özetlerinin uzun vadeli projelerim için yeterli olduğuna karar verdim, çünkü ChatGPT hesabımdaki proje klasörlerinde birikmiş veri rahatsız ediciydi (ve bu proje‑ilişkili dosya ve görseller, birkaç gün önce bir başka GUI/kullanılabilirlik yeniden düzenlemesiyle, rutin yükleme silmelerinden hariç tutulmuştu).

Bu yüzden kendimi zahmetli bir saatlik tuş basma ve denetleme sürecine hazırladım ve konuyla ilgili kullanıcı duyarlılığı ve ipuçlarını öğrenmek için forumları kontrol ettim.

Bir bir Reddit gönderisindeki yorum kullanıcı, dosyaları kendisinin silmesini ChatGPT’ye yeni sorduğunu ve bunun yerine yerine getirdiğini belirtti:

ChatGPT tüm yaz boyunca kullanıcıların karşılaştığı sorunu çözdü. Kaynak

Bu yüzden aynı yöntemi sadece 600 yüklenmiş dosyamda denedim ve bir miktar tereddüt ve uzlaşma sonrası, ChatGPT hesabımdaki her bir yüklemeyi tek seferde, benim müdahaleme ihtiyaç duymadan sildi.

Bu sabah yine bir test seti yüklemesi üzerinde denedim ve yine tüm dosyaları tek seferde sildi, birçok kullanıcının gerekli olduğunu şikayet ettiği denetim olmadan:

Her iki durumda da hallucinations için kontrol ettim, ancak silmeler gerçekti. Bu, GPT sohbet sürecinin içinde GUI işlevselliğinin (en azından bugün) GUI’nin kendisinden tamamen eksik olduğunu gösteriyor.

ChatGPT’yi çöp kutusunu boşaltmaya zorlamaya yönelik çabalarımın tamamen başarısız olduğunu belirtmek gerekir. Aynı bahsi geçen tembel yükleme gereksinimi çöp kutusunda da mevcut olduğundan, 100 000 dosyası olan biri silmelerini kolayca tamamlayamaz. Ancak, en azından birinin bir ay beklemesi yeterli ve o zaman gerçekleşir.

Ayrıca, tüm öncü LLM’lerin arayüz ve işlevselliğinin günlük olarak değiştiği, küçüldüğü ve genişlediği ve bu işlevselliğin sizin için çalışmayabileceği; yarın kaybolabileceği; ya da hatta evrimleşip iyileşebileceği de göz önünde bulundurulmalıdır.

İlk yayın Salı, 29 Eylül 2026