Bir CEO’nun Perspektifinden Generatif AI’yi Kabul Etmek için 4 Yol

Son dönemde popüler hale gelen generatif AI, aslında tamamen yeni bir kavram değil, 1966 yılında MIT’de bilgisayar bilimcisi Joseph Weizenbaum tarafından oluşturulan ilk doğal dil işleme tabanlı sohbet botunun evrimi. AI teknolojisi, son birkaç on yıl içinde yavaş yavaş ilerlemiş ve evde kullanılan dijital asistanlar gibi Amazon’un Alexa’sı tarafından popüler hale getirilmiştir. Ancak şu anda üssel büyüme döneminde olduğumuz için, iş yapma şeklimizi kesinlikle değiştirecektir.

Çok sayıda kişi, generatif AI’nin hızlı popülerleşmesini taşınabilir bilgisayarın ortaya çıkışına benzetenler var, çünkü bu, iş akışlarını, işbirliğini ve bir organizasyon içindeki yaratıcılığı nasıl dönüştüreceğini gösteriyor. Önümüzdeki on yılda, Sequoia Capital’in öngörüsüne göre, GAI, insan yapımı kod, sanat ve yazıların kalitesine ve sofistikasyonuna rakip olabilecek içerikler üretebilecek. Bazı şirketler, ortaya çıkan teknolojiye güvenlerini iki katına çıkardılar, Örneğin Salesforce, küresel yatırım kolunu recently 250 milyon dolarlık yeni bir generatif AI fonunu başlattı, sorumlu AI’nin geliştirilmesini desteklemek için önümüzdeki 18 ay içinde.

Hype ile birlikte, aynı zamanda belirsizlik konusunda özel bir aşamadayız, şirketler generatif AI’nin yaygın kullanımının güvenlik veya yasal etkileri konusunda daha temkinli davranıyorlar. Hangi şirketler generatif AI’yi hızlı bir şekilde benimseyecek ve hangileri temkinle ilerleyecek?

Küresel bir dijital analitik firmasının CEO’su olarak, GAI’nin geleceği ve işimiz üzerindeki etkisine karşı temkinli bir optimizme sahibim. Liderlerin generatif AI’yi güvenle benimsemesi için dört yol:

1. Hedeflerinizi Göz Önünde Bulundurun: CX Önceliğiniz Olmalıdır

Bugün herhangi bir iş, müşteri odaklı olmalıdır. AI’yi günlük iş akışlarına nasıl entegre edebileceğimizi test etme fırsatlarıyla, müşterilerimize nasıl daha iyi hizmet edebileceğimizi belirlememiz gerekiyor.

İdeal olarak, teknolojinin temel işi daha hızlı ve daha az hata ile yapmasını istiyoruz. Panoyu tasarlamak, model oluşturmak veya veri mühendisliği yapmak gibi, generatif AI’yi müşterilerimize fayda sağlamak için nasıl kullanabiliriz? Bu yaklaşım, boşa harcanan zamanı ve kaynakları ortadan kaldırmaya yardımcı olacak ve ekiplerin en önemli önceliklerine odaklanmalarını sağlayacaktır.

Generatif AI, verileri daha hızlı bir şekilde analiz ederek içgörüler elde etmemize de yardımcı olmalıdır. LatentView’de, GPT4 gibi bir teknolojiyi kullanarak belirli bir kişi veya senaryoya en ilgili içgörüler üretmeyi nasıl kullanabileceğimizi araştırıyoruz. Verilerimizde zaten tanımlanmış tüm ilişkiler dikkate alındığında, generatif AI’yi kullanabilir ve insan eliyle çalışarak saatlerce elde edilebilecek önemli içgörüler elde edebiliriz.

2. Çalışanlarınız için Parametreler Belirleyin

Generatif AI’yi benimsemek korkutucu olabilir. Herhangi bir erken aşamadaki teknoloji gibi, liderler çalışanlarını keşfedilmemiş sulara yönlediriyor. LatentView’de, AI’nin yeni olanaklarına çok az kısıtlama ile yaklaşıyoruz. GAI hakkında öğrenmek ve deneysel çalışmak için gerekli kaynakları ve eğitimleri çalışanlarınıza sağlayın. Onları birlikte çalışmaya, soru sormaya, teknoloji için yeni olanaklar ve kullanım örneklerini verimlilik göz önünde bulundurularak keşfetmeye teşvik edin.

Örneğin, hızlı büyüyen bir pazarlama ekibini yönetiyorsunuz ve dijital ve sosyal kanallarda çok sayıda pazara girme girişimi var. Ekibiniz küçük ve verimlilik odaklı olarak çalışması gerekiyor. Nasıl GAI’yi kullanarak her bir ekibin en ilgili şeylerini otomatik olarak günlük olarak gösterebilirsiniz? Her bir ekip üyesi işe geldiğinde, üç öncelikli şeyin neler olduğunu görecek ve bu, manuel yönetim süresini yarıya indirgeyecektir. Bu içgörüler, pazarlama ekibinin hedefleri, bir günde neyin mümkün olduğu ve her bir çalışanın bugüne kadar yaptığı her şey hakkında veri temelinde oluşturulur.

Açık keşif aynı zamanda rehberlik gerektirir. GAI ile oluşturulan her şeyin dikkatlice incelenmesi gerektiğini vurgulayın. Kod gibi herhangi bir çıktı, GAI tarafından oluşturulan çözümlerin doğru, güvenilir ve etik olduğu konusunda emin olmak için kapsamlı test ve doğrulamadan geçmelidir. Liderler, GAI tarafından oluşturulan tüm içeriği dış paydaşlarla paylaşmadan önce incelemek için sıkı kalite kontrol süreçleri geliştirmelidir.

AI geliştikçe, güvenlik konusunda da dikkatli olmalısınız, ekiplere GAI araçlarının olası siber güvenlik açıklarına karşı eğitim verin ve bu tehditleri hafifletmek için planlar yapın. Özellikle GAI araçlarının kullanımıyla ilgili olası güvenlik risklerini vurgulayın.

3. GAI’nin İş Akışlarını Yeniden Yaratabileceği Yolları Arayın

Kod yazmaktan öte, GAI yakın zamanda neredeyse tüm dikey ve yatay iş akışlarını otomatikleştirecek ve yenileyecektir. Yakın zamanda neler olabileceğini öngörüyorum. Generatif AI, organizasyonları müşterileriyle ve müşterileriyle daha yakın bir ilişkiye sokmaya devam edecek. Büyük ölçekte, müşteri verilerini analiz ederek müşteri tercihleri, davranışları ve ihtiyaçlarına göre benzersiz bir portföy oluşturarak müşteri deneyimi ve katılımı artıracaktır.

GAI, orta pazar şirketlerine de yardımcı olabilir, bunlar büyük şirketlerin sahip olduğu kadar güçlü BT kaynaklarına sahip olmayabilir. Özellikle GAI, iş profesyonelleri ve bilgisayarlar arasındaki iletişimi basitleştirebilir, bu da küçük projeler ve süreçler için BT’yi aracı olarak ortadan kaldırır ve verimliliği artırır.

İşletme kullanıcıları ayrıca GAI’yi büyük veri kümelerini analiz etmek ve insan analistlerin sınırlı zaman ve kaynakları veya uzaktan veya hibrit çalışma ortamında çalışan çalışanlara yükü azaltmak için manuel işlemleri otomatikleştirmek için kullanabilir. E-ticaret ve diğer dijital olarak yerel platformlar için GAI, daha doğru ve ilgili öneri motorları geliştirebilir, içerik ve pazarlama mesajlarını bireysel kullanıcılar için kişiselleştirebilir, bu da daha fazla pazarlama dönüşümü, müşteri tutma ve artan gelir anlamına gelir.

Son olarak, AI, iş akışlarının zaman içinde daha iyi bir geçmişini oluşturarak, çalışanların kurumsal bilgiye daha kolay erişmesini sağlayabilir. GAI, kurumsal bilgi ve en iyi uygulamaları yakalamak ve belgelemek için kullanılabilir, bu da gelecekteki ekip üyeleri için değerli bir kaynak oluşturur ve önemli bilgi ve uzmanlığın çalışanların ayrılması veya emekli olmasıyla kaybolmamasını sağlar.

4. Geleceğe Coşkuyla Bakın

Liderler, Generatif AI hakkında daha fazla şey öğrendikçe ve bu teknolojinin işlerine nasıl uygulanacağını gördükçe, fırsatlarla birlikte potansiyel riskleri de tanımaları önemlidir. Önerim, GAI ile deneysel çalışmaya açık olmak, ancak aynı zamanda potansiyel etkileri hakkında net bir anlayışla ilerlemek. GAI, geçici bir trend değil, iş yapma şeklimizi ve işimizi dönüştüren bir teknoloji.

GAI’deki son gelişmeleri takip edin ve işinizin gelecekte hazır olmasını sağlayın. İnovasyon ve deneysel çalışmaya teşvik eden bir kültür oluşturmak essential, bu da çalışanların GAI için yeni olanaklar ve kullanım örneklerini keşfetmelerini sağlar. Açık iletişim ve işbirliği ile ekip üyeleri, GAI tarafından oluşturulan çözümlerin keşfedilmesi ve uygulanması sürecinde tam olarak bilgilendirilir ve dahil olurlar.