Bir CEO’nun Perspektifinden Generatif AI’yi Kucaklamak için 4 Yol

Son dönemde popüler hale gelmesine rağmen, generatif AI tamamen yeni bir kavram değil, daha çok 1966 yılında MIT’de bilgisayar bilimcisi olan Joseph Weizenbaum tarafından oluşturulan ilk doğal dil işleme tabanlı sohbet botunun evrimi. Son birkaç on yılda AI teknolojisi yavaş yavaş ilerledi – Amazon’un Alexa’sı gibi evde kullanılan dijital asistanlar tarafından popüler hale getirildi – ancak şimdi bizler iş yapma şeklimizi kesinlikle değiştirecek bir büyüme dönemindeyiz.

Çok sayıda kişi, generatif AI’nin hızlı popülerleşmesini, bir organizasyon içindeki iş akışlarını, işbirliğini ve yaratıcılığı nasıl değiştireceği nedeniyle taşınabilir bilgisayarın ortaya çıkışıyla karşılaştırıyor. Önümüzdeki on yılda, Sequoia Capital öngörüyor ki GAI, insan yapımı kod, sanat ve yazıların kalitesi ve sofistikasyonuna rakip olabilecek içerikler üretebilecek. Bazı şirketler, ortaya çıkan teknolojiye olan güvenlerini ikiye katlıyorlar, gibi Salesforce, küresel yatırım kolunun最近 yeni bir 250 milyon dolarlık generatif AI fonunu başlattı, sorumlu AI’nin geliştirilmesini desteklemek için önümüzdeki 18 ay içinde.

Hype ile birlikte, ayrıca generatif AI’nin yaygın kullanımının güvenlik veya yasal etkileri konusunda şirketlerin daha temkinli olduğu belirsizlik aşamasındayız. Hangi şirketler generatif AI’yi hızla benimseyecek ve hangileri temkinle ilerleyecek?

Küresel bir dijital analiz firmasının CEO’su olarak, GAI’nin geleceği ve işimiz üzerindeki etkisine karşı temkinle optimistim. Liderlerin generatif AI’yi güvenle nasıl kucaklayabileceği dört yol burada:

1. Hedeflerinizi Göz Önünde Bulundurun: Müşteri Deneyimi Öncelik Olmalıdır

Bugün herhangi bir iş, müşteri odaklı olmalıdır. AI’yi günlük iş akışlarına nasıl entegre edeceğimizi test etmek için daha fazla fırsat varken, müşterilerimize nasıl daha iyi hizmet verebileceğimizi anlamaya odaklanmalıyız.

İdeal olarak, teknolojinin temel işi daha hızlı ve daha az hata ile yapmasını istiyoruz. Dashboard tasarımı, model oluşturma veya veri mühendisliği olsun, generatif AI’yi müşterilerimize fayda sağlamak için nasıl kullanabiliriz? Bu yaklaşım, boşa harcanan zamanı ve kaynakları ortadan kaldırarak, ekiplerin en önemli önceliklerine odaklanmalarını sağlayacaktır.

Generatif AI, verilerin içinden daha hızlı şekilde içgörüler çıkarmak için kullanılmalıdır. LatentView’de, GPT4 gibi bir teknolojiyi, belirli bir kişi veya senaryoya en ilgili içgörüler üretebilmek için nasıl kullanabileceğimizi keşfediyoruz. Zaten sahip olduğumuz veriler içindeki tüm etkileşimlerin belirlenmesiyle, generatif AI’yi, insan tarafından elle çalışarak saatlerce sürebilecek veya kaçırılabilecek anahtar içgörüler çıkarmak için kullanabiliriz.

2. Çalışanlarınız için Parametreler Belirleyin

Generatif AI’yi benimsemek korkutucu olabilir. Herhangi bir erken aşama teknolojisinde olduğu gibi, liderler çalışanlarını keşfedilmemiş sulara yönlediriyor. LatentView’de, AI’nin yeni olanaklarına neredeyse hiç kısıtlama olmadan yaklaşıyoruz. GAI ile deney yapmaları, birlikte çalışması, yeni olanakları ve kullanım senaryolarını verimlilik gözeterek keşfetmeleri için ekiplere gerekli kaynakları ve eğitimleri sağlamalıdır.

Örneğin, dijital ve sosyal kanallardaki birçok pazara girme girişimi olan hızlı büyüyen bir pazarlama ekibini yönetiyorsunuz. Ekibiniz zayıf ve mümkün olduğunca verimli bir şekilde çalışmak zorunda. Lider olarak, günlük olarak her takım üyesine en ilgili şeyleri nasıl otomatik olarak gönderebilirsiniz? Her takım üyesi işe geldiğinde, özel bir panoyu açar ve bugün onlara öncelikli üç şeyin neler olduğunu görür – manuel yönetim zamanınızı yarıya indirir. Bu içgörüler, pazarlama ekibinin hedefleri, bir günde neler yapılabileceği ve her çalışanın bugüne kadar yaptığı her şey hakkında veri temel alınarak, her çalışana özgüdür.

Açık keşif aynı zamanda rehberlik gerektirir. Her şeyin, bu aşamada GAI ile oluşturulmasının dikkatlice incelenmesi gerektiğini vurgulayın. Kod gibi herhangi bir çıktı, GAI tarafından üretilen çözümlerin doğru, güvenilir ve etik olduğundan emin olmak için kapsamlı test ve doğrulamadan geçmelidir. Liderler, GAI tarafından üretilen tüm içeriği dış paydaşlarla paylaşmadan önce incelemek için sıkı kalite kontrol süreçleri geliştirmelidir.

AI geliştikçe, güvenlik konusunda da liderlerin dikkatli olması önemlidir, ekiplere siber güvenlik tehditlerine karşı eğitim verilmesi ve bu tehditleri bertaraf etmek için planlar yapılması gerekir. Özellikle GAI araçlarının kullanımıyla ilgili potansiyel güvenlik risklerine dikkat çekilmelidir.

3. GAI’nin İş Akışlarını Yeniden Yaratabileceği Yolları Arayın

Kod yazmaktan öte, GAI yakın zamanda neredeyse tüm dikey ve yatay iş akışlarını otomatikleştirecek ve yenileyecektir. Yakın zamanda neler olabileceğini öngörüyorum. Generatif AI, organizasyonları müşterilerine ve客户lerine daha da yaklaştıracaktır. Büyük ölçekte, müşteri verilerini analiz edip, müşteri tercihleri, davranışları ve ihtiyaçlarına göre benzersiz bir portföy oluşturarak müşteri deneyimini geliştirecek ve katılımı artıracaktır.

GAI, büyük şirketlerin sahip olduğu kadar güçlü IT kaynaklarına sahip olmayan orta ölçekli şirketler için de bant genişliğini artırabilir. Özellikle GAI, iş profesyonelleri ile bilgisayarlar arasındaki iletişimi, şu anda IT uzmanları tarafından sağlanan şekilde basitleştirecektir. Bu, küçük projeler ve süreçler için IT’nin aracı olarak görev yapmasını ortadan kaldırarak verimliliği artırır.

İşletme kullanıcıları, GAI’yi büyük veri kümelerini analiz etmek ve insan analistlerin sınırlı zaman ve kaynakları ile kaçırılabilecek veya elle çalışarak saatlerce sürebilecek içgörüler çıkarmak için de kullanabilirler veya manuel süreçleri otomatikleştirebilir ve uzaktan veya hibrit çalışma ortamında çalışan çalışanların yükünü azaltabilirler. E-ticaret ve diğer dijital olarak yerli platformlar için GAI, bireysel kullanıcılar için kişiselleştirilmiş içerik ve pazarlama mesajları üretebilecek, daha doğru ve alakalı öneri motorları geliştirmek için kullanılabilir, bu da daha fazla pazarlama dönüşümü, müşteri retansiyonu ve artan gelire yol açacaktır.

Son olarak, AI, çalışanların daha kolay erişebileceği kurumsal bilgi geçmişini oluşturarak, iş akışlarının zaman içindeki tarihçesini daha iyi yaratmaya yardımcı olacaktır. GAI, kurumsal bilgi ve en iyi uygulamaları yakalamak ve belgelemek için kullanılacaktır, bu da gelecekteki takım üyeleri için değerli bir kaynak oluşturacaktır – önemli bilgi ve uzmanlığın, çalışanların ayrılması veya emekli olması durumunda kaybolmamasını sağlayacaktır.

4. Geleceğe Heyecanla Bakın

Liderler, Generatif AI hakkında ve işlerinin özelindeki uygulanması hakkında daha fazla şey öğrendikçe, potansiyel risklerle birlikte fırsatları da tanımaları önemlidir. Önerim, GAI ile deneysel olmak için istekli olmak, ancak aynı zamanda potansiyel etkileri hakkında net bir anlayışla ilerlemek. GAI, geçici bir trend değil, iş yapma şeklimizi ve işimizi dönüştüren bir teknolojidir.

GAI’deki son gelişmelerle güncel kalmak, bir işin geleceğe hazır olmasını sağlamak için önemlidir. İnovasyonu ve deneyselliği teşvik eden bir kültürü oluşturmak, çalışanların GAI için yeni olanakları ve kullanım senaryolarını keşfetmelerini sağlar. Açık iletişim ve işbirliği yoluyla, takım üyeleri GAI tarafından üretilen çözümlerin keşfedilmesi ve uygulanması sürecinde tam olarak bilgilendirilir ve dahil edilir.