AI ช่วยลดต้นทุนของการละเมิดข้อมูลได้อย่างไร

ผู้ที่นำเทคโนโลยีเกิดใหม่มาใช้ในช่วงแรกๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และระบบอัตโนมัติ กำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์อยู่แล้ว องค์กรเหล่านี้มีการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งมากขึ้นโดยการวางมาตรการรักษาความปลอดภัยหลายชั้นด้วยการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง การวิเคราะห์รูปแบบ และเวลาตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ค้นพบว่าเหตุใด AI จึงเป็นโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณในโลกดิจิทัลที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

พลิกโฉมความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยเครื่องมือ AI

การรักษาความปลอดภัย AI กำลังสร้างกระแสในพื้นที่การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ รายงานของ IBM แสดงให้เห็นว่าองค์กรที่นำเทคโนโลยีใหม่มาใช้มีเวลาตอบสนองที่รวดเร็วกว่าและต้นทุนการละเมิดข้อมูลลดลง การป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลดต้นทุนการละเมิดข้อมูลลง 300,000 ดอลลาร์ ต่อเหตุการณ์ และเวลาในการตรวจจับและบรรเทาการละเมิดลงเหลือ 249 วัน

สิ่งเหล่านี้เป็นการปรับปรุงที่สำคัญ เนื่องจากองค์กรที่ไม่มีการปรับใช้ AI จะใช้เวลาตอบสนองโดยเฉลี่ย 323 วัน วันเหล่านั้นเป็นวันที่มีคุณค่าและได้ผลกำไรที่สูญเสียไปในการควบคุมความเสียหายและขั้นตอนลดความเสี่ยงอื่นๆ

การตรวจจับแบบเรียลไทม์

การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ในมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณสามารถลดเวลาในการตรวจจับการละเมิดได้อย่างมาก AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทีมรักษาความปลอดภัยโดยอนุญาตให้พวกเขาตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยแบบเรียลไทม์ แม้ว่าจะไม่ได้รับการควบคุมดูแลจากมนุษย์ก็ตาม ฟังก์ชันการทำงานนี้ช่วยให้พวกเขาควบคุมภัยคุกคามได้มากขึ้น ช่วยให้พวกเขาสามารถแย่งชิงมาตรการตอบโต้ เช่น โปรโตคอลการสืบสวน และเทคนิคการหลอกลวงทางไซเบอร์ที่แสวงหาผู้โจมตีอย่างแข็งขันและดักจับพวกเขาภายในระบบที่ปลอดภัย

นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์กิจกรรมของผู้ใช้ภายในระบบและใช้ข้อมูลประวัติเพื่อดูว่ามีรูปแบบอาชญากรรมเกิดขึ้นหรือไม่ ฟังก์ชั่นนี้ช่วยให้ AI สามารถ ตรวจจับเวกเตอร์การโจมตีที่เห็นก่อนหน้านี้ และระบุสิ่งใหม่ตามรายงานข่าวกรองภัยคุกคามที่อัปเดต ทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณสามารถส่งสัญญาณเตือนโดยอัตโนมัติตามข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องที่ป้อนเข้าสู่ AI ความปลอดภัย พวกเขายังสามารถปรับปรุงกระบวนการโดยการตั้งค่าการเตือนโดยขึ้นอยู่กับความรุนแรง บริบท และผลกระทบโดยรวม

อาชญากรไซเบอร์ไม่ได้ทำงานเพียงลำพังอีกต่อไป พวกเขาโจมตีเป็นกลุ่ม และเปิดการโจมตีหลายครั้งเพื่อเข้าถึงทรัพยากรที่สำคัญ เครื่องมือ AI สามารถช่วยเสริมการป้องกันขององค์กรของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมแบบ Zero-Trust เนื่องจาก AI ตรวจพบกิจกรรมที่ผิดปกติหรือเป็นอันตราย ให้ใช้การตรวจสอบความถูกต้องและโปรโตคอลการตรวจสอบที่เข้มงวดเพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถติดตามข้อมูลการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ ความพยายามที่ไม่ถูกต้อง และพฤติกรรมเสี่ยงอื่นๆ เพื่อระบุตัวอาชญากรและขัดขวางการโจมตีของพวกเขา

ลดผลบวกลวง

ความเหนื่อยล้าจากความปลอดภัยทางไซเบอร์ถือเป็นเรื่องปกติในโลกดิจิทัล จำนวนการโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นและทีมงานที่ทำงานหนักเกินไปยิ่งทำให้สถานการณ์เลวร้ายลงเท่านั้น แม้แต่ทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีทักษะยังต้องเผชิญกับปรากฏการณ์นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับระบบเตือนภัยที่ผิดพลาดซึ่งทำเครื่องหมายกิจกรรมของผู้ใช้อย่างต่อเนื่องว่าเป็นภัยคุกคามที่เป็นไปได้ สูง ปริมาณการแจ้งเตือนอาจล้นมือผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการถูกโจมตีจริงเมื่อมาถึงในที่สุด

คุณสามารถแบ่งระดับมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณด้วย AI ได้โดยใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อสร้างการแจ้งเตือนที่มีความเที่ยงตรงสูงซึ่งจะทริกเกอร์เมื่อตรวจพบภัยคุกคามที่ตรวจสอบแล้วเท่านั้น การแจ้งเตือนที่ผิดพลาดอาจทำให้องค์กรของคุณมีความเสี่ยงและให้โอกาสผู้คุกคามในการแอบผ่านการป้องกันของคุณได้ดีขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI การรักษาความปลอดภัย คุณสามารถดำเนินการตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยอัตโนมัติเพื่อเร่งรัดการสืบสวนและเพิ่มการดำเนินการลดความเสี่ยง

การลดความเสี่ยง

จากการสำรวจพบว่า 91% ขององค์กรปกป้องตนเอง ใช้กรอบงานความปลอดภัยทางไซเบอร์ตามความเสี่ยงที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุและประเมินภัยคุกคามเพื่อเป็นการตอบสนองทันทีต่อความเสี่ยงด้านความปลอดภัย คุณสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อระบุจุดอ่อนในมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณผ่านการทดสอบการเจาะระบบ เพื่อลดโอกาสที่ผู้ไม่ประสงค์ดีจะโจมตีระบบของคุณ 

การจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิผลถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้ปกป้องทรัพยากรที่สำคัญทั้งหมดอยู่เสมอ และการจัดการปัญหาที่มีอยู่ในการป้องกันขององค์กรของคุณก็เป็นวิธีหนึ่งที่สามารถทำได้ ปกป้องลูกค้าและคู่ค้าของคุณจากการละเมิดข้อมูลโดยเพิ่มแผนฉุกเฉินด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปัจจุบัน และจัดเตรียมเครื่องมือ AI ให้กับนักวิเคราะห์ของคุณเพื่อคาดการณ์การโจมตีที่อาจเกิดขึ้น

การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อาจต้องใช้แรงงานมากและใช้เวลานาน การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้วยตนเองและกระบวนการบริหารความเสี่ยงแบบดั้งเดิมอาจไม่เพียงพอที่จะปกป้องผลประโยชน์ของบริษัทของคุณอีกต่อไป ระบบอัตโนมัติจะช่วยให้คุณมองเห็นแนวทางการโจมตีที่เป็นไปได้ก่อนที่มันจะสร้างความเสียหายให้กับระบบของคุณ 

ท่าทางการป้องกันเชิงรุก

ไฟร์วอลล์ธรรมดาและระบบรักษาความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงอาจใช้งานได้สำหรับบุคคลทั่วไป แต่องค์กรต่างๆ ยังต้องสูญเสียอีกมากเมื่อพวกเขาละทิ้งการป้องกันที่สำคัญ เช่น AI ด้านความปลอดภัย ทรัพยากรอันมีค่า เช่น ข้อมูลบริษัทและลูกค้า ทรัพย์สินทางปัญญาและข้อมูลผู้ใช้ ดึงดูดเงินจำนวนมหาศาลในตลาดมืด และบุคคลที่สามที่เป็นอันตรายจะทำทุกอย่างเพื่อขโมยข้อมูลเหล่านั้น

การใช้ AI, ML และระบบอัตโนมัติทำให้คุณสามารถใช้แนวทางการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงรุกมากกว่าแนวทางเชิงรับ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่อัปเดตและมีคุณภาพสูงสามารถตรวจจับช่องโหว่ที่มีอยู่ได้แม้ในระบบที่ปลอดภัยที่สุด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและระบุรูปแบบทั้งใหม่และเก่าสำหรับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น 

ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถดำเนินการกับภัยคุกคามที่กำลังดำเนินอยู่โดยการศึกษาผู้กระทำผิดหรือขัดขวางการโจมตีทันที อาชญากรไซเบอร์จำนวนมากยังคงอยู่ในระบบที่ถูกบุกรุกเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับพวกเขาให้มากที่สุด แนวทางการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงรุกที่จับคู่กับเครื่องมือ AI สามารถทำได้ ช่วยดมกลิ่นผู้แสดงภัยคุกคาม และกีดกันพวกเขาไม่ให้ไปไกลกว่านี้

ธงการโจมตีแบบฟิชชิ่ง

แม้ว่าฟิชชิ่งจะไม่ใช่ภัยคุกคามครั้งใหม่ แต่ก็ยังเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมในหมู่ผู้คุกคามที่กำลังมองหาวิธีง่ายๆ เข้าไปในคลังข้อมูลที่มีข้อมูลผู้ใช้และข้อมูลบริษัทอันมีค่า อาชญากรไซเบอร์ยังใช้ AI เพื่อ เปิดตัวการโจมตีแบบฟิชชิ่งที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เพื่อประนีประนอมระบบโดยใช้ข้อมูลประจำตัวที่ถูกขโมยจากพนักงานที่ไม่สงสัย 

ปัญหาสมัยใหม่จำเป็นต้องมีวิธีแก้ปัญหาที่ทันสมัย ​​คุณสามารถใช้ AI การรักษาความปลอดภัยเพื่อตรวจจับและหยุดการโจมตีแบบฟิชชิ่งทันทีที่อีเมลที่ปนเปื้อนมาถึงกล่องจดหมายของพนักงานของคุณ ฟังก์ชัน AI ขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อความ สามารถระบุเนื้อหาที่เป็นอันตรายโดยใช้จุดเปรียบเทียบหลายจุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ อาชญากรเริ่มมีกลอุบายมากขึ้น และพนักงานของคุณต้องการความช่วยเหลือทั้งหมดที่สามารถหาได้เพื่อระบุการติดต่อทางจดหมายที่ถูกต้องตามกฎหมายและเป็นการฉ้อโกง

คุณยังสามารถใช้เครื่องมือ AI ขั้นสูงเพื่อจำลองการโจมตีแบบฟิชชิ่งและฝึกอบรมพนักงานของคุณเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การรวมพนักงานของคุณในมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ช่วยให้คุณมีโอกาสต่อต้านการโจมตีแบบฟิชชิ่งและภัยคุกคามทางไซเบอร์อื่น ๆ ได้ดีขึ้น การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นความรับผิดชอบของทุกคน แต่ก็ขึ้นอยู่กับคุณที่จะปรับปรุงการป้องกันองค์กรของคุณ ใช้เครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเสริมความสามารถในการป้องกันของคุณ เพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูลที่มีค่าใช้จ่ายสูงไม่ให้กลายเป็นความจริง

AI: เครื่องมือสมัยใหม่ในการลดเหตุการณ์การละเมิดข้อมูล

แม้แต่บริษัทที่โดดเด่นที่สุดก็ยังตกเป็นเหยื่อของการโจมตีทางไซเบอร์ที่โหดเหี้ยม หลายคนจ่ายค่าไถ่เพื่อกู้คืนข้อมูลที่ถูกขโมย ในขณะที่คนอื่นๆ ถูกปรับเป็นเงินจำนวนมากสำหรับแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ไม่เข้มงวด ปัจจุบันความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป มันเป็นสิ่งจำเป็น ยิ่งบริษัทตระหนักถึงสิ่งนี้ได้เร็วเท่าไร พวกเขาก็จะยิ่งเตรียมพร้อมรับมือเมื่อผู้คุกคามมาถึงได้ดีขึ้นเท่านั้น

การใช้ AI และเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปกป้องลูกค้า คู่ค้า และพนักงานของคุณ แม้ว่าการจ้างมืออาชีพ เช่น นักวิเคราะห์ความปลอดภัย ที่ปรึกษา และที่ปรึกษาเพื่อปรับใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมาก แต่ก็ยังมีราคาที่น้อยกว่าการสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานและความเสียหายต่อชื่อเสียงที่บริษัทของคุณจะต้องเผชิญหลังจากการละเมิดข้อมูล