stub Teamet utvecklar blodprovsrobot - Unite.AI
Anslut dig till vårt nätverk!

Sjukvård

Teamet utvecklar blodprovsrobot 

Uppdaterad on

En blodprovsrobot, som kan prestera lika bra eller bättre än människor, har utvecklats av ett team vid Rutgers University. Det testades under den första mänskliga kliniska prövningen av en automatiserad blodtagnings- och testanordning. 

Eftersom enheten kan ge snabbare resultat, skulle vårdpersonal inte behöva lägga så mycket tid på att ta blodprov. Det skulle tillåta dem att fokusera mer på behandlingen av patienter inom sjukhus och andra miljöer. 

Resultaten publicerades i tidningen Teknologi, och de var jämförbara med eller överträffade kliniska standarder. Den totala framgångsfrekvensen för de 31 deltagare som fick sitt blodprov var 87 %. 25 personer hade vener som var lättare att komma åt och den framgångsgraden var 97 %. 

Inuti enheten finns en ultraljudsbildstyrd robot som tar blod från vener. En av de möjliga utvecklingarna är en helt integrerad enhet som inkluderar en modul för att hantera prover och en centrifugbaserad blodanalysator. Detta kan användas i ambulanser, akutmottagningar, kliniker, läkarmottagningar, sjukhus och sängar. 

Den vanligaste kliniska proceduren, numrerad till mer än 1.4 miljarder som utförs dagligen i USA, är Venpunktur. Detta är en process som innebär att man för in en nål i en ven för att ta ett blodprov eller utföra IV-behandling. Tidigare studier har dock visat att läkare misslyckas hos 27 % av patienterna utan synliga ådror, 40 % av patienterna utan palpabla ådror och 60 % av utmärglade patienter.

Med det upprepade misslyckandet att starta en IV-linjeförstärkning kommer en ökad risk för flebit, trombos och infektioner. Det kan också kräva inriktning på stora vener i kroppen eller artärerna, och detta är mer riskfyllt och dyrare. På grund av detta är venpunktion en av de främsta orsakerna till skador på patienter och läkare. Andra problem i samband med svårigheter att komma åt vener är att det kan öka ingreppstiden med upp till en timme, det kräver mer personal och de beräknade kostnaderna är mer än 4 miljarder dollar per år i USA. 

Josh Leipheimer är en biomedicinsk ingenjörsdoktorand i Yarmush-labbet på den biomedicinska ingenjörsavdelningen vid School of Engineering vid Rutgers University-New Brunswick.

"En enhet som vår kan hjälpa kliniker att ta blodprover snabbt, säkert och tillförlitligt, vilket förhindrar onödiga komplikationer och smärta hos patienter från flera försök att införa nål," sa Leipheimer. 

Teamet hoppas att enheten så småningom kan användas i procedurer som IV kateterisering, central venös åtkomst, dialys och placering av artärlinjer. De kommer nu att arbeta för att förfina enheten och öka framgångsfrekvensen hos patienter med svåra ådror att komma åt. 

För att förbättra dess prestanda kommer data att tas från denna studie och användas för att förbättra artificiell intelligens i roboten. 

Rutgers medförfattare inkluderar Max L. Balter och Alvin I. Chen, båda utexaminerade med doktorsexamen; Enrique J. Pantin vid Rutgers Robert Wood Johnson Medical School; professor Kristen S. Labazzo; och huvudforskaren Martin L. Yarmush, ordföranden Paul och Mary Monroe och framstående professor vid institutionen för biomedicinsk teknik. Studien hade också bidrag från en forskare vid Icahn School of Medicine vid Mount Sinai Hospital. 

Den nyutvecklade enheten av teamet på Rutgers är bara ytterligare ett exempel på hur robotik och artificiell intelligens går om sjukvårdsindustrin. Dessa apparater kommer i hög grad att hjälpa dem som arbetar inom sjukvården, och de kommer att göra procedurer och andra former av vård mycket mer framgångsrika.

 

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.