stub Transforming Telehealth: Hur AI-drivna virtuella konsultationer och fjärrövervakning formar framtiden för sjukvård - Unite.AI
Anslut dig till vårt nätverk!

Sjukvård

Transforming Telehealth: Hur AI-drivna virtuella konsultationer och fjärrövervakning formar framtiden för sjukvård

mm
Uppdaterad on

När teknologin omformar olika branscher genomgår sjukvården några av de viktigaste omvandlingarna. Ursprungligen utvecklad för att övervaka astronauters hälsa i rymden, har telehälsa dykt upp som ett avgörande hälsovårdsverktyg, särskilt under COVID-19-pandemi. Denna utveckling har nu gått in i en ny fas med integrationen av artificiell intelligens (AI). AI-drivna virtuella konsultationer och fjärrövervakning blir allt viktigare, vilket effektivt minskar klyftan mellan läkare och patienter. Den här artikeln utforskar hur integrationen av AI och telehälsa inleder en ny era av medicinsk praxis, vilket förändrar tillgängligheten och effektiviteten i sjukvården.

Vad är Telehealth?

Telehälsa avser leverans av hälso- och sjukvårdstjänster och information via telekommunikation och digital kommunikationsteknik. Denna metod tillåter patienter att få tillgång till medicinsk vård på distans, vilket eliminerar behovet av personliga besök på en läkarmottagning eller sjukhus. Telehealth omfattar ett brett utbud av tjänster inklusive virtuella medicinska konsultationer, hälsoutbildning, fjärrövervakning av vitala tecken och överföring av medicinsk bildbehandling och hälsodata. Det primära målet med telehälsa är att göra sjukvården mer tillgänglig, särskilt för dem i avlägsna eller underbetjänade områden, och att förbättra bekvämligheten och effektiviteten i vårdhanteringen för både patienter och vårdgivare.

Telehälsans utveckling

Telehälsa är inte nytt; det började i tidigt 20-tal med användning av radio och telefon för att nå avlägsna patienter. Introduktionen av tv och senare internet utökade dess möjligheter, med videosamtal för konsultationer och mer robusta digitala kommunikationsplattformar. Covid-19-pandemin påskyndade avsevärt införandet av telehälsovård, vilket gjorde det viktigt för att hantera konsultationer som inte är akuta på ett säkert sätt. Med de senaste AI-integreringarna har telehälsa övergått från ett enkelt kommunikationsverktyg till en sofistikerad plattform som kan leverera personliga hälsovårdstjänster.

AI-drivna virtuella konsultationer och fjärrövervakning

Artificiell intelligens (AI) förvandlar telehälsa genom att förbättra dess effektivitet, tillgänglighet och personalisering. AI-drivna telehälsoplattformar, som använder verktyg som chatbots, hanterar självständigt patientinteraktioner, schemalägger möten och levererar medicinsk information. Avancerade AI-algoritmer används för att analysera omfattande patientdata, förutsäga hälsoresultat och meddela vårdgivare om kritiska förändringar i en patients tillstånd, vilket möjliggör snabba medicinska svar. Här är några exempel på allmänt använda AI-drivna telehälsosystem:

  • Ada hälsa: Denna AI-chatbot erbjuder personliga hälsobedömningar och guidar användare till lämpliga medicinska vårdnivåer. Ada använder sofistikerade AI-tekniker, som t.ex sannolikhetsresonemang och Bayesianska metoder, för att förenkla och påskynda den diagnostiska processen. Det möjliggör exakt symptombedömning mot en databas innehållande 3,600 XNUMX villkor och över 31,000 10 ICD-99.5-koder, som omfattar 13 % av alla diagnoserbara tillstånd. Med mer än XNUMX miljoner globala användare exemplifierar Ada Health transparent, förklarlig AI inom sjukvården, vilket ger tydliga insikter i den diagnostiska processen.
  • OneRemission: Denna applikation är utformad för att stödja canceröverlevande, kämpar och deras anhängare. Den har en AI-driven chatbot som erbjuder support dygnet runt, hantering av förfrågningar om cancervård och livsstilsmetoder efter behandling. Använder banbrytande AI-teknik som naturlig språkbehandling och maskininlärning, ger chatboten snabbt information om kost, träning och stresshantering och kan eskalera bekymmer till vårdpersonal efter behov.
  • Teladoc hälsa: Den här plattformen utnyttjar AI för att optimera schemaläggning av telehälsomöten och förbättra patientresultaten genom att underlätta kontakter mellan patienter och läkare. Den fungerar över olika tekniker, inklusive mobila enheter, internet och video- och telefonkommunikation. De tjänster som tillhandahålls spänner över ett brett spektrum av medicinska behov, från vanliga åkommor som influensa och luftvägsinfektioner till mer allvarliga, kroniska tillstånd som cancer och hjärtsvikt.
  • Babylon hälsa: Babylon erbjuder ett brett utbud av hälsovårdstjänster via sin AI-drivna app, från att bedöma symptom till att genomföra fullständiga virtuella konsultationer. Appen tillåter användare att få kontakt med läkare, sjuksköterskor och annan vårdpersonal via telefon eller videosamtal. Appen använder AI för att spåra användarbeteende, vilket stöder tidig upptäckt av hälsoproblem och möjliggör snabba förebyggande åtgärder för att förbättra den allmänna hälsan.
  • Bioformis: Denna telehälsoplattform förbättrar sjukvården med sin AI-drivna analysmotor, Biovitals, som övervakar biomarkörer i realtid. Det möjliggör tidig upptäckt av förändringar i vitala tecken, vilket främjar proaktiva hälsovårdsinsatser. Den bearbetar kontinuerliga fysiologiska data och skapar en personlig biometrisk signatur för varje patient. Systemet har framgångsrikt förutspått hjärtsviktsdekompensation upp till 12 dagar i förväg, förbättra patientvården och föra tjänster och kliniska prövningar på sjukhusnivå direkt till patienternas hem.

Fördelar med AI inom Telehealth

Integrationen av AI i telehälsa överbryggar klyftan mellan patienter och vårdgivare, och erbjuder betydande fördelar som lovar att omforma framtiden för medicinsk praxis. Några av fördelarna inkluderar:

  • Förbättrad kvalitet på konsultationerna: AI ger personlig, effektiv och konsekvent medicinsk rådgivning, förbättrar behandlingarnas noggrannhet och minskar variationen i vården.
  • Prediktiva insikter: AI:s förmåga att bearbeta stora datamängder gör det möjligt för den att förutse sjukdomsprogression, identifiera högriskpatienter och rekommendera förebyggande åtgärder. System som Biofourmis' Biovitals Analytics Engine bearbetar fysiologiska data för att förutsäga händelser som hjärtsviktsdekompensation dagar i förväg, vilket möjliggör tidig intervention och potentiellt förhindrar sjukhusinläggningar.
  • Förbättrat patientengagemang och utbildning: AI-drivna chatbots och virtuella assistenter, som Ada Health och OneRemission, interagerar med patienter för att tillhandahålla hälsoutbildning, svara på frågor och vägleda dem genom sin vårdresa. Detta ökar inte bara patienternas kunskap och engagemang utan säkerställer också att patienterna får konsekvent stöd och vägledning.
  • Verksamhetseffektivitet i sjukvård: Genom att automatisera rutinuppgifter som att schemalägga möten och bearbeta patientförfrågningar, tillåter AI sjukvårdsinrättningar att optimera sin verksamhet och fokusera mer resurser på intensivvårdsaktiviteter. Denna effektivitetsvinst minskar omkostnader och förbättrar serviceleveransen.

The Bottom Line

Integrationen av artificiell intelligens (AI) med telehälsa förändrar sjukvården genom att förbättra tillgängligheten, effektiviteten och personaliseringen. AI-drivna system, som Ada Health, OneRemission, Teladoc Health, Babylon Health och Biofourmis, förändrar hur sjukvården tillhandahålls genom att tillhandahålla avancerad diagnostik, personliga konsultationer och kontinuerlig fjärrövervakning. Denna integration förbättrar inte bara kvaliteten på vårdkonsultationer utan möjliggör också prediktiva insikter som kan förutse sjukdomsprogression och mildra risker, och därigenom öka den operativa effektiviteten och minska vårdkostnaderna. När dessa teknologier utvecklas lovar de att överbrygga klyftan mellan patienter och vårdgivare, vilket gör sjukvården mer tillgänglig och effektiv, särskilt för den underbetjänade befolkningen.

Dr. Tehseen Zia är fast docent vid COMSATS University Islamabad och har en doktorsexamen i AI från Wiens tekniska universitet, Österrike. Han är specialiserad på artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap och datorseende och har gjort betydande bidrag med publikationer i välrenommerade vetenskapliga tidskrifter. Dr. Tehseen har också lett olika industriella projekt som huvudutredare och fungerat som AI-konsult.