AI 101
Skapa en chatbot från grunden: En nybörjarguide
Med den snabba ökningen av användningen av AI och språkmodeller i företag är det givet att chatbotanvändningen kommer att fortsätta att växa som ett kraftfullt affärsverktyg. Chatbotindustrin spås nå en marknadsstorlek på 3.62 miljarder dollar i slutet av 2030, med en årlig tillväxt på 23.9 %.
På senare tid har företagsledare vänt sig mot chatbots och investerar mycket i deras utveckling och implementering. På grund av den ökande efterfrågan på meddelandeappar blomstrar chatbots i marknadsföringsvärlden.
I den här artikeln kommer vi att utforska hur man skapar en enkel chatbot i Python, diskutera dess typer, fördelarna med att använda chatbots och den framtida potentialen för chatbots.
Vad är en chatbot?
En chatbot är en programvara eller ett datorprogram som använder artificiell intelligens (AI) och naturliga språkbehandlingstekniker (NLP) för att automatisera svar och förstå kundfrågor, som simulerar mänskliga samtal.
Till exempel är OpenAIs ChatGPT, baserad på språkmodellen GPT-3, ett bra exempel på en chatbot. ChatGPT är en konversations-AI-modell som har tränats på enorma mängder text från internet och som kan producera ett mänskligt svar på användarinmatningar.
Chatbots möjliggör mänsklig interaktion med digitala enheter som är analoga med mänsklig kommunikation med varandra.
Hur fungerar chatboten?
Termen "chatbot" är en bred term, eftersom chatbots finns i många former och storlekar. Chatbots fungerar genom att svara på dina frågor, kommentarer och frågor via ett webbchattgränssnitt eller röstteknik. De använder olika tekniker, inklusive naturlig språkbehandling (NLP), automatiserade regler, AI och maskininlärning (ML).
Naturlig språkbehandling (NLP) använder begreppen från andra områden, som inkluderar lingvistik, datavetenskap och artificiell intelligens. Den bearbetar mänskligt språk med hjälp av en stor mängd textdata för att förutsäga resultaten.
Automatiserade regler i en chatbot hänvisar till fördefinierade villkor eller instruktioner som är programmerade att utlösa vissa svar som svar på specifik användarinmatning.
Maskininlärning är ett underområde av AI som gör det möjligt för webbapplikationer att exakt förutsäga resultaten. Den använder historisk data för att träna modeller och ge oss korrekta resultat.
Typer av chatbots
Det finns olika typer av chatbots som listas nedan:
- Regelbaserade chatbotar: Dessa chatbotar är utformade för att följa en specifik uppsättning regler och ge förutbestämda svar på specifika frågor eller kommandon.
- Sökordsigenkänningsbaserade chatbotar: Dessa chatbotar känner igen specifika sökord eller kombinationer av sökord från innehåll i en användares begäran och ger ett lämpligt svar baserat på dessa nyckelord.
- Machine Learning Chatbots: Dessa chatbots använder maskininlärningstekniker (ML) för att förstå användarinput och ge feedback på frågor och förfrågningar. De kan lära sig av tidigare interaktioner och anpassa sina svar därefter.
- Hybridmodellen: Den här typen av chatbot är en kombination av både automatisering och liveagent, som utnyttjar styrkorna för att tillhandahålla en mer flexibel lösning för att hantera rutinuppgifter för kundtjänst.
- Röstaktiverade chatbotar: Dessa chatbotar är designade för att interagera med användare genom röstkommandon och naturlig språkbehandling (NLP), vilket gör dem väl lämpade för röstaktiverade virtuella assistenter.
Skapa en enkel chatbot i Python
I det här avsnittet kommer vi att skapa en enkel chatbot i Python. Det finns olika sätt att skapa en chatbot, från enkel till komplex. Här kommer vi bara att använda funktionen och villkorliga uttalanden för att implementera chatbotens program.
Låt oss dyka djupt in i chatbot-kodning!
| #Låt oss skapa en enkel chatbot i Python #definiera en hälsningsfunktion def hälsa(bot_name, birth_year): #skriv ut frågesvaren skriva ut(f”Chatbot: Hej, jag heter {bot_name}. Jag skapades i {birth_year}.") skriva ut("Chatbot: Hur kan jag hjälpa dig idag?") #Använd en annan funktion svara def reagera(användarinmatning): #använd villkorliga uttalanden if user_input.lower() == "Hej" or user_input.lower() == "Hej": avkastning "Hej där! Hur kan jag hjälpa dig idag?" elif user_input.lower() == "Hejdå": avkastning "Adjö! Ha en bra dag." elif user_input.lower() == "vad är ditt goda namn?": avkastning "Jag heter Chatbot." elif user_input.lower() == "vilket är ditt födelseår?": avkastning "Jag skapades 2021." elif user_input.lower() == "vad kan du göra?": avkastning "Jag kan svara på dina frågor, ha ett samtal med dig och utföra grundläggande uppgifter." elif "väder" in user_input.lower(): avkastning "Jag kan inte kolla vädret för tillfället, tyvärr." annars: avkastning ”Jag är ledsen, jag förstår inte vad du försöker säga. Kan du snälla omformulera det?” bot_name = "Chatbot" födelseår = 2021 hälsa(bot_name, birth_year) medan Sant: user_input = input("Du: ") svar = svara (användarinmatning) skriva ut(f"Chatbot: {response}") if user_input.lower() == "Hejdå": bryta |
Denna chatbot innehåller en hälsningsfunktion som skriver ut en hälsning till användaren när chatboten börjar. Responsfunktionen tar in användarens input och returnerar ett svar baserat på användarens kommando. Chatboten kan svara på frågor om sitt födelseår och namn, och den kan utföra enkla uppgifter som t.ex. att säga hej och adjö. Om användaren matar in något som chatboten inte förstår, kommer den att svara användaren för att omformulera sitt kommando.
Programmet visar hur man skapar en grundläggande chatbot i Python med endast funktioner och villkorliga uttalanden. Den visar också hur man genomför en enkel konversation med användaren med hjälp av in- och utmatningssatser.
Hur använder företag chatbots?
Företag använder chatbots på många sätt för att förbättra kundupplevelsen och effektivisera interna processer. Chatbots ger olika fördelar för företag som listas nedan.
Kundservice
Chatbots ger snabb och effektiv kundservice genom att svara på vanliga frågor, lösa problem och hänvisa kunder till rätt resurser. Det hjälper företag att hantera en ökning av kundförfrågningar och tillhandahåller tillgänglighet dygnet runt.
E-handel
Chatbots kan integreras i e-handelswebbplatser för att hjälpa kunder med deras shoppingupplevelse. De kan hjälpa kunder att navigera på webbplatsen, hitta produkter och genomföra transaktioner.
Virtuella assistenter
De kan användas som virtuella assistenter för att automatisera rutinuppgifter och tillhandahålla information. Till exempel kan chatbots användas för att boka möten, hantera kalendrar och skicka påminnelser.
Automatiserad marknadsföring och försäljning:
Konversationschatbotar kan användas för försäljningskampanjer på sociala medier. De hanterar inte bara kundinteraktioner i alla stadier av din försäljningscykel utan bidrar också till intäktsökning.
Utmaningar med att använda chatbots
Chatbots har blivit allt populärare som ett nytt verktyg för företag att interagera med kunder och ge support. Det finns dock flera utmaningar förknippade med att använda chatbots.
Begränsad förståelse av mänskligt språk:
En av huvudutmaningarna är NLP, eftersom det handlar om förståelse och tolkning av mänskligt språk som är komplext och nyanserat. En annan utmaning är deras begränsade förståelse, eftersom de bara kan förstå vad de har utbildats i och kanske inte kan hantera oväntade förfrågningar eller frågor.
Integritet och säkerhet
Eftersom chatbots fångar och behåller användarnas personliga information finns det också oro för integritet och säkerhet.
Användarfrustration
Användarfrustration är en annan utmaning, eftersom chatbots kan orsaka frustration när de inte förstår användarens begäran eller ger felaktiga svar.
Pris
Chatbots är kostsamt om du vill implementera olika typer av chatbots på alla dina plattformar (webbplatser, appar etc.), det kommer att kräva ännu mer kodning och lägga till kostnaden.
Gör livet enklare: Hur förändrar chatbots spelet?
Var är revolutionen av chatbots på väg? Chatbots förbättrar ytterligare mänskliga förmågor och frigör människor att vara mer innovativa och spenderar mer av sin tid på strategisk planering snarare än taktiska aktiviteter.
Inom kort, när AI kombineras med utvecklingen av 5G-teknik, kommer företag sannolikt att njuta av förbättrade chatbot-funktioner som snabba rekommendationer och förutsägelser och enkel tillgång till högkvalitativa videokonferenser. Dessa saker är i utredningsstadiet och kommer att utvecklas snabbt internetanslutning, AI och NLP förskott. Slutligen kan varje person ha en fullt fungerande personlig assistent i fickan, vilket gör vår värld till en mer uppkopplad plats att arbeta och leva på.
Vill du lära dig datavetenskap och AI? Kolla in fler bloggar på förena.ai och vårda dina kunskaper eller vill vidareutbilda dig på chatbot, besök vår rekommenderade chatbot kurser & certifieringar.
