AI-verktyg kan minska vanliga läkemedelsbiverkningar

Ett team av forskare har utvecklat ett nytt verktyg utformat för att beräkna vilka läkemedel som är mer benägna att uppleva negativa antikolinerga effekter på kroppen och hjärnan. Sådana komplikationer kan uppstå vid användning av olika receptbelagda och receptfria läkemedel som påverkar hjärnan genom att blockera en viktig signalsubstans som kallas acetylkolin. 

Det finns många typer av läkemedel som har en viss grad av antikolinerg effekt. 

Forskning som utvärderar det nya verktyget publicerades i Ålder och åldrande. 

Utveckla IACT-verktyget

Några av de potentiella antikolinerga biverkningarna inkluderar förvirring, suddig syn, yrsel och försämrad hjärnfunktion. Dessa biverkningar kan öka risken för fall, och de har kopplats till en högre risk för demens. 

Verktyget som forskarna tagit fram kan beräkna läkemedels skadliga effekter genom att använda artificiell intelligens. Onlineverktyget kallas International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT), och det förlitar sig på naturlig språkbehandling och kemisk strukturanalys för att identifiera vissa mediciner som har antikolinerga effekter. 

Det är det första verktyget som införlivar en maskininlärningsteknik och automatiskt uppdaterar verktyget på en webbplatsportal. Den bedömer den antikolinerga bördan genom att tilldela en poäng baserad på rapporterade biverkningar och överensstämmer nära med läkemedlets kemiska struktur, samtidigt som det hjälper till att leda till ett mer exakt poängsystem än något tidigare. När forskningen är klar kan den här typen av verktyg bidra till att minska riskerna med vanliga läkemedel. 

Professor Chris Fox från University of Exeter är en av författarna till studien. 

”Användning av läkemedel med antikolinerga effekter kan ha betydande skadliga effekter, till exempel fall och förvirring som kan undvikas. Vi måste snarast minska de skadliga biverkningarna eftersom detta kan leda till sjukhusvistelse och död, säger prof. Fox. "Det här nya verktyget ger en lovande väg mot ett mer skräddarsytt personligt medicinskt tillvägagångssätt, för att säkerställa att rätt person får säker och effektiv behandling samtidigt som man undviker oönskade antikolinerga effekter."

Potential för utbredd användning

Teamet undersökte en grupp på 110 vårdpersonal, och 85 procent angav att de skulle använda ett verktyg för att bedöma risken för antikolinerga biverkningar om en sådan fanns tillgänglig. 

Dr Sabre Sami från University of East Anglia var en annan av författarna. 

"Vårt verktyg är det första som använder innovativ artificiell intelligens-teknologi i mätningar av antikolinergisk börda - när ytterligare forskning väl har genomförts bör verktyget i slutändan stödja farmaceuter och förskrivande vårdpersonal i att hitta den bästa behandlingen för patienterna," sa Dr. Sami. 

Med i arbetet var också professor Ian Maidment från Aston University. 

"Jag har arbetat inom det här området i över 20 år. Antikolinerga biverkningar kan vara mycket försvagande för patienter. Vi behöver bättre sätt att bedöma dessa biverkningar, säger prof. Maidment.