Zbërthimi i Njoftimeve të Nvidia në Computex Taipei

Në një fjalim kryesor të mbushur me zbulime elektrizuese në konferencën e fundit të Computex Taipei, CEO i NVIDIA, Jensen Huang, zyrtarisht mori fundin e platformës Grace Hopper. Ky kombinim inovativ i CPU-së Nvidia Grace me efikasitet energjetik dhe GPU-së Nvidia H100 Tensor Core me performancë të lartë nënkupton një horizont të ri në funksionalitetin AI të nivelit të ndërmarrjes.

Zbulimi i Grace Hopper dhe DGX GH200

Ky modul gjithëpërfshirës i AI nuk ishte i vetmi njoftim i mrekullueshëm i bërë nga Huang. DGX GH200, një superkompjuter i fuqishëm i AI, gjithashtu mori vëmendjen. Duke zotëruar aftësi të jashtëzakonshme memorie, ky gjigant i një superkompjuteri mund të strehojë deri në 256 Nvidia Grace Hopper Superchips brenda një GPU me madhësinë e një qendre tipike të dhënash.

DGX GH200 është me të vërtetë një central elektrik, duke ofruar një performancë të lartë dhe me një memorie të përbashkët mbresëlënëse prej 144 terabajt. Kjo i tejkalon modelet paraardhëse me një faktor prej 500, duke hapur derën për zhvilluesit që të ndërtojnë modele komplekse gjuhësore për chatbot të AI të gjeneratës së ardhshme, të krijojnë algoritme të avancuara për sistemet rekomanduese dhe të ndërtojnë rrjete nervore grafike të sofistikuara, jetike për zbulimin e mashtrimit dhe analitikën e të dhënave detyrat. Siç përshkroi Huang, liderët e teknologjisë si Google Cloud, Meta dhe Microsoft kanë filluar tashmë të përdorin aftësitë e DGX GH200 për të trajtuar ngarkesat e tyre gjeneruese të AI.

"Superkompjuterët DGX GH200 AI përfshijnë teknologjitë më të avancuara të kompjuterave dhe rrjeteve të përshpejtuara të Nvidia, duke shtyrë kufijtë e AI," theksoi Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) për lojë

Në një njoftim të madh që solli në qendër të vëmendjes zhvilluesit e lojërave, Huang zbuloi Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) për lojëra. Ky shërbim shkritor fuqizon zhvilluesit të krijojnë dhe vendosin modele të personalizuara të AI për të folur, bisedë dhe animacion. Mjeti ACE fuqizon personazhet që nuk mund të luhen me aftësinë për t'u përfshirë në bisedë, duke iu përgjigjur kështu pyetjeve me personalitete të gjalla në zhvillim të vazhdueshëm.

Kjo paketë mjetesh të fuqishme përfshin modelet kryesore të themelit të AI, të tilla si Nvidia Riva për zbulimin dhe transkriptimin e të folurit, Nvidia NeMo për krijimin e përgjigjeve të personalizuara dhe Nvidia Omniverse Audio2Face për të animuar këto përgjigje.

Nvidia dhe Përpjekjet Bashkëpunuese të Microsoft

Fjala kryesore gjithashtu vuri në pah partneritetin e ri të Nvidia me Microsoft-in për të katalizuar fillimin e AI gjeneruese në kompjuterët Windows. Ky bashkëpunim do të zhvillojë mjete, korniza dhe drejtues të përmirësuar për të thjeshtuar procesin e zhvillimit dhe vendosjes së AI në PC.

Përpjekja bashkëpunuese do të shtojë dhe zgjerojë bazën e instaluar të mbi 100 milionë PC-ve të pajisur me GPU RTX me bërthama Tensor. Ky përmirësim premton të përmirësojë performancën e më shumë se 400 aplikacioneve dhe lojërave Windows të përshpejtuara me AI.

AI Gjenerative dhe Reklamim Dixhital:

Sipas Huang, potenciali i AI gjeneruese shtrihet edhe në fushën e reklamave dixhitale. Nvidia ka bashkuar forcat me WPP, një organizatë shërbimesh marketingu, për të zhvilluar një motor inovativ të përmbajtjes në platformën Omniverse Cloud.

Ky motor lidh ekipet krijuese me mjetet e projektimit 3D si Adobe Substance 3D për të krijuar binjakë dixhitalë të produkteve të klientit brenda Nvidia Omniverse. Nëpërmjet përdorimit të mjeteve GenAI, të mundësuar nga Nvidia Picasso dhe të trajnuar për të dhëna me burim të përgjegjshëm, këto ekipe tani mund të gjenerojnë me shpejtësi grupe virtuale. Kjo aftësi revolucionare u mundëson klientëve të WPP të prodhojnë një gamë të gjerë reklamash, videosh dhe përvojash 3D, të personalizuara për tregjet globale dhe të aksesueshme në çdo pajisje ueb.

Revolucioni dixhital në prodhim

Një nga fokuset kryesore të Nvidia ka qenë prodhimi, një industri kolosale prej 46 trilion dollarësh e përbërë nga rreth 10 milionë fabrika. Huang tregoi se si prodhuesit e elektronikës si Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta dhe Wistron po përdorin teknologjitë Nvidia. Duke adoptuar flukse pune dixhitale, këto kompani po i afrohen gjithnjë e më shumë ëndrrës së fabrikave inteligjente plotësisht dixhitale.

“Industritë më të mëdha në botë krijojnë gjëra fizike. Duke i ndërtuar ato së pari në mënyrë dixhitale, ne mund të kursejmë miliarda, "tha Huang.

Integrimi i Omniverse dhe API-të gjeneruese të AI i ka lehtësuar këto kompani të krijojnë ura midis mjeteve të projektimit dhe prodhimit, duke ndërtuar kopje dixhitale të fabrikave të tyre - binjakët dixhitalë. Për më tepër, ata po përdorin Nvidia Isaac Sim për të simuluar dhe testuar robotët dhe Nvidia Metropolis – një kuadër vizioni i AI – për inspektim optik të automatizuar. Oferta më e re e Nvidia, Nvidia Metropolis for Factories, hap rrugën për krijimin e sistemeve të kontrollit të cilësisë me porosi, duke u dhënë prodhuesve një avantazh konkurrues dhe duke u mundësuar atyre të zhvillojnë aplikacione të fundit të AI.

Ndërtimi i Nvidia Helios dhe prezantimi i Nvidia MG

Përveç kësaj, Nvidia zbuloi ndërtimin e vazhdueshëm të superkompjuterit mahnitës të AI, Nvidia Helios. Që pritet të bëhet operacional më vonë këtë vit, Helios do të përdorë katër sisteme të ndërlidhura DGX GH200 me rrjetin Nvidia Quantum-2 InfiniBand, duke ofruar një gjerësi bande deri në 400 Gb/s. Kjo do të rrisë në mënyrë dramatike xhiron e të dhënave për trajnimin e modeleve të inteligjencës artificiale në shkallë të gjerë.

Duke plotësuar këto zhvillime novatore, Nvidia prezantoi Nvidia MGX, një arkitekturë referimi modulare që lejon prodhuesit e sistemit të krijojnë një shumëllojshmëri konfigurimesh serverësh të përshtatura për aplikacionet AI, HPC dhe Nvidia Omniverse me kosto dhe efikasitet.

Me arkitekturën MGX, prodhuesit mund të zhvillojnë CPU të standardizuara dhe serverë të përshpejtuar duke përdorur komponentë modularë. Këto konfigurime mbështesin një sërë GPU, CPU, njësi të përpunimit të të dhënave (DPU) dhe përshtatës rrjeti, duke përfshirë procesorët x86 dhe Arm. Konfigurimet MGX mund të vendosen në shasi të ftohur me ajër dhe me lëng. Kryesues në adoptimin e modeleve MGX janë QCT dhe Supermicro, me kompani të tjera të rëndësishme si ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE dhe Pegatron që pritet të pasojnë.

Revolucionarizimi i infrastrukturës 5G dhe rrjeteve në renë kompjuterike

Duke parë përpara, Huang njoftoi një seri partneritetesh që synojnë revolucionarizimin e infrastrukturës 5G dhe rrjeteve cloud. Një partneritet i dukshëm me një gjigant japonez të telekomit do të shfrytëzojë DPU-të Grace Hopper dhe BlueField-3 të Nvidia brenda sistemeve modulare MGX për të zhvilluar një rrjet të shpërndarë qendrash të dhënash.

Duke integruar ndërprerësit eternet të spektrit Nvidia, qendrat e të dhënave do të lehtësojnë kohën e saktë të kërkuar nga protokolli 5G, duke çuar në përmirësimin e efikasitetit spektral dhe konsum më të ulët të energjisë. Platforma ka potencial për një gamë të gjerë aplikacionesh, duke përfshirë drejtimin autonom, fabrikat e AI, realitetin e shtuar dhe virtual, vizionin kompjuterik dhe binjakët dixhitalë.

Për më tepër, Huang zbuloi Nvidia Spectrum-X, një platformë rrjeti e krijuar për të rritur performancën dhe efikasitetin e reve AI të bazuara në ethernet. Duke kombinuar çelsat Ethernet Spectrum-4 me DPU-të dhe softuerin BlueField-3, Spectrum-X ofron një rritje 1.7x në performancën e AI dhe efikasitetin e energjisë. Prodhuesit kryesorë të sistemit, si Dell Technologies, Lenovo dhe Supermicro, tashmë po ofrojnë ndërprerës Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 dhe DPU BlueField-3.

Krijimi i Qendrës Gjenerative Superkompjuterike të AI

Nvidia po bën gjithashtu hapa të mëdhenj në krijimin e qendrave gjeneruese të superkompjuterit të AI në mbarë botën. Veçanërisht, kompania po ndërton Israel-1, një superkompjuter më i avancuar, brenda qendrës së saj lokale të të dhënave në Izrael. Ky superkompjuter synon të nxisë përpjekjet lokale të kërkimit dhe zhvillimit.

Dhe në Tajvan, dy superkompjuterë të rinj janë aktualisht në zhvillim e sipër: Taiwania 4 dhe Taipei-1. Këto shtesa premtojnë të nxisin ndjeshëm iniciativat lokale të kërkimit dhe zhvillimit, duke përforcuar angazhimin e Nvidia për të avancuar kufijtë e AI dhe superkompjuterëve në mbarë globin.