Rishikimi i uebinarit: Si t'i bëni të dhënat më të konsumueshme për të gjithë në organizatën tuaj

Seminari i AtScale mbi "Si t'i bëjmë të dhënat më të konsumueshme për të gjithë në organizatën tuaj" ofron një pasqyrë të vlefshme se si drejtuesit mund t'i centralizojnë të dhënat dhe t'i largojnë ato nga kapanonet, duke i bërë ato më të aksesueshme për të gjithë në një organizatë. 

Folësit e veçuar

Seminari përmban katër folës: 

• Chris Chapman: Sr., arkitekti i specializuar i zgjidhjeve në AWS Amazon Web Services, Chris Chapman punon me klientët për të zbatuar praktikat më të mira të automatizimit, sigurisë dhe qeverisjes me Shërbimet vendase AWS dhe produktet partnere. Si një arkitekt i zgjidhjeve të certifikuara AWS, ai është i aftë në kompjuterin cloud, integrimin dhe arkitekturën e të dhënave, llogaritjen SaaS dhe hartimin dhe zhvillimin e softuerit. 

 

• Brian Prascsk: Shërbimet e avancuara të analitikës, platformës dhe të dhënave në Wawa, Brian Prascak është një udhëheqës i mendimit me mbi 15 vjet përvojë në analitikën e marketingut, menaxhimin e produkteve dhe funksionet e shkencës së të dhënave. Para se të punonte në Wawa, ai ishte i përfshirë me shërbime kërkimore dhe informacioni, shërbime financiare, pagesa, shitje me pakicë, mallra të paketuara konsumatore, udhëtime dhe teknologji.

• Perry Stroll: Drejtori i Inxhinierisë dhe Infrastrukturës së të Dhënave në Facebook, Perry Stroll punon me sisteme të dhënash me performancë të lartë dhe në shkallë të gjerë. Para se të punonte me Facebook, ai ishte Shefi i Teknologjive të të Dhënave në Wayfair. Ai ka përvojë të gjerë në zhvillimin e softuerit dhe produkteve, infrastrukturën e të dhënave dhe zhvillimin e ekipit.

• Dave Mariani: Bashkëthemeluesi dhe Shefi i Teknologjisë në AtScale, Dave Mariani më parë ka mbajtur pozicionin e Zv. Inxhinierisë në Klout dhe në Yahoo! Ai ishte përgjegjës për krijimin e kubit shumëdimensional më të madh në botë për BI në Hadoop.

 

Pjesët e ndryshme të një projekti të suksesshëm të të dhënave

Seminari i hollësishëm i organizuar nga këta katër folës mbulon shumë fusha, duke përfshirë pjesët e ndryshme të kërkuara për një projekt të suksesshëm të dhënash. Shumë kompani dështojnë sepse në vend që të nisin të thjeshtë dhe të ndërtojnë një projekt më kompleks me kalimin e kohës, ato kalojnë drejt e tek ky i fundit. 

Inovacioni dhe njohuritë drejtohen nga qasja në të dhëna, koha dhe kompjuteri për t'i përpunuar ato, dhe ekspertët që mund t'i kthejnë ato në raporte dhe grafikë kuptimplotë. Ky proces është gjithmonë unik për çdo kompani, por duke shkuar edhe më tej, ai është unik brenda strukturës së brendshme të çdo kompanie. Për shembull, çdo ekip ose pjesë e organizatës mund të ndryshojë, dhe ka mjete dhe aftësi të specializuara në çdo fazë. 

Shumë kompani luftojnë për të mbushur çdo vend në çdo ekip të shkencës së të dhënave me ekspertë të kualifikuar, kështu që është thelbësore që ato të demokratizojnë përparimet e një ekipi, i cili do të sigurojë akses për të gjitha ekipet për ta përdorur atë. 

Një nga gjërat e para që kompanitë duhet të bëjnë është të shkarkojnë ngarkesat e rënda nga ekipet e shkencës së të dhënave dhe kjo mund të bëhet përmes gjërave të tilla si automatizimi i infrastrukturës, sigurimi i vetë-shërbimit për mjetet e zakonshme, zbatimi i pajtueshmërisë dhe sigurimi i të dhënave me menaxhimin e aksesit të identitetit. 

Kur bëhet fjalë në mënyrë specifike për AWS, projektet e të dhënave ndryshojnë në metrikat kryesore, të tilla si sa të dhëna, sa shpejt duhet të përpunohen dhe si ekipi e menaxhon manualisht procesin. Disa mjete ofrojnë shkurtore për njerëzit me më pak ekspertizë. 

Me gjithë këtë thënë, fitimi i aksesit në të dhëna është vetëm një pjesë e vogël e një sfide më të madhe. Edhe me akses në të dhëna, shumë kompani luftojnë për të fituar akses në aftësitë teknike të nevojshme për të bashkuar të gjitha pjesët. Është thelbësore që organizatat t'i përqendrojnë ato me grupe aftësish të specializuara në pjesë më të vogla të rrjedhës, dhe ato mund t'i bashkojnë të gjitha, ndërsa kompania standardizon modele me pjesë të paracaktuara për projektet e të dhënave. Qëllimi këtu është të mundësojë në mënyrë efikase njerëzit e inteligjencës së biznesit me mjetet e duhura në kohën e duhur. 

Nëse dëshironi të mësoni më shumë se si t'i bëni të dhënat dhe analitikën të konsumueshme për të gjithë në organizatën tuaj, mund të regjistroheni për seminarin e plotë në AtScale.