Ne kemi nevojë të dëshpëruar të kompostojmë më shumë për të shpëtuar botën; Si mund të ndihmojnë AI dhe të dhënat

Bota ka një problem plehrash – dhe po përkeqësohet nga dita. Mbetjet parashikohet të arrijnë 3.4 miliardë ton një vit në nivel global deri në vitin 2050, nga 2 miliardë në 2016. Plehrat janë një kontribues i madh në ndryshimin e klimës; landfillet janë burimi kryesor i emetimeve të GS. Dhe kjo është edhe nëse mund të gjeni deponi; disa shtete janë tashmë duke filluar të mbarojë.

Shumë e shikojnë riciklimin si një zgjidhje për problemin e ndotjes plastike, por riciklimi lë shumë për të dëshiruar, veçanërisht për ambalazhet plastike, burimi më i shpejtë i mbeturinave. Me shume se 90% e gjithë plastika, e “riciklueshme” ose jo, përfundon në landfille, duke e rënduar më tej problemin tonë të plehrave. Pjesa më e madhe e kësaj përfundon si mikroplastikë, duke krijuar rreziqe edhe më të mëdha mjedisore dhe shëndetësore.

Është e qartë se kjo nuk mund të vazhdojë - dhe një zgjidhje që mund të ndihmojë në uljen e sasisë së bllokimit të plehrave në botë është zbatimi masiv i kompostimit, veçanërisht për ushqimin dhe materialet e paketimit. Sot, vetëm 27% e amerikanëve kanë akses në programet e kompostimit. Kjo duhet të ndryshojë; dhe po fillon të: së bashku me rritjen e investimeve publike në infrastrukturën e kompostimit, teknologjia e përparuar, duke përfshirë AI, po luan një rol në rritje për të ndihmuar që kompostimi të bëhet më efikas dhe më i aftë për të trajtuar plastika e kompostueshme; zhvillimi i materialeve të reja të kompostueshme; dhe madje duke ndihmuar në ndryshimin e sjelljes së konsumatorit.

Inteligjenca artificiale dhe teknologjia e klasifikimit me anë të vizionit kompjuterik dhe kompostimi robotik

Kur ngarkesat e kamionëve me mbetje mbërrijnë në objektet e kompostimit, përmbajtja duhet të renditet, duke u siguruar që të mos ketë ndotës pasi kjo do të prishë procesin e kompostimit ose do të rezultojë në kompostim me cilësi të ulët. Kjo klasifikim është shpesh një proces manual dhe i kushtueshëm. Por AI po e ndryshon këtë; të pajisur me vizion makinerie, klasifikuesit robotikë mund të shpejt largoni ndotësit nga kamionët e mbeturinave të kompostueshme. Kjo lejon që objektet e kompostimit të pranojnë më shumë mbetje në përgjithësi dhe të kursejnë klasifikimi i kostove dhe kohës. Për shembull, që kur qyteti i San Antonio, Teksas, filloi të përdorë një klasifikim të tillë robotik vitin e kaluar, ai ende nuk ka refuzuar një kamion me mbetje organike; Përpara këtij sistemi, impianti i kompostimit refuzonte mbetjet që kishte të ngjarë të përmbanin edhe sasi të vogla ndotësish, sepse thjesht nuk ia vlente të klasifikoheshin.

Teknologjia e avancuar e imazhit mund të përdoret gjithashtu për të renditur mbetjet në objektet e përgjithshme, duke identifikuar materialet e kompostueshme dhe duke i drejtuar ato në kanalet e duhura. Një mënyrë për ta arritur këtë është përmes filigranit dixhital, në të cilin filigranët e vegjël të vendosur në paketim dhe sende të tjera të konsumit lexohen nga një sistem i avancuar i shikimit të makinës, i cili më pas rendit automatikisht mbetjet në rrjedhën e duhur. Këto filigranë janë veçanërisht të rëndësishëm për të ndihmuar më shumë kompostues të pranojnë plastikë të kompostueshme; pasi i lejojnë ata të bëjnë dallimin e shpejtë midis plastikës së kompostueshme dhe asaj jo të kompostueshme, të cilat duken shumë të ngjashme me syrin e njeriut.

Shenja dixhitale e ujit është një zgjidhje që kërkon bashkëpunim në të gjithë industrinë e paketimit të kompostueshëm, si dhe nga kompostuesit dhe kompanitë lokale të menaxhimit të mbetjeve që mbikëqyrin kompostimin. Do të funksionojë në mënyrë të përsosur nëse prodhuesit e paketimeve të tilla do të pranojnë t'i përdorin këto shenja dhe kompostuesit do të kenë pajisjet për t'i lexuar ato. Besoj se është e mundur.

Edhe pa filigran dixhital, ekziston teknologji AI me vizion kompjuterik që mund të identifikojë përbërësit e kompostueshëm, duke përfshirë plastikën. Teknologjia e avancuar e klasifikimit është veçanërisht e rëndësishme për avancimin e përdorimit të plastikës së kompostueshme, pasi ajo gjithashtu mund të drejtojë plastika e kompostueshme në kushtet e duhura të kompostimit, të cilat shpesh mund të ndryshojnë nga ato që kërkohen për mbetjet e ushqimit ose kopshtit, duke ndihmuar që gjërat të jenë më efikase për kompostuesit. Për shembull, një ekip në Mbretërinë e Bashkuar ka i zhvilluar një sistem i bazuar në sensorë që rendit kompostuesit sipas llojit, kërkesave të sistemit të kompostimit dhe sasisë së kohës që do të marrë kompostimi. Sistemi përdor një teknologji të quajtur imazhe hiperspektrale (HSI), e cila përdor imazhe të avancuara për të ekzaminuar mbeturinat, duke i analizuar ato duke përdorur analiza kimike dhe fizike. Mësimi i makinerisë zbatohet për plehrat në hyrje, me sistemin që përmirëson aftësitë e tij të renditjes kur plehrat e reja hyjnë në sistem - në masën që sistemi ka një shkallë saktësie prej 99%, me të gjitha materialet e kompostueshme të përpunuara në mënyrën më efikase të mundshme.

Përshpejtimi i kompostimit dhe zbulimi i materialeve të reja të kompostueshme

Kur bëhet fjalë për vetë procesin e kompostimit, sensorët, së bashku me vizionin e makinerive të bazuar në AI, mund të monitorojnë gjithashtu kushtet si nxehtësia dhe lagështia, duke u siguruar që ato janë ideale për të lëvizur procesin e kompostimit dhe për të bërë rregullime në vend për të siguruar më të shpejtë dhe më të lartë -kompostimi cilësor. AI mund të parashikojë se kur do të kompostohet Bëhu gati, një tjetër faktor kyç është duke e bërë procesin më shumë efikas dhe prodhimi i një produkti me cilësi të qëndrueshme, dhe i rëndësishëm kur apelohet për fermerët që do të blejnë këtë produkt përfundimtar.

Sigurisht që në themel të gjithë kësaj qëndron avancimi i plastikës së kompostueshme, një fushë ku AI dhe mësimi i makinerive mund të japin një kontribut të rëndësishëm. Sipas studiuesve, ka ende shumë për të zbuluar në lidhje me marrëdhënien midis polimereve, që përbëjnë plastikën, dhe biodegradimit. Mësimi i makinerisë mund të ndihmojë në përshpejtimin e analizës dhe klasifikimit për polimerët ekzistues dhe zhvillimin e ri polimere. Zgjerimi i bibliotekës së polimereve të disponueshme për paketimin e kompostueshëm është thelbësor, pasi kjo do të mundësojë kosto më të ulët, si dhe më shumë zgjedhje për karakteristikat e paketimit. Për shembull, siç e kuptojmë mirë nga puna jonë, disa markave mund të kenë nevojë për paketim që ka një pengesë më të qëndrueshme se të tjerat. Ne, gjithashtu, po integrojmë një dizajn eksperimentesh dhe sisteme të menaxhimit të AI për të ndihmuar në përshpejtimin e kërkimit dhe zhvillimit dhe përshtatjen e produkteve të ndryshme të paketimit për të përmbushur sa më mirë nevojat e konsumatorëve, si dhe kërkesat e kompostimit.

Përfitimet e teknologjisë së përparuar shkojnë përtej paketimit. Inteligjenca artificiale dhe vizioni kompjuterik mund të ndihmojnë gjithashtu në krijimin e grupeve të të dhënave rreth sasisë së ushqimit që konsumatorët harxhojnë. Kjo mund të përdoret për të ndryshuar sjelljen e konsumatorit, e cila është një nga faktorët më të rëndësishëm në reduktimin e ndikimit në mjedis. Për shembull, Universiteti Shtetëror i Oregonit po zhvillohet i zgjuar kosha kompostimi që përdorin vizionin kompjuterik për të gjurmuar se sa shumë ushqime të ngrënshme harxhojnë konsumatorët. Ndërsa mbetjet gjurmohen me kujdes në pjesë të tjera të zinxhirëve të furnizimit të bujqësisë dhe ushqimit, mbetjet e konsumatorit nuk gjurmohen me kujdes dhe nuk kuptohen mirë.

Atje jane arsye të shumta pse kompostimi është zgjidhja përfundimtare për të reduktuar mbeturinat dhe plastika që bllokojnë deponitë dhe kontribuojnë në emetimet e gazeve serrë dhe rreziqe të tjera mjedisore dhe shëndetësore. Teknologjia mund të ndihmojë kompostimin të shkojë disa hapa më tej, duke hapur rrugën drejt një të ardhmeje më premtuese për planetin dhe njerëzimin.