Qeveria e Mbretërisë së Bashkuar mbledh të dhëna konfidenciale shëndetësore për të luftuar COVID-19

Qeveria e Mbretërisë së Bashkuar është regjistruar Palantir, një firmë e madhe e të dhënave amerikane e themeluar nga Peter Thiel, dhe fakultet, një startup që specializohet në strategjinë profesionale të shkencës së të dhënave, softuerin dhe trajnimin e aftësive për të luftuar përhapjen e COVID-19. Ndërsa kjo mund të mobilizojë shqetësimin për çështjet e privatësisë, duhet të theksohet se mbledhja e të dhënave të mëdha duke përfshirë të dhënat private shëndetësore nga popullata e përgjithshme është e nevojshme që qeveritë të marrin vendime të informuara se si të ndalojnë përhapjen e COVID-19, të dallojnë se cilët anëtarë të shoqërisë janë më të cenueshëm dhe mësoni se cilat opsione trajtimi janë më efektive.

Palantir e kupton se ka arsye për shqetësim në lidhje me privatësinë e përdoruesit, kjo është arsyeja pse ata publikuan një përmbledhje të praktikave të tyre më të mira për përdorimin e të dhënave gjatë një krize. Palantir tha: "Të dish se si të zbatosh me kompetencë shkencën e të dhënave në grupin e duhur të problemeve do të shërbejë si një aset kritik për shtimin dhe përmirësimin e strategjive gjithëpërfshirëse për të luftuar këtë krizë të shëndetit publik", kjo është e vërtetë e pamohueshme.

Ata deklaruan gjithashtu sa vijon, e cila është një njohje e rrezikut të pasigurt që shoqëria fillon me aksesin në këtë lloj shkëmbimi të të dhënave të mëdha: “Burimet e pasura të të dhënave shpesh frymëzojnë analiza të paparashikuara, madje edhe mashtruese. Vendosni dhe zbatoni rregulla bazë kolektive se si duhet të përdoren të dhënat dhe kush duhet të ketë nivele të aksesit dhe përdorimit të të dhënave. Keqpërdorimi i të dhënave mund të rezultojë në mosbesim publik në institucione. Edhe ata që zgjidhin problemet më qëllimmirë ndonjëherë janë të verbër ndaj rreziqeve të zgjidhjeve që ata krijojnë.”

Çfarë lloji të të dhënave po mbledh qeveria e Mbretërisë së Bashkuar? Aktualisht, të dhënat e duhura që nevojiten për të trajtuar sfidën COVID-19. Siç raportohet nga Kujdestar, të dhënat aktuale të anonimizuara përfshijnë gjininë, informacionin e mbrojtur shëndetësor, rezultatet e testit Covid-19, përmbajtjen e thirrjeve të njerëzve në Shërbimin Shëndetësor Kombëtar (NHS), linjën e këshillave shëndetësore 111 dhe informacion klinik për ata që janë në kujdes intensiv.

Ndërsa privatësia e të dhënave duhet të jetë anonime, në mënyrë që të mos mund të gjurmohet kurrë te një individ specifik, ne kemi nevojë për këto të dhëna që sistemet e mësimit të makinerive të analizohen. Sistemet e të mësuarit të thellë përdorin këtë lloj të të dhënave të mëdha për të identifikuar modelet dhe pikat e të dhënave të cilat nuk merren parasysh nga njerëzit. Diçka aq e parëndësishme sa gjinia, mund të zbulojë njohuri të rëndësishme, një shembull mund të jetë se burrat diabetikë janë një segment më i prekshëm i popullsisë sesa gratë diabetike. Disa opsione trajtimi mund të funksionojnë më mirë për grupmosha të ndryshme, gjini, prejardhje gjenetike, etj.

Në vend që të shahemi, duhet t'i japim qeverisë së Mbretërisë së Bashkuar përfitimin e dyshimit. Ky lloj grumbullimi i të dhënave dhe përpjekjet për ndarjen e të dhënave nga të gjitha aspektet e sistemit të kujdesit shëndetësor, është diçka që duhet mbajtur për një kohë të gjatë. Kjo mund të na shërbejë në të ardhmen si për të luftuar pandemitë e ardhshme, ashtu edhe për çështje të rregullta shëndetësore, kancer dhe sëmundje të tjera fiziologjike.

Aktualisht, projekti përdor një "numër pseudo NHS" për të kryqëzuar grupe të dhënash të mëdha, duke përfshirë një indeks master të pacientit, një burim ekzistues NHS që përdor "të dhënat e marketingut social" për të segmentuar popullsinë britanike në "lloje" të ndryshme në nivel familjeje. Ndërsa mbetet për t'u parë nëse kjo është metoda më efektive e shpërndarjes së të dhënave, ne kemi shqetësime për disa aspekte të procesit të mbledhjes së të dhënave.

Aktualisht, të dhënat e vendndodhjes së telefonit po mblidhen. Ndërsa ngushtimi i të dhënave në një kod postar mund të jetë i përshtatshëm, është e panevojshme të përcaktohet drejtpërdrejt burimi i saktë i telefonatës, pasi ky informacion nuk mund të anonimizohet ose rastësohet. Kjo mund të shkaktojë që individët e sëmurë të kenë frikë nga përdorimi i linjës telefonike, gjë që mund të rezultojë në vdekje të panevojshme nga ata që kanë më shumë nevojë për ndihmë.

Qytetarët britanikë duhet të alarmohen në lidhje me pikën e të dhënave të vendndodhjes së telefonit, e cila është e panevojshme për të trajnuar në mënyrë efektive një algoritëm të të mësuarit të thellë, por mund të përdoret drejtpërdrejt për të gjurmuar një individ.

Nëse qeveria e Mbretërisë së Bashkuar vazhdon në rrugën e saj për të mbledhur këtë lloj të të dhënave të mëdha dhe për të rregulluar çështjet e përshkruara më sipër, si dhe çështje të tjera të privatësisë/të drejtave të përdoruesit për të cilat ne nuk jemi në dijeni, mund të jetë e përshtatshme që MB të kërkojë ndihmën të Bashkimit Evropian për të mbledhur të dhëna të ngjashme nga popullsitë e tyre përkatëse. Në fund të fundit, sa më shumë të dhëna të mblidhen, aq më efektiv është algoritmi. Kjo do të bënte një rrugë të gjatë për të kapërcyer kombet pas mbylljes së kufijve ndërkombëtarë.

Ne kërkojmë analiza të kujdesshme dhe ndihmën e një entiteti jofitimprurës për të siguruar që qeveria e Mbretërisë së Bashkuar të mos abuzojë me informacionin që mbledh. Megjithatë, duhet pranuar se ky është një hap i rëndësishëm drejt luftimit të COVID-19.