cung 7 Certifikatat "më të mira" të shkencës së të dhënave (maj 2024)
Lidhu me ne

Certifikatat

7 Certifikatat "më të mira" të shkencës së të dhënave (maj 2024)

Përditësuar on

Unite.AI është e përkushtuar ndaj standardeve rigoroze editoriale. Ne mund të marrim kompensim kur ju klikoni në lidhjet e produkteve që shqyrtojmë. Ju lutemi shikoni tonën zbulimi i filialeve.

Shkenca e të dhënave po bëhet më e rëndësishme ndërsa zhytemi më thellë në botën e AI dhe teknologjisë, që do të thotë se nevoja për shkencëtarë të aftë të të dhënave po rritet gjithashtu. Është një nga karrierat më të mira tani për shkak të mbështetjes sonë të madhe në të dhënat për pothuajse çdo gjë. Shkenca e të dhënave është një fushë komplekse, kështu që një certifikim mund t'ju ndihmojë të dalloheni.

Këtu është një vështrim në çertifikatat kryesore të të dhënave të mëdha dhe shkencës së të dhënave:

1. Certifikatat profesionale të DataCamp 

Ndryshe nga certifikatat e tjera që ne rekomandojmë, Kampi i të Dhënave është i vetmi program që fokusohet në të mësuarit gjatë gjithë jetës. Zgjidhni nga mbi 340 kurse interaktive dhe mbi 90 projekte të jetës reale. Në fakt mbi 350,000 studentë, dhe mbi 1,600 kompani kanë përdorur DataCamp.

DataCamp përdor një metodologji krejtësisht të ndryshme nga shumica e kurseve në internet.

1. Vlerësoni aftësitë tuaja dhe gjurmoni përparimin
2. Mësoni duke përfunduar kurse interaktive online
3. Praktikoni me sfida të shpejta ditore
4. Zbatoni atë që keni mësuar për të zgjidhur problemet reale.

Ky program ofron mësim gjithëpërfshirës dhe përmban këto:

  • Ushtrime interaktive
  • Video të shkurtra
  • Sesione të drejtpërdrejta të kodimit
  • Certifikata për pista të ndryshme karriere
  • Të gjitha nivelet e aftësive
  • Pista e karrierës së Analistit të të Dhënave (me R ose Python) kërkon rreth 60 orë për të përfunduar.
  • Gjurma e karrierës së Data Scientist (me R ose Python) kërkon afërsisht 90-100 orë për të përfunduar.

2. Certifikata profesionale e IBM Data Science 

Kjo Certifikatë Profesionale nga IBM u drejtohet atyre që janë të interesuar për një karrierë në shkencën e të dhënave ose mësimin e makinerive, pasi do të ndihmojë në zhvillimin e aftësive dhe përvojës së nevojshme. Ai është i hapur për të gjithë, pa përvojë të mëparshme në shkenca kompjuterike ose programim gjuhësor. Ka gjithsej 9 kurse online, që mbulojnë gjëra si mjetet dhe bibliotekat me burim të hapur, Python, bazat e të dhënave, SQL, vizualizimi i të dhënave, analiza e të dhënave, analiza statistikore, modelimi parashikues dhe algoritmet e mësimit të makinerive.

Këtu janë disa nga aspektet kryesore të këtij certifikimi:

  • Praktikë praktike në IBM Cloud
  • Mjetet reale të shkencës së të dhënave dhe grupet e të dhënave të botës reale
  • Distinktiv dixhital nga IBM
  • Niveli fillestar
  • Kohëzgjatja: 10 muaj, 5 orë/javë

3. Kursi i certifikimit të shkencës së të dhënave duke përdorur R

Kjo Certifikatë Profesionale me ritëm të pavarur ju ndihmon të zhvilloni aftësitë e nevojshme për të trajtuar sfidat e analizës së të dhënave në botën reale. Ky kurs përfshin një kuptim konceptual të K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest dhe Naive

Këtu janë disa nga aspektet kryesore të këtij certifikimi:

  • Rastet studimore: Mësimi i pambikëqyrur, motorët rekomandues, mësimi i thellë dhe shumë më tepër.
  • Mjedisi i softuerit R
  • Klasët Live Online
  • Udhëzim eksperti
  • Kohëzgjatja: 5 javë

Kodi i zbritjes deri në 35% zbritje: EDUUNITAI 

4. Trajnim për Certifikimin Python për Shkencën e të Dhënave

Ky certifikim i lartë synon ata që kërkojnë të ndërtojnë dhe vendosin zgjidhje nga fundi në fund me mësimin e makinerive dhe analitikë të avancuar. Ai përfshin të mësuarit e koncepteve të shkencës së të dhënave nga e para, dhe mbulon bazat përpara se të kaloni në tema më të avancuara. Disa nga temat kryesore përfshijnë analizën e të dhënave, njohuri të thella, përgatitjen e të dhënave, analitikën vizuale dhe mësimin e makinerive.

Këtu është një vështrim në disa nga aspektet kryesore të këtij certifikimi:

  • Aplikacione të ndryshme ku përdoret Python
  • Diskutoni skriptet e Python në UNIX/Windows
  • Vlerat, Llojet, Variablat
  • Operandat dhe shprehjet
  • Udhëzim eksperti
  • Klasët Live Online
  • Kohëzgjatja: 7 javë

Kodi i zbritjes deri në 35% zbritje: EDUUNITAI 

5. Specializimi i analitikës së biznesit 

Ky certifikim i zhvilluar me Shkollën Wharton të Universitetit të Pensilvanisë është një hyrje themelore në analitikën e të dhënave të mëdha. Ai synon veçanërisht profesionet e biznesit si marketingu, burimet njerëzore, operacionet dhe financat. Është një kurs fillestar që nuk kërkon përvojë paraprake në analitikë.

Këtu janë aspektet kryesore të këtij certifikimi:

  • Kursi me 5 pjesë: Analiza e klientëve, Analiza e njerëzve, Analiza e Kontabilitetit, Analiza e Operacioneve dhe Analiza e Biznesit Capstone
  • Vendimet strategjike të bazuara në të dhëna
  • Përdorimi i grupeve të të dhënave të botës reale për strategjinë e biznesit
  • Niveli fillestar
  • Orari fleksibël
  • Kohëzgjatja: 6 muaj, 3 orë/javë 

6. Specializimi i avancuar i analitikës së biznesit

Ky certifikim i ofruar nga Universiteti i Kolorados Boulder bashkon profesionistë akademikë dhe praktikues me përvojë. Ai fokusohet në analitikën e të dhënave të botës reale që mund të ndihmojnë në rritjen e bizneseve, rritjen e fitimeve dhe krijimin e vlerës maksimale për aksionarët. Ju do të fitoni aftësi në nxjerrjen dhe manipulimin e të dhënave duke përdorur kodin SQL, ekzekutimin e metodave statistikore për analiza përshkruese, parashikuese dhe përshkruese, dhe interpretimin dhe paraqitjen e rezultateve analitike.

Këtu janë aspektet kryesore të këtij certifikimi:

  • Modele konceptuale të biznesit dhe modele të thjeshta të bazës së të dhënave
  • Zhvilloni modele për vendimmarrje
  • Excel bazë dhe vegla softuerike Platforma analitike e zgjidhjes (ASP)
  • Niveli i ndërmjetëm
  • Kohëzgjatja: 5 muaj, 3 orë/javë

Ndërsa gjithçka në botën tonë varet shpejt nga të dhënat dhe ndërsa inteligjenca artificiale bëhet thelbësore në shumë sektorë, aftësitë e shkencës së të dhënave janë jetike. Është gjithashtu e rëndësishme të pranohet se këto aftësi nuk janë të kufizuara vetëm për ata që ndjekin një karrierë të shkencëtarit të të dhënave. Ato janë po aq të rëndësishme për punonjësit e tjerë në një organizatë, pasi ndryshimi i mjedisit të punës kërkon që të gjithë të paktën të mendojnë si një shkencëtar i të dhënave. Duke plotësuar një ose më shumë nga këto certifikata, ju do të vlerësoheni si një nga ata individë.

7. Programimi R: Analiza e avancuar në R për shkencën e të dhënave

Ky certifikim ofrohet nga Udemy dhe është vazhdimisht një nga kurset me vlerësimin më të lartë në këtë platformë. Ngrini aftësitë tuaja në studion R & R në nivelin tjetër. Analiza e të dhënave, Shkenca e të dhënave, Analiza statistikore në biznes, GGPlot2. Ky kurs është krijuar për t'ju përgatitur për botën reale dhe ofron sa vijon:

  • Si të përgatisni të dhëna për analizë në R
  • Si të kryhet metoda e imputimit median në R
  • Si të punoni me oraret e datës në R
  • Çfarë janë listat dhe si t'i përdorim ato
  • Çfarë është familja e funksioneve Apply
  • Si të përdorni aplikoni(), lapply() dhe sapply() në vend të sytheve
  • Si të futni funksionet tuaja brenda funksioneve të tipit aplikues
  • Si të vendosim funksionet apple(), lapply() dhe sapply() brenda njëri-tjetrit
  • Niveli fillestar ose mesatar
  • Kohëzgjatja: 6 orë

Alex McFarland është një gazetar dhe shkrimtar i AI që eksploron zhvillimet më të fundit në inteligjencën artificiale. Ai ka bashkëpunuar me startupe dhe publikime të shumta të AI në mbarë botën.