cung Shkenca e ku: Tre çelësat për përdorimin e inteligjencës së vendndodhjes - Unite.AI
Lidhu me ne

Udhëheqësit e mendimit

Shkenca e ku: Tre çelësat për përdorimin e inteligjencës së vendndodhjes

mm

Publikuar

 on

Nga Frode Bjerke, CTO, Unacast

Mjafton të thuhet se si shoqëri, ne jemi në një periudhë fluksi kur bëhet fjalë për modelet tona të lëvizjes. Bizneset janë rihapur, por shumë nga zakonet tona para pandemisë mbeten të ndryshuara ndjeshëm. Mënyra se si ne punojmë, blejmë, luajmë e kështu me radhë ka ndryshuar – në disa raste, përgjithmonë.

Këto ndryshime mund të sjellin mundësi për bizneset – por ju duhet një nivel më i thellë analize për të kuptuar ndryshimet dhe kuptimin e tyre. Inteligjenca e vendndodhjes mund t'i ndihmojë bizneset të përshtaten dhe të lulëzojnë gjatë një ndryshimi të tillë.

Mundësitë në migrim ndryshojnë

Ndërsa më në fund dalim nga pandemia, gjërat janë hapur dhe janë sjellë ndryshime të rëndësishme që hapin gjithashtu mundësi të reja. Ne e dimë se më pak njerëz shkojnë në zyra, por si ndikohet një zonë specifike – apo jo? Dhe nëse është, deri në çfarë mase? Për shembull, cila është kërkesa për vendet e drekës në një zonë të caktuar me shumë punonjës zyre? Si mund ta dini këtë? Dhe kjo është padyshim në prag të ndryshimit përsëri për shkak të disa faktorëve: ne po përballemi me një recesion dhe ka ende shumë njerëz që punojnë nga distanca.

Inteligjenca e vendndodhjes, e njohur gjithashtu si të dhënat e lëvizshmërisë njerëzore, ndihmon organizatat të dinë se çfarë ndryshimesh po ndodhin dhe si të përgjigjen në mënyrë të përshtatshme. Ky informacion përdoret shpesh në sektorin publik për të zgjidhur iniciativat afatgjata, duke përfshirë lagje të reja, qytete dhe infrastrukturë kritike. Të dhënat gjeohapësinore janë të vlefshme për studiuesit akademikë, specialistët e qëndrueshmërisë dhe inxhinierët civilë, sepse i ndihmojnë ata të planifikojnë përpara. Për më tepër, ai ndihmon në matjen e rezultateve të ndryshimeve të planifikuara dhe të paplanifikuara në lëvizshmëri, të tilla si një ngjarje e rëndësishme e motit.

Në sektorin privat, kompanitë përdorin analizën gjeohapësinore për zgjedhjen e vendeve, investimet, parashikimin e kërkesës dhe inteligjencën konkurruese. Analiza e të dhënave gjeohapësinore përdoret shpesh nga korporatat shumëkombëshe, ofruesit e programeve kompjuterike dhe konsulentët.

Është e nevojshme t'i shikojmë këto ndryshime përmes lenteve se si njerëzit ndërveprojnë me qytetet dhe të shohim se si ato ndërveprime dhe sjellje ndryshojnë nga dita në ditë, nga java në javë, nga muaji në muaj. Ju duhet ta kuptoni atë ndryshim ndërsa ndodh, në mënyrë që të mund të ktheni rrezikun e, "A do të vazhdojnë njerëzit të shkojnë në këto zyra apo në këto dyqane?” në mundësinë e, "Ne në fakt e dimë se ku po shkojnë njerëzit, kështu që tani mund të përfitojmë nga ajo njohuri".

Të dhënat gjeohapësinore zbulojnë se ku dhe kur janë lëvizjet e njerëzve. Por arsyet pse lëvizin ashtu siç bëjnë mund të zbulohen gjithashtu kur çiftohen me të dhëna shtesë dhe studiohen. E gjithë kjo inteligjencë e vendndodhjes ndihmon në mbështetjen e vendimeve të biznesit.

Tre çelësat për përdorimin e inteligjencës së vendndodhjes

Të dhënat e lëvizshmërisë i ndihmojnë bizneset të kuptojnë se si njerëzit lëvizin dhe përdorin qytete dhe bashki të tjera. Ju mund ta përdorni atë mirëkuptim për të informuar vendimet. Le të supozojmë se po bëni një lloj investimi. Mund të ndodhë që po ndryshoni qiramarrësin e vendndodhjes së dyqanit tuaj. Mund të jetë që po kuptoni se ku ta vendosni dyqanin tuaj të ardhshëm. Mund të jetë që ju jeni një operator autobusi në një qytet dhe po planifikoni të ndryshoni itinerarin e një linje autobusi. Mund të jetë çdo gjë që lidhet me sferën fizike. Ju duhet të keni bazën më të mirë të mundshme të informacionit për të marrë vendimin tuaj. Ky është çelësi i parë për përdorimin e inteligjencës së vendndodhjes.

Çelësi i dytë është ndikimi i një ndryshimi. Sa herë që merrni një vendim, si zgjedhja e një qiramarrësi të caktuar për një dyqan, ka të ngjarë sepse keni një hipotezë se çfarë do të sjellë të ardhurat, trafikun e këmbës, etj. Nëse do të merrni një vendim më të mirë herën tjetër për qiramarrësi që zgjidhni, ju duhet të kuptoni ndikimin e vendimit tuaj të fundit. Keni nevojë për ciklin tuaj të komenteve. Kjo është diçka që partneri juaj i të dhënave të vendndodhjes mund t'ju ndihmojë të matni.

Çelësi i tretë është zbulimi i hershëm i ndryshimit. Ndërsa sjellja ndryshon për sa i përket mënyrës se si njerëzit lëvizin, ju duhet të kuptoni ndryshimin ashtu siç ndodh dhe madhësinë e ndryshimit. Edhe nëse e dimë se është një ndryshim, është e vështirë të kuptojmë ndikimin e tij. Ne njerëzit gjithmonë i nënvlerësojmë ose mbivlerësojmë ato lloj ndikimesh. Edhe pse e dini se ka pasur një ndryshim – duke ditur shkallën e ndryshimit ose ku është ndryshimi – ju duhet të vlerësoni rezultatin e tij për ta kthyer vërtetë rrezikun në mundësi. Mund të ketë një mundësi nga pikëpamja e tregut ose nga pikëpamja logjistike ku po e ktheni rrezikun në mundësi.

Suksese mes ndryshimeve masive

Drejtuesit e biznesit janë gjithmonë në kërkim të mënyrave për të marrë vendime më të shëndosha që u japin atyre një avantazh konkurrues, rrisin të ardhurat dhe zvogëlojnë rrezikun financiar. Kjo është arsyeja pse analiza e të dhënave gjeohapësinore është një fushë në rritje e interesit dhe investimit të ndërmarrjes. Ndërsa modelet e lëvizshmërisë njerëzore kanë ndryshuar për shkak të pandemisë, kompanitë kanë nevojë për sa më shumë informacion që të jetë e mundur për të mbajtur biznesin të lëvizë në drejtimin e duhur.

Kjo fillon me njohjen e klientit tuaj dhe ku mblidhen. Faktorë të shumtë janë zhvendosur aty ku ekzistojnë fizikisht klientët, punonjësit, furnitorët dhe ekosistemet organizative. Ky ndryshim në lëvizshmëri kërkon teknologjinë e inteligjencës së vendndodhjes për të mbështetur një stil të ri biznesi – një që mund të ketë sukses në çdo mjedis.

Frode Bjerke është CTO i Unacast, një firmë globale e të dhënave dhe analitikës së vendndodhjes. Ai është një teknolog i cili, me Unacast, po fokusohet në krijimin e të dhënave të lëvizshmërisë njerëzore si një shtresë informacioni intuitive dhe vepruese.