Stephen DeAngelis, Themelues dhe CEO i Enterra Solutions – Seria e Intervistave

Stephen DeAngelis është themelues dhe CEO i Enterra Solutions, kompania e parë që aplikoi Autonome Decision Science^TM (ADS^®) teknologji për të kryer optimizimin e zinxhirit të vlerës nga fundi në fund, vendimmarrjen dhe kërkimin dhe zhvillimin kompleks për ndërmarrjet.

Stephen F. DeAngelis është një ekspert i njohur ndërkombëtarisht për inteligjencën artificiale dhe analitikën e avancuar dhe aplikimet e tyre në konkurrencën, qëndrueshmërinë dhe sigurinë e subjekteve tregtare dhe agjencive qeveritare. Z. DeAngelis është mbajtës i patentave, pionier i teknologjisë dhe sipërmarrës. Karriera e tij është në kryqëzimin e marrëdhënieve ndërkombëtare, biznesit, qeverisë dhe akademisë. Ai sjell një perspektivë unike dhe përvojë të thellë për kompanitë e tij.

A mund të ndani historinë e gjenezës pas Enterra Solutions?

Enterra e ka origjinën si një kontraktor i qeverisë amerikane. Enterra zhvilloi dhe ekzekutoi modele të elasticitetit të ndërmarrjeve (konkurrueshmëria, rreziku dhe performanca e drejtuar nga të dhënat sistemike) për agjencitë qeveritare të SHBA. Në kryerjen e kësaj pune, Enterra zhvilloi praktikat më të mira të Metodologjisë së Menaxhimit të Rezistencës së Ndërmarrjeve dhe modelit të Pjekurisë sipas marrëveshjeve bashkëpunuese të kërkimit dhe zhvillimit me agjencitë e kërkimit dhe zhvillimit të financuara nga federale të SHBA.

Për të avancuar konkurrencën dhe teknologjinë e elasticitetit, Enterra filloi punën në inteligjencën artificiale dhe matematikën e aplikuar në fillim të viteve 2000. Nga mesi i viteve 2000, kompania filloi të kombinonte punën e saj në sektorin qeveritar me kërkime akademike teorike dhe eksperimentale të fundit - kjo punë vazhdon edhe sot. Hulumtimi akademik Enterra është një bashkëpunim dydrejtimësh që ekspozon kompaninë dhe punonjësit tanë ndaj disa prej teknikave dhe praktikave më të avancuara dhe të sofistikuara të AI dhe matematikore, ndërsa krijon një rrjet të thellë dhe një grup lidhjesh me disa nga individët kryesorë dhe mendimtarët kryesorë në fushën njohëse. aplikimet e shkencës dhe elasticitetit.

Enterra shfrytëzoi mësimet shkencore dhe teknike nga puna e saj në qeveri dhe akademi për të riimagjinuar analitikën e të dhënave të mëdha në sektorin tregtar – rezultati ishte krijimi i Enterra's Autonomous Decision Science® (ADS®) dhe platforma gjeneruese e AI dhe grupi i zinxhirit të vlerës së zgjeruar. aplikacionet e biznesit që bashkohen për të krijuar një sistem të parë të këtij lloji të inteligjencës. Sistemi i Inteligjencës i Enterra kryen optimizim, planifikim dhe ekzekutim autonom nga fundi në fund duke u ulur në krye të sistemeve të shumta transaksionale të një organizate të regjistrimit/angazhimit në marketing, shitje, zinxhir furnizimi dhe strategji të korporatës, dhe duke orkestruar vendime dhe veprime që ndihmojnë kompaninë të ndërtojnë konkurrencë dhe elasticitet dhe të arrijnë qëllimet e tyre të biznesit.

Duke kombinuar teknologjinë pronësore të Enterra me njohuritë dhe praktikat organizative, Enterra parashikon ndryshimet e tregut në mënyrë sistematike dhe me shpejtësinë e tregut - duke i shndërruar bizneset në Ndërmarrje Inteligjente Autonome.

Enterra Solutions ofron shkencë autonome të vendimeve, çfarë është kjo konkretisht dhe si i optimizon vendimet e biznesit?

Enterra's Autonomous Decision Science® (ADS®) është platforma teknologjike që fuqizon Enterra System of Intelligence™. Platforma e teknologjisë ADS e Enterra bashkon tre teknologji të mëparshëm:

1. Një arsyetim semantik dhe një inteligjencë artificiale e bazuar në logjikë vektoriale simbolike që mundëson arsyetimin, vendimmarrjen dhe mësimin si njeriu. Kjo aftësi unike kombinon njohuritë e arsyeshme dhe të industrisë me arsyetimin e konkluzioneve për të krijuar një sistem që mund të marrë vendime me arsyetim delikate, si njeriu dhe më pas të mësojë nga rezultatet.
2. Glass-Box, mësimi shpjegues, transparent i makinerive në formën e Makinerisë Mësuese të Përfaqësimit™ (RLM). Baza e RLM është matematika me dimensione të larta dhe analiza funksionale. RLM identifikon në mënyrë unike një funksion që përshkruan kombinimin dhe kontributin e variablave në grupin e të dhënave që përshkruajnë efektet e vëzhgueshme përmes shtresave të shumta të ndërveprimit me një shkallë të lartë saktësie. Ky është klasifikuar si një "kuti xhami", algoritëm shpjegues që gjeneron a funksion, prodhimi i të cilit është i dukshëm në krahasim me algoritmet e "kutisë së zezë" që thjesht gjenerojnë modele, por nuk ofrojnë ndonjë përshkrim shpjegues të dinamikës së grupit të sistemit/të dhënave, as nuk kanë ndonjë "kuptim" thelbësor të asaj që do të thotë modeli.
3. Optimizimi jolinear i bazuar në kufizime aftësia që përfshin formulën e prejardhur nga RLM, së bashku me kufizimet dhe logjikën e arsyetimit semantik, për të kryer optimizim të shpejtë që pasqyron konsideratat komplekse shumëdimensionale të botës reale për të nxjerrë rekomandime shumë të zbatueshme. Kjo aftësi thyen barrierën e dimensionalitetit që lidhet me modelet lineare.

Kombinimi unik i këtyre teknikave i ka mundësuar Enterra-s t'u ofrojë klientëve aftësi të diferencuara në mënyrë të konsiderueshme dhe të krijojë një humnerë shumë të mbrojtur në peizazhin konkurrues - si me platformat e mëdha të teknologjisë AI ashtu edhe me lojtarët e zgjidhjeve pika.

Përafërsisht një vit më parë, në "Vëzhgoni podcastin e AI”, ju diskutuat se si AI i modës së vjetër vazhdon të jetë një mjet i fuqishëm. A kanë ndryshuar pikëpamjet tuaja për këtë dhe cilat janë disa nga algoritmet tradicionale të mësimit të makinerive që përdoren ende në Enterra Solutions?

Shkenca është gjeneralisht shtuese, që do të thotë se një gjeneratë e aftësive vendos në krye të inovacioneve të gjeneratës së mëparshme për të krijuar aftësi të reja. Enterra vazhdimisht inovon dhe evolon në mënyrë krijuese teknologjinë e saj. Siç u përmend më lart, Enterra ka krijuar një platformë Enterra Autonomous Decision Science® (ADS®) & Generative AI që është një ansambël i arsyetimit njerëzor dhe aftësive GenAI, super i avancuar me dimensione të larta, kuti xhami, mësimi shpjegues makinerie me jo- motorë optimizimi linear, të bazuar në kufizime. Ne i kemi bashkuar këto teknologji të izoluara më parë nën një platformë dhe duke e bërë këtë kemi qenë në gjendje të zhbllokojmë aftësitë analitike të parealizueshme më parë dhe të zbusim mangësitë e çdo teknologjie individuale.

Si e ka integruar Enterra Solutions Generative AI në zgjidhjet e tyre?

Ndërsa shumë organizata janë ende në një periudhë zbulimi dhe prove me AI gjeneruese, Enterra Solutions dhe klientët tanë kanë përfituar nga aftësitë e saj të fuqishme për më shumë se një dekadë. Komponenti i AI i platformës së Enterra-s do të mësojë në mënyrë unike arsyet mjedisore që rekomandimet janë të suksesshme ose jo dhe do të vazhdojnë të mësojnë në Ontologjitë e tyre dhe bazat e njohurive të AI gjenerative. Enterra, kur kërkohet nga një klient, do të zhvillojë një bazë specifike njohurish GenAI që përfaqëson strategjitë, taktikat, logjikën e biznesit dhe mënyrat e punës dhe të fitimit të klientëve të tyre; duke ofruar logjikë të përditësuar dhe përcaktimin e kufizimeve për funksionet e optimizimit brenda komponentëve funksionalë të Sistemit të Inteligjencës së Enterra.

Halucinacionet janë një nga çështjet kryesore me Generative AI, si i kapërcen këto kufizime Enterra Solutions?

AI gjeneruese mund të automatizojë shumicën e flukseve të punës, por duke qenë e pavlefshme, besueshmëria e saj është e diskutueshme. Kjo mund të adresohet duke përdorur teknologjinë ADS që mund të lidhet me modele të mëdha gjuhësore (LLM), të arsyetojë dhe të trekëndojë njohuritë matematikisht për të vërtetuar efikasitetin e saj. Duke përdorur ADS për të ofruar shpjegueshmëri dhe veprim të besueshëm të njohurive dhe rekomandimeve, mund të ndërtohet besim.

Nga viti 2015 deri në vitin 2019, ju keni qenë anëtar i Bordit Këshillimor në Qendrën Dalai Lama për Etikën dhe Vlerat Transformuese në MIT, si i ka formuar kjo vlerat tuaja për biznesin dhe AI?

Epo, nëse dikush është i përfshirë në Qendrën Dalai Lama, nuk mund të mos mendoni për lidershipin dhe etikën si një në të njëjtën kohë. Kur drejtoni një biznes, mësoni shumë shpejt se merrni mijëra vendime në vit. Disa janë të vogla, disa janë të zakonshme ose procedurale dhe disa janë vendime të rëndësishme ose me pasoja. Shpresoj se kam mësuar të marr vendime me konsiderata etike të ngulitura në logjikën time - me të vërtetë një yll verior dhe parametrat për vendimmarrje të ndritur. Ky koncept reflektohet gjithashtu në mënyrën se si ne ndërtojmë algoritme dhe softuer, dhe në fund reflektohet në mënyrën se si e drejtojmë organizatën tonë.

Shpesh liderët e biznesit dhe të AI si Geoffrey Hinton janë të shqetësuar për problemet e ardhshme të mundshme të AI, dhe veçanërisht AGI, cilat janë pikëpamjet tuaja për këtë?

Disa nga shqetësimet e Geoffrey Hinton janë me keqpërdorimin e mundshëm dhe shpejtësinë me të cilën është duke u vendosur AI. Këto janë pika të drejta pasi shumë kompani po përpiqen të përshtatin AI në praktikat e tyre të biznesit pa kuptuar më parë se cilat probleme po përpiqen të zgjidhin. AI nuk zgjidh çdo problem dhe nuk duhet të mendohet si një zgjidhje e përgjithshme për të gjitha sfidat e biznesit. Është thelbësore që kompanitë të fillojnë me një deklaratë problemi të udhëhequr nga biznesi, përpara se të kërkojnë zgjidhje të qëndrueshme. Pasi të kuptoni problemin që po përpiqeni të zgjidhni, mund të kuptoni përshtatshmërinë strategjike dhe fizibilitetin teknik të përdorimit të teknologjive të avancuara, si AI.

Ju jeni një sipërmarrës serial dhe keni nisur me sukses biznese të shumta në fusha të ndryshme, çfarë ju shtyn të inovoni?

Në fund të fundit, unë jam më shumë një nxënës krijues gjatë gjithë jetës dhe një biznesmen intelektual kureshtar sesa një administrator. Kombinimi i të mësuarit gjatë gjithë jetës dhe kuriozitetit intelektual, kur kombinohet me zellin e një sipërmarrësi për të krijuar biznes të ri, nxit inovacionin dhe krijimin e produkteve dhe shërbimeve për të mbushur boshllëqet e identifikuara të tregut. Dëshira për të punuar me ekipe të mëdha njerëzish dhe për të "konkurruar dhe fituar" duke krijuar vlerën e aksionerëve janë ajo që më shtyn të inovoj.

Cili është vizioni juaj për të ardhmen e AI?

Megjithëse lentet e përdorimit të AI në aplikacionet B2B të së ardhmes së afërt – besoj se AI do të mundësojë vendimmarrje praktike autonome në të ardhmen e afërt në aplikacionet e biznesit në shkallë. Këto aftësi do të drejtohen nga agjentë inteligjentë të ngjashëm me njeriun që shtojnë vendimmarrjen njerëzore me një inteligjencë artificiale ose super inteligjencë artificiale që janë të përqendruara në rastet e përdorimit të madh dhe përçarës. Aplikacione të tilla si optimizimi i zinxhirit të vlerës nga fundi në fund dhe vendimmarrja për korporatat globale në të gjithë sektorët e industrisë dhe ndërprerjet në zbulimin dhe formulimet e barnave dhe provat klinike, janë transformuese dhe prekin jetën e shumicës së njerëzve në të gjithë planetin.

Faleminderit për intervistën e mrekullueshme, lexuesit që dëshirojnë të mësojnë më shumë duhet ta vizitojnë Enterra Solutions.