Ndikimi social i AI gjeneruese: Përfitimet dhe kërcënimet

Sot, UA gjeneruese po zotëron fuqi transformuese në aspekte të ndryshme të shoqërisë. Ndikimi i tij shtrihet nga teknologjia e informacionit dhe kujdesi shëndetësor tek shitja me pakicë dhe artet, duke depërtuar në jetën tonë të përditshme. 

Si për eMarketer, Generative AI tregon adoptim të hershëm me 100 milionë ose më shumë përdorues të parashikuar vetëm në SHBA brenda katër viteve të para të saj. Prandaj, është jetike të vlerësohet ndikimi social i kësaj teknologjie.   

Ndërsa premton rritje të efikasitetit, produktivitetit dhe përfitimeve ekonomike, ka gjithashtu shqetësime në lidhje me përdorimin etik të sistemeve gjeneruese të fuqizuara nga AI. 

Ky artikull shqyrton se si AI gjeneruese ripërcakton normat, sfidon kufijtë etikë dhe shoqërorë dhe vlerëson nevojën për një kuadër rregullator për të menaxhuar ndikimin social. 

Si po ndikon tek ne inteligjenca artificiale gjeneruese

Inteligjenca artificiale gjeneruese ka ndikuar ndjeshëm në jetën tonë, duke transformuar mënyrën se si operojmë dhe ndërveprojmë me botën dixhitale. 

Le të shqyrtojmë disa nga ndikimet e saj pozitive dhe negative sociale. 

Mirë

Në vetëm pak vite që nga prezantimi i saj, Generative AI ka transformuar operacionet e biznesit dhe ka hapur rrugë të reja për kreativitet, duke premtuar përfitime efikasiteti dhe dinamikë të përmirësuar të tregut. 

Le të diskutojmë ndikimin e tij pozitiv social:

1. Procedurat e shpejta të biznesit

Gjatë viteve të ardhshme, AI gjeneruese mund të shkurtojë SG&A (Shitëse, e Përgjithshme dhe Administrative) kushton 40%.

AI gjeneruese përshpejtohet Procesi i Menaxhimit të Biznesit duke automatizuar detyrat komplekse, duke promovuar inovacionin dhe duke reduktuar ngarkesën manuale. Për shembull, në analizën e të dhënave, modele si ato të Google BigQuery ML përshpejtoni procesin e nxjerrjes së njohurive nga grupe të dhënash të mëdha. 

Si rezultat, bizneset gëzojnë analiza më të mira të tregut dhe kohë më të shpejtë në treg.

2. Bërja e përmbajtjes krijuese më të aksesueshme

Më shumë se 50% e marketerëve kredit AI gjeneruese për performancë të përmirësuar në angazhim, konvertime dhe cikle krijuese më të shpejta. 

Për më tepër, mjetet gjeneruese të AI janë automatizuar Krijimi Përmbajtja, duke krijuar elemente si imazhe, audio, video, etj., vetëm një klikim larg. Për shembull, mjetet si Canva Mesi i udhëtimit shfrytëzoni inteligjencën artificiale gjeneruese për të ndihmuar përdoruesit të krijojnë pa mundim grafika tërheqëse vizualisht dhe imazhe të fuqishme. 

Gjithashtu, mjetet si Biseda GPT ndihmoni në grumbullimin e ideve të përmbajtjes bazuar në kërkesat e përdoruesve për audiencën e synuar. Kjo rrit përvojën e përdoruesit dhe zgjeron shtrirjen e përmbajtjes krijuese, duke lidhur artistët dhe sipërmarrësit drejtpërdrejt me një audiencë globale.

3. Njohuri në majë të gishtave

KnjutonStudimi i 's zbulon se studentët që përdorin programe të të mësuarit adaptive të fuqizuara nga AI demonstruan një përmirësim të jashtëzakonshëm prej 62% në rezultatet e testit.

AI gjeneruese sjell njohuri në aksesin tonë të menjëhershëm me modele të mëdha gjuhësore (LLM) si ChatGPT ose Bard.ai. Ata u përgjigjen pyetjeve, gjenerojnë përmbajtje dhe përkthejnë gjuhë, duke e bërë marrjen e informacionit efikas dhe të personalizuar. Për më tepër, ai fuqizon arsimin, duke ofruar mësime të përshtatura dhe përvoja të personalizuara të të mësuarit për të pasuruar udhëtimin arsimor me vetë-mësim të vazhdueshëm. 

Për shembull, Khanfriend, një mjet i mundësuar nga AI nga Khan Academy, vepron si një trajner shkrimi për të mësuar kodimin dhe ofron udhëzime për të udhëhequr studentët në studimin, debatin dhe bashkëpunimin.

Bad

Pavarësisht ndikimeve pozitive, ka edhe sfida me përdorimin e gjerë të AI gjeneruese. 

Le të shqyrtojmë ndikimin e tij negativ social: 

1. Mungesa e kontrollit të cilësisë

Njerëzit mund ta perceptojnë rezultatin e modeleve gjeneruese të AI si të vërtetë objektive, duke anashkaluar potencialin për pasaktësi, si p.sh. hallucinations. Kjo mund të gërryejë besimin në burimet e informacionit dhe të kontribuojë në përhapjen e dezinformatave, duke ndikuar në perceptimet dhe vendimmarrjen shoqërore.

Rezultatet e pasakta të AI ngrenë shqetësime për vërtetësinë dhe saktësinë e përmbajtjes së krijuar nga AI. Ndërsa kornizat ekzistuese rregullatore fokusohen kryesisht në privatësinë dhe sigurinë e të dhënave, është e vështirë të trajnohen modelet për të trajtuar çdo skenar të mundshëm. 

Ky kompleksitet e bën të vështirë rregullimin e prodhimit të secilit model, veçanërisht kur kërkesat e përdoruesit mund të gjenerojnë pa dashje përmbajtje të dëmshme. 

2. UA e njëanshme

AI gjeneruese është po aq e mirë sa të dhënat mbi të cilat është trajnuar. Paragjykimi mund të zvarritet në çdo fazë, nga mbledhja e të dhënave deri te vendosja e modelit, duke përfaqësuar në mënyrë të pasaktë diversitetin e popullsisë së përgjithshme. 

Për shembull, duke ekzaminuar 5,000 imazhe nga Stable Diffusion zbulon se përforcon pabarazitë racore dhe gjinore. Në këtë analizë, Stable Diffusion, një model tekst-në-imazh, përshkruante meshkujt e bardhë si CEO dhe gratë në role të nënshtruara. Në mënyrë shqetësuese, ai gjithashtu stereotipizonte burrat me lëkurë të errët me krim dhe gratë me lëkurë të errët me punë të rëndomta. 

Adresimi i këtyre sfidave kërkon pranimin e paragjykimeve të të dhënave dhe zbatimin e kornizave të fuqishme rregullatore gjatë gjithë ciklit jetësor të AI për të siguruar drejtësi dhe llogaridhënie në sistemet gjeneruese të AI.

3. Rritja e falsitetit

Falsifikime të thella dhe dezinformatat e krijuara me modelet gjeneruese të AI mund të ndikojnë në masat dhe të manipulojnë opinionin publik. Për më tepër, Deepfakes mund të nxisë konflikte të armatosura, duke paraqitur një kërcënim të veçantë si për sigurinë kombëtare të huaj ashtu edhe për atë vendas.

Përhapja e pakontrolluar e përmbajtjes së rreme në internet ndikon negativisht në miliona njerëz dhe nxit mosmarrëveshjet politike, fetare dhe sociale. Për shembull, në vitin 2019, një i dyshuar deepfake luajti një rol në një përpjekje për grusht shteti në Gabon.

Kjo ngre pyetje urgjente në lidhje me implikimet etike të informacionit të gjeneruar nga AI.

4. Nuk ka kornizë për përcaktimin e pronësisë

Aktualisht, nuk ka një kornizë gjithëpërfshirëse për përcaktimin e pronësisë së përmbajtjes së gjeneruar nga AI. Çështja se kush i zotëron të dhënat e gjeneruara dhe të përpunuara nga sistemet e AI mbetet e pazgjidhur. 

Për shembull, në një çështje ligjore të nisur në fund të vitit 2022, e njohur si Andersen kundër Stabilitetit AI et al., tre artistë bashkuan forcat për të ngritur një padi kolektive kundër platformave të ndryshme Generative AI. 

Padia pretendonte se këto sisteme të AI përdorën veprat origjinale të artistëve pa marrë licencat e nevojshme. Artistët argumentojnë se këto platforma përdorën stilet e tyre unike për të trajnuar AI, duke u mundësuar përdoruesve të gjenerojnë vepra që mund të kenë mungesë të transformimit të mjaftueshëm nga krijimet e tyre ekzistuese të mbrojtura.

Përveç kësaj, UA gjeneruese mundëson gjenerimin e gjerë të përmbajtjes dhe vlera e gjeneruar nga profesionistët njerëzorë në industritë krijuese bëhet e dyshimtë. Ai gjithashtu sfidon përcaktimin dhe mbrojtjen e të drejtave të pronësisë intelektuale.

Rregullimi i ndikimit social të AI gjeneruese

Inteligjencës artificiale gjeneruese i mungon një kuadër rregullator gjithëpërfshirës, ​​duke ngritur shqetësime në lidhje me potencialin e tij për ndikime konstruktive dhe të dëmshme në shoqëri. 

Palët e interesuara me ndikim po avokojnë për krijimin e kornizave të fuqishme rregullatore.

Për shembull, Bashkimi Europian propozoi kuadrin rregullator të inteligjencës artificiale të parë ndonjëherë për të rrënjosur besimin, i cili pritet të miratohet në vitin 2024. Me një qasje të sigurt për të ardhmen, ky kuadër ka rregulla të lidhura me aplikacionet e AI që mund të përshtaten me ndryshimet teknologjike. 

Ai gjithashtu propozon vendosjen e detyrimeve për përdoruesit dhe ofruesit, sugjerimin e vlerësimeve të konformitetit para tregut dhe propozimin e zbatimit pas tregtimit sipas një strukture të përcaktuar qeverisëse.

Përveç kësaj, Instituti Ada Lovelace, një avokat i rregullimit të AI, raportoi për rëndësinë e rregullimit të mirë-projektuar për të parandaluar përqendrimin e energjisë, për të siguruar akses, për të ofruar mekanizma korrigjimi dhe për të maksimizuar përfitimet.

Zbatimi i kornizave rregullatore do të përfaqësonte një hap të rëndësishëm në adresimin e rreziqeve të lidhura me UA gjeneruese. Me ndikim të thellë në shoqëri, kjo teknologji ka nevojë për mbikëqyrje, rregullim të menduar dhe një dialog të vazhdueshëm midis palëve të interesuara.  

Për të qëndruar të informuar për përparimet më të fundit në AI, ndikimin e saj social dhe kornizat rregullatore, vizitoni Bashkohu.ai.