Rruga drejt pjekurisë së AI – Raporti LXT 2023

Sot, bizneset e drejtuara nga inovacioni po investojnë burime të konsiderueshme në sistemet e inteligjencës artificiale (AI) për të çuar përpara udhëtimin e tyre të pjekurisë së AI. Sipas IDC, shpenzimet në mbarë botën për sistemet me qendër AI pritet të kalojnë 300 miliardë dollarë deri në vitin 2026, krahasuar me 118 miliardë dollarë në 2022.

Në të kaluarën, sistemet e AI kanë dështuar më shpesh për shkak të mungesës së pjekurisë së procesit. Rreth 60-80% e projekteve të AI më parë dështonin për shkak të planifikimit të dobët, mungesës së ekspertizës, menaxhimit joadekuat të të dhënave ose çështjeve të etikës dhe drejtësisë. Por, me çdo vit që kalon, ky numër po përmirësohet.

Sot, mesatarisht, shkalla e dështimit të projektit të AI ka zbritur në 46%, sipas raportit të fundit të LXT. Mundësia e dështimit të AI zvogëlohet më tej në 36% ndërsa një kompani përparon në udhëtimin e saj të pjekurisë së AI.

Le të eksplorojmë më tej rrugën e një organizate drejt pjekurisë së AI, modelet dhe kornizat e ndryshme që mund të përdorë, dhe nxitësit kryesorë të biznesit për ndërtimin e një efektiviteti Strategjia e UA.

Çfarë është pjekuria e AI?

Pjekuria e AI i referohet nivelit të avancimit dhe sofistikimit që një kompani ka arritur në adoptimin, zbatimin dhe shkallëzimin e teknologjive të aktivizuara nga AI për të përmirësuar proceset, produktet ose shërbimet e saj të biznesit.

Sipas Raporti i maturimit të LXT AI 2023, 48% e organizatave amerikane të mesme dhe të mëdha kanë arritur nivele më të larta të pjekurisë së AI (diskutuar më poshtë), që përfaqëson një rritje prej 8% nga rezultatet e sondazhit të vitit të kaluar, ndërsa 52% e organizatave po eksperimentojnë në mënyrë aktive me AI.

Raporti sugjeron se puna më premtuese është bërë në Përpunimi natyror i gjuhës (NLP) njohja e të folurit domenet - nënkategoritë e AI - pasi ato kishin numrin më të madh të zgjidhjeve të vendosura nëpër industri.

Për më tepër, industria e prodhimit dhe zinxhirit të furnizimit ka shkallën më të ulët të dështimit të projektit të AI (29%), ndërsa tregtia me pakicë dhe tregtia elektronike ka më të lartë (52%).

Eksplorimi i modeleve të ndryshme të pjekurisë së AI

Zakonisht, organizatat e drejtuara nga AI zhvillojnë modele pjekurie të AI të përshtatura për nevojat e tyre të biznesit. Megjithatë, ideja themelore e pjekurisë mbetet e qëndrueshme në të gjithë modelet, e fokusuar në zhvillimin e aftësive të lidhura me AI për të arritur performancën optimale të biznesit.

Disa modele të shquara maturimi janë zhvilluar nga Gartner, IBMdhe microsoft. Ato mund të shërbejnë si udhëzime për organizatat në udhëtimin e tyre të adoptimit të AI.

Le të shqyrtojmë shkurtimisht modelet e pjekurisë së AI nga Gartner dhe IBM më poshtë.

Modeli i pjekurisë së Gartner AI

Gartner ka një model maturimi me 5 nivele të AI që kompanitë mund ta përdorin për të vlerësuar nivelet e tyre të pjekurisë. Le t'i diskutojmë ato më poshtë.

Ilustrim i modelit të pjekurisë së Gartner AI. Burimi: Raporti LXT 2023

• Niveli 1 – Ndërgjegjësimi: Organizatat në këtë nivel fillojnë të diskutojnë zgjidhjet e mundshme të AI. Por, asnjë projekt pilot apo eksperiment nuk është duke u zhvilluar për të testuar qëndrueshmërinë e këtyre zgjidhjeve në këtë nivel.
• Niveli 2 – Aktiv: Organizatat janë në fazat fillestare të eksperimentimit të AI dhe projekteve pilot.
• Niveli 3 – Operacional: Organizatat në këtë nivel kanë ndërmarrë hapa konkretë drejt adoptimit të AI, duke përfshirë zhvendosjen e të paktën një projekti të AI në prodhim.
• Niveli 4 - sistematik: Organizatat në këtë nivel përdorin AI për shumicën e proceseve të tyre dixhitale. Gjithashtu, aplikacionet e fuqizuara nga AI lehtësojnë ndërveprimin produktiv brenda dhe jashtë organizatës.
• Niveli 5 – Transformues: Organizatat kanë miratuar AI si një pjesë të natyrshme të rrjedhës së punës së tyre të biznesit.

Sipas këtij modeli, kompanitë fillojnë të arrijnë pjekurinë e AI nga niveli 3 e tutje.

Korniza e maturimit të IBM AI

IBM ka i zhvilluar terminologjinë dhe kriteret e veta unike për të vlerësuar pjekurinë e zgjidhjeve të AI. Tre fazat e kornizës së pjekurisë së AI të IBM përfshijnë:

Fazat e Kornizës së Pjekurisë së IBM AI

• Argjend: Në këtë nivel të aftësisë së AI, ndërmarrjet eksplorojnë mjetet dhe teknologjitë përkatëse për t'u përgatitur për adoptimin e AI. Ai gjithashtu përfshin të kuptuarit e ndikimit të AI në biznes, përgatitjen e të dhënave dhe faktorë të tjerë të biznesit që lidhen me AI.
• Gold: Në këtë nivel, organizatat arrijnë një avantazh konkurrues duke ofruar një rezultat domethënës biznesi përmes AI. Kjo aftësi e AI ofron rekomandime dhe shpjegime të mbështetura nga të dhënat, është e përdorshme nga përdoruesit e linjës së biznesit dhe demonstron higjienë dhe automatizim të mirë të të dhënave.
• Platinum: Kjo aftësi e sofistikuar e AI është e qëndrueshme për flukset e punës kritike për misionin. Ai përshtatet me të dhënat e përdoruesve në hyrje dhe ofron shpjegime të qarta për rezultatet e AI. Gjithashtu, ekzistojnë masa të forta për menaxhimin dhe qeverisjen e të dhënave, të cilat mbështesin vendimmarrjen e automatizuar.

Barrierat kryesore në rrugën drejt arritjes së pjekurisë së AI

Organizatat përballen me disa sfida në arritjen e pjekurisë. Të Raporti LXT 2023 identifikon 11 barriera, siç tregohet në grafikun e mëposhtëm. Le të diskutojmë disa prej tyre këtu.

Grafiku i sfidave të pjekurisë së AI. Burimi: Raporti LXT 2023

1. Integrimi i AI me teknologjinë ekzistuese

Rreth 54% e organizatave përballen me sfidën e integrimit të teknologjisë së trashëguar ose ekzistuese në sistemet e AI, duke e bërë atë pengesën më të madhe për arritjen e pjekurisë.

2. Cilësia e të dhënave

Të dhënat e trajnimit me cilësi të lartë janë jetike për ndërtimin e sistemeve të sakta të AI. Megjithatë, mbledhja e të dhënave me cilësi të lartë mbetet një sfidë e madhe për arritjen e pjekurisë. Raporti zbulon se 87% e kompanive janë të gatshme të paguajnë më shumë për marrjen e të dhënave të trajnimit me cilësi të lartë.

3. Hendeku i aftësive

Pa aftësitë dhe burimet e duhura, organizatat luftojnë për të ndërtuar raste të suksesshme të përdorimit të AI. Në fakt, 31% e organizatave përballen me mungesë talenti të aftë për të mbështetur iniciativat e tyre të AI dhe për të arritur pjekurinë.

4. Strategjia e dobët e AI

Shumica e AI që vëzhgojmë në sistemet e botës reale mund të kategorizohen si të dobëta ose të ngushta. Është një AI që mund të kryejë një grup të caktuar detyrash për të cilat është trajnuar. Rreth 20% e organizatave nuk kanë një strategji gjithëpërfshirëse të AI.

Për të kapërcyer këtë sfidë, kompanitë duhet të përcaktojnë dhe dokumentojnë qartë objektivat e tyre të AI, të investojnë në të dhëna cilësore dhe të zgjedhin modelet e duhura për çdo detyrë.

Drejtuesit kryesorë të biznesit për avancimin e strategjive tuaja të AI

La Pjekuria LXT raporti identifikon dhjetë shtytësit kryesorë të biznesit për AI, siç tregohet në grafikun e mëposhtëm. Le të diskutojmë disa prej tyre këtu.

Një ilustrim i shtytësve kryesorë të biznesit për AI. Burimi: Raporti LXT 2023

1. Shkathtësia e biznesit

Shkathtësia e biznesit i referohet asaj se sa shpejt një organizatë mund të përshtatet me ndryshimin e tendencave dhe mundësive dixhitale duke përdorur zgjidhje inovative të biznesit. Mbetet drejtuesi kryesor për strategjitë e AI për rreth 49% të organizatave.

AI mund të ndihmojë kompanitë të arrijnë shkathtësinë e biznesit duke mundësuar vendimmarrje më të shpejtë dhe më të saktë, duke automatizuar detyrat e përsëritura dhe duke përmirësuar efikasitetin operacional.

2. Parashikimi i nevojave të klientit

Rreth 46% e organizatave e konsiderojnë parashikimin e nevojave të klientëve si një nga shtytësit kryesorë të biznesit për strategjitë e AI. Duke përdorur AI për të analizuar të dhënat e klientëve, kompanitë mund të fitojnë njohuri mbi sjelljen, preferencat dhe nevojat e klientëve, duke i lejuar ata të përshtatin produktet dhe shërbimet e tyre për të përmbushur më mirë pritjet e klientëve.

3. Përparësia Konkurruese

Avantazhi konkurrues u mundëson kompanive të diferencohen nga konkurrentët e tyre dhe të fitojnë një avantazh në treg. Është një shtytës kyç për strategjitë e AI, sipas 41% të organizatave.

4. Drejtoni vendimmarrjen

Vendimmarrja e automatizuar e bazuar në AI mund të zvogëlojë ndjeshëm kohën e nevojshme për të marrë vendime kritike të informuara nga të dhënat. Kjo është arsyeja pse rreth 42% e organizatave e konsiderojnë thjeshtimin e vendimmarrjes si një shtytës kryesor të biznesit për strategjitë e AI.

5. Zhvillimi i produktit

Nga njohja si drejtuesi kryesor i biznesit për strategjitë e AI në 2021, zhvillimi i produkteve inovative ka rënë në vendin e shtatë, me 39% të organizatave që e konsiderojnë atë një nxitës biznesi në 2023.

Kjo tregon se zbatueshmëria e AI në proceset e biznesit nuk mbështetet tërësisht në cilësinë e produktit. Aspekte të tjera të biznesit si elasticiteti i lartë, qëndrueshmëria dhe një kohë e shpejtë në treg janë kritike për suksesin e biznesit.

Për më shumë informacion rreth tendencave dhe teknologjive më të fundit në inteligjencën artificiale, vizitoni bashkohen.ai.