Radiologjia ndërhyrëse është e pjekur për ndërprerjen e AI - Udhëheqësit e Mendimit

Nga: Oz Moskovich, Udhëheqës i AI dhe Shkencës së të Dhënave, Robotika XACT.

Pothuajse çdo sektor i kujdesit shëndetësor po eksploron aplikacione për inteligjencën artificiale, por ka disa fusha të mjekësisë që paraqesin më shumë mundësi për ndërprerje të AI se të tjerat. Si drejtues për një ekip të shkencës së të dhënave në robotikën mjekësore, jam i prirur të gjej fushat e nevojës dhe asnjë specialitet mjekësor nuk paraqet një nevojë më të qartë për AI sesa radiologjia ndërhyrëse.

Sfidat me të cilat përballet sot radiologjia intervenuese përfshijnë:

• Mungesa e specialistëve: Vetëm rreth Qind 10 i radiologëve marrin trajnim subspecial në radiologjinë intervenuese.
• Kostoja: Mungesa e specialistëve kontribuon në kosto të shtuara për pacientët. Pacientët rural, në veçanti, shpesh udhëtojnë për të gjetur radiologun më të afërt intervenues – duke shkaktuar kosto për udhëtim dhe akomodim.
• Diagnoza në kohë: Një e fundit Studimi i Sinait gjetja e diagnozës së hershme çoi në një rënie të konsiderueshme të vdekjeve nga kanceri i mushkërive.
• Karakteristikat e tumorit: Kur diagnostikoni një tumor të mundshëm, madhësia, vendndodhja dhe pajtueshmëria e indeve mund të çojnë në diagnozë dhe trajtim të vonuar.
• Mospërputhjet e procedurave: Metodat procedurale manuale ndonjëherë kërkojnë futje të shumta për të arritur objektivin e dëshiruar, gjë që mund të rezultojë në kohë më të gjata të procedurës, ripranime ose komplikime.

Për fat të mirë, mjetet e disponueshme sot tashmë po ndihmojnë në zbutjen e këtyre sfidave dhe AI ​​është kyç në mesin e tyre. Duke bashkuar aftësitë e AI dhe të mësimit të makinerive me platformat robotike dhe imazherike, sistemi ynë i kujdesit shëndetësor mund të zgjerojë aksesin në kujdes cilësor. Kjo përfshin përmirësimin e shpejtësisë, efikasitetit dhe disponueshmërisë së procedurave të tilla si biopsi dhe ablation, duke rezultuar në rezultate më pozitive dhe pacientë të kënaqur.

Mundësi në robotikë

Sistemet robotike janë përhapur në të gjithë mjekësinë, por kërkesa për planifikim dhe monitorim kompleks dhe të saktë të udhëhequr nga imazhi në procedura të tilla si biopsi ose ablation e bëjnë robotikën një përshtatje ideale për radiologjinë intervenuese. Me futjen dhe drejtimin e saktë, me fuqi robotike, mjekët mund të diagnostikojnë dhe trajtojnë sëmundjet potencialisht kërcënuese për jetën më herët - kur tumoret janë më të vegjël dhe më të ndjeshëm ndaj trajtimit. Teknologjia robotike gjithashtu ofron një rrugë për të përfshirë më tej AI dhe mësimin e makinerive në radiologjinë intervenuese.

Me flukset klinike të punës që përfshijnë gjithnjë e më shumë teknologji të fuqizuara nga AI në fusha të shumta, është vetëm çështje kohe për adoptim të ngjashëm të sistemeve robotike. Kur kombinohen me mësimin e makinerive, sistemet robotike mund të përdorin sasi të mëdha të të dhënave të procedurave të kaluara për të ndihmuar mjekët të marrin vendime shumë të informuara. Duke i ndarë ato të dhëna globalisht dhe duke ofruar mjetet për t'i analizuar ato, mësimi i makinerive po bëhet një forcë bashkuese që krijon një nivel më të sofistikuar kujdesi të bazuar në një grup më të gjerë përvojash. Nga gjetja e rasteve me karakteristika të ngjashme deri te nxjerrja në pah e rreziqeve dhe anomalive e deri te rekomandimet në kohë reale, edhe mjekët më me përvojë do të përfitojnë nga aksesi në këtë grup aftësish. Për më tepër, çiftimi i AI dhe imazhi prodhon aftësi të reja, të tilla si përmirësimi i imazhit, shkrirja e imazhit, segmentimi i indeve dhe interpretimet 3D. Secila prej tyre i jep mjekut pamjen më të qartë të objektivave të tyre, lejon planifikimin e procedurës paraprakisht dhe mund të kontribuojë në një procedurë më të saktë dhe optimizon rezultatet.

Adresimi i mungesave dhe joefikasitetit

Platformat robotike të fuqizuara nga AI kanë aftësinë për t'i bërë procedurat më të parashikueshme - duke zvogëluar rrezikun e një ripranimi dhe duke përfunduar procedurat në një kohë të qëndrueshme. Një pjesë e kësaj parashikueshmërie është sigurimi i një rezultati optimal me një procedurë të vetme dhe shmangia e nevojës për të ripranuar një pacient për një procedurë të dytë. Medicare shpenzon rreth $ 30 miliardë çdo vit për ripranimet në spital dhe më shumë se gjysma e këtij shpenzimi shkon për ripranimet e shmangshme. Duke planifikuar procedurat dhe duke përdorur të dhëna të mëdha, mësimin e makinerive dhe AI ​​përmes platformave robotike, mjekët tanë do të ekzekutojnë procedurat me saktësi dhe efikasitet dhe do të reduktojnë shpenzimet e kota për procedurat e shmangshme.

AI ka gjithashtu një mundësi për të ndihmuar në zgjidhjen e mungesave të specialistëve. Ndërsa pajisjet intuitive bëhen më të zakonshme nëpër objektet e ofruesve të kujdesit shëndetësor dhe njohuritë procedurale bëhen më të aksesueshme, zgjatuesit e mjekëve – dmth. asistentët e mjekëve dhe praktikuesit e infermierëve – do të kryejnë më shumë procedura. Duke fuqizuar më shumë klinicistë me mjetet për të kryer procedurat ndërhyrëse, ne mund të lehtësojmë një popullatë të tendosur të mjekëve dhe të shpërndajmë barrën klinike në mënyrë më të barabartë.

Aplikimet për AI në mjekësi mbeten vite larg nga kudondodhja, por në fund të fundit, ka mundësi të jashtëzakonshme që AI të përmirësojë aftësinë e mjekut në radiologjinë intervenuese – ajo kurrë nuk do t'i zëvendësojë ato, por përkundrazi, do të shërbejë si një kuti veglash e mrekullueshme. Duke vazhduar të avancojmë punën që tashmë është në progres në ekipet e zhvillimit të robotikës, AI dhe të mësimit të makinerive, ne do të prezantojmë teknologjinë më të avancuar në radiologjinë intervenuese. Ai ka potencialin për të ndihmuar në zgjidhjen e mungesës së mjekëve dhe për të arritur rezultate pozitive në mënyrë më efikase dhe të shpejtë për një popullatë më të madhe pacientësh.