IA gjenerative për kërkimin e tregut: mundësitë dhe rreziqet

"Me fuqinë e madhe vjen përgjegjësi e madhe." Nuk është e nevojshme të jesh adhurues i Marvel-it për të njohur atë citat, të popullarizuar nga ekskluziviteti i Spider-Man. Dhe ndërsa ndjenja fillimisht i referohej shpejtësisë, forcës, shkathtësisë dhe elasticitetit mbinjerëzor, është e dobishme për t'u mbajtur parasysh kur kuptoni ngritjen e AI gjeneruese.

Ndonëse teknologjia në vetvete nuk është e re, lansimi i ChatGPT e vuri atë në duart e 100 milionë njerëzve në harkun kohor të vetëm 2 muajve, diçka që për shumë ndihej si fitimi i një superfuqie. Por si të gjitha superfuqitë, ajo që ka rëndësi është se për çfarë i përdorni ato. AI gjeneruese nuk është ndryshe. Ekziston mundësia për të madhe, për të mirë dhe për të keqe.

Markat më të mëdha në botë tani janë në një pikë kritike për të vendosur se si do ta përdorin këtë teknologji. Në të njëjtën kohë, pasiguria ekonomike dhe rritja e inflacionit kanë vazhduar - duke i lënë konsumatorët të pasigurt se si t'i japin përparësi shpenzimeve.

Duke marrë parasysh të dy faktorët, AI gjeneruese mund të ndihmojë që markave t'u jepet një këmbë në betejën për vëmendjen e konsumatorit. Megjithatë, ata duhet të kenë një perspektivë të ekuilibruar – duke parë mundësitë, por edhe duke parë rreziqet, dhe duke iu qasur të dyjave me mendje të hapur.

Çfarë do të thotë AI gjeneruese për punën e njohurive

Industria e kërkimit të tregut nuk është e panjohur për të ndryshuar – mjetet dhe metodologjitë e disponueshme për profesionistët e njohurive të konsumatorëve kanë evoluar me shpejtësi gjatë dekadave të fundit.

Në këtë fazë, shtrirja dhe shpejtësia e ndryshimeve që do të sjellë AI gjeneruese gjithnjë e më e aksesueshme janë diçka për të cilën mund vetëm të spekulojmë. Por ka disa themele që duhen krijuar, të cilat do t'i ndihmojnë vendimmarrësit të kuptojnë se si të përgjigjen shpejt pasi të ketë më shumë informacione.

Në fund të fundit, gjithçka kthehet në pyetjet e duhura.

Cilat janë mundësitë?

Aktualisht, mundësia kryesore e ofruar nga AI gjeneruese është produktiviteti i rritur. Mund të përshpejtojë në mënyrë drastike proceset e gjenerimit të ideve, informacionit dhe teksteve të shkruara, si draftet e para të emaileve, raporteve ose artikujve. Duke krijuar efikasitet në këto fusha, ai lejon që të shpenzohet më shumë kohë për detyrat që kërkojnë ekspertizë të konsiderueshme njerëzore.

Koha më e shpejtë për të kuptuar

Për punën specifike të njohurive, një fushë ku ne shohim shumë potencial është përmbledhja e informacionit. Për shembull, platforma Stravito tashmë ka përdorur AI gjeneruese për të krijuar përmbledhje automatike të raporteve individuale të hulumtimit të tregut, duke hequr nevojën për të shkruar manualisht një përshkrim origjinal për çdo raport.

Ne shohim gjithashtu potencial për ta zhvilluar më tej këtë rast përdorimi me aftësinë për të përmbledhur vëllime të mëdha informacioni për t'iu përgjigjur pyetjeve të biznesit shpejt, në një format të lehtë për t'u konsumuar. Për shembull, kjo mund të duket si të shkruani një pyetje në shiritin e kërkimit dhe të merrni një përgjigje të përmbledhur bazuar në bazën e njohurive të brendshme të kompanisë.

Për markat, kjo do të thotë të jeni në gjendje t'u përgjigjeni pyetjeve të thjeshta më shpejt, dhe gjithashtu mund të ndihmonte në kujdesin për shumë punë në terren kur gërmoni probleme më komplekse.

Vështrime për demokratizimin përmes vetëshërbimit më të mirë

Inteligjenca artificiale gjeneruese gjithashtu mund ta bëjë më të lehtë për të gjithë palët e interesuara të biznesit që të kenë qasje në njohuri pa pasur nevojë të përfshijë drejtpërdrejt një menaxher të njohurive çdo herë. Duke hequr barrierat për aksesin, AI gjeneruese mund të ndihmojë në mbështetjen e organizatave që kërkojnë të integrojnë më thellë njohuritë e konsumatorëve në operacionet e tyre të përditshme.

Mund të ndihmojë gjithashtu në zbutjen e shqetësimeve të përbashkëta që lidhen me të gjitha palët e interesuara që kanë akses në hulumtimin e tregut, si p.sh. bërja e pyetjeve të gabuara. Në këtë rast përdorimi, AI gjeneruese mund të ndihmojë palët e interesuara të biznesit pa histori kërkimore të bëjnë pyetje më të mira duke i nxitur ata me pyetje përkatëse në lidhje me pyetjen e tyre të kërkimit.

Komunikimi i përshtatur për audiencën e brendshme dhe të jashtme

Një mundësi tjetër që vjen me AI gjeneruese është aftësia për të përshtatur komunikimin si për audiencën e brendshme ashtu edhe për atë të jashtme.

Në kontekstin e njohurive, ka disa aplikacione të mundshme. Mund të ndihmojë në bërjen e shkëmbimit të njohurive më me ndikim duke e bërë më të lehtë personalizimin e komunikimeve të njohurive me aktorë të ndryshëm të biznesit në të gjithë organizatën. Mund të përdoret gjithashtu për të përshtatur informacione për agjencitë kërkimore si një mënyrë për të thjeshtuar procesin e kërkimit dhe për të minimizuar përfshirjen para dhe me radhë.

Cilat janë rreziqet?

AI gjeneruese mund të jetë një mjet efektiv për ekipet e njohurive, por gjithashtu paraqet rreziqe të ndryshme për të cilat organizatat duhet të jenë të vetëdijshme përpara zbatimit.

Varësia e shpejtë

Një rrezik themelor është varësia e menjëhershme. Inteligjenca artificiale gjeneruese është statistikore, jo analitike, kështu që funksionon duke parashikuar informacionin më të mundshëm për të thënë më pas. Nëse i jepni nxitjen e gabuar, ka ende gjasa të merrni një përgjigje shumë bindëse.

Besimi

Ajo që bëhet edhe më e ndërlikuar është mënyra se si AI gjeneruese mund të përziejë informacionin e saktë me informacionin e pasaktë. Në situata të ulëta, kjo mund të jetë zbavitëse. Por në situatat kur merren vendime biznesi me miliona dollarë, inputet për çdo vendim duhet të jenë të besueshme.

Për më tepër, shumë pyetje rreth sjelljes së konsumatorit janë komplekse. Ndërsa një pyetje si "Si iu përgjigjën mijëvjeçarët që jetojnë në SHBA ndaj testit tonë më të fundit të konceptit?" mund të gjenerojë një përgjigje të qartë, pyetjet më të thella rreth vlerave ose emocioneve njerëzore shpesh kërkojnë një perspektivë më të nuancuar. Jo të gjitha pyetjet kanë një përgjigje të vetme të saktë dhe kur synohet të sintetizohen grupe të mëdha raportesh kërkimore, detajet kryesore mund të bien midis të çarave.

Transparenca

Një tjetër rrezik kyç që duhet t'i kushtohet vëmendje është mungesa e transparencës në lidhje me mënyrën se si trajnohen algoritmet. Për shembull, ChatGPT nuk mund t'ju tregojë gjithmonë se nga i mori përgjigjet, dhe madje edhe kur mundet, ato burime mund të jenë të pamundura për t'u verifikuar ose madje ekzistojnë në të vërtetë.

Dhe për shkak se algoritmet e AI, gjeneruese ose të tjera, janë të trajnuar nga njerëzit dhe informacioni ekzistues, ato mund të jenë të njëanshme. Kjo mund të çojë në përgjigjet që janë raciste, seksiste ose fyese. Për organizatat që kërkojnë të sfidojnë paragjykimet në vendimmarrjen e tyre dhe të krijojnë një botë më të mirë për konsumatorët, ky do të ishte një shembull i AI gjeneruese që e bën punën më pak produktive.

Siguri

Disa nga rastet e përdorimit të zakonshëm për ChatGPT po e përdorin atë për të gjeneruar email, agjenda takimesh ose raporte. Por vendosja e detajeve të nevojshme për të gjeneruar ato tekste mund të rrezikojë informacionin e ndjeshëm të kompanisë.

Në fakt, një analizë e kryer nga firma e sigurisë Cyberhaven zbuloi se nga 1.6 milionë punëtorë të njohurive në të gjithë industritë, 5.6% kishin provuar ChatGPT të paktën një herë në punë dhe 2.3% kishin vendosur të dhëna konfidenciale të kompanisë në ChatGPT.

Kompani si JP Morgan, Verizon, Accenture dhe Amazon kanë ndaluar stafin të përdorë ChatGPT në punë për shkak të shqetësimeve të sigurisë. Dhe së fundmi, Italia u bë vendi i parë perëndimor që ndaloi ChatGPT ndërsa hetonte shqetësimet e privatësisë, duke tërhequr vëmendjen nga rregullatorët e privatësisë në vende të tjera evropiane.

Për ekipet e njohurive ose këdo që punon me kërkime dhe njohuri të pronarit, është thelbësore të jeni të vetëdijshëm për rreziqet që lidhen me futjen e informacionit në një mjet si ChatGPT dhe të qëndroni të përditësuar si për politikat e brendshme të sigurisë së të dhënave të organizatës suaj ashtu edhe për politikat e ofruesit si OpenAI.

Është besimi ynë i fortë se e ardhmja e të kuptuarit të konsumatorëve do të duhet ende të kombinojë ekspertizën njerëzore me teknologjinë e fuqishme. Teknologjia më e fuqishme në botë do të jetë e padobishme nëse askush nuk dëshiron ta përdorë atë.

Prandaj fokusi për markat duhet të jetë në eksperimentimin e përgjegjshëm, për të gjetur problemet e duhura për t'u zgjidhur me mjetet e duhura dhe jo thjesht për të zbatuar teknologjinë për hir të saj. Me fuqi të madhe vjen përgjegjësi e madhe. Tani është koha që markat të vendosin se si do ta përdorin atë.