Inteligjenca artificiale gjeneruese mund të ndihmojë në ruajtjen e markave si përvoja të hiper-personalizuara, kërkesa e rritur fiton konsumatorët

Kompanitë kryesore të sotme duhet të tregtojnë, planifikojnë dhe parashikojnë me saktësi ekstreme. AI gjeneruese mund të ndihmojë.

Ndryshimet e mëdha në peizazhin e sotëm të konsumatorit – duke përfshirë më shumë kanale blerjeje, zakone të reja dhe ndryshim të shpërndarjes së pasurisë – nënkuptojnë që markat që përballen me konsumatorin duhet të konsiderojnë ndryshimin e strategjive të tyre të marketingut dhe produktit. Duke shfrytëzuar të dhënat, mësimin e makinerive dhe AI, këto organizata kanë një mundësi për të njohur më mirë çdo klient individual, pëlqimet, mospëlqimet e tyre, çfarë i motivon ata të blejnë dhe më shumë. Sipas Deloitte's kërkime mbi CX të personalizuar, 69% e konsumatorëve thanë se kanë më shumë gjasa të blejnë nga një markë që personalizon përvojat. Konsideroni disa shembuj të fundit se si markat po përdorin të dhëna për të krijuar kërkesë dhe për t'u dhënë konsumatorëve atë që duan. Në fillim të këtij viti, ne pamë një Kupë virale të Ditës së Shën Valentinit të krijonte një mani mes konsumatorëve që çoi në produkte të shitura shpejt, një furi të mediave sociale dhe ndjenja masive të FOMO. Tani, ekspertët po parashikojnë se kjo nuk ishte vetëm një ngjarje e izoluar, por më tepër një paraqitje e shkurtër e së ardhmes se çfarë mund të bëjnë markat për të zgjeruar produktet dhe fitimet.

Në shumë mënyra, ky është shembullor se si ka evoluar besnikëria ndaj markës. Faktorë si inflacioni dhe turbulenca ekonomike bëjnë që thjesht të kesh një produkt popullor të mos jetë më mjaftueshëm i mirë – konsumatorët po bëhen më të zgjedhur dhe më të gatshëm të heqin dorë edhe nga markat kryesore nëse nuk ndihen më të parë ose të vlerësuar prej tyre, ose nëse nuk janë shembull për vlerat. që janë të rëndësishme për ta (për shembull, produktet/kompanitë miqësore me mjedisin.) Nëse markat duan të fitojnë dhe mbajnë shpenzimet e konsumatorit, ato duhet të vënë përvojën në qendër.

Sidoqoftë, një ndërveprim i paharrueshëm mund të nënkuptojë shumë gjëra të ndryshme në varësi të asaj se kush po e përjeton atë. Këtu hyn Generative AI (GenAI). Teknologjia e re GenAI mund të ndihmojë markat jo vetëm të kuptojnë Çfarë audienca e tyre e synuar duhet të ndjehet e lidhur, por edhe të informojë ku ka tendenca specifike të audiencës, vendet ku ndodhen zgjedhur për të përmbushur këto nevoja, dhe sa shpesh ata po shkojnë. Ky informacion mund të bëjë ose prishë mënyrën se si një markë pozicionohet për audiencën e saj. Ekzistojnë gjithashtu disa mënyra se si markat duhet të mendojnë se si mund të përdorin mjetet GenAI për të siguruar që po krijojnë një qasje holistike për të përmbushur nevojat e audiencës së tyre dhe për të ndërtuar besnikëri të qëndrueshme. Dy faktorët më të mëdhenj janë targetimi/marketing dhe planifikimi i kërkesës.

Bëhuni një tregtar mjeshtër

Për të përdorur në mënyrë efektive GenAI si një tregtar, praktikuesit duhet së pari të kuptojnë zhvendosjen nga synimi masiv me fushata të gjera drejt pikave mikro kontakti të individualizuara për secilin prej klientëve të tyre. Faktorët kryesorë që po nxisin këtë ndryshim dhe në fund të fundit, rritjen e personalizimit, përfshijnë realitetin e shumë të parave në tregun amerikan, duke përfshirë:

• Gratë parashikohet të kontrollojnë më shumë pasuri se burrat (nga 49% në 2019 në 65% deri në 2040)¹
• Popullsia e SHBA do të përfshijë më shumë njerëz mbi moshën 65 vjeç sesa nën 18 vjeç², dhe brezi më i larmishëm në histori është rritja e moshës.³

Kjo "Masa në MikroQasja e hulumtuar nga ekipi ConvergeCONSUMER i Deloitte tregon se largimi nga vendimmarrja masive, manuale dhe reaktive në një model më dinamik që është i vazhdueshëm, i automatizuar dhe parashikues mund të ndihmojë në sjelljen e strategjive të marketingut dhe të synimit të markave në të ardhmen.

Pra, çfarë përbën një pikë kontakti mikro? Taktikat për të arritur një konsumator mund të përfshijnë disa strategji marketingu të hiper-personalizuar, të tilla si lidhja përmes mediave sociale, shërbimeve të transmetimit, ndikuesve, blogjeve dhe më shumë. Shitësit më inovativë me pakicë po eksplorojnë aplikime të modeleve të prirjes për të ndihmuar në formimin e përshtypjeve të mediave sociale dhe përzgjedhjen e kanalit në të cilin tërheqin klientët e tyre më të dëshirueshëm. Por ky është vetëm mediumi – të dhënat pas atyre pikave të kontaktit janë edhe më kritike për t'u marrë në rregull. Vështrime që tregojnë se kush, ku, si dhe pse markat duhet të synojnë audienca specifike kanë qenë historikisht të vështira për t'u tërhequr, veçanërisht në një shkallë kaq të vogël. Por tani, GenAI po e bën shumë më të lehtë marrjen e këtyre të dhënave të grimcuara.

Duke përdorur GenAI për të analizuar të dhënat për konsumatorët, markat mund të synojnë anëtarë të audiencës shumë të veçantë nëpër platforma – duke i lejuar ata të ndërtojnë përvoja marketingu që rezonojnë ngushtë me atë grup. Për shembull, AI mund t'u tregojë markave se Amanda në Indianapolis ka të ngjarë të blejë tre grupe yoga me emra të markave në internet mëngjesin e së premtes, 15 mars, pasi të regjistrohet për një anëtarësim të ri në palestër. Markat më pas mund t'i shërbejnë asaj një reklamë të personalizuar në faqen e lajmeve që po lexon, si dhe një postim të lidhur me fitnesin nga ndikuesi i saj i preferuar i mediave sociale.

GenAI po ripërcakton gjithashtu se çfarë do të thotë të njohësh bazën tënde ekzistuese të klientëve. Ndërsa shumica e organizatave besojnë se kanë një pamje të segmenteve të cilave u shërbejnë, shumë prej tyre përdorin pikëpamje të thjeshta të klientëve të tyre bazuar në demografi të thjeshtë. Organizatat që përqafojnë epokën e GenAI po përdorin një mënyrë më të nuancuar të grupimit të klientëve me të njëjtin mendim duke përzier informacionin e palës së parë me sinjalet e palëve të treta, modelet e prirjes, modelet e vlerës së jetës dhe modelet e largimit për të krijuar një skedar vërtet gjithëpërfshirës të klientit. Ata më pas përpunojnë atë skedar të pasuruar të klientit për të identifikuar numrin aktual të grupeve në të dhëna. Të çliruar nga kufizimet e ndarjeve të thjeshta të moshës, gjinisë ose vendit ku ata jetojnë, mësimi i makinës po na mundëson të zbulojmë lidhjet jo të dukshme midis grupeve që shumë do t'i konsideronin krejtësisht të palidhura. GenAI hyn në lojë në shpjegimin e këtyre grupeve me terma që ne mund t'i kuptojmë pasi matematika e sofistikuar t'i ketë ndarë ato. Për më tepër, GenAI ofron sqarim të gjuhës natyrore të tendencave dhe njohurive të panjohura brenda grupeve, ndërsa thekson ndryshimet midis grupeve në një mënyrë që edhe tregtarët njerëz me qëllime më të mira nuk mund ta bëjnë kurrë vetëm.

GenAI mund të krijojë pika kontakti 360 gradë për tregtarët në fusha që dikur ishin sfiduese dhe teknologjia premton shumë në këtë biznes – por zbatimi i saj në operacione do të kërkojë transformim afatgjatë. Plus, mund të duhet kohë që organizatat të mësojnë se edhe pse koncepti prapa "qasjes në masë në mikro" rrit kompleksitetin, ai përfundimisht mund të krijojë një metodë më të lehtë për markat e shoqëruar me përdorimin e GenAI. Ky ndryshim nënkupton një largim nga strategjitë tradicionale, duke sjellë në një epokë përshtatshmërie të drejtuar nga të dhënat, në kohë reale.

Planifikoni me saktësi

Potenciali i GenAI shkon plotësisht dhe aftësia e tij për të zgjidhur problemet nuk ndalet pas marketingut dhe synimeve të personalizuara. Pasi taktikat e marketingut të hiper-personalizuar të kenë funksionuar magjinë e tyre për të nxitur zhurmën e markës, GenAI mund të mbështesë edhe më tej duke ndihmuar organizatat të planifikojnë dhe parashikojnë se sa nga secili produkt do t'u nevojitet dhe ku - deri në vendndodhjen e saktë.

Kjo është e dobishme për disa arsye, njëra është se për markat thelbësore që mbështeten në të pasurit e inventarit në dyqane për të vazhduar me kërkesën e vazhdueshme të konsumatorëve (si ushqimore, ushqime dhe markat CPG), këto mjete mund t'i ndihmojnë ata të parashikojnë dhe rrotullohen gjatë furnizimit të madh. ndërprerje të zinxhirit. Një tjetër është se për markat, produktet e të cilave nuk janë thelbësore, këto të dhëna mund të ndihmojnë në parashikimin e kërkesës nga një nivel makro dhe mikro - duke ndihmuar në informimin e strategjisë së inventarit.

Një rezultat strategjik mund të jetë që GenAI analizon të dhënat dhe sugjeron mbajtjen e qëllimshme të inventarit të ulët në tregjet me kërkesë të lartë për të rritur interesin. Në këtë mënyrë, nëse ka inventar të kufizuar që është më i vogël se baza e audiencës së një marke në tregje të caktuara, konsumatorët që e kanë marrë produktin ndihen sikur janë pjesë e një eksperience të veçantë të markës. Ky është një shembull i shkëlqyer se si GenAI është një mjet i fuqishëm që tregtarët mund ta mbajnë në xhepat e tyre të pasmë jo vetëm për të përmirësuar zgjidhjet kreative, por edhe për t'i ndezur ato në mënyra jo tradicionale.

Potenciali i GenAI është ende duke u zbuluar

GenAI është ende në fillimet e tij, por ne kemi zbuluar tashmë qindra mënyra se si mund ta përdorim atë për të përmirësuar proceset në të gjitha llojet e industrive. Por, ka ende shumë për të mësuar.

Ndërsa ne tashmë e dimë se mund t'i ndihmojë organizatat të kuptojnë më mirë konsumatorët dhe proceset e tyre të brendshme, ka mënyra të panumërta për të shtyrë kufijtë e asaj që është e mundur në marketing. Në fund të fundit, potenciali që ka është të marrë të dhëna nga funksionet e zyrës së pasme dhe t'i inkorporojë ato në funksionet e zyrës së përparme, duke krijuar një organizatë të përgjithshme më të efektshme.

Organizatat që kërkojnë të fillojnë të përdorin GenAI duhet së pari të sigurohen që kanë një pamje të qartë të cilësisë dhe qeverisjes së të dhënave të tyre. Pa këtë bazë të fortë ekziston një rrezik më i madh i njohurive të këqija të përforcuara në mënyrë eksponenciale, kështu që investimi në një zgjidhje të shkallëzueshme të menaxhimit të të dhënave dhe profesionistëve që mund të ndihmojnë në rregullimin e të dhënave tuaja do të jetë kritike.

GenAI nuk duhet të jetë diçka për t'u frikësuar. Në vend të kësaj, udhëheqësit duhet të jenë të ngazëllyer për potencialin e GenAI për të zhbllokuar vlera shtesë në operacionet e tyre të marketingut.