Inteligjenca artificiale e Facebook merr lojën Hanabi

Hulumtimi i AI në Facebook (FAIR) ka zhvilluar një AI të re që dha rezultate jashtëzakonisht mbresëlënëse kur u përball kundër Hanabiut. Zhvillimi i ri është një hap i madh përpara për AI të Facebook. 

Hanabi është një lojë letrash e ngjashme me Solitaire. Ndërsa shumica e lojërave që përdoren për këtë teknologji e vendosin AI kundër njerëzve drejtpërdrejt, veçanërisht shahun ose Go, Hanabi kërkon që lojtarët të punojnë me njëri-tjetrin drejt një qëllimi të përbashkët. 

Facebook përdori robotë për të punuar së bashku në lojë derisa ata ia kalonin sistemeve të inteligjencës artificiale të përdorura më parë. Sistemi më i fundit më i mirë i AI arriti një rezultat prej 23.92 nga 25 në lojë, ndërsa ai i ri arriti në 24.61 nga 25. 

Në shkurt, një pikë referimi Hanabi u propozua nga studiues nga Google, DeepMind, Universiteti Carnegie Mellon dhe Oxford. Ata gjithashtu përfshinin krijimin e AI shtesë të aftë për të luajtur lojën, dhe ata e quajtën atë "një kufi i ri për kërkimin e AI". 

Studiuesit janë të ngazëllyer për zhvillimin e ri pasi e njëjta AI e përdorur për të ndihmuar robotët mund të përdoret në fusha të tjera. Një përdorim i mundshëm është përmirësimi i mënyrës se si asistentët virtualë ndërveprojnë me njerëzit. 

Noam Brown, një studiues i AI në Facebook, foli për sistemin e ri të AI. 

“Një nga gjërat vërtet emocionuese në lidhje me këtë është se përmirësimi që po vëzhgojmë është me të vërtetë ortogonal me përmirësimet që po vërehen me mësimin e thellë përforcues: Ju mund ta shtoni këtë në krye të çdo strategjie dhe do ta bëjë atë shumë më të fortë. ”, tha Bown në një intervistën që ai dha për VentureBeat. “Ne po shohim se rezultatet janë shumë përtej asaj që prisnim ne ose studiues të tjerë. Në fakt, përfitimet që marrim nga kërkimi janë më të forta se përfitimet që janë përftuar përmes të gjitha algoritmeve të mësimit të përforcimit të thellë që janë përdorur në të kaluarën.

Zhvillimi i ri me inteligjencën artificiale të Facebook vjen në një kohë kur studiuesit po vazhdojnë të krijojnë softuer të aftë për t'u përballur me disa nga lojërat më komplekse. Në vitin 2016, sistemi i AI i Google DeepMind mundi lojtarët më të mirë njerëzorë në lojën kineze Go. 

Hanabi tani konsiderohet si loja më e mirë për testimin e AI pasi është ndërtuar rreth punës ekipore dhe strategjisë, një moment historik i madh për të arritur AI. Kur përdoret në këtë mjedis, AI mund të përmirësohet dhe të bëhet më i sofistikuar.

Adam Lerer është një studiues në Facebook dhe bashkëpunëtor i gazetës. 

“Një nga arsyet pse po kalojmë në këto lojëra bashkëpunuese është se unë mendoj se jemi në pikën ku nuk ka mbetur lojëra të paktën për sa i përket lojërave konkurruese,” tha ai. 

Hanabi ka ekipe prej dy deri në pesë lojtarë të cilëve u jepen letra të rastësishme. Kartat janë me ngjyra të ndryshme dhe përmbajnë numra të ndryshëm, dhe skuadrat i vendosin në një tabelë, sipas ngjyrës dhe në rendin e saktë numerik. 

Lojtarët nuk janë në gjendje të shohin letrat e tyre, por shokët e tyre të skuadrës munden. Lojtarët lejohen të japin sugjerime për të tjerët. Për shembull, një shok skuadre mund të japë një sugjerim për ngjyrat, duke e çuar tjetrin të luajë ose ta heqë kartën. 

Një nga aspektet më komplekse të lojës është që një lojtar duhet të kuptojë të dhëna dhe çfarë kuptimi kanë ato. Kjo pjesë e lojës është e vështirë për një bot të kuptojë me informacionin që ka. 

Bots ishin në gjendje të ndërtonin një strategji për shkak të teknikave dhe mësimit përforcues që përdori Facebook. Facebook beson se kjo teknologji mund të përdoret në aplikacione të tjera si robotikë, automjete vetë-drejtuese dhe sisteme të tjera. 

"Kjo është diçka që vjen shumë natyrshëm për njerëzit, kjo ide për të qenë në gjendje të vini veten në vendin e një personi tjetër dhe të kuptoni pse ata po ndërmarrin veprimet që po ndërmarrin, çfarë po mendojnë dhe madje edhe nëse i bëjnë. nuk di disa gjera. Por është diçka me të cilën AI historikisht ka luftuar vërtet,” tha ai. “Ka pasur një debat të gjatë nëse primatët kanë teorinë e mendjes dhe në cilën moshë foshnjat e njerëzve zhvillojnë teorinë e mendjes, dhe mendoj se është vërtet magjepsëse të shohësh më në fund këtë lloj sjelljeje në AI. Dhe unë mendoj se kjo do të jetë vërtet e rëndësishme nëse duam të vendosim AI në botën reale për të bashkëvepruar me njerëzit, sepse njerëzit presin këtë sjellje.”