Ekonomistët zhvillojnë një metodë për vlerësimin e automatizimit të punës nga robotët

Një ekip robotistësh nga Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne dhe ekonomistë nga Universiteti i Lozanës kanë zhvilluar një metodë të re për të llogaritur se cilat punë ekzistuese janë më të rrezikuara për t'u automatizuar nga makineritë në të ardhmen e afërt. 

Studimi u botua në Shkenca Robotikë. 

Ekipi zhvilloi gjithashtu një metodë për të sugjeruar kalimet e karrierës në punë me më pak gjasa për t'u automatizuar dhe me përpjekjet më të vogla për rikualifikim.

Prof. Dario Floreano është Drejtor i Laboratorit të Sistemeve Inteligjente të EPFL dhe autori kryesor i studimit.

"Ka disa studime që parashikojnë se sa punë do të automatizohen nga robotët, por të gjitha ato fokusohen në robotë softuerësh, të tillë si njohja e të folurit dhe imazhit, robo-këshilltarët financiarë, chatbots, e kështu me radhë," thotë Prof. Floreano. “Për më tepër, këto parashikime luhaten shumë në varësi të mënyrës se si vlerësohen kërkesat e punës dhe aftësitë e softuerit. Këtu kemi parasysh jo vetëm softuerin e inteligjencës artificiale, por edhe robotët shumë inteligjentë që kryejnë punë fizike dhe kemi zhvilluar një metodë për një krahasim sistematik të aftësive njerëzore dhe robotike të përdorura në qindra punë.” 

Zhvillimi i Metodës

Ekipi ishte në gjendje të hartonte aftësitë e robotëve në kërkesat e punës, që ishte zbulimi kryesor i studimit. Ata shikuan Udhërrëfyesin Shumëvjeçar për Robotikët Evropian H2020 (MAR), i cili është një dokument strategjik nga Komisioni Evropian që rishikohet periodikisht nga ekspertë të robotikës. MAR detajon se cilat aftësi kërkohen nga robotët aktualë ose mund të kërkohen nga ata të ardhshëm. Këto janë të organizuara në kategori si manipulimi, perceptimi dhe ndërveprimi me njerëzit. 

Ekipi analizoi shumë dokumente kërkimore, patenta dhe përshkrime të produkteve robotike për të vlerësuar nivelin e pjekurisë së aftësive robotike. Ata u mbështetën në "nivelin e gatishmërisë teknologjike" (TRL), i cili është një shkallë për matjen e nivelit të zhvillimit të teknologjisë. 

Kur bëhej fjalë për aftësitë njerëzore, studiuesit përdorën bazën e të dhënave O*net, e cila është një bazë të dhënash burimesh e përdorur gjerësisht në tregun e punës në SHBA. Ai klasifikon rreth 1,000 profesione duke detajuar aftësitë dhe njohuritë e nevojshme për secilën. 

Ekipi së pari krahasoi në mënyrë selektive aftësitë njerëzore nga lista O*net me aftësitë robotike nga dokumenti MAR, gjë që u mundësoi atyre të llogarisin se sa gjasa ka që çdo punë ekzistuese të kryhet nga një robot në të ardhmen. Nëse një robot është i mirë në një punë, TRL është më i lartë. 

Renditja e vendeve të punës 

Pas kryerjes së kësaj analize, rezultati ishte një renditje prej 1,000 vendesh pune. Një nga më të ulëtat në listë ishte "Fizikanët", ndërsa "Paketuesit e mishit" ishte një nga më të lartat. Punët në përpunimin e ushqimit, ndërtimin dhe mirëmbajtjen dhe ndërtimtarinë kishin rrezikun më të lartë.

Prof. Rafael Lalive bashkë-drejtoi studimin në Universitetin e Lozanës.

"Sfida kryesore për shoqërinë sot është se si të bëhet elastike ndaj automatizimit," thotë Prof. Lalive. “Puna jonë ofron këshilla të detajuara për karrierën për punëtorët që përballen me rreziqe të larta të automatizimit, gjë që i lejon ata të marrin punë më të sigurta duke ripërdorur shumë nga aftësitë e fituara në punën e vjetër. Nëpërmjet kësaj këshille, qeveritë mund të mbështesin shoqërinë që të bëhet më elastike ndaj automatizimit.”

Autorët krijuan një metodë për të gjetur çdo punë të caktuar një punë alternative me një rrezik dukshëm më të ulët automatizimi. Këto punë ishin gjithashtu afër asaj origjinale kur bëhej fjalë për aftësitë dhe njohuritë e kërkuara, gjë që ndihmon në mbajtjen në minimum të përpjekjeve për rikualifikim. 

Kjo metodë e re mund të përdoret në mënyra të ndryshme. Së pari, qeveritë mund ta përdorin atë për të matur se sa punëtorë mund të përballen me automatizimin në të ardhmen. Kjo do të ndihmonte në përshtatjen e nismave dhe politikave të rikualifikimit në përputhje me rrethanat. Kompanitë gjithashtu mund ta përdorin atë për të analizuar kostot që lidhen me automatizimin. 

E gjithë kjo punë u përkthye në një algoritëm që mund të parashikojë rrezikun e automatizimit për qindra punë, duke sugjeruar gjithashtu tranzicione në karrierë. 

Mund të gjeni algoritmin e aksesueshëm nga publiku këtu.