Refresh

This website www.unite.ai/sq/best-deepfake-detector-tools-and-techniques/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Lidhu me ne

7 mjetet dhe teknikat më të mira të detektorit të falsifikimit (qershor 2025)

Best Of

7 mjetet dhe teknikat më të mira të detektorit të falsifikimit (qershor 2025)

Përditësuar on

NĂ« epokĂ«n dixhitale, deepfakes janĂ« shfaqur si njĂ« kĂ«rcĂ«nim i rĂ«ndĂ«sishĂ«m pĂ«r origjinalitetin e pĂ«rmbajtjes nĂ« internet. KĂ«to video tĂ« sofistikuara tĂ« krijuara nga AI mund tĂ« imitojnĂ« bindshĂ«m njerĂ«zit e vĂ«rtetĂ«, duke e bĂ«rĂ« gjithnjĂ« e mĂ« tĂ« vĂ«shtirĂ« dallimin e faktit nga trillimi. MegjithatĂ«, teksa teknologjia pas “deepfakes” ka pĂ«rparuar, po ashtu janĂ« krijuar edhe mjetet dhe teknikat pĂ«r t’i zbuluar ato. NĂ« kĂ«tĂ« blog, ne do tĂ« eksplorojmĂ« pesĂ« mjetet dhe teknikat kryesore tĂ« zbulimit tĂ« falsifikimit tĂ« thellĂ« tĂ« disponueshme sot.

1. Mbrojtësi i realitetit

Zbulimi i falsifikimit tĂ« thellĂ« tĂ« zĂ«rit nĂ« kohĂ« reale nĂ« qendrat e thirrjeve — vetĂ«m nga Reality Defender

Reality Defender është një platformë zbulimi e falsifikimit të thellë, e krijuar për të luftuar kërcënimet e krijuara nga AI në shumë lloje mediash, duke përfshirë imazhe, video, audio dhe tekst. Duke përdorur një qasje të patentuar me shumë modele, platforma fuqizon ndërmarrjet, qeveritë dhe industritë e ndryshme për të zbuluar dhe adresuar falsifikimet e thella dhe mediat sintetike me saktësi të lartë. Teknologjia e zbulimit të Reality Defender funksionon në një model probabilistik që nuk kërkon filigranë ose vërtetim paraprak, duke i mundësuar atij të identifikojë manipulimet në kohë reale.

Platforma ofron mjete intuitive, të tilla si një aplikacion ueb me tërheqje dhe lëshim dhe një API të shkallëzuar, për të trajtuar në mënyrë efikase vëllime të vogla dhe të mëdha të përmbajtjes. Reality Defender ofron gjithashtu analiza të shpjegueshme të AI, duke ofruar njohuri të zbatueshme përmes probabiliteteve të manipulimit të koduara me ngjyra dhe raporteve të detajuara PDF. E ndërtuar për fleksibilitet, platforma është agnostike ndaj platformës dhe mund të integrohet pa probleme në rrjedhat ekzistuese të punës, duke u mundësuar klientëve të mbrohen në mënyrë proaktive kundër mashtrimeve të sofistikuara të drejtuara nga AI.

Me një ekip kërkimor aktiv, Reality Defender përshtatet vazhdimisht me zhvillimin e teknologjive të falsifikuara, duke mbajtur një mbrojtje të fortë kundër kërcënimeve në media, financa, qeveri dhe më shumë.

Karakteristikat kryesore të Reality Defender

  • Reality Defender zbulon falsifikime tĂ« thella nĂ« imazhe, video, audio dhe tekst pĂ«r ndĂ«rmarrjet dhe qeveritĂ«.
  • Ai siguron zbulim nĂ« kohĂ« reale, pa filigranĂ« pĂ«r vĂ«rtetim tĂ« shpejtĂ« tĂ« pĂ«rmbajtjes.
  • E aksesueshme nĂ«pĂ«rmjet aplikacionit nĂ« internet ose API-sĂ« sĂ« shkallĂ«zuar pĂ«r integrim fleksibĂ«l.
  • Ofron njohuri tĂ« qarta manipulimi pĂ«r tĂ« udhĂ«hequr veprimet e reagimit.
  • PĂ«rditĂ«suar vazhdimisht pĂ«r tĂ« luftuar kĂ«rcĂ«nimet nĂ« zhvillim tĂ« AI.

2. Rojtar

(Imazhi: Sentinel)

Sentinel Ă«shtĂ« njĂ« platformĂ« kryesore mbrojtĂ«se e bazuar nĂ« AI qĂ« ndihmon qeveritĂ« demokratike, agjencitĂ« e mbrojtjes dhe ndĂ«rmarrjet tĂ« ndalojnĂ« kĂ«rcĂ«nimin e falsifikimit tĂ« thellĂ«. Teknologjia e Sentinel pĂ«rdoret nga organizatat kryesore nĂ« EvropĂ«. Sistemi funksionon duke i lejuar pĂ«rdoruesit tĂ« ngarkojnĂ« media dixhitale pĂ«rmes faqes sĂ« tyre tĂ« internetit ose API-sĂ«, e cila mĂ« pas analizohet automatikisht pĂ«r falsifikim tĂ« AI. Sistemi pĂ«rcakton nĂ«se media Ă«shtĂ« njĂ« “deepfake” apo jo dhe ofron njĂ« vizualizim tĂ« manipulimit.

Teknologjia e zbulimit të falsifikimit të thellë të Sentinel është krijuar për të mbrojtur integritetin e mediave dixhitale. Ai përdor algoritme të avancuara të AI për të analizuar median e ngarkuar dhe për të përcaktuar nëse është manipuluar. Sistemi ofron një raport të detajuar të gjetjeve të tij, duke përfshirë një vizualizim të fushave të medias që janë ndryshuar. Kjo i lejon përdoruesit të shohin saktësisht se ku dhe si është manipuluar media.

Karakteristikat kryesore të Sentinel:

  • Zbulimi i fallsifikimit tĂ« bazuar nĂ« AI
  • PĂ«rdoret nga organizatat kryesore nĂ« EvropĂ«
  • Lejon pĂ«rdoruesit tĂ« ngarkojnĂ« media dixhitale pĂ«r analizĂ«
  • Ofron njĂ« vizualizim tĂ« manipulimit

Vizitoni Sentinel →

3. Atestiv

(Imazhi: Attestiv)

Attestiv ka prezantuar një zgjidhje për zbulimin e falsifikimit të shkallës komerciale të krijuar për individë, ndikues dhe biznese. Kjo platformë, e disponueshme për akses të hershëm, i lejon përdoruesit të analizojnë videot ose lidhjet sociale me videot për përmbajtje të rreme. Zgjidhja e Attestiv është veçanërisht në kohë, duke pasur parasysh kërcënimin në rritje të falsifikimit të thellë për vlerësimet e tregut, rezultatet e zgjedhjeve dhe sigurinë kibernetike.

Platforma përdor analizën e pronarit të AI për të siguruar pikë dhe një ndarje gjithëpërfshirëse të elementeve të rreme, duke përcaktuar saktësisht se ku gjenden në secilën video. Kjo teknologji është veçanërisht e vlefshme për sektorët që kërkojnë nivele të larta integriteti, sigurie dhe pajtueshmërie, si bankat, sigurimet, pasuritë e paluajtshme, mediat dhe kujdesi shëndetësor.

Karakteristikat kryesore të Platformës së Zbulimit të Deepfake të Attestiv:

  • Versioni bazĂ« falas me opsione premium dhe ndĂ«rmarrje tĂ« disponueshme
  • Analizon videot e ngarkuara dhe lidhjet e mediave sociale
  • Ofron pikĂ«zim dhe ndarje tĂ« detajuar tĂ« elementeve tĂ« rreme
  • PĂ«rdor teknologjinĂ« e patentuar, tĂ« pronarit tĂ« AI dhe tĂ« mĂ«simit tĂ« makinerive
  • Shqyrton pĂ«rmbajtjen gjeneruese tĂ« AI, zĂ«vendĂ«simin e fytyrĂ«s, ndryshimet e sinkronizimit tĂ« buzĂ«ve dhe modifikime tĂ« tjera
  • Aplikon "gjurmĂ« gishtash" unike nĂ« video pĂ«r kontrolle tĂ« ardhshme tĂ« autenticitetit

Vizitoni Attestiv →

4. Detektori i falsifikimit të thellë të Intel në kohë reale

(Imazhi: Intel)

Intel ka prezantuar një detektor të falsifikimit në kohë reale të njohur si FakeCatcher. Kjo teknologji mund të zbulojë video të rreme me një shkallë saktësie 96%, duke i kthyer rezultatet në milisekonda. Detektori, i projektuar në bashkëpunim me Umur Ciftci nga Universiteti Shtetëror i Nju Jorkut në Binghamton, përdor harduerin dhe softuerin Intel, që funksionon në një server dhe ndërlidhet përmes një platforme të bazuar në ueb.

FakeCatcher kërkon të dhëna autentike në videot reale, duke vlerësuar atë që na bën njerëz - "rrjedhje gjaku" delikate në pikselat e një videoje. Kur zemra jonë pompon gjak, venat tona ndryshojnë ngjyrë. Këto sinjale të rrjedhës së gjakut mblidhen nga e gjithë fytyra dhe algoritmet i përkthejnë këto sinjale në harta hapësinore-kohore. Më pas, duke përdorur mësimin e thellë, ai mund të zbulojë menjëherë nëse një video është e vërtetë apo e rreme.

Karakteristikat kryesore të Detektorit Deepfake në kohë reale të Intel:

  • Zhvilluar nĂ« bashkĂ«punim me Universitetin ShtetĂ«ror tĂ« Nju Jorkut nĂ« Binghamton
  • Mund tĂ« zbulojĂ« video tĂ« rreme me njĂ« shkallĂ« saktĂ«sie 96%.
  • Rezultatet e kthimit janĂ« nĂ« milisekonda
  • PĂ«rdor "rrjedhjen e gjakut" delikate nĂ« pikselĂ«t e njĂ« videoje pĂ«r tĂ« zbuluar falsifikimet e thella

Vizitoni Intel →

5. Ne Verifikojmë

(Imazhi: WeVerify)

WeVerify është një projekt që synon zhvillimin e metodave dhe mjeteve inteligjente të verifikimit të përmbajtjes dhe analizës së dezinformimit nga njeriu në lak. Projekti fokusohet në analizimin dhe kontekstualizimin e mediave sociale dhe përmbajtjes së internetit brenda ekosistemit më të gjerë në internet për të ekspozuar përmbajtjen e fabrikuar. Kjo arrihet përmes verifikimit të përmbajtjes ndër-modale, analizës së rrjeteve sociale, zhbllokimi i synuar në mikro dhe një baze të dhënash publike të bazuar në zinxhir të falsifikimit të njohur.

Karakteristikat kryesore të WeVerify:

  • Zhvillon metodat dhe mjetet inteligjente tĂ« verifikimit tĂ« pĂ«rmbajtjes dhe analizĂ«s sĂ« dezinformimit tĂ« njeriut nĂ« lak
  • Analizon dhe kontekstualizon mediat sociale dhe pĂ«rmbajtjen e internetit
  • Ekspozon pĂ«rmbajtjen e fabrikuar pĂ«rmes verifikimit tĂ« pĂ«rmbajtjes ndĂ«r-modale, analizĂ«s sĂ« rrjeteve sociale dhe zhvlerĂ«simit tĂ« synuar nĂ« mikro
  • PĂ«rdor njĂ« bazĂ« tĂ« dhĂ«nash publike tĂ« bazuar nĂ« blockchain tĂ« falsifikimeve tĂ« njohura

Vizitoni WeVerify →

6. Mjeti i Autentifikimit të Videove të Microsoft**

(Imazhi: Microsoft)

Vegla e Vërtetuesit të Videove të Microsoft-it është një mjet i fuqishëm që mund të analizojë një foto ose video të palëvizshme për të siguruar një rezultat besimi që tregon nëse media është manipuluar. Ai zbulon kufirin e përzierjes së elementëve të rremë të thellë dhe delikate në shkallë gri që janë të pazbulueshme për syrin e njeriut. Ai gjithashtu siguron këtë rezultat besimi në kohë reale, duke lejuar zbulimin e menjëhershëm të falsifikimit të thellë.

Vegla e Vërtetuesit të Videove përdor algoritme të avancuara të AI për të analizuar median dhe për të zbuluar shenjat e manipulimit. Kërkon ndryshime delikate në elementët e shkallës gri të medias, të cilat shpesh janë një shenjë treguese e një fallcoje të thellë. Mjeti ofron një rezultat besimi në kohë reale, duke i lejuar përdoruesit të përcaktojnë shpejt nëse media është autentike apo jo.

Karakteristikat kryesore të mjetit të vërtetimit të videove të Microsoft:

  • Analizon foto ose video tĂ« palĂ«vizshme
  • Ofron njĂ« rezultat besimi nĂ« kohĂ« reale
  • Zbulon ndryshime delikate nĂ« shkallĂ« gri
  • Lejon zbulimin e menjĂ«hershĂ«m tĂ« falsifikimit tĂ« thellĂ«

Vizitoni Microsoft →

7. Zbulimi i falsifikimit të thellë duke përdorur mospërputhjet e foneve-vizeme

Kjo teknikë novatore, e zhvilluar nga studiues nga Universiteti i Stanfordit dhe Universiteti i Kalifornisë, shfrytëzon faktin se visemat, të cilat tregojnë dinamikën e formës së gojës, ndonjëherë janë të ndryshme ose në kundërshtim me fonemën e folur. Kjo mospërputhje është një e metë e zakonshme në deepfakes, pasi AI shpesh përpiqet të përputhet në mënyrë të përsosur lëvizjen e gojës me fjalët e folura.

Teknika e mospërputhjes Phoneme-Viseme përdor algoritme të avancuara të AI për të analizuar videon dhe për të zbuluar këto mospërputhje. Ai krahason lëvizjen e gojës (visemes) me fjalët e folura (fonema) dhe kërkon ndonjë mospërputhje. Nëse zbulohet një mospërputhje, është një tregues i fortë se videoja është një falsifikim i thellë.

Karakteristikat kryesore të zbulimit të deepfake duke përdorur mospërputhjet Phoneme-Viseme:

  • Zhvilluar nga studiues nga Universiteti Stanford dhe Universiteti i KalifornisĂ«
  • ShfrytĂ«zon mospĂ«rputhjet midis visemes dhe fonemave nĂ« deepfakes
  • PĂ«rdor algoritme tĂ« avancuara tĂ« AI pĂ«r tĂ« zbuluar mospĂ«rputhjet
  • Ofron njĂ« tregues tĂ« fortĂ« tĂ« falsifikimit tĂ« thellĂ« nĂ«se zbulohet njĂ« mospĂ«rputhje

Vizitoni Deepfake Detection →

E ardhmja e zbulimit të falsifikimit të thellë

NdĂ«rsa lundrojmĂ« nĂ« peizazhin dixhital tĂ« shekullit tĂ« 21-tĂ«, fantazma e “deepfakes” duket e madhe. KĂ«to video tĂ« krijuara nga AI, tĂ« cilat mund tĂ« imitojnĂ« bindshĂ«m njerĂ«zit e vĂ«rtetĂ«, paraqesin njĂ« kĂ«rcĂ«nim tĂ« rĂ«ndĂ«sishĂ«m pĂ«r origjinalitetin e pĂ«rmbajtjes nĂ« internet. Ata kanĂ« potencialin tĂ« prishin gjithçka, nga marrĂ«dhĂ«niet personale te zgjedhjet politike, duke e bĂ«rĂ« nevojĂ«n pĂ«r mjete dhe teknika efektive tĂ« zbulimit tĂ« falsifikimit mĂ« kritik se kurrĂ«.

PesĂ« mjetet dhe teknikat e zbulimit tĂ« falsifikimit tĂ« thellĂ« qĂ« kemi eksploruar nĂ« kĂ«tĂ« blog pĂ«rfaqĂ«sojnĂ« avantazhin e kĂ«saj fushe. Ata pĂ«rdorin algoritme tĂ« avancuara tĂ« AI pĂ«r tĂ« analizuar dhe zbuluar falsifikimet e thella me saktĂ«si mbresĂ«lĂ«nĂ«se. Çdo mjet dhe teknikĂ« ofron njĂ« qasje unike pĂ«r zbulimin e falsifikimit tĂ« thellĂ«, nga analizimi i elementeve delikate tĂ« shkallĂ«s gri tĂ« njĂ« videoje deri te gjurmimi i shprehjeve tĂ« fytyrĂ«s dhe lĂ«vizjeve tĂ« subjekteve.

Sentinel, për shembull, përdor AI për të analizuar mediat dixhitale dhe për të përcaktuar nëse ajo është manipuluar, duke siguruar një vizualizim të manipulimit. Mjeti Vërtetës i Videove i Microsoft-it, nga ana tjetër, ofron një rezultat besimi në kohë reale që tregon nëse një foto apo video e palëvizshme është manipuluar. Këto mjete, së bashku me të tjerët që kemi diskutuar, po udhëheqin luftën kundër falsifikimit të thellë, duke ndihmuar në sigurimin e origjinalitetit të përmbajtjes në internet.

MegjithatĂ«, ndĂ«rsa teknologjia qĂ« qĂ«ndron pas “deepfakes” vazhdon tĂ« pĂ«rparojĂ«, po ashtu duhet edhe metodat tona tĂ« zbulimit. Zhvillimi i teknologjisĂ« deepfake Ă«shtĂ« njĂ« objektiv qĂ« lĂ«viz me shpejtĂ«si dhe mjetet dhe teknikat tona duhet tĂ« evoluojnĂ« pĂ«r tĂ« mbajtur ritmin. Kjo do tĂ« kĂ«rkojĂ« kĂ«rkime dhe zhvillim tĂ« vazhdueshĂ«m, si dhe bashkĂ«punim midis studiuesve, kompanive tĂ« teknologjisĂ« dhe politikĂ«bĂ«rĂ«sve.

PĂ«r mĂ« tepĂ«r, Ă«shtĂ« e rĂ«ndĂ«sishme tĂ« mbani mend se teknologjia e vetme nuk mund ta zgjidhĂ« problemin e falsifikimit tĂ« thellĂ«. Edukimi dhe ndĂ«rgjegjĂ«simi janĂ« gjithashtu vendimtare. Ne tĂ« gjithĂ« duhet tĂ« bĂ«hemi konsumatorĂ« mĂ« tĂ« mprehtĂ« tĂ« pĂ«rmbajtjes nĂ« internet, duke vĂ«nĂ« nĂ« dyshim burimin e informacionit dhe duke kĂ«rkuar shenja manipulimi. Duke qĂ«ndruar tĂ« informuar pĂ«r zhvillimet mĂ« tĂ« fundit nĂ« teknologjinĂ« dhe zbulimin e “deepfake”, ne tĂ« gjithĂ« mund tĂ« luajmĂ« njĂ« rol nĂ« luftimin e kĂ«tij kĂ«rcĂ«nimi.

Temat e ngjashme:

Alex McFarland është një gazetar dhe shkrimtar i AI që eksploron zhvillimet më të fundit në inteligjencën artificiale. Ai ka bashkëpunuar me startupe dhe publikime të shumta të AI në mbarë botën.