A është AI e ardhmja e energjisë së gjelbër?

Energjia e gjelbër është thelbësore në luftën kundër ndryshimeve klimatike. Bota duhet të përdorë më pak energji dhe të kalojë në burime më pak të dëmshme, por kjo është më e ndërlikuar nga sa duket fillimisht. Inteligjenca artificiale mund të provojë të jetë pjesa që mungon në enigmë.

Ekspertët kanë identifikoi mbi 50 raste përdorimi për AI në sektorin e energjisë. Shumë prej këtyre aplikacioneve mbështesin kalimin në një infrastrukturë të qëndrueshme të energjisë. Ja një vështrim në disa nga përdorimet më të rëndësishme, duke theksuar pse AI është e ardhmja e energjisë së gjelbër. 

Rrjete të zgjuara

Rrjetet inteligjente, të cilat mbështesin flukset e dyanshme të energjisë elektrike dhe përdorin teknologji të gjera të të dhënave, janë aplikacioni më i popullarizuar i AI në energji. AI analizon mijëra pika të dhënash këto rrjete prodhojnë për të mundësuar rregullime në kohë reale. Këto ndryshime të vazhdueshme janë çelësi për adresimin e një prej sfidave më të mëdha të burimeve të rinovueshme - ndërprerjen.

Panelet diellore dhe turbinat e erës nuk mund të krijojnë energji sipas kërkesës, sepse ato mbështeten në dukuritë natyrore të luhatshme. Periudhat e tyre më të larta të gjenerimit shpesh nuk përputhen me konsumin maksimal. Në dimër, njerëzit përdorni më shumë energji në mëngjes dhe në mbrëmje kur është errësirë ​​jashtë, por panelet diellore nuk prodhojnë energji në errësirë.

Rrjetet inteligjente të fuqizuara nga AI ndihmojnë duke dërguar energji aty ku është më e nevojshme në çdo kohë të caktuar. Kur prodhimi është i lartë dhe konsumi është i ulët, ato dërgojnë më shumë energji elektrike në ruajtje. Ata shpërndajnë energjinë e ruajtur kur përdorimi rritet dhe prodhimi bie. Si rezultat, energjia e rinovueshme bëhet më e besueshme.

Zgjerimi i informuar i burimeve të rinovueshme

Në mënyrë të ngjashme, jo çdo zonë është njësoj e përshtatshme për burimet e rinovueshme. Panelet diellore prodhojnë më shumë energji në rajone me shumë dritë dielli dhe për shkak erërat rriten në lartësitë më të larta, turbinat me erë janë më të mirat për rajonet malore. Megjithatë, ndërlikimet e pronësisë së tokës dhe ndikimi i ndërtimit në jetën e egër aty pranë e komplikojnë çështjen.

Modelet e mësimit të makinerive mund të ndihmojnë duke analizuar të gjithë këta faktorë kompleks në të njëjtën kohë. Inteligjenca artificiale mund të nxjerrë në pah pika ideale për të ndërtuar infrastrukturë të re të rinovueshme më shpejt dhe më saktë se sa njerëzit. Sa më komplekse të bëhen këto vendime, aq më e dobishme bëhet AI.

Duke u mbështetur në njohuritë e AI, kompanitë e energjisë mund të gjejnë se ku sistemet e rinovueshme do të prodhonin më shumë energji me koston më të ulët dhe ndikimin ekologjik. Ky vendimmarrje e informuar mundëson një tranzicion më të qetë dhe më të sigurt drejt energjisë elektrike pa emetime.

Mirëmbajtja e Rrjetit

Për shkak se energjia e gjelbër është në thelb më e paqëndrueshme sesa alternativat sipas kërkesës, mirëmbajtja është më e rëndësishme. Çdo avari mund të shkaktojë ndërprerje të gjera të energjisë dhe kostot e larta të riparimit përforcojnë çmimet tashmë të larta të këtyre sistemeve. AI mund të ndihmojë përmes mirëmbajtjes parashikuese.

Mirëmbajtja parashikuese parashikon dështimet e pajisjeve duke mësuar të identifikojë shenjat e hershme paralajmëruese. Këto sisteme paralajmërojnë teknikët për problemet ndërsa ato janë ende të vogla, të lehta dhe të përballueshme për t'u rregulluar. Si rezultat, mirëmbajtja parashikuese zvogëlon kohën e ndërprerjes dhe përmirëson efikasitetin në një nivel që praktikat konvencionale të riparimit nuk mund të arrijnë.

Kjo strategji e mirëmbajtjes e drejtuar nga AI është gjithashtu e dobishme për rrjetet ekzistuese të pa rinovueshme. Kompanitë e shërbimeve mund të minimizojnë humbjet e energjisë dhe ndërprerjet duke i mbajtur rrjetet e energjisë në gjendje më të mirë. Si rezultat, ato ofrojnë të njëjtën sasi të energjisë elektrike me më pak emetime.

Efiçenca e përmirësuar e energjisë

Efikasiteti është një tjetër pjesë kyçe e tranzicionit drejt energjisë së gjelbër. Reduktimi i konsumit në mjediset me energji fosile ul emetimet përpara se zonat të kalojnë në burime të rinovueshme. Efikasiteti më i lartë në rajonet që tashmë përdorin burime të rinovueshme do të thotë që këto burime të ndërprera të energjisë nuk duhet të prodhojnë aq shumë energji elektrike për të përmbushur nevojat e njerëzve.

Roli i AI në këtë fushë është i ngjashëm me mënyrën se si funksionojnë rrjetet inteligjente. Pajisjet e Internetit të Gjërave (IoT) me AI në shtëpi, biznese dhe termocentrale mund të analizojnë kushtet në kohë reale dhe të rregullojnë shpërndarjen e energjisë në përgjigje. Në këtë mënyrë, ata mund të përdorin sa më pak energji elektrike duke mbështetur të njëjtat procese.

Termostatët inteligjentë janë një shembull i shkëlqyer i këtij koncepti në veprim. Sado që këto pajisje janë relativisht të thjeshta, ato reduktojnë përdorimin e ngrohjes dhe ftohjes me 8% në vit mesatarisht. Zbatimi i së njëjtës teknologji adaptive në mjedise në shkallë më të madhe mund të sjellë kursime të konsiderueshme të energjisë.

Optimizimi i zinxhirit të furnizimit

Në mënyrë të ngjashme, AI mund të zvogëlojë gjurmën e karbonit të zinxhirit më të madh të furnizimit me energji. Modelet e mësimit të makinerive mund të analizojnë rrjetet e energjisë për të gjetur zona ku ndryshimet delikate mund të reduktojnë emetimet. Shumë nga këto mundësi janë të lehta për t'u humbur nga sytë e njeriut, por AI është shumë efektive në këtë lloj analize.

Për shembull, transformatorët e rinovuar të energjisë eliminojnë mbetjet dhe shkarkimet nga prodhimi i një të reje. Kjo alternativë është e lehtë për t'u anashkaluar për shkak të thjeshtësisë së saj, por mund të ndikojë ndjeshëm në rrjetin e energjisë. AI mund të identifikojë se ku riciklimi është rruga më e mirë përpara dhe t'ua rekomandojë atë kompanive të shërbimeve.

Reduktimet e emetimeve mund të rrjedhin gjithashtu nga përdorimi i një furnizuesi më të afërt, ndarja e ndryshme e dërgesave ose gjetja e burimeve të materialeve të ricikluara. Analizat e AI mund të gjejnë kombinimin më të mirë të këtyre faktorëve kompleksë për të siguruar që zinxhirët e furnizimit me energji të bëhen sa më efikase.

Modelimi i motit

Parashikimi dhe analiza e motit do të bëhen gjithnjë e më të rëndësishme pasi bota mbështetet më shumë në energjinë e rinovueshme. Efektiviteti i provuar i AI në detyrat parashikuese e bën atë mjetin ideal për këtë punë.

Disa organizata tashmë përdorin modele të të mësuarit të thellë për të parashikuar nivelet e gjenerimit diellor, të cilat ndryshojnë shumë në kushte të ndryshme moti. Kjo qasje e AI është më e saktë në këtë parashikim sesa parashikimi konvencional. Si rezultat, planifikimi i tranzicioneve efektive të energjisë së gjelbër bëhet më i lehtë.

Zgjidhje të ngjashme gjithashtu mund të përgatisin kompanitë e shërbimeve për ngjarjet e rënda të motit që vijnë. Modelet e inteligjencës artificiale mund të paralajmërojnë autoritetet për kushtet që mund të prishin burimet e energjisë së gjelbër. Me këto paralajmërime të hershme, kompanitë e energjisë mund të sigurojnë rezerva të mjaftueshme energjie dhe të mbrojnë infrastrukturën e tyre për të parandaluar dëmtimet dhe ndërprerjet.

Tregtimi i energjisë në kohë reale

Një avantazh tjetër i AI për energjinë e gjelbër është se mundëson tregtimin më të shpejtë dhe më fitimprurës të energjisë. Ndryshe nga burimet konvencionale të energjisë, burimet e rinovueshme i lejojnë njerëzit të gjenerojnë energjinë e tyre elektrike përmes paneleve diellore ose turbinave të vogla në pronën e tyre. Tregtimi i energjisë i mundësuar nga AI lejon një kthim më të shpejtë të investimit të tyre në këto sisteme, duke inkurajuar adoptim më të gjerë.

Instalimi mesatar i paneleve diellore për banim kushton mbi 16,000 dollarë, edhe pas kreditimit të taksave. Megjithatë, për shkak se pronarët gjenerojnë energjinë e tyre, ata kursejnë para duke paguar më pak fatura elektrike. AI i rrit ato kursime duke shitur energjinë e tepërt nga këto sisteme përsëri në rrjet. 

Për shkak se burimet e rinovueshme janë me ndërprerje, ato do të gjenerojnë më shumë sesa mund të kenë nevojë pronarët e shtëpive. Inteligjenca artificiale mund të njohë se kur ndodh kjo dhe të dërgojë automatikisht energjinë tek kompanitë e shërbimeve kur është më kosto-efektive. Rrjedhimisht, rrjeti mund të shpërndajë më shumë energji të rinovueshme ndërsa pronarët e këtyre burimeve të rinovueshme fitojnë para për të kompensuar kostot e instalimit.

AI do të hapë rrugën për një të ardhme më të gjelbër

Kalimi në energjinë e gjelbër është një proces vendimtar, por i ndërlikuar. Ndërsa AI nuk është një zgjidhje e plotë, ajo ofron ndihmën e nevojshme në atë tranzicion.

AI ka shpejtësinë, saktësinë dhe njohuritë që kompanitë e shërbimeve dhe klientët e tyre kanë nevojë për ta bërë të zbatueshme energjinë e rinovueshme në shkallë të gjerë. Në të njëjtën kohë, ai do të reduktojë emetimet nga sistemet konvencionale, të varura nga karburantet fosile. Ndërsa kërcënimi i ndryshimit të klimës rritet, këto avantazhe bëhen më të vështira për t'u neglizhuar. AI do të bëhet një domosdoshmëri klimatike si rezultat.