Rolf Schmitz, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ CollectiveCrunch – série rozhovorov

Rolf Schmitz je spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti CollectiveCrunch, platforma, ktorá mení svetové chápanie lesov tým, že poskytuje najpresnejšiu, škálovateľnú a načasovanú analýzu na celom svete a umožňuje udržateľné lesné hospodárstvo a prináša transparentnosť na trhy obchodovania s uhlíkom.

Rolf je vzdelaný inžinier a má titul MBA z Manchester Business School. Má hlboké skúsenosti s globálnym rozvojom podnikania a predajom, pričom vybudoval tímy v Ázii, USA a Európe.

Mohli by ste sa podeliť o príbeh vzniku CollectiveCrunch?

Sme ponorení do spracovania veľkého množstva údajov a odvodzovania poznatkov z nich. Našou prvotnou myšlienkou pri spustení CollectiveCrunch bolo skombinovať údaje o klíme s obchodnými procesmi, pretože sme mali pocit, že ide o prehliadaný aspekt klimatických zmien.

Spočiatku sme sa venovali logistike a energetike. Vytvorili sme produkt, ktorý predpovedá výrobu energie z veterných elektrární, čo je nevyhnutné pre udržanie stability energetických sietí. Produkt je aktívny vo Fingride, národnej sieti vo Fínsku. Našli sme však trhy preplnené logistikou a energiou, na ktorých by si malá spoločnosť len ťažko vybudovala vedúcu úlohu.

Prostredníctvom priateľa Jarkka, jedného z našich spoluzakladateľov, sme si uvedomili výzvy pri vytváraní a udržiavaní súpisy lesov. Mysleli sme si, že tam bola šokujúco nízka úroveň technickej vyspelosti. V dôsledku toho boli inventarizácie drahé, nepresné a robili sa len každých 5-10 rokov. Význam lesov pri zmierňovaní klimatických zmien, ekosystémových službách a riešeniach založených na prírode bol v tom čase jasný. Tak sa CollectiveCrunch stala „spoločnosťou s umelou inteligenciou v lesníctve“. V osobnej rovine sme všetci vyrastali na vidieku, takže k lesom sme mali prirodzený vzťah. Tak sme prišli na vytvorenie modelov AI pre lesy.

Aké typy nástrojov a kamier sa používajú na monitorovanie lesa?

Náš prístup spočíva v tom, že sa nešpecializujeme na žiadnu zmyslovú metódu, ale kombinujeme všetky relevantné zdroje údajov, ktoré máme k dispozícii. Každá zmyslová metóda má silné a slabé stránky; kombinácia zdrojov údajov nám umožňuje čeliť slabým stránkam. Napríklad optické snímky sú veľmi užitočné, ale nie sú dostupné zo satelitov, keď je pokrytie oblačnosťou. V našom biznise sú dôležité dáta zo satelitu, ale aj LIDAR skeny, pokiaľ sú dostupné. Z hľadiska obchodného modelu sa nezaoberáme získavaním údajov, ako sú lietanie s dronmi alebo prenájom lietadiel na skenovanie oblastí.

Okrem škály satelitných senzorických údajov je LIDAR veľmi dôležitým nástrojom alebo metódou. Optické snímky s vysokým rozlíšením nasnímané s plošnými kampaňami sú menej výrazné ako LIDAR, ale tiež sa používajú. Nástroj, ktorý sa prekvapivo stále používa, je stará dobrá 19^th storočia metóda ručne odoberaných vzoriek. S množstvom štatistík by som to stále nazval nástrojom.

Je možné systém trénovať pre rôzne lokalizované ekosystémy na identifikáciu patogénnych infekcií, abnormalít a porúch alebo iných typov chorôb stromov?

Existuje prispôsobenie pre rôzne regionálne ekosystémy vrátane detekcie zmien. Druhy stromov, rastové modely a postupy obhospodarovania lesov sa v jednotlivých regiónoch značne líšia. To isté platí pre metódy a postupy získavania údajov. Nie sú to teda len stromy, ale aj tréningové dáta.

Aké užitočné informácie možno získať z týchto informácií?

• Pod pojmom „detekcia zmien“ máte detekciu škôd spôsobených víchricou, identifikáciu prepuknutia škodcov a iných negatívnych vplyvov, ktoré si vyžadujú zásah na umožnenie zásahu na zemi a obmedzenie vplyvu danej škody.
• Zásoby uhlíka prinášajú transparentnosť do uhlíkových projektov a uľahčujú rozhodnutia týkajúce sa oceňovania a nákupu takýchto projektov a kreditov.
• Pri projektoch zalesňovania závisí životaschopnosť novovysadených stromov od správneho množstva vlhkosti v pôde. Detekcia nadmernej suchosti alebo vlhka môže spustiť zásah, ktorý zabráni zlyhaniu takýchto mladých stromov.
• Inventúry lesov v komerčnom lesníctve informujú o rozhodnutiach, ako je preriedenie plôch (ktoré podporuje rast) a optimalizácia ťažby. Detekcia druhov zefektívňuje dodávateľský reťazec a zvyšuje marže. Spoločne to umožňuje priemyslu efektívnejšie využívať lesné zdroje. Je to kľúčové, pretože veľká časť komerčného lesa je kľúčom k udržaniu vidieckych komunít a pri zavádzaní obehových produktov a obalov.
• Sledovanie biodiverzity môže spustiť zásah v prípade, že oblasť trpí degradáciou. Biodiverzita je kľúčová pre to, aby sa naše lesy stali odolnejšími, keď prechádzame touto fázou zrýchľovania klimatických zmien.

Ako analytika prospieva udržateľnému vlastníctvu lesov?

Do hry vstúpilo viacero výhod. Po prvé, komerčné lesníctvo neustále prijíma nové opatrenia, aby sa stalo udržateľnejším. Mnohé z nich si vyžadujú lepšiu a hlbšiu analýzu. Napríklad: holoruby, pri ktorých sa lesná plocha vyrúbe na 100 %, má silný vplyv na miestny ekosystém. Robí sa to z dôvodov efektívnosti – mnohé udržateľné produkty, ako sú obaly na báze vlákien, by nemohli konkurovať menej udržateľným alternatívam, ak by sa lesný priemysel stal menej efektívnym. Priemysel skúma alternatívy, kde sa rúbu len najväčšie stromy v každej oblasti. Je to oveľa udržateľnejšie, ale z hľadiska logistiky a nákladov je to veľmi vážna výzva. A dá sa to urobiť iba pomocou najmodernejších analýz.

Biodiverzita je nevyhnutná pre odolnosť lesov. Sledovanie biodiverzity a umožnenie zásahov tam, kde sú potrebné, je kľúčové pre životaschopnosť lesov v krátkodobom a dlhodobom horizonte.

Ako systém v prípade projektov zachytávania uhlíka overuje, či projekt znižuje emisie skleníkových plynov, ako je inzerované?

Systém dosahuje určitú presnosť pre predmetnú inventarizáciu lesov, ktorá je overiteľná. Väčšina greenwashingu sa nedeje na analytickej úrovni, ale v spôsobe, akým sú projekty štruktúrované. Projekty lesného uhlíka, ktorých cieľom je zabrániť odlesňovaniu, väčšinou trpia dvoma problémami:

• Základné línie: Ide o súbor predpokladov, ktoré predpokladajú, čo by sa stalo bez zásahu. Intervencia sa potom vypočíta ako „dodatočnosť“ nad základnou čiarou. Základné hodnoty dnes nevychádzajú z analýzy založenej na údajoch, ale často ide o hrubé priemery. Okrem toho základnú líniu vypočítavajú samotní projektoví manažéri, ktorí sú v konflikte záujmov: čím je základná línia nižšia, tým viac kreditov sa vytvára.
• Rozliatie: Fenomén, že pozitívne veci, ktoré sa dejú v rámci definovaných oblastí projektu (napríklad znížená ťažba dreva), sú vyvážené tým, čo sa deje mimo vymedzenej oblasti projektu. Veľmi často takéto oblasti nie sú sledované, takže projekt získava kredity, zatiaľ čo prehor je stratený v okolitých lesoch.

Základným problémom je, že chýba analytika založená na údajoch na nezávislé sledovanie toho, čo sa deje. Dnes je to možné, dokážeme to urobiť vo veľkom, ale najmodernejšie technológie sa v tejto oblasti prispôsobujú len veľmi pomaly. Stručne povedané, problémom nie je analytika, ale to, na čom je založený výpočet kreditov.

Máte nejaké prípadové štúdie, o ktoré sa môžete podeliť o klientov používajúcich tento systém?

• ENCE, najväčší vlastník lesov v Španielsku, používa náš systém.
• Naším prvým a najväčším zákazníkom je Metsähallitus (Fínsky štátny les).
• Náš partner Forliance, jeden z najväčších a celosvetovo najuznávanejších manažérov uhlíkových projektov, s nami spolupracuje na jednom z najväčších uhlíkových projektov v Kolumbii.
• Našimi zákazníkmi je 7 z 10 najlepších lesníckych krajín v európskych severských krajinách. Náš najnovší zákazník, ktorý bude čoskoro oznámený, je jedným z „troch veľkých“ vo Fínsku.

Aká je vaša vízia budúcnosti ochrany lesov?

Naša vízia je založená na údajoch s analýzou založenou na faktoch v riešeniach založených na prírode. Je úplne jasné, že musíme postupovať rýchlo, aby sme zmiernili zmenu klímy. V súčasnosti sa každých 5-10 rokov inventarizuje obrovské množstvo lesov na svete. Mali by sme to zredukovať na mesačné sledovanie, aby sme pochopili, čo sa deje. Okrem toho musíme sledovať biodiverzitu. Bez biodiverzity strácame odolnosť našich lesov uprostred klimatickej krízy.

Je ešte niečo, o čo by ste sa chceli podeliť o CollectiveCrunch?

Áno: môžeme to urobiť vo veľkom rozsahu. V súčasnosti pokrývame 20 miliónov hektárov, približne 50 miliónov akrov lesa. Robíme to s vyššou presnosťou ako konvenčné metódy, ktoré nahrádzame. Je to skutočné a umožňuje to transparentnosť na trhoch s uhlíkom.

Ďakujeme za skvelý rozhovor, čitatelia, ktorí sa chcú dozvedieť viac, by mali navštíviť CollectiveCrunch.