Beyond Expectations: AI Agents a ďalšia kapitola práce

Agenti AI alebo autonómni agenti sú na začiatku. Veľmi skoro – koniec prvej smeny skoro. Oblasť je plná inovácií, od prelomového výskumu cez overovanie konceptov až po praktické aplikácie – to všetko naznačuje obrovský potenciál AI. 

Niet pochýb o tom, že autonómni agenti zmenia každé jedno odvetvie, pričom ich schopnosti presahujú rámec samotnej automatizácie úloh až po prepracovanie pracovných postupov, simuláciu zložitých scenárov a zníženie potreby ľudského zásahu do rôznych procesov. Pozeráme sa na (blízkodobú) budúcnosť, kde agenti môžu vykonávať rozsiahle simulácie, redizajnovať marketingové kampane alebo dokonca automatizovať zložité procesy testovania výskumu a vývoja.

Boston Consulting Group (BCG) poukazuje na evolučný skok od veľkých jazykových modelov (LLM) až po autonómnych agentov navrhnutých tak, aby vykonávali úlohy od začiatku do konca, monitorovali výsledky, prispôsobovali sa a používali nástroje autonómne na dosiahnutie cieľov. Predstavujú významný krok k skutočnej umelej inteligencii, schopnej samostatnej prevádzky bez nepretržitého ľudského dohľadu. 

Pokiaľ ide o Veľkosť trhuHodnota autonómnej AI a autonómnych agentov bola v roku 4.8 ocenená na 2023 miliardy USD a odhaduje sa, že v rokoch 43 až 2023 zaregistrujú CAGR viac ako 2028 % a dosahujú 28.5 miliardy. Je jasné, že sme na pokraji zmeny paradigmy – fáza naplnená očakávaním, vzrušenie, skepsa a pragmatické hodnotenie. Tento posun nie je len o technologickom pokroku; ide o predefinovanie nášho samotného prístupu k práci, produktivite a inováciám. Takmer každý investor, zakladateľ, vývojár a technologický nadšenec sa snaží pochopiť, aký vplyv bude mať táto technológia na to, ako pracujeme počas nášho života aj mimo neho, a zhodnotiť dôsledky pre svoje operácie a strategické ciele. 

Odteraz nám však chýba schopnosť plne pochopiť veľkosť posunu hmoty, ktorý to spôsobí. Jediné, čo môžeme urobiť, je špekulovať. Tento článok je len to – moja špekulácia o rozvíjajúcej sa dynamike autonómnych agentov a jej dôsledkoch pre zakladateľov, investorov a širšiu ekonomiku. Budem hovoriť o tom, ako my vo Forum Ventures uvažujeme a investujeme do priestoru, ako aj poskytujeme mapu trhu so spoločnosťami, o ktorých si myslíme, že vedú prieskum. 

Kde sme dnes

Napriek značnému pokroku vo výskume a overovaní konceptov sa všetci stále snažíme nájsť zmysel a navrhnúť, ako využiť všetky možnosti agentov AI. Zatiaľ sa tu stretávajú tri trendy:

1. Pokrok v odbornosti a efektívnosti AI, rozširuje hranice toho, čo je možné. 
2. Zníženie nákladov na akčné schopnosti, ako je napríklad ChatGPT 4.0, robí používanie agentov AI dostupnejším pre viac ľudí a spôsobuje širšie prijatie a celkové prijatie tejto technológie.
3. Demokratizácia prístupu k AI, či už s otvoreným zdrojom, alebo nie, čo umožňuje širšiemu okruhu subjektov skúmať a implementovať riešenia AI, čím sa zrýchľuje tempo inovácií.

Ako pri každej novej technológii, najmä pri takej veľkej transformácii, existuje množstvo výziev, ktoré sa riešia. Tu sú prvé dve:

1. Bezpečnosť a presnosť

Stále viac sa zameriava na vývoj potrebnej infraštruktúry na zaistenie bezpečného a etického nasadenia agentov AI. V mnohých odvetviach a podnikoch nie je priestor na chyby. Ak má LLM mieru halucinácií čo i len 0.1%, nikdy by sa mu nedalo dôverovať v žiadnom kritickom procese a táto chybovosť musí byť ešte nižšia pre 10-krokový alebo 100-krokový proces. Vyriešenie tohto problému je prvoradé pre široké prijatie a mnohé spoločnosti čakajú, kým prijmú LLM buď ako súčasť svojho technologického balíka, alebo ako úplne nový spôsob fungovania. 

Na podporu zodpovedného prístupu k integrácii AI sa vytvárajú nástroje na monitorovanie presnosti a bezpečnosti prostredníctvom pozorovateľnosti a používateľských povolení, ako aj etické rámce. Videli sme, že niektoré spoločnosti to robia dobre, PrivateAI byť jedným z nich. Používajú vyvodzovanie, aby sa uistili, že spoločnosti neškolia súkromné ​​údaje, aby neunikli. Sme tiež veľmi nadšení z nových spoločností, ktoré prichádzajú na trh, ako je SafeguardAI – autonómny agent AI, ktorý chráni pred halucináciami a umožňuje podnikom rýchlejšie nasadiť generatívne využitie AI.

Okrem toho sa vyvíjajú nástroje, ako sú metriky automatického hodnotenia, rámce hodnotenia ľudí a súbory diagnostických údajov, ktoré pomáhajú pri hodnotení a zlepšovaní presnosti LLM. Tieto nástroje pomáhajú výskumníkom a vývojárom identifikovať silné a slabé stránky LLM a usmerňovať ďalší pokrok v tejto oblasti.

2. Interakcia človeka a AI

Problémom je, do akej miery by mali ľudia interagovať so softvérom, ktorý je autonómny. Existujú obavy z potenciálnych rizík systémov AI fungujúcich bez dostatočnej ľudskej kontroly, teda aká veľká autonómia je príliš veľká. Musíme však tiež zistiť, ako veľmi chceme, aby boli ľudia v slučke a aká úroveň ľudskej interakcie vytvára väčšiu bezpečnosť a zároveň obmedzuje zaujatosti a znižuje možnosť ľudskej chyby. Zatiaľ na to nemáme dobré odpovede v akomkoľvek rozumnom rozsahu.

Z oportunistického hľadiska dúfam, že dokážeme definovať novú paradigmu pre autonómny softvér, ktorý bude fungovať pod kontrolou ľudí spôsobom, ktorý bude monitorovaný a pozorovaný, aby ľudia mohli zastaviť potenciálne „fatálne“ veci, aby sa stali oveľa väčšími. verzia bleskového pádu v ekonomike. Podľa môjho názoru tí, ktorí to dokážu vybudovať, vyhrajú a poskytnú transformačné príležitosti. 

Posun od procesov orientovaných na úlohy k procesom orientovaným na cieľ

Neexistuje žiadny sektor alebo oblasť práce, ktorá zostane nedotknutá agentmi AI a veľa zmien, ku ktorým dôjde, bude v blízkej budúcnosti. Podľa mňa ojeden z najhlbších dopadov, ktoré budú mať agenti AI je posun od procesov orientovaných na úlohy k procesom orientovaným na cieľ. Dnes niečo zadáte do počítača, napríklad „napíšte mi komentár o agentoch AI“ a počítač vám niečo vráti, čo potom vykonáte. Toto je výzva veľmi orientovaná na úlohy a stále vyžaduje, aby používateľ zaškolil agenta podľa cieľov a tónu hlasu osoby. Je to však obmedzené na toto, a preto je výstup do značnej miery určený kvalitou školiaceho vstupu plus vopred stanovenými (a možno obmedzenými) cieľmi používateľa, ktorý je stále vo veľkej miere závislý od ľudského konania. 

Nedostatočne využívaná sila agentov AI je v sile práce zameranej na cieľ. Budúcnosť už nebude len rutinným popisom procesov alebo komplikovaným rýchlym inžinierstvom procesov. Spoločnosti a lídri by mali zmeniť svoje myslenie o tom, ako budujú a používajú autonómne procesy založené na pravidlách, v ktorých sú stanovené ciele a agenti určia najlepšiu cestu vpred na dosiahnutie tohto výsledku (s primeranými ľudskými zásahmi). Príkladom môže byť: „zarezervujte mi podujatie v New Yorku so 100 odborníkmi, ktorí sa chcú dozvedieť o tom, ako AI preniká na americký zdravotnícky trh, od jedného z našich rečníkov“. V takomto prípade sa AI využije na operacionalizáciu strategického myslenia nad rámec obmedzeného rozsahu možností, ktoré by mohla splniť jednoduchá úloha.

Toto je úplne nový spôsob myslenia a práce. V súčasnosti neexistuje takmer žiadny súbor cieľov, ktoré v súčasnosti sledujeme s počítačom a ktoré by sa nedali sledovať divoko inak. Pôjde o zásadnú zmenu v tom, ako sa orientujeme, ako je práca koncipovaná a vykonávaná. 

Monetizácia a dynamika trhu

Ako sa AI stáva integrálnejšou súčasťou obchodných modelov, prehodnocujú sa tradičné stratégie speňaženia. Napríklad práve teraz v podnikovom softvéri si zákazníci vo všeobecnosti kupujú miesta a využitie. Na strane spotrebiteľa ľudia nakupujú v aplikácii. Naša hypotéza je, že sa to posunie tak, že softvérové ​​spoločnosti budú čoraz viac schopné predávať výsledky, a nie nástroje. Budú ľudia a firmy platiť za výsledky? Aby boli dosiahnuté ich ciele? Ešte si nie sme istí. Vidíme to však ako odraz širšieho trendu smerom k hodnotovým záväzkom. Pri predpovedaní ziskovosti a riadení nákladov však existujú výzvy, najmä vzhľadom na výpočtovo náročnú povahu technológií AI. 

Rozhodovanie, do koho a do čoho investovať v najskoršom štádiu

Kedykoľvek investujeme v tomto ranom štádiu, zakladateľ je jednou z najväčších stávok, ktoré robíme – keď sa pozrieme na vhodnosť zakladateľa a trhu, ako aj na osobnosť zakladateľa. S AI Agents sa tento objektív stáva ešte dôležitejším, pretože pri toľkých neznámych riešenie, ktoré sa vytvára dnes, pravdepodobne nebude tým, čo sa bude budovať zajtra, ale zakladateľ zostane rovnaký. Pozeráme sa teda nielen na vhodnosť zakladateľa a trhu, ale aj na ich pripútanosť k problému, ako sa pozerajú na problém nastavený inak ako existujúca paradigma, že sú ochotní prijať neznáme a že majú plastickosť a flexibilitu. držať krok s trhom, ktorý má taký veľký tok. 

Po zakladateľovi sa pozrieme na trh a na to, či existuje veľký celkový adresovateľný trh a dôveryhodná cesta k príležitosti výnosu 1 miliardy USD. Sme otvorení starým trhom, ako je proptech a dodávateľský reťazec, a progresívnejšiemu mysleniu, flexibilným trhom, ako sú fintech a eCommerce, za predpokladu, že spúšťacie riešenie/nástroj prinesie krokové zlepšenie funkcie oproti starému spôsobu.

Naším tretím cieľom pri hodnotení riešenia agenta AI je, či bude tento nástroj kompatibilný s budúcnosťou softvéru zameraného na AI. Inými slovami, bude navrhované riešenie hladko integrovať a zlepšiť to, ako vidíme budúce softvérové ​​prostredie a zásobník na tomto trhu.

Zatiaľ nemôžeme robiť správne predpovede založené na nákladoch. Práve teraz sú podniky s umelou inteligenciou podstatne menej ziskové ako podniky SaaS. Náklady spojené so spracovaním a analýzou údajov v systémoch AI sa môžu rýchlo nahromadiť. Skôr ako budeme môcť vykonať tento typ hodnotenia, bude potrebné, aby sa v blízkej budúcnosti dosiahol pokrok, ktorý zvýši efektivitu AI a zníži prevádzkové náklady. V ideálnom prípade existujú pokroky, ktoré odzrkadľujú Mooreov zákon v sektore AI a vďaka zvýšeným investíciám sa znížia náklady na energiu a čipy. Ak dokážeme nájsť rovnováhu, v ktorej je AI nielen inovatívna, ale aj ekonomicky udržateľná, potom sme zlatí. Ale stále je toľko neznámych a väčšina z nás háda (veľmi dobre povedané robí informované špekulácie).

„Odvážny nový svet“ možností

Väčšina ľudí považuje zavedenie ChatGPT za „moment pre iPhone“. Nemyslím si však, že sme tam...zatiaľ. K dnešnému dňu tieto chatové rozhrania neurobili oveľa viac, než zefektívnili naše súčasné pracovné postupy. Aj keď tieto nástroje nepochybne uľahčili riadenie úloh, náš prístup zostáva v zásade orientovaný na úlohy. Širšou víziou je úplne transformovať túto dynamiku, kde AI bude schopná operacionalizovať strategické myslenie a vykonávať komplexné výstupy s ešte menším vstupom od ľudí. Skutočným momentom pre iPhone by preto mohlo byť odhalenie agentov AI ako predvolenej sady B2B aplikácií, čo bude mať obrovský vplyv na budúcnosť práce. 

O desaťročie odteraz niet pochýb o tom, že sa obzrieme späť a budeme žasnúť nad myšlienkou, že sme predtým fungovali skôr na základe zoznamov úloh, než aby sme stanovovali strategické ciele a umožnili AI, aby nám pomohla tieto ciele zopakovať a zdokonaliť. Tento posun smerom k pracovnému prostrediu orientovanému na cieľ nepredstavuje len vývoj v technológii, ale aj transformáciu v tom, ako konceptualizujeme a pristupujeme k našej práci. 

Cesta vpred je plná neistôt, ale potenciál umelej inteligencie spôsobiť revolúciu v odvetviach, posilniť ľudský potenciál, podporiť zmysluplný pokrok a priniesť trvalú hodnotu je nepopierateľný. Naším záväzkom je zorientovať sa v týchto neistotách a identifikovať, staviť a podporovať iniciatívy AI v počiatočnom štádiu a skvelé mysle, ktoré realizujú svoje vízie.